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在线社交网络中基于多态信任融合的信任估计

计算机工程与设计 2024年第6期45卷 1789-1796页

作者：任蓓蓓陈玉泉陈芸上海公安学院信息化与网络安全系上海200137 上海交通大学计算机科学与工程系上海200052

为提高大型在线社交网络中信任计算方法的准确性和鲁棒性,采用共被引和转置信任传播操作,提出一种基于多态信任融合的信任估计方法估计连续信任/不信任值。结合信任者、被信任者的相邻用户的信息以及被信任者对信任者的信任,平均估计出... 详细信息

为提高大型在线社交网络中信任计算方法的准确性和鲁棒性,采用共被引和转置信任传播操作,提出一种基于多态信任融合的信任估计方法估计连续信任/不信任值。结合信任者、被信任者的相邻用户的信息以及被信任者对信任者的信任,平均估计出两个用户信任或被其它用户信任的差异,以及一个用户信任另一个用户和被该用户信任的差异;利用这些差异,计算4种部分信任估计值,将这些部分估计值加权平均,得到信任者对被信任者的最终信任估计值。仿真结果表明,所提方法比其它最新的现有信任计算算法更准确和鲁棒,对应用于大型网络更高效。

关键词：在线社交网络信任传播操作信任计算加权有向图部分信任估计均方根误差鲁棒性

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融合多特征的在线社交网络用户人格预测研究

小型微型计算机系统 2024年

作者：赵敬华李澳张景彦上海理工大学管理学院

在线社交网络用户的人格与其行为模式、需求偏好和心理健康密切相关。本文提出了一种融合多特征的在线社交网络用户人格预测方法。该方法构建了一个在线社交网络用户人格特征体系，通过提取数字信息中的文本特征、行为特征、语言特征和... 详细信息

在线社交网络用户的人格与其行为模式、需求偏好和心理健康密切相关。本文提出了一种融合多特征的在线社交网络用户人格预测方法。该方法构建了一个在线社交网络用户人格特征体系，通过提取数字信息中的文本特征、行为特征、语言特征和情感特征，采用早期特征融合策略，使用微博平台数据，对用户的Myers-Briggs Type Indicator（MBTI）人格类型进行预测。实验证明，本文提出的融合多特征的方法相较于简单基于文本特征的方法在分类的效果上更为出色，准确率和F1值分别提升了2.44%、2.59%。同时也表明，CNN在融合多特征的在线社交网络用户人格预测任务上展现出卓越的性能，而BERT结合BiLSTM在人格的信息收集方式和决策方式维度上表现出明显优势。

关键词：人格预测在线社交网络多特征融合 MBTI 机器学习深度学习

在线社交网络中考虑认同——怀疑机制的谣言传播模型

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软件导刊 2024年

作者：贾婧冰王友国颜俊孙先莉南京邮电大学理学院南京邮电大学通信与信息工程学院

在线社交网络中，谣言传播受到多种因素的影响。考虑到网民对谣言有认同和怀疑态度，部分人相信谣言并传播，另一部分人不相信谣言并免疫，还有一部分人会保持未知或中立等状态。基于传统的SIR谣言传播模型，引入未知者认同—怀疑机制... 详细信息

在线社交网络中，谣言传播受到多种因素的影响。考虑到网民对谣言有认同和怀疑态度，部分人相信谣言并传播，另一部分人不相信谣言并免疫，还有一部分人会保持未知或中立等状态。基于传统的SIR谣言传播模型，引入未知者认同—怀疑机制，考虑认同—怀疑概率与谣言转发次数与相关系数相关，谣言传播者的遗忘率与信息时效性相关，建立修正的SIR模型，首先推导了均匀网络和非均匀网络中修正的SIR谣言传播模型的平均场方程，然后利用蒙特卡罗方法对谣言传播过程进行了仿真。仿真结果显示，信息时效性降低、遗忘率和质疑谣言的概率增加，会导致传播者峰值密度降低和谣言传播规模减小；谣言被转发次数越多，以及谣言与人们的相关性越高，传播范围越广，传播节点的峰值密度越大。

关键词：在线社交网络谣言传播认同—质疑机制信息时效性蒙特卡罗模拟

在线社交网络中考虑认同——怀疑机制的谣言传播模型

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软件导刊 2024年第10期23卷 120-128页

作者：贾婧冰王友国颜俊孙先莉南京邮电大学理学院南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210023

在线社交网络中,谣言传播受到多种因素的影响。考虑到网民对谣言有认同和怀疑态度,部分人相信谣言并传播,另一部分人不相信谣言并免疫,还有一部分人会保持未知或中立等状态。基于传统的SIR谣言传播模型,引入未知者认同—怀疑机制,考虑... 详细信息

在线社交网络中,谣言传播受到多种因素的影响。考虑到网民对谣言有认同和怀疑态度,部分人相信谣言并传播,另一部分人不相信谣言并免疫,还有一部分人会保持未知或中立等状态。基于传统的SIR谣言传播模型,引入未知者认同—怀疑机制,考虑认同—怀疑概率与谣言转发次数和相关系数相关,谣言传播者的遗忘率与信息时效性相关,建立修正的SIR模型。首先,推导了均匀网络和非均匀网络中修正的SIR谣言传播模型的平均场方程;其次,利用蒙特卡罗方法对谣言传播过程进行了仿真。仿真结果显示,信息时效性降低、遗忘率和质疑谣言的概率增加,会导致传播者峰值密度降低和谣言传播规模减小;谣言被转发次数越多,以及谣言与人们的相关性越高,传播范围越广,传播节点的峰值密度越大。

关键词：在线社交网络谣言传播认同—质疑机制信息时效性蒙特卡罗模拟

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时滞在线社交网络谣言传播模型的动力学分析

应用数学进展 2024年第6期13卷 2701-2708页

作者：沈文涛南京航空航天大学数学学院江苏南京

本文考虑了在谣言传播过程中,政府干预带来的时滞效应,建立了时滞在线社交网络谣言传播模型。运用常微分方程稳定性的相关知识讨论了正平衡点E*的存在性以及稳定性问题,并证明得到了其发生Hopf分岔的判别条件。发现在满足相应条件下,当... 详细信息

本文考虑了在谣言传播过程中,政府干预带来的时滞效应,建立了时滞在线社交网络谣言传播模型。运用常微分方程稳定性的相关知识讨论了正平衡点E*的存在性以及稳定性问题,并证明得到了其发生Hopf分岔的判别条件。发现在满足相应条件下,当时滞不超过临界值时,正平衡点E*局部渐进稳定,当超出临界值时,正平衡点E*将由稳定变为不稳定。最后,通过数值来仿真模拟正平衡点的局部稳定性,并验证理论的正确性。

关键词：在线社交网络稳定性时滞 Hopf分岔

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基于图注意力网络的在线社交网络链路预测

扬州大学学报（自然科学版） 2024年第2期27卷 21-25,34页

作者：刘渊杨凯苏嘉良袁铭赵紫娟扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 上海理工大学管理学院上海200093

随在线社交网络规模的不断增长,传统的链路预测方法难以捕获每个用户的全面特征信息针对该问题,提出一种基于图注意力网络的链路预测方法(link prediction based on graph attention network,LP-GAT).首先,将在线社交网络表示为图结构数... 详细信息

随在线社交网络规模的不断增长,传统的链路预测方法难以捕获每个用户的全面特征信息针对该问题,提出一种基于图注意力网络的链路预测方法(link prediction based on graph attention network,LP-GAT).首先,将在线社交网络表示为图结构数据,反映完整的用户属性信息和社交网络结构信息;其次,在图神经网络模型中引入注意力机制,更准确地刻画用户的社交特征信息,并生成用户节点的嵌入表示;最后,将节点嵌入表示输入分类器进行模型性能评估.在4个真实的在线社交网络数据集进行链路预测实验,结果表明所提模型较传统链路预测方法的性能更优。

关键词：在线社交网络图神经网络图注意力网络链路预测

在线社交网络中考虑抑制代价的谣言澄清策略研究

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系统工程理论与实践 2021年第5期41卷 1119-1137页

作者：丁学君蒋曼田勇李梦雨明盛智东北财经大学管理科学与工程学院大连116025 大连财经学院管理学院大连116622 辽宁师范大学物理与电子技术学院大连116029

现有针对谣言澄清问题的研究,往往忽略了实施谣言澄清策略需要付出的代价问题.为此,本文构建了一种在线社交网络(online social networks,OSN)中,同时考虑信息整体流行度和个体传播倾向的动态线性阈值谣言传播模型(dynamic linear thres... 详细信息

现有针对谣言澄清问题的研究,往往忽略了实施谣言澄清策略需要付出的代价问题.为此,本文构建了一种在线社交网络(online social networks,OSN)中,同时考虑信息整体流行度和个体传播倾向的动态线性阈值谣言传播模型(dynamic linear threshold based rumor spreading,DLTRS);并基于该模型,设计了一种考虑辟谣信息传播时间、种子节点数量、信息内容等谣言抑制代价的谣言澄清算法(rumor clarification considering cost restraint,RCCR);利用构建的网络和真实OSN环境下的数据集,对提出的谣言传播模型和澄清算法进行了仿真实验,并进一步分析了各参数变化对算法性能的影响.

关键词：在线社交网络谣言澄清抑制代价记忆机制

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在线社交网络影响力分析

计算机学报 2014年第4期37卷 735-752页

作者：吴信东李毅李磊合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 佛蒙特大学计算机科学系北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021

社交影响力分析是社交网络分析的关键问题之一.近十几年间,随着在线社交网络的蓬勃发展,研究人员才开始有机会在大量现实数据的基础上对社交影响力进行建模和分析,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.文中回顾了近些年在线社交网... 详细信息

社交影响力分析是社交网络分析的关键问题之一.近十几年间,随着在线社交网络的蓬勃发展,研究人员才开始有机会在大量现实数据的基础上对社交影响力进行建模和分析,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.文中回顾了近些年在线社交网络影响力分析的主要成果,阐述了社交影响力的相关概念和它们之间的关系,重点从网络拓扑、用户行为和交互信息等几个方面总结了影响力分析的建模和度量方法,介绍了与影响力传播密切相关的意见领袖发现和影响力最大传播问题的研究现状,并对在线社交网络影响力分析的前景进行了展望.

关键词：在线社交网络社交影响力方法和模型影响力最大传播意见领袖发现社会计算

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在线社交网络个体影响力算法测试与性能评估

通信学报 2018年第10期39卷 1-10页

作者：全拥贾焰张良朱争周斌方滨兴国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 北京邮电大学计算机学院北京100876

社交影响力是驱动信息传播的关键因素,基于在线社交网络数据,可以对社交影响力进行建模和分析。针对一种经典的个体影响力计算方法,介绍了该算法的2种并行化实现,并在真实大规模在线社交网络数据集上进行了性能测试。结果表明,借助现有... 详细信息

社交影响力是驱动信息传播的关键因素,基于在线社交网络数据,可以对社交影响力进行建模和分析。针对一种经典的个体影响力计算方法,介绍了该算法的2种并行化实现,并在真实大规模在线社交网络数据集上进行了性能测试。结果表明,借助现有的大数据处理框架,显著提高了个体影响力计算方法在海量数据集中的计算效率,同时也给该类算法的研究和优化提供了实证依据。

关键词：性能测试社交影响力分布式计算在线社交网络