在线社交网络中基于多态信任融合的信任估计

作     者：任蓓蓓 陈玉泉 陈芸 REN Bei-bei;CHEN Yu-quan;CHEN Yun

作者机构：上海公安学院信息化与网络安全系上海200137 上海交通大学计算机科学与工程系上海200052 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2024年第45卷第6期

页      面：1789-1796页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61673266) 

主　　题：在线社交网络 信任传播操作 信任计算 加权有向图 部分信任估计 均方根误差 鲁棒性 

摘      要：为提高大型在线社交网络中信任计算方法的准确性和鲁棒性,采用共被引和转置信任传播操作,提出一种基于多态信任融合的信任估计方法估计连续信任/不信任值。结合信任者、被信任者的相邻用户的信息以及被信任者对信任者的信任,平均估计出两个用户信任或被其它用户信任的差异,以及一个用户信任另一个用户和被该用户信任的差异;利用这些差异,计算4种部分信任估计值,将这些部分估计值加权平均,得到信任者对被信任者的最终信任估计值。仿真结果表明,所提方法比其它最新的现有信任计算算法更准确和鲁棒,对应用于大型网络更高效。