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数字金融空间关联、学习效应与地区收入差距收敛

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系统工程理论与实践 2024年

作者：方霞谭龙昕吴洁上海立信会计金融学院金融学院浙江工商大学浙商研究院浙江工商大学金融学院(浙商资产管理学院)

数字金融加速了跨区域要素流动，提高了地区资本配置效率，为地区收入收敛提供了新动力. 本文以长三角地区2014-2021区县数据为样本，探讨数字金融发展中心地区能否带动低收入地区向高收入水平收敛，实现先富地区带动后富地区发展.... 详细信息

数字金融加速了跨区域要素流动，提高了地区资本配置效率，为地区收入收敛提供了新动力. 本文以长三角地区2014-2021区县数据为样本，探讨数字金融发展中心地区能否带动低收入地区向高收入水平收敛，实现先富地区带动后富地区发展. 研究发现，低收入地区能够通过加强与中心地区的数字金融空间关联，实现收入增速赶超. 从作用机制看，学习效应、创新及创业水平提升是数字金融空间关联实现地区收入收敛的有效机制. 进一步分析发现，数字金融发展中心地区能够突破地形限制实现空间联动，缓解收入分配不均，但该效应的覆盖范围有限; 高铁的开通也将对数字金融空间关联促进地区收入收敛产生裨益. 本文的研究结论为长三角地区进一步缓解地区收入差异、扎实推进共同富裕提供有益参.

关键词：数字金融收入收敛引力模型空间关联学习效应

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考虑工人协作与学习效应的柔性作业车间调度

计算机集成制造系统 2024年

作者：张国辉张得雨闫少峰张海军余娜娜郑州航空工业管理学院管理工程学院郑州航空工业管理学院航空宇航学院

针对每台机器存在需要多名工人协作操作的双资源柔性作业车间调度问题，研究一种具有工人协作灵活性的柔性作业车间调度问题。结合学习效应对工人操作时间的影响，构建一种改进的工人技能柔性度的学习效应曲线；建立以最大完工时间、工... 详细信息

针对每台机器存在需要多名工人协作操作的双资源柔性作业车间调度问题，研究一种具有工人协作灵活性的柔性作业车间调度问题。结合学习效应对工人操作时间的影响，构建一种改进的工人技能柔性度的学习效应曲线；建立以最大完工时间、工人总负载和总能耗最小化为优化目标的数学模型，并提出一种改进的非支配排序遗传算法进行求解。设计四种初始化规则提高初始种群的质量和多样性，建立基于pareto等级的自适应交叉、变异算子；为了提高算法的局部搜索能力，构造了三种基于优化目标的邻域搜索算子。在实验部分采用多种评价指标与其他算法进行对比，实验结果表明该算法能够有效求解考虑工人协作与学习效应的双资源柔性作业车间调度问题。

关键词：工人协作灵活性学习效应非支配排序遗传算法双资源柔性作业车间调度问题

考虑作业平衡及学习效应的混联接力拣选系统动态订单调度问题研究

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系统仿真学报 2024年

作者：刘微宏赵思翔张大力蒋振辉上海交通大学安泰经管学院中美物流研究院上海交通大学数字化管理决策部哲学社会科学实验室上海发网供应链管理有限公司

本文针对电商物流中一种具有混联结构且带有人工作业分区的接力拣选系统的动态订单调度问题展开研究，旨在考虑拣选人员学习效应的基础上，如何通过优化订单的调度方法实现分区之间的作业平衡，并最小化订单的总拣选时间。为解决上述问... 详细信息

本文针对电商物流中一种具有混联结构且带有人工作业分区的接力拣选系统的动态订单调度问题展开研究，旨在考虑拣选人员学习效应的基础上，如何通过优化订单的调度方法实现分区之间的作业平衡，并最小化订单的总拣选时间。为解决上述问题，本文首先对订单已知的静态调度问题构建数学模型，并基于该模型构建混合拣选分区的仿真模型。为求解该问题，本文提出了一种结合不同系统特征变量的调度规则，实现动态订单调度，并提出了基于启发式算法对规则的核心参数进行优化。最后，基于某第四方仓储企业的真实经营数据，对基于仿真模型的动态规则的有效性进行了验证。案例研究结果表明，相比于传统调度规则及经典启发式动态调度方法，所提出的基于调度规则的优化方法效果显著，并且求解速度更快，更适合于实时拣选作业调度。

关键词：混联接力拣选系统动态订单调度订单排序作业平衡学习效应

考虑工人学习效应的船舶曲面分段车间调度研究

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控制工程 2024年

作者：肖家盛苌道方钱振华倪汉松沪东中华造船(集团)有限公司上海江南长兴造船有限责任公司上海海事大学物流工程学院

国内船舶制造大多是劳动密集型产业，曲面分段车间调度问题涉及到复杂的人员安排，工人因素是重要影响因素之一，研究将工人学习效应引入到船舶制造车间调度中。考虑工人的学习能力和作业劳动的积累对加工时间的影响，构建了考虑工人学... 详细信息

国内船舶制造大多是劳动密集型产业，曲面分段车间调度问题涉及到复杂的人员安排，工人因素是重要影响因素之一，研究将工人学习效应引入到船舶制造车间调度中。考虑工人的学习能力和作业劳动的积累对加工时间的影响，构建了考虑工人学习效应的船舶曲面分段车间调度模型。提出了一种差分麻雀搜索算法，算法采用一种混合的初始化策略，并引入自适应变化的交叉和变异操作，以提高算法的初始解质量和收敛速度。通过引用某船厂的实际数据验证了该算法的有效性，结果表明该算法在求解船舶曲面分段调度问题上具有优异效果，能够更好地提升船舶曲面分段制造调度过程的效率。

关键词：船舶制造曲面分段学习效应麻雀搜索算法

考虑学习效应的二手设备租赁预防维护策略优化

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数学的实践与认识 2024年第7期54卷 51-58页

作者：刘畅董克广州开放大学教学中心广东广州510091 蚌埠学院经济与管理学院安徽蚌埠233030

针对二手设备的维护优化问题,从租赁企业的视角出发,提出考虑学习效应的二手设备维护优化策略.该策略考虑学习效应对预防维护成本的影响,建立以租赁企业期望总成本最小化为目标的二手设备维护策略模型,并给出了模型优化的相关算法算例... 详细信息

针对二手设备的维护优化问题,从租赁企业的视角出发,提出考虑学习效应的二手设备维护优化策略.该策略考虑学习效应对预防维护成本的影响,建立以租赁企业期望总成本最小化为目标的二手设备维护策略模型,并给出了模型优化的相关算法算例研究表明:考虑学习效应的优化策略的期望总成本最优值低于未考虑学习效应优化策略下的期望总成本最优值,并对参数的灵敏度进行了分析,文中结论可为租赁企业进行设备维护决策提供理论依据.

关键词：学习效应二手设备预防维护小修改进因子

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考虑学习效应和能源消耗的并行机调度研究

机械设计与制造 2024年

作者：耿瑗璐杨玉中河南理工大学能源科学与工程学院

学习效应广泛存在于车间生产，基于学习效应的车间调度优化准确度更高。运用理论分析和遗传算法对并行机调度问题进行了研究。构建了以最大完工时间和能耗最小为优化目标的多目标并行机调度模型，设计了一种基于贪婪解码算法的第二代非... 详细信息

学习效应广泛存在于车间生产，基于学习效应的车间调度优化准确度更高。运用理论分析和遗传算法对并行机调度问题进行了研究。构建了以最大完工时间和能耗最小为优化目标的多目标并行机调度模型，设计了一种基于贪婪解码算法的第二代非支配排序遗传算法。基于工序和机器进行双层实数编码，解码过程插入贪婪算法，基于工件工序号，得到该道工序在当前设备中待加工序号及当前设备存在的加工间隙，在设备间隙矩阵中判断工件工序可插入的位置，进而更新开始及完工时间与机器能耗使用情况。通过数值算例验证了模型及算法的有效性。

关键词：并行机调度 NSGA-Ⅱ 贪婪算法学习效应最小能耗

考虑学习效应的二手设备租赁预防维护策略优化

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数学的实践与认识 2024年

作者：刘畅董克广州开放大学教学中心蚌埠学院经济与管理学院

针对二手设备的维护优化问题,从租赁企业的视角出发,提出考虑学习效应的二手设备维护优化策略.该策略考虑学习效应对预防维护成本的影响,建立以租赁企业期望总成本最小化为目标的二手设备维护策略模型,并给出了模型优化的相关算法.算例... 详细信息

针对二手设备的维护优化问题,从租赁企业的视角出发,提出考虑学习效应的二手设备维护优化策略.该策略考虑学习效应对预防维护成本的影响,建立以租赁企业期望总成本最小化为目标的二手设备维护策略模型,并给出了模型优化的相关算法.算例研究表明:考虑学习效应的优化策略的期望总成本最优值低于未考虑学习效应优化策略下的期望总成本最优值,并对参数的灵敏度进行了分析,文中结论可为租赁企业进行设备维护决策提供理论依据.

关键词：学习效应二手设备预防维护小修改进因子

带学习效应的柔性装配作业车间调度多目标优化算法研究

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带学习效应的柔性装配作业车间调度多目标优化算法研究

作者：韩润芯山东师范大学

学位级别：硕士

随着世界制造业产业模式的转变,调度优化的优势愈渐凸显。柔性作业车间调度(Flexible Job Shop Scheduling,FJSP)克服传统生产车间的困难,使得调度过程更加契合真实生产车间。柔性装配作业车间调度(Flexible Assembly Job Shop Scheduli... 详细信息

随着世界制造业产业模式的转变,调度优化的优势愈渐凸显。柔性作业车间调度(Flexible Job Shop Scheduling,FJSP)克服传统生产车间的困难,使得调度过程更加契合真实生产车间。柔性装配作业车间调度(Flexible Assembly Job Shop Scheduling Problem,FAJSP)是以FJSP为基础发展的一种加工与装配相继优化调度问题,存在规模大、问题复杂、求解难等问题。本文充分考虑柔性装配作业车间调度的现实约束,包括工件的准备时间、机床之间的运输时间以及工人的学习效应约束,优化最大完工时间、总能耗和总成本,以FJSP为基础构建数学模型,通过分析问题的特点,设计了多种交叉、变异和邻域搜索算子,提出了多目标优化算法优化目标。本文的主要研究内容如下:(1)研究了带有准备时间和运输时间的柔性装配作业车间调度问题,在FJSP的基础上,以最大完工时间和总能耗为目标函数,建立了MILP模型,并剖析了FAJSP的特性,提出了多目标人工蜂群算法(Multi-Objective Artificial Bee Colony,MOABC)。设计了契合问题的编码解码结构,编码是包含机床选择、工序序列、产品分配的三维向量,通过文献研究,集成多种初始化种群的方案,提高初始种群质量。结合问题的特性,将不同的操作算子融入算法的各阶段,进一步优化种群。最后,通过超体积、反转世代距离指标,验证了该算法的有效性。(2)针对实际柔性装配作业车间调度的复杂性,考虑了工人的学习效应约束,加工工人由于技能水平的差异性,划分不同的等级,等级越高,证明工人对加工机床的操作越熟练,加工时间也越短,但产生的工人成本会随之增加。故在对问题进行深度分析后,建立考虑考虑学习效应的MILP模型,提出了混合多目标人工蜂群算法(Hybrid Multi-objective Artificial Bee Colony,HMABC)求解该问题。编码方式在之前研究基础上添加了工人序列向量,在HMABC中,采用基于关键路径的变异操作对种群中的个体进行更新,利用模拟退火算法的优势,嵌入特殊的邻域操作,提高HMABC的局部搜索能力。通过与其他算法的对比实验,证明了HMABC算法能够满足多约束FAJSP的需求。

关键词：柔性装配作业车间调度多目标优化学习效应人工蜂群算法

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嵌入学习效应的多目标应急伤员手术调度

智能计算机与应用 2024年第2期14卷 76-82页

作者：吴丹妮叶春明上海理工大学管理学院上海200093

为了合理高效地解决突发事件后医院手术室资源调度问题,本文在经典车间调度模型的基础上,提出了应急手术调度模型。以手术室救治总成本最低以及伤员的手术完成时间最短为目标,重点考虑了学习效应对手术完成时间的影响,并对比分析了不同... 详细信息

为了合理高效地解决突发事件后医院手术室资源调度问题,本文在经典车间调度模型的基础上,提出了应急手术调度模型。以手术室救治总成本最低以及伤员的手术完成时间最短为目标,重点考虑了学习效应对手术完成时间的影响,并对比分析了不同学习因子下的调度结果。利用带有精英策略的非支配排序遗传算法求解多目标手术调度问题,并通过仿真对比实验证明了模型和算法的有效性。

关键词：手术调度学习效应多目标手术调度非支配排序遗传算法

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