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基于地理加权回归模型的绿洲土壤表层有机质含量高光谱估算

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新疆农业科学 2022年第1期59卷 223-230页

作者：艾孜提艾力·克依木李新国赵慧麦麦提吐尔逊·艾则孜新疆师范大学地理科学与旅游学院/新疆干旱区湖泊环境与资源实验室乌鲁木齐830054

【目的】研究利用高光谱数据估算土壤表层有机质含量,为绿洲区大范围,快速,低成本,监测土壤表层有机质含量提供技术参考。【方法】以新疆博斯腾湖湖滨绿洲为研究区,采用地理加权回归模型,优选高光谱数据与土壤有机质含量的特征波段,构... 详细信息

【目的】研究利用高光谱数据估算土壤表层有机质含量,为绿洲区大范围,快速,低成本,监测土壤表层有机质含量提供技术参考。【方法】以新疆博斯腾湖湖滨绿洲为研究区,采用地理加权回归模型,优选高光谱数据与土壤有机质含量的特征波段,构建研究区表层土壤有机质含量的高光谱估算模型。【结果】研究区表层土壤有机质含量变化不大,变化系数为55%,最小值为2.37 g/kg,最大值为51.47 g/kg,平均值为21.20 g/kg。土壤有机质特征波段主要集中在645~1958 nm,其中1/R二阶的相关系数值最大为0.73,且在P=0.05水平下,通过显著性检验的波段数为83。构建的地理加权回归模型中,二维土壤指数1/R RSI建模效果最优,建模集R^(2)=0.91,RMSE=2.56,验证集R^(2)=0.95,RMSE=1.10。【结论】利用地理加权回归模型估算土壤有机质估算,建模效果可以达到一定的精度要求。

关键词：土壤有机质地理加权回归模型光谱矩阵系数图光谱变换湖滨绿洲

基于地理加权回归模型和不同植被特征参数的TRMM 3B43降尺度研究——以云南省为例

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兰州大学学报（自然科学版） 2022年第1期58卷 99-110,117页

作者：农兰萍王金亮玉院和云南师范大学地理学部云南省高校资源与环境遥感重点实验室云南省地理空间信息技术工程技术研究中心昆明650500

为了将空间分辨率约为27 km×27 km的热带降水测量计划卫星(TRMM)3B43数据降尺度为1 km×1 km,并对比不同植被参数下TRMM 3B43降尺度效果,以云南省为研究区,TRMM 3B43卫星降水数据、MOD13 A3归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)... 详细信息

为了将空间分辨率约为27 km×27 km的热带降水测量计划卫星(TRMM)3B43数据降尺度为1 km×1 km,并对比不同植被参数下TRMM 3B43降尺度效果,以云南省为研究区,TRMM 3B43卫星降水数据、MOD13 A3归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)数据、MOD17A2H GPP数据、气象站点月降水数据等为数据源,基于地理加权回归模型,开展不同植被特征参数的TRMM3B43降水数据降尺度研究,采用线性相关系数、偏离率和均方根误差验证云南省整体、不同气候区及单气象站点TRMM数据的降尺度精度.结果表明,不同植被特征参数中,以植被总初级生产力、NDVI数据为基础的降尺度结果为佳,利用EVI进行降尺度的结果较差;各时间尺度下,以月尺度的降水数据降尺度结果最佳,其中降雨量较多的月份相关性更高,其次为季节尺度,其中以秋季降尺度最佳,年尺度下的降尺度综合精度评价结果较差;不同气候带下,边缘热带区域内TRMM降尺度效果最佳,其次为南亚热带和中亚热带,高原气候区TRMM降尺度结果稍差;单气象站点中,江城、丽江等站点处的TRMM降尺度效果最佳,贡山站点降尺度效果最差,与立体气候特征显著有联系.

关键词：热带降水测量计划卫星3B43 地理加权回归模型增强型植被指数植被总初级生产力归一化植被指数降尺度

基于地理加权回归模型的天津津滨轻轨对沿线住房价格的影响研究

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基于地理加权回归模型的天津津滨轻轨对沿线住房价格的影响研究

作者：曲亚楠天津师范大学

学位级别：硕士

城市化的高速推进在推动经济发展的同时产生了诸多社会问题,国家采取调整和改善产业结构、利用和发展清洁能源等相应措施进行积极应对。城市轨道交通以节能高效的特点充分发挥其缓解城市交通问题和调整城市空间布局的作用,成为现代城市... 详细信息

城市化的高速推进在推动经济发展的同时产生了诸多社会问题,国家采取调整和改善产业结构、利用和发展清洁能源等相应措施进行积极应对。城市轨道交通以节能高效的特点充分发挥其缓解城市交通问题和调整城市空间布局的作用,成为现代城市发展的重点建设项目。当前我国城市轨道交通建设已经迈入高速度高质量发展阶段,探索其对沿线住房价格的影响和规律对于科学高效规划城市空间、营造良好住房市场具有重要的实践指导意义。津滨轻轨作为沟通天津双城的重要桥梁,为“津城”“滨城”实现功能互补、提升建设活力发挥关键作用。从理论和实证角度出发,基于TOD理论、廊道效应以及分市场效应,以天津津滨轻轨沿线住房价格为研究对象,从影响房价的微观特征中选取结构特征、邻域特征和位置特征共11个解释变量建立指标体系进行计量分析。首先,对津滨轻轨沿线的住房价格进行全局和局部空间自相关分析,证明其存在高度的空间相关性与空间集聚性。其次,建立最小二乘回归模型,检验各解释变量的多重共线性,并确认沿线住房价格具有空间异质性。最后,为获得拟合程度更优和精确程度更高的结果,采用地理加权回归模型,展现不同因素在不同区域对住房价格产生的不同影响,探索轨道交通对房价产生的空间异质性影响。基于以上研究主要得出以下结论:（1）各解释变量对津滨轻轨沿线住房价格的影响方向和影响程度不同,其中9个变量符合预期拉动周边房价上涨,而公交站点数和距泰达距离两个指标对房价产生负效应。同时,距泰达距离、距小白楼距离、距地铁站距离、教育设施个数以及距重点中小学距离对房价的影响具有较大的空间差异性,展现了商业中心因素、交通因素与教育因素对天津市房价的影响具有较大的空间异质性。（2）津滨轻轨对沿线住房价格的影响程度具有显著的分市场效应,对中心城区市场的影响程度远大于滨海新区市场。津滨轻轨整体上提升中心城区内部住房的价格,而在滨海新区则对房价产生负效应。（3）天津市“津城”“滨城”的双城发展格局具备雏形。“津城”的经济辐射范围广泛,综合实力强,现代服务功能较为完善。“滨城”需要进一步加强基础设施和公共服务设施建设,优化区域资源布局,提高区域综合配套能力,扩大影响范围,打造现代化的建设先行区。

关键词：轨道交通地理加权回归模型津滨轻轨空间异质性双城格局

基于地理加权回归模型的中国省域交通碳减排压力指数

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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中国公路学报 2016年第6期29卷 262-270页

作者：袁长伟芮晓丽武大勇焦萍长安大学经济与管理学院陕西西安710064 德克萨斯理工大学土木与环境工程系德克萨斯卢伯克tx79409

为评价中国省域交通碳减排压力,提供差异化的交通碳减排政策依据,基于地理加权回归模型,确定且测算了2007年和2013年中国省级区域交通行业的规模效应、技术效应、结构效应三大驱动因子,并使用熵值法确定其权重,构建并计算各省交通碳减... 详细信息

为评价中国省域交通碳减排压力,提供差异化的交通碳减排政策依据,基于地理加权回归模型,确定且测算了2007年和2013年中国省级区域交通行业的规模效应、技术效应、结构效应三大驱动因子,并使用熵值法确定其权重,构建并计算各省交通碳减排压力指数,结合自然断点分级法,按区域划分碳减排压力指数。结果表明:中国省域交通碳减排驱动因子和压力指数存在空间异质性,碳减排压力指数由2007年的自北向南逐渐递减转变为2013年的自东北向华中、西南递减;在政策层面上,东北地区需重点调整经济增长方式、优化运输结构,以降低交通碳减排结构效应的正向驱动,华中地区需继续稳健地发展经济,降低由于规模效应带来的交通碳排放,而西北、西南地区则需要推进科技创新和技术优化,提升技术减排效应。

关键词：交通工程压力指数地理加权回归模型交通碳减排规模、技术、结构效应

中国货币政策区域异质性效应实证研究——基于空间地理加权回归模型的估计

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湖南大学学报（自然科学版） 2015年第11期42卷 139-144页

作者：陈亮刘亦文胡宗义湖南大学经济与贸易学院湖南长沙410079 湖南大学金融与统计学院湖南长沙410079 湖南商学院国际教育学院湖南长沙410205

运用空间地理加权回归模型的估计方法,对中国2001~2010年31个省域货币政策的执行效应进行了实证分析.通过货币政策测度变量M2的Moran指数值及散点图,直观地刻画出中国货币政策的执行效果在各省域上存在着空间自相关性和异质性.在回归模... 详细信息

运用空间地理加权回归模型的估计方法,对中国2001~2010年31个省域货币政策的执行效应进行了实证分析.通过货币政策测度变量M2的Moran指数值及散点图,直观地刻画出中国货币政策的执行效果在各省域上存在着空间自相关性和异质性.在回归模型中,纳入空间效应的GWR估计更优于传统的OLS估计.实证结果表明：经济增长、物价水平和固定资产投资在一定程度上对货币政策区域异质性效应的形成都有影响,并且物价水平是其最主要的影响因素,进一步强调在货币政策调控时应将稳定物价总水平放在更加突出的位置.

关键词：地理加权回归模型货币政策空间异质性时间序列优化动态模型

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地理加权回归模型在传染病空间分析中的应用

中国卫生统计 2013年第6期30卷 833-836,841页

作者：肖雄杨长虹谭柯何红燕张韬李晓松四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室610041 四川省疾病预防控制中心

目的探索地理加权回归模型(GWR)在四川省血吸虫病空间分析中的适用性,为传染病的防控提供方法学参考。方法以2001年四川省血吸虫病流行病调查数据为例,结合相关的社会经济学数据以及自然环境数据,采用GWR模型分析血吸虫病血检阳性率与... 详细信息

目的探索地理加权回归模型(GWR)在四川省血吸虫病空间分析中的适用性,为传染病的防控提供方法学参考。方法以2001年四川省血吸虫病流行病调查数据为例,结合相关的社会经济学数据以及自然环境数据,采用GWR模型分析血吸虫病血检阳性率与社会经济学因素、自然环境的关系,并同经典的全局最小二乘法(OLS)进行比较。结果影响血吸虫病血检阳性率空间分布的变量有:人口密度、降雨量和归一化差异植被指数(NDVI)。比较两种模型的主要诊断指标,GWR模型的AIC、σ2、R2和校正R2全面优于OLS。结论 GWR模型较OLS能更加深刻地揭示传染病数据中的复杂空间关系,在传染病空间分析中具有一定的应用前景。

关键词：地理加权回归模型传染病空间分析空间异质性血吸虫病

地理加权回归模型在卫生经济领域的应用举例:基于Arc GIS 10.4软件介绍

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中国卫生经济 2018年第10期37卷 10-14页

作者：时涛李士雪山东大学公共卫生学院济南250012 山东第一医科大学医药管理学院山东泰安271016

目的:借助分析2016年省域基本公共卫生服务水平指数(PHI)的现状及影响因素,分别构建普通最小二乘法(OLS)模型和地理加权回归模型(GWR),对比介绍GWR在卫生经济领域应用的优势。方法:采用莫然指数Moran,s?I分析省域PHI的空间自相关性和异... 详细信息

目的:借助分析2016年省域基本公共卫生服务水平指数(PHI)的现状及影响因素,分别构建普通最小二乘法(OLS)模型和地理加权回归模型(GWR),对比介绍GWR在卫生经济领域应用的优势。方法:采用莫然指数Moran,s?I分析省域PHI的空间自相关性和异质性,分别构建OLS和GWR模型估计PHI的主要影响因素及其影响方向。结果:省域PHI存在正空间自相关,在地理分布上存在弱集聚格局;经济发展水平和政府投入、人口规模和结构、人口城市化水平是PHI的主要影响因素,GWR估计的各省域回归系数存在空间异质性。结论:在处理卫生经济领域中跟地域相关的问题时,GWR模型的拟合优度高于OLS,更有独特的优势。

关键词：地理加权回归模型基本公共卫生服务水平空间自相关最小二乘模型

基于地理加权回归模型的云南省地质灾害易发性评价

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自然灾害学报 2017年第2期26卷 134-143页

作者：饶品增曹冉蒋卫国北京师范大学减灾与应急管理研究院北京100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 中国财产再保险有限责任公司北京100033

云南省是我国各种地质灾害的多发区。该文以2000-2014年云南省发生的500个典型地质灾害事件为基础,选取与地质灾害相关的诱发因素因子和潜在形成条件因子,构建了相应的评价指标体系。然后采用地理加权回归模型对其进行易发性评价,并对... 详细信息

云南省是我国各种地质灾害的多发区。该文以2000-2014年云南省发生的500个典型地质灾害事件为基础,选取与地质灾害相关的诱发因素因子和潜在形成条件因子,构建了相应的评价指标体系。然后采用地理加权回归模型对其进行易发性评价,并对结果进行了等级划分。最后利用引入空间准确测量思想的成功率曲线和ROC曲线,对评价结果进行了精度验证和分析比较。结果表明:(1)云南省地质灾害较高和极高易发区主要位于西北部地区,且以泸水县、中甸县和维西傈僳族自治县为最高;(2)对评价结果进行了分级,从低到高不同易发性等级的面积百分比分别为6.14%,24.80%,18.41%,24.68%,20.78%和5.18%;(3)在未引入空间准确测量思想情况前,成功率曲线和ROC曲线的AUC值分别为0.503 8和0.965 1;引入空间准确测量思想后,AUC值分别为0.681 3和0.992 7,证明所提基于地理加权回归模型的云南省地质灾害易发性评价具有较高的可靠性。

关键词：地质灾害易发性评价地理加权回归模型成功率曲线 ROC曲线空间准确测量

空间滞后–混合地理加权回归模型中的数据分区及参数估计

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统计学与应用 2023年第2期12卷 306-317页

作者：李知恩长安大学理学院陕西西安

空间滞后模型和地理加权回归模型均为经典的地统计学模型,分别用于处理带有空间自相关性或异质性的数据,但是在处理同时带有空间自相关性和异质性的数据时拟合效果较差。为了同时考虑数据的自相关性和异质性,提升模型的拟合效果,本文在... 详细信息

空间滞后模型和地理加权回归模型均为经典的地统计学模型,分别用于处理带有空间自相关性或异质性的数据,但是在处理同时带有空间自相关性和异质性的数据时拟合效果较差。为了同时考虑数据的自相关性和异质性,提升模型的拟合效果,本文在空间滞后模型和地理加权回归模型的基础上做出改进。首先针对空间数据的异质性,使用改进的k均值聚类方法对空间数据进行分区处理。其次,在分区内部引入空间的自相关性,给出空间滞后–混合地理加权回归模型,并提出了基于莫兰指数与权重矩阵的关系进行估计的莫兰指数优化法。通过在真实数据集上的实验研究,证明了本文方法相比传统方法具有更好的拟合效果。

关键词：空间滞后模型地理加权回归模型莫兰指数优化法聚类分析