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大数据时代的教育评价:特征、风险与破解之道

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中国考试 2023年第10期 9-16页

作者：伍远岳武艺菲华中师范大学武汉430079

随着信息技术与教育的深度融合,大数据被广泛应用于教育评价,成为现代教育评价的重要支撑。大数据支持下的立体评价、即时评价、动态评价和发展评价,建构了一幅教育评价的全新图景。大数据赋能教育评价亦有一定的限度,图景背后的数据伦... 详细信息

随着信息技术与教育的深度融合,大数据被广泛应用于教育评价,成为现代教育评价的重要支撑。大数据支持下的立体评价、即时评价、动态评价和发展评价,建构了一幅教育评价的全新图景。大数据赋能教育评价亦有一定的限度,图景背后的数据伦理威胁、主体规训困境和数据解释所存在的边界迷失等一系列潜在风险引发教育者的担忧。面对教育评价中可能出现的数据隐忧,评价者需要秉持科学的教育价值观,基于教育立场与人的发展立场做出正当性判断、价值性判断和有限性判断,以更好规避教育评价中各类潜在风险。

关键词：教育评价改革大数据教育评价教育判断数据风险

大数据如何影响企业全要素生产率——来自《促进大数据发展行动纲要》实施的准自然试验

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当代经济管理 2023年第8期45卷 22-32页

作者：谢贤君郁俊莉北京大学政府管理学院北京100871

数字经济发展对企业技术进步展现出突出优势。文章从政策评估视角探讨大数据政策对企业全要素生产率的影响,且依托企业是否进行大数据利用活动进行实验组和对照组划分,并借助2007—2020年上市公司数据,实证检验大数据政策对企业全要素... 详细信息

数字经济发展对企业技术进步展现出突出优势。文章从政策评估视角探讨大数据政策对企业全要素生产率的影响,且依托企业是否进行大数据利用活动进行实验组和对照组划分,并借助2007—2020年上市公司数据,实证检验大数据政策对企业全要素生产率的影响。研究表明,大数据政策的确显著促进了企业全要素生产率。机制分析显示,大数据政策不仅提高了企业研发投入,也增加了企业收益,最终促进企业全要素生产率。进一步来看,无论在不同国有企业还是非国有企业中,无论科技密集型企业还是非科技密集型企业,大数据政策均能够显著促进企业全要素生产率;但大数据政策影响企业全要素生产率强度上存在不同企业“所有制属性”“技术密集程度属性”的差异,在非国有企业中,大数据政策对企业全要素生产率的促进作用更强,在科技密集型企业中,大数据政策对企业全要素生产率促进效果更为明显。

关键词：数字经济大数据企业全要素生产率

大数据如何影响政府治理能力——基于贵州的实证研究

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理论月刊 2023年第3期 37-48页

作者：刘芮伶西南大学西南民族教育与心理研究中心

大数据是推动国家治理体系和治理能力现代化的重要引擎,与地方政府治理能力之间存在相互促进、相互影响的关系。有效汇集政府不同治理领域和治理业务的数据信息,能为政府科学决策、防范外部风险奠定重要的数据基础,带来政务服务的深刻... 详细信息

大数据是推动国家治理体系和治理能力现代化的重要引擎,与地方政府治理能力之间存在相互促进、相互影响的关系。有效汇集政府不同治理领域和治理业务的数据信息,能为政府科学决策、防范外部风险奠定重要的数据基础,带来政务服务的深刻变革和治理能力的进一步提升,并依托价值重塑机制、组织重构机制、数字驱动机制推动政府治理变革,实现政府治理数字化转型。尽管大数据具有显著的智能化和内在发展优势,但目前在应用推广、在线政务服务、信息保护等方面仍然存在短板,给政府治理能力带来了挑战。为了让大数据更好地赋能“中国之治”,需要加快构建符合政府治理能力现代化建设要求的基础设施体系,强化技术风险识别、评估和预警,大力培育数字治理专业人才,实现大数据助力政府治理组织体系最优化发展。

关键词：大数据政府治理能力贵州综合评价影响分析

大数据服务大企业税收治理:挑战、经验与建议

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税务研究 2023年第8期 140-145页

作者：徐朝威国家税务总局宁波市税务局

大企业生产经营规模较大、管理相对规范、税源地位举足轻重,率先在大企业强化税收大数据管理,具有较强的可行性和必要性。对照分析大数据应具备的规模性、多样性、高速性和价值性等四大基本特征,我国大企业税收大数据采集体系还不够完善... 详细信息

大企业生产经营规模较大、管理相对规范、税源地位举足轻重,率先在大企业强化税收大数据管理,具有较强的可行性和必要性。对照分析大数据应具备的规模性、多样性、高速性和价值性等四大基本特征,我国大企业税收大数据采集体系还不够完善,采集内容还不够多元,管理机制还不够高效,管理成效还不够显著。为此,应借鉴经济合作与发展组织(OECD)成员国大企业税收大数据管理的相关经验,从涉税数据采集体系、采集内容、管理机制、管理成效等方面对大数据服务大企业税收治理的能力予以进一步强化。

关键词：大企业大数据税收治理涉税数据税收现代化

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大数据挖掘技术背景下隐私权的特殊保护

求索 2023年第3期 170-178页

作者：彭三益湖南大学湖南长沙410082

大数据挖掘技术对于社会发展、模式创新和生活联系方式变革提供了巨大机遇,但与此同时其信息与数据的挖掘、收集与处理应用亦对传统隐私权益的保障与调整体系产生了巨大的影响。其主动性、隐蔽性与强制性特征又引发了隐私权保护机制的... 详细信息

大数据挖掘技术对于社会发展、模式创新和生活联系方式变革提供了巨大机遇,但与此同时其信息与数据的挖掘、收集与处理应用亦对传统隐私权益的保障与调整体系产生了巨大的影响。其主动性、隐蔽性与强制性特征又引发了隐私权保护机制的重要变化,并对传统隐私权法律保护机制造成了较大的冲击,深刻影响了相应的法律适用性。为保护大数据挖掘技术背景下的隐私权益,宜扩充隐私权的客体及进行类型化管理,并基于侵权主体与受侵害主体之间的不对等性壁垒,设置倾斜的侵害标准认定体系,同时控制强制授权行为与挖掘利用行为,规范数据挖掘涉入领域,以期从整体与多层面实现数据社会中个人隐私权益的安全和主体性保障。

关键词：大数据数据挖掘隐私权遗忘权

大数据赋能共建共治共享的社会治理制度建设:理论问题和实现路径

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西安交通大学学报:社会科学版 2023年第5期43卷 1-11页

作者：刘鲁宁何潍涛哈尔滨工业大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150001

共建共治共享的社会治理制度是中国共产党从百年奋斗重大成就和历史经验中总结提炼的社会建设方针。基于共建共治共享的内涵讨论大数据赋能社会治理的逻辑,通过多元共建大数据平台,实现政府、企业、居民等多元社会主体的数据信息整合,... 详细信息

共建共治共享的社会治理制度是中国共产党从百年奋斗重大成就和历史经验中总结提炼的社会建设方针。基于共建共治共享的内涵讨论大数据赋能社会治理的逻辑,通过多元共建大数据平台,实现政府、企业、居民等多元社会主体的数据信息整合,识别居民的公共服务需求和意愿。在此基础上,提出政府统筹、企业参与、居民自治的多元共治机制,明确各主体的权责边界。基于大数据技术的量化评估体系,实现城乡融合发展的多元共享机制。共建共治共享的社会治理制度已形成清晰的战略规划,大数据赋能的实现路径已初见成效,但企业与居民等多元社会主体仍需在党和政府的统筹领导下协同发力,共同建设人民安居乐业、社会安定有序的平安中国。

关键词：共建共治共享大数据社会治理多元共治公共服务资源流动城乡融合

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大数据分析中的相关性和因果关系

国家检察官学院学报 2023年第2期31卷 23-41页

作者：刘东亮闫玥蓉西安交通大学法学院

“大数据分析不追求因果关系而只关注相关性”是一种颇为流行但似是而非的说法。实际上,大数据分析并非完全放弃对因果关系的追求,其所关注的相关性是对因果关系的逼近和靠拢,是在无法确定因果关系时的一种折中,这与法律上的因果关系在... 详细信息

“大数据分析不追求因果关系而只关注相关性”是一种颇为流行但似是而非的说法。实际上,大数据分析并非完全放弃对因果关系的追求,其所关注的相关性是对因果关系的逼近和靠拢,是在无法确定因果关系时的一种折中,这与法律上的因果关系在大多数情况下属于统计的因果关系(强相关)并行不悖。大数据分析的结果可以在法律程序中适用,但受制于数据质量、建模错误等因素,其可靠性有时比较薄弱,从而导致其适用范围存在限制。大数据在法律程序中的作用主要是预警和佐证,仅在少数情况下才可以直接据以作出法律决定。大数据技术具有两面性,在充分利用大数据带来的便利的同时,也需要在观念上破除“大数据的神话”,特别是对大数据的伪相关性风险进行防范,避免可能的“大数据的悲剧”。

关键词：大数据相关性法律上的因果关系伪相关性数字政府

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大数据型热储存系统的能量存储安全性

储能科学与技术 2024年第5期13卷 1603-1605页

作者：史玲华吴松丽驻马店职业技术学院信息工程学院河南驻马店463000

热储存系统可以有效缓解太阳能随机性和波动性带来的发电问题,是目前光热电厂工作运行最重要的系统之一,但因为其在日常应用中需要频繁切换工作状态,很容易出现数据类异常问题。大数据的引入以及大数据型热储存系统的设计是解决其问题... 详细信息

热储存系统可以有效缓解太阳能随机性和波动性带来的发电问题,是目前光热电厂工作运行最重要的系统之一,但因为其在日常应用中需要频繁切换工作状态,很容易出现数据类异常问题。大数据的引入以及大数据型热储存系统的设计是解决其问题的一项重要尝试。本文首先分析了热储存系统模型的最新研究应用理论,并以美国Andasol光热存储系统为例,重点分析了其模型设计构造原理,以及能量平衡的计算方法,最后从网络无关性检验和融合模型数据诊断两方面,进一步阐述了大数据技术在热储存模型系统安全性的重要应用。

关键词：大数据能量安全系统储能

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大数据试验区建设推动我国工业绿色转型了吗

江西社会科学 2023年第1期43卷 122-133页

作者：钟昌标卢建霖云南财经大学经济学院云南昆明650221

作为推动大数据产业发展、促进数字经济与实体经济深度融合的重要举措,大数据试验区建设对工业绿色转型的重要性不言而喻。通过采用多期双重差分模型研究发现:得益于技术创新促进作用与资源配置优化作用,大数据试验区的建设促进了工业... 详细信息

作为推动大数据产业发展、促进数字经济与实体经济深度融合的重要举措,大数据试验区建设对工业绿色转型的重要性不言而喻。通过采用多期双重差分模型研究发现:得益于技术创新促进作用与资源配置优化作用,大数据试验区的建设促进了工业绿色转型。同时,随着人力资源水平、金融服务水平与制度质量的优化,大数据试验区建设推动工业绿色转型的作用增强。因此,推出具有针对性的大数据产业发展规划,形成具有区域特色的数字优势;健全有助于创新资源集聚与知识成果转化的制度,着力打破要素市场在不同区域间与不同产业间的分割与保护;完善数字人才引进机制与培养体系,推进金融体制改革,优化金融服务,营造稳定、透明、公平的制度环境,是充分发挥大数据试验区建设对工业绿色转型助推作用的有效手段。

关键词：大数据国家级大数据综合试验区工业绿色转型