地理加权回归模型在卫生经济领域的应用举例:基于Arc GIS 10.4软件介绍
Application of Geographically Weighted Regression Model(GWR) in the Economics of Health and Health Care: Based on the Introduction of Arc GIS 10.4作者机构：山东大学公共卫生学院济南250012 山东第一医科大学医药管理学院山东泰安271016
出 版 物：《中国卫生经济》 (Chinese Health Economics)
年 卷 期：2018年第37卷第10期
页 面：10-14页
学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 02[经济学] 120402[管理学-社会医学与卫生事业管理(可授管理学、医学学位)] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 0201[经济学-理论经济学] 10[医学]
主 题：地理加权回归模型 基本公共卫生服务水平 空间自相关 最小二乘模型
摘 要：目的:借助分析2016年省域基本公共卫生服务水平指数(PHI)的现状及影响因素,分别构建普通最小二乘法(OLS)模型和地理加权回归模型(GWR),对比介绍GWR在卫生经济领域应用的优势。方法:采用莫然指数Moran,s?I分析省域PHI的空间自相关性和异质性,分别构建OLS和GWR模型估计PHI的主要影响因素及其影响方向。结果:省域PHI存在正空间自相关,在地理分布上存在弱集聚格局;经济发展水平和政府投入、人口规模和结构、人口城市化水平是PHI的主要影响因素,GWR估计的各省域回归系数存在空间异质性。结论:在处理卫生经济领域中跟地域相关的问题时,GWR模型的拟合优度高于OLS,更有独特的优势。
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