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中国安全科学学报 2014年第4期24卷 62-68页

作者：王洁方卫宁苗冲冲赵灿灿首都经济贸易大学安全与环境工程学院讲师北京100070 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室教授北京100044 中国航空综合技术研究所标准化中心北京100028

为预防地铁行车调度系统的人因事故,根据地铁行车调度系统的任务特点,建立识别突发事件处理中行车调度员失误行为的方法。基于Wickens的人的信息处理模型,建立行车调度员人误模式分类框架,定义人误行为类型的失误等级,并改进传统的层次... 详细信息

为预防地铁行车调度系统的人因事故,根据地铁行车调度系统的任务特点,建立识别突发事件处理中行车调度员失误行为的方法。基于Wickens的人的信息处理模型,建立行车调度员人误模式分类框架,定义人误行为类型的失误等级,并改进传统的层次任务分析方法,最终构建结构化的人误行为识别方法。结果表明:突发事件的数量与人误行为的类型存在关联性,且人误行为类型失误等级与其关联度值的变化趋势一致;评分者信度检验的平均的指标一致性均大于70%,表明所建立的人误行为识别方法可行有效。

关键词：人误行为识别方法地铁行车调度系统人误模式灰色关联度评分者信度

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基于LSP方法的地铁行车调度系统可用性评估

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物流技术 2012年第1期31卷 75-77,82页

作者：刘胧李伟岭于瑞盟方卫宁同济大学设计创意学院上海200092 同济大学机械工程学院上海201804 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

通过分析ATS系统软件来研究地铁行车调度系统的可用性。在构建系统的可用性指标体系的基础上,运用LSP方法对地铁行车调度系统进行可用性评估,得到ATS系统的可用性等级。

关键词：地铁行车调度系统可用性指标可用性评估 LSP方法

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基于贝叶斯网络的地铁行车调度系统人因可靠性分析

基于贝叶斯网络的地铁行车调度系统人因可靠性分析

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作者：吴丹西南交通大学

学位级别：硕士

随着系统自动化程度的提高,人因事故对人机系统可靠性的影响日益突出,而地铁行车调度系统是地铁运营的核心,因此,对地铁行车调度系统人因可靠性的分析至关重要。人因可靠性分析技术虽在核电、航空等领域己有较成熟的发展,但关于地铁行... 详细信息

随着系统自动化程度的提高,人因事故对人机系统可靠性的影响日益突出,而地铁行车调度系统是地铁运营的核心,因此,对地铁行车调度系统人因可靠性的分析至关重要。人因可靠性分析技术虽在核电、航空等领域己有较成熟的发展,但关于地铁行车调度系统的人因可靠性分析仍处于研究起步阶段。基于此,本论文开展如下研究:首先,详细分析地铁行车调度系统、相关人员工作特性,结合相关文献、报告及现场调研、访谈的结果,初步筛选影响地铁行车调度系统人因可靠性的因素,并据此设计《地铁行车调度系统人因可靠性影响因素调查问卷》;经预调查分析后,进一步确定影响因素并优化问卷;经正式调查后,验证问卷信度、效度均较优且样本量合理,结合探索性因子分析(主成分分析法),最终确定影响地铁行车调度系统人因可靠性的因素为4个主要影响因素(个人、组织、设备和环境)及20个可观测的子影响因素。其次,利用4个主要影响因素、20个可观测的子影响因素和地铁行车调度系统人因可靠性作为变量,构建地铁行车调度系统人因可靠性影响因素结构方程模型;经t规则识别表明可进行结构方程模型验证性因子分析后,借助AMOS 23.0软件完成模型绘制构建、模型验证性因子分析及评价,采用未加权最小二乘法进行参数估计;据标准化系数评价得到组织因素对地铁行车调度系统可靠性的相对影响最大,以及在各主要影响因素中各子影响因素的相对重要程度;据拟合度指标评价,得到模型变量间因果关系,最终确定地铁行车调度系统人因可靠性各影响因素间的因果关系。最后,根据各影响因素间因果关系,构建地铁行车调度系统人因可靠性贝叶斯网络,利用三角模糊数将问卷数据语义转换为概率值,以此确定贝叶斯网络根节点的边缘概率;利用Noisy-OR模型计算贝叶斯网络中间节点和叶节点条件概率,得到地铁运营突发事件下,地铁行车调度系统人因可靠性量化值P(A)=0.9899,并验证模型计算结果合理;利用贝叶斯网络诊断推理,得到在地铁行车调度系统人因失误发生条件下各节点的后验概率,根据后验概率与先验概率变化的百分比,得到影响地铁行车调度系统中人因可靠性的敏感因素,其中“团队协作程度”、“情绪状态”、“教育培训充分性”的敏感程度排名前三,对系统人因可靠性的影响较大,并据此提出了相应的建议措施。

关键词：地铁行车调度系统人因可靠性因子分析结构方程贝叶斯网络

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地铁调度员人因失误数据及其采集方法的研究

地铁调度员人因失误数据及其采集方法的研究

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作者：程颖首都经济贸易大学

学位级别：硕士

随着地铁的更新换代,人—机交互的情况将成为地铁工作的常态。据统计在复杂人—机系统中,人因失误是导致系统安全水平下降的重要原因。地铁调度员是地铁运营系统的决策者,研究其在系统中的人因失误具有很重要的现实意义。在研究过程中,... 详细信息

随着地铁的更新换代,人—机交互的情况将成为地铁工作的常态。据统计在复杂人—机系统中,人因失误是导致系统安全水平下降的重要原因。地铁调度员是地铁运营系统的决策者,研究其在系统中的人因失误具有很重要的现实意义。在研究过程中,最大的难题是缺乏人误数据。本研究以解决这一难题为目的,创建地铁调度员人因失误数据的采集方法,即根据行车调度系统和任务的特点,设计出自动列车监控系统(Automatic Train Supervision,ATS)工作站主界面,通过模拟机实验方法得到人误数据,并对实验数据进行处理。论文首先阐述地铁系统人因失误数据研究的背景和意义,并概述人误数据在核电、航天和医疗以及其他领域的国内外研究现状,在列举现有的人因失误数据采集方法并对比分析其优缺点的基础上,确定将人误数据库和模拟机实验法作为本论文的研究方法,提出人因差错率预测技术(Technique for Human Error Rate Prediction,THERP),包括从THERP手册里获取的人误数据和对数据进行分析的方法。具体做法是:针对地铁行车调度系统的特点,以北京地铁1号线为例,介绍ATS系统并分析系统人机界面;概述地铁行车调度任务,将任务分成四种类型,并引出实验部分的情景任务;再根据北京地铁1号线的运营特点,采用visual C#软件设计出ATS系统工作站主界面,并对实验情景的操作流程进行详细描述;将实验得到的原始数据与标准反应时比较,从而获得人误数据。最后,将人误数据进行分类比较,算出每种实验情景在不同操作方式下的平均值和标准差,根据THERP方法确定失误率的范围。在结论部分总结了本文关于地铁调度员人因失误数据的采集方法和数据处理过程,并展望了下一步的工作。

关键词：地铁行车调度系统人因失误数据 THERP方法实验设计与实施

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面向人机协同的地铁行车调度模型研究

面向人机协同的地铁行车调度模型研究

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作者：王新栋北京交通大学

学位级别：硕士

全自动运行系统（Full Automatic Operation,FAO）的应用使得列车无人驾驶成为现实,这无疑给城市轨道交通的发展带来质的飞跃。列车无人驾驶技术虽解放了地铁司机却又赋予调度人员和系统设备新的职责与功能,调度人员远程监控作业取代了... 详细信息

全自动运行系统（Full Automatic Operation,FAO）的应用使得列车无人驾驶成为现实,这无疑给城市轨道交通的发展带来质的飞跃。列车无人驾驶技术虽解放了地铁司机却又赋予调度人员和系统设备新的职责与功能,调度人员远程监控作业取代了司机对列车的直接操纵,系统设备的功能和结构得到加强与变化。然而,人机功能的转移与分配使得调度人员在遭遇突发状况时任务量突增引发的处置时间压力增加以及高时间压力下未及时有效地获取准确信息或操作步骤繁复而引起的处置迟缓效应愈加凸显。本文以城市轨道交通行车调度系统为研究对象,以调度人员为切入点,采用工作分解结构法、人类信息加工模型、多元资源理论、贝叶斯网络以及证据理论等模型和方法从人员认知操作角度研究FAO系统下调度人员的任务优化和人机交互过程的可认知绩效下降问题。提出调度人员突发状况和正常状况下的并发性和优先级操作规则以优化调度任务流程;提出运营公司应完善调度人员操作章程、优化工作任务流程和增加岗位人员配置,系统设计厂商应对人机界面布局和显示内容进行优化以及加强对报警信息的筛选性和准确性等策略来改善调度人员在人机交互过程中的可认知绩效下降问题。最后,结合对考虑任务序列的FAO系统行车调度模型的分析与思考,提出地铁行车调度系统最根本的优化策略为提高系统设备故障后的自我恢复能力,这样才能真正弱化调度人员的功能和作用,实现列车全周期全状态的全自动运行。论文的主要创新点如下:（1）以任务序列为切入点和推动点,构建了CBTC系统和FAO系统下的地铁行车调度模型,分析了系统升级下行车调度系统面临的问题并进一步引出本文的研究重点。（2）采用工作分解结构法对调度人员的基本任务和突发事件任务进行分解,建立了基本任务和突发事件任务模块库。对模块库中的任务模块沿着一般维度分解,构建了基于认知活动的调度任务,结合多元资源理论搭建了突发状况和正常状况下认知资源分配模型,并进一步提出了调度人员突发状况和正常状况下的并发性和优先级操作规则,以优化调度任务流程。（3）采用人类信息加工理论结合调度人员的工作任务特点,建立了基于信息加工的地铁调度人员认知处理模型,并以此对调度人员失误行为进行辨识。通过m-SHEL方法结合调度人员认知处理模型构建了调度系统诱发因素交互模型,辨识了五类交互过程产生的失误诱发因素。（4）提出一种模型简化的调度系统人机交互过程可靠性量化评估方法,采用贝叶斯网络理论结合调度人员失误行为和失误诱发因素的辨识结果构建了信息感知、信息判断与决策、信息响应与执行3阶段的调度系统人机交互贝叶斯网络模型,综合运用证据理论和节点约简算法对模型进行了优化,并以“地铁调度人员错误识别报警信息”故障模式为例进行了实际应用分析并提出改善策略。

关键词：全自动运行系统地铁行车调度系统人机功能分配认知活动任务优化人机可靠性

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