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储层速度建模分析及域转换

成都理工大学学报（自然科学版） 2017年第6期44卷 744-755页

作者：孙伟刘远洋高蕾景小燕中国石油化工股份有限公司北京100728 中国石化西南油气分公司勘探开发研究院成都610041

通过建模的方法建立全三维空变网格速度体进行时深转换。首先对井筒、地震速度谱数据进行严格质控;然后优选体趋势约束方法将单井速度内插外推。结果表明该方法可以将井筒速度和地震速度谱高效地融合为一体,包含了丰富的横向和纵向速度... 详细信息

通过建模的方法建立全三维空变网格速度体进行时深转换。首先对井筒、地震速度谱数据进行严格质控;然后优选体趋势约束方法将单井速度内插外推。结果表明该方法可以将井筒速度和地震速度谱高效地融合为一体,包含了丰富的横向和纵向速度的变化信息,从而实现速度体与构造形态、井筒以及井间速度变化趋势更加合理;最终使深度域构造模型更加真实地反映地下构造的变化趋势,提高域转换后数据的相关性。

关键词：地震速度谱残差分析三维网格速度体域转换

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用于图像匹配的域转换单图像去雾算法

用于图像匹配的域转换单图像去雾算法

作者：黄珊西安电子科技大学

学位级别：硕士

雾与霾是常见的天气现象,在有雾天气或有霾天气下拍摄的图像,通常存在亮度和对比度下降以及信息损失严重等问题,这些问题会严重影响后续计算机视觉任务的性能。图像匹配算法,作为众多计算机视觉任务的基础,依托于图像特征信息,其性能受... 详细信息

雾与霾是常见的天气现象,在有雾天气或有霾天气下拍摄的图像,通常存在亮度和对比度下降以及信息损失严重等问题,这些问题会严重影响后续计算机视觉任务的性能。图像匹配算法,作为众多计算机视觉任务的基础,依托于图像特征信息,其性能受输入图像质量所影响。当其输入图像为有雾或有霾图像时,由于图像特征信息损失严重,无法准确地检测到图像特征点,从而造成图像匹配性能下降。因此,恢复图像的特征信息对有雾图像匹配任务来说十分重要。目前去雾算法大多只关注像素域的信息,忽视了特征域信息,导致恢复的图像特征信息损失严重。此外,基于深度学习的去雾算法的训练集大多为合成有雾数据集,将网络直接移植到真实场景中时,性能会出现一定的下降。针对上述情况,本文设计了一种针对图像匹配的多任务单图像去雾算法,提高去雾算法恢复特征信息的能力。本文的工作主要从以下几个方面展开:(1)从恢复特征信息的角度出发,优化单图像去雾算法。为了提高特征点检测的准确率,本文算法并不生成去雾图像本身,而是直接生成多个尺度下的去雾高斯图像。利用这些高斯图像构成尺度空间,进行特征点检测及描述子生成。(2)为了使得训练的网络能更好地处理真实有雾图像,本文利用域转换网络,学习真实有雾图像与合成有雾图像的映射关系,缩小两个域的差距,增强数据集。(3)设计了基于可替代兴趣点检测算法的新型损失函数,称其为尺度空间响应损失。利用这一新型损失函数,可以更好地恢复去雾图像的特征。最后,本文在10个公开数据集上从定性和定量两个方面进行算法评估,并进行消融实验。将去雾后的图像输入到SIFT中,检测特征点并进行匹配,验证特征点的可重复性及鲁棒性。在定量和定性测试中,本文提出的算法均能在所有评估基准上达到最先进的性能。除此之外,使用NIQE对去雾后图像进行评估。实验表明,本文算法恢复的去雾图像失真程度小,更符合人眼的评判标准。最后在合成及真实数据集上进行消融实验,验证改进部分的有效性。本方法能够在对真实有雾图像进行去雾处理的同时保留其原有特征信息,有效改善了算法去雾效果,提高了去雾方法的适用性及鲁棒性,提高后续图像匹配的准确性。

关键词：单图像去雾域转换图像匹配特征点检测深度学习

双边对抗自编码网络的无监督异质遥感图像变化检测

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中国图象图形学报 2024年第8期29卷 2188-2204页

作者：贾萌赵秦鲁晓锋西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048

目的异质遥感图像由不同类型的传感器所获取,在数据结构、分辨率及辐射特性上均存在巨大差异。变化检测任务旨在通过分析在不同时间获取的同一目标区域的图像来检测地表覆盖物变化,然而异质遥感图像的数据异构特性会使得变化检测过程更... 详细信息

目的异质遥感图像由不同类型的传感器所获取,在数据结构、分辨率及辐射特性上均存在巨大差异。变化检测任务旨在通过分析在不同时间获取的同一目标区域的图像来检测地表覆盖物变化,然而异质遥感图像的数据异构特性会使得变化检测过程更加困难。针对这个问题,提出了一种嵌入聚类分析的双边对抗自编码网络来实现异质遥感图像地物变化的精确检测。方法构造双边对抗自编码网络对异质遥感图像进行重构和风格转换,通过结构一致性损失和对抗损失对网络训练进行约束,迫使网络将异质图像转换到公共数据域。考虑到变化区域像素对于对抗损失函数在网络优化中的不利影响,对映射到公共数据域的两对同质图像进行聚类分析,基于此提出一种新的语义信息约束的对抗损失函数,迫使网络生成具有更加一致风格的图像。结果在4组典型的异质遥感图像数据集上对提出的变化检测网络性能进行测试,在Italy数据集、California数据集、Tianhe数据集以及Shuguang数据集上的总体检测精度分别达到0.9705、0.9382、0.9947以及0.9826。与现有的传统以及深度学习方法对比,提出算法在视觉及定量分析结果上均取得了较好的检测性能。结论针对异质遥感图像变化检测所要面临的由环境、数据异构等因素造成的检测困难、错检率高的问题,提出的基于双边对抗自编码网络的无监督异质遥感图像变化检测方法,既可以实现变化检测过程完全无监督,又充分利用网络特性和语义信息,提高了变化检测性能。

关键词：域转换聚类分析语义信息无监督变化检测异质遥感图像

基于GAN的船舶可见光图像到红外图像的转换

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应用科技 2024年

作者：王志坚陈春雨哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

为了解决红外制导研究中舰船图像样本数量不足的问题，提出一种面向舰船图像的改进的生成对抗网络，能够生成高质量的红外图像。首先，转换可见光图像颜色空间以更好地捕捉夜间低亮度下图像的轮廓信息，然后引入残差块生成网络降低低像... 详细信息

为了解决红外制导研究中舰船图像样本数量不足的问题，提出一种面向舰船图像的改进的生成对抗网络，能够生成高质量的红外图像。首先，转换可见光图像颜色空间以更好地捕捉夜间低亮度下图像的轮廓信息，然后引入残差块生成网络降低低像素的可见光图像对生成的红外图像的影响并加深网络层数以更好地学习深层映射关系，最后引入更平滑的损失函数加快收敛速度，提高生成红外图像目标边缘清晰程度。在制作的无人机拍摄的红外可见光配对的数据集进行测试，改进后的方法平均生成图像峰值信噪比PSNR提升20.3%，结构相似度提升30.4%，结果表明改进的网络可以生成质量更高的红外仿真图像，用于目标检测等任务有更好的效果。

关键词：域转换对抗生成网络红外图像生成颜色空间残差块平滑损失函数 PSNR SSIM

传播思想史研究的视域转换与理论创新——第六届中外新闻传播思想史论坛会议综述

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国际新闻界 2019年第12期41卷 173-175页

作者：郭小安金恒江重庆大学新闻学院

以数字媒介的迅猛发展为标志,人类被带入了一个思想之物与物之思想交互型构的新时代。技术、媒介、社会与身体、思想、文化相互嵌入并脱嵌,世界正走向液态,我们所观看、所介入的世界与我们观看、介入世界的方式也因此均处于变动之中。... 详细信息

以数字媒介的迅猛发展为标志,人类被带入了一个思想之物与物之思想交互型构的新时代。技术、媒介、社会与身体、思想、文化相互嵌入并脱嵌,世界正走向液态,我们所观看、所介入的世界与我们观看、介入世界的方式也因此均处于变动之中。新时代的到来,为新闻传播学的理论创新和范式转型带来了新机遇与新挑

关键词：传播思想史媒介化社会传播学会议综述域转换

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跟踪时变周期信号的PMLSM重复控制

沈阳工业大学学报 2009年第6期31卷 616-621页

作者：孙宜标闫峰黄伟刘春芳沈阳工业大学电气工程学院沈阳110870

永磁直线同步电动机(PMLSM)其端部效应造成的与位移相关的周期性推力波动和摩擦力会降低系统的伺服性能.为了抑制周期性扰动的影响,设计了伪微分前馈反馈(PDFF)速度控制器和改进型位移重复控制器,并针对时变周期输入信号的跟踪问题,利用... 详细信息

永磁直线同步电动机(PMLSM)其端部效应造成的与位移相关的周期性推力波动和摩擦力会降低系统的伺服性能.为了抑制周期性扰动的影响,设计了伪微分前馈反馈(PDFF)速度控制器和改进型位移重复控制器,并针对时变周期输入信号的跟踪问题,利用Lebesgue平方可积空间转换原理,将t-域时变周期的位移信号转换为θ-域固定周期的位移信号,以实现对时变周期输入信号的精确跟踪.理论推导与仿真结果表明,该方案可有效地抑制PMLSM伺服系统周期性扰动的影响,对时变周期输入信号具有良好的跟踪特性.

关键词：永磁直线同步电动机直接驱动端部效应周期性扰动域转换 PDFF控制重复控制时变周期信号

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基于多领域条件生成的语音情感转换

郑州大学学报（理学版） 2023年第5期55卷 67-72页

作者：姚文翰柯登峰黄良杰胡睿欣项敏特张劲松北京语言大学信息科学学院北京100089

语音情感转换是在不改变话者声纹、语义的情况下,将一种情感语音转换成另一种情感语音的技术,本质是实现语音的风格迁移。主流的风格迁移技术有对抗生成技术(如CycleGAN,StarGAN)和实例规一化技术(如IN,CIN)。CIN相对于IN添加了均值方... 详细信息

语音情感转换是在不改变话者声纹、语义的情况下,将一种情感语音转换成另一种情感语音的技术,本质是实现语音的风格迁移。主流的风格迁移技术有对抗生成技术(如CycleGAN,StarGAN)和实例规一化技术(如IN,CIN)。CIN相对于IN添加了均值方差选择性模块,具有更强的风格迁移能力。提出了将StarGAN和CIN结合的语音情感转换模型CIN-StarGAN,将CIN模块嵌入到StarGAN生成器。在ESD数据集上的实验结果表明,CINStarGAN比基于CycleGAN的情感转换模型收敛速度快28%,具有较好的风格转换能力。在多领域情感转换方法上具有潜在研究价值。

关键词：语音情感转换域转换条件实例归一化生成对抗网络

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基于深度学习的数码变焦算法研究

基于深度学习的数码变焦算法研究

作者：张乾福州大学

学位级别：硕士

近年来,数码变焦在智能手机和数码相机应用领域发挥着举足轻重的作用。实现数码变焦最直接的做法便是对拍摄图像进行超分辨率重构,而运用深度学习技术对图像进行超分辨率重构是当前的主流方案。当前多数基于深度学习的超分辨率重构方法... 详细信息

近年来,数码变焦在智能手机和数码相机应用领域发挥着举足轻重的作用。实现数码变焦最直接的做法便是对拍摄图像进行超分辨率重构,而运用深度学习技术对图像进行超分辨率重构是当前的主流方案。当前多数基于深度学习的超分辨率重构方法都是使用人工合成数据进行网络模型训练,没有充分考虑到真实场景中存在的各种不定因素,例如拍摄时的相机抖动,相机自带的噪声以及镜头畸变等问题,所以这类方法在现实中的应用性能都会明显下降。为了解决这个问题,本文使用相机长短焦镜头在真实场景下所拍摄的图像作为训练集,提出了基于可变形卷积的数码变焦算法和基于域转换的数码变焦算法。具体研究内容如下:(1)由于镜头畸变和相机抖动等因素,真实场景下获取的图像内容都不可避免的会出现几何形变。为了解决这个问题,本文提出基于可变形卷积的数码变焦算法。首先在网络的浅层中引入可变形卷积,提取图像在低层语义信息中的几何形变信息,然后在网络的深层使用标准卷积对特征进行整合,最后利用反卷积重构出数码变焦图像。同时扩展残差结构思想,增加了更大跨度特征层之间的残差学习,缓解梯度耗散带来的训练难度。通过对比实验,该方法重构出的数码变焦图像获得了最高的客观指标,证明了该方法的有效性和可行性。(2)上述研究虽然获得了较高的客观指标,但是重构出的数码变焦图像趋于平滑,对人眼的主观感受提升有限。此外长焦相机所拍摄的图像质量会受到不可抗力因素影响如相机噪声、相机硬件条件等,作为网络训练的目标会使网络最后重构出的图像质量存在一定的上限。为此,本文提出基于域转换的数码变焦算法,重点提升数码变焦图像的主观视觉效果。该方法将会引入额外的高清图像数据集,首先使用一个编码器将由高清图像人工退化后获得的低分辨率图像和短焦相机拍摄的图像映射至同一个隐空间,再使用另一个编码器将高清图像映射至另一个隐空间。最后使用一个卷积神经网络学习两个隐空间之间的映射,再通过一个生成器对映射过来的隐空间中的信息进行图像重构,使重构后图像的域变为高清图像域,最终获得噪声更小且对比度更高的数码变焦图像。实验结果表明,通过该方法重构出的数码变焦图像更符合人眼主观感受,比其他超分辨率重构方法具有更高的主观指标。

关键词：数码变焦超分辨率深度学习可变形卷积域转换

In-situ observation on domain switching of PLZT via Raman spectroscopy

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中国有色金属学会会刊：英文版 2006年第3期16卷 638-642页

作者：张飒程璇张颖 College of Chemistry and Chemical Engineering Xiamen University Xiamen 361005 China Deptartment of Materials Science and Engineering Xiamen University Xiamen 361005 China State Key Lab for Physical Chemistry of Solid Su rfaces Xiamen University Xiamen 361005 China Deptartment of Materials Science and Engineering Xiamen University Xiamen 361005 China

An in-situ and nondestructive technique was proposed and established for the study of domain switching in PLZT ceramics via observation of Raman spectrum changes based on the Raman light scattering principle and the soft mode theory. A Vickers indent was introduced into the polarized PLZT specimen so that the Raman spectrum change associated with the domain switching as induced either by an applied electric field or by a stress field surrounding the tip of the Vickers indent crack was in-situ measured and studied using this established technique. The relation between the domain switching and the measured Raman spectrum was discussed. It is well demonstrated that this technique can sensitively detect and measure the domain switching via the observation of Raman spectrum changes. The results confirm that Raman spectrum intensity is directly attributed to the change of the polarization direction of the incidence and scattered lights with respect to the direction of the average polarization direction of the domain in the polarized specimen. When the two directions are parallel, the induced polarizability tensor of the specimen would be enhanced and give rise to a higher intensity for Raman scattering light.

关键词：铁电陶瓷维氏硬度计域转换拉曼光谱 PLZT