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融合短语结构的多通道老挝语名词短语识别方法

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中文信息学报 2022年第6期36卷 61-68,89页

作者：汤礼欣周兰江张力张建安昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

名词短语的识别对句法分析等自然语言处理任务有着基础性的意义。目前,老挝语名词短语识别研究仍处于起步阶段,相较于其他语言,老挝语名词短语识别存在边界模糊、界定描述模糊、语料有限、句式过长等问题。针对以上问题,该文研究了老挝... 详细信息

名词短语的识别对句法分析等自然语言处理任务有着基础性的意义。目前,老挝语名词短语识别研究仍处于起步阶段,相较于其他语言,老挝语名词短语识别存在边界模糊、界定描述模糊、语料有限、句式过长等问题。针对以上问题,该文研究了老挝语名词短语的结构,并构建了融合其短语结构的多通道老挝语名词短语模型。模型通过将字符、词和词性特征组合形成不同的输入通道,使用多个BiLSTM网络从不同的方面提取更多隐藏信息,同时改善低资源语料存在大量未登录名词短语的问题。此外,由于老挝语句式过长,模型引入Attention机制,增加重要特征的权重,有效减少了无用信息的干扰。实验结果表明,该模型在有限标注语料下F_(1)值达到85.25%,优于其他模型方法。

关键词：名词短语识别 BiLSTM 多通道 Attention机制

CRFs融合语义信息的英语功能名词短语识别

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中文信息学报 2016年第6期30卷 59-66页

作者：马建军裴家欢黄德根大连理工大学外国语学院辽宁大连116024 大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024

名词短语识别在句法分析中有着重要的作用,而英汉机器翻译的瓶颈之一就是名词短语的歧义消解问题。研究英语功能名词短语的自动识别,则将名词短语的结构消歧问题转化成名词短语的识别问题。基于名词短语在小句中的语法功能来确定名词短... 详细信息

名词短语识别在句法分析中有着重要的作用,而英汉机器翻译的瓶颈之一就是名词短语的歧义消解问题。研究英语功能名词短语的自动识别,则将名词短语的结构消歧问题转化成名词短语的识别问题。基于名词短语在小句中的语法功能来确定名词短语的边界,选择商务领域语料,采用了细化词性标注集和条件随机域模型结合语义信息的方法,识别了名词短语的边界和句法功能。在预处理基于宾州树库细化了词性标注集,条件随机域模型中加入语义特征主要用来识别状语类的名词短语。实验结果表明,结合金标准词性实验的F值达到了89.04%,改进词性标注集有助于提高名词短语的识别,比使用宾州树库标注集提高了2.21%。将功能名词短语识别信息应用到NiuTrans统计机器翻译系统,英汉翻译质量略有提高。

关键词：功能名词短语名词短语识别条件随机域模型语义信息

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基于转换的汉语基本名词短语识别模型

中文信息学报 1999年第2期13卷 1-7,39页

作者：赵军黄昌宁智能技术与系统国家实验室清华大学计算机科学与技术系

基本名词短语的识别在自然语言信息处理领域具有重要作用。本文首先从语言学的角度提出了汉语基本名词短语的概念，然后从语言信息处理的角度将用于基本名词短语识别的知识分为两部分，即表示基本名词短语句法组成的基本结构模板（静态... 详细信息

基本名词短语的识别在自然语言信息处理领域具有重要作用。本文首先从语言学的角度提出了汉语基本名词短语的概念，然后从语言信息处理的角度将用于基本名词短语识别的知识分为两部分，即表示基本名词短语句法组成的基本结构模板（静态知识）与表示基本名词短语出现的上下文环境特征的转换规则（动态知识）。在此基础上设计了一种基于转换的基本名词短语识别模型，该模型可同时结合这两类知识识别基本名词短语。

关键词：自然语言处理知识获取名词短语识别汉语

基于CRF和名词短语识别的中文微博情感要素抽取

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基于CRF和名词短语识别的中文微博情感要素抽取

作者：赵勋大连理工大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展,信息的发布和传播速度越来越快,如何从海量数据中提取有价值的信息显得越来越重要。微博作为近年来新的社交平台工具发展很快,用户数量庞大,除了主动发布信息,还可以通过话题的方式参与讨论,话题的类别多种多样,很... 详细信息

随着信息技术的发展,信息的发布和传播速度越来越快,如何从海量数据中提取有价值的信息显得越来越重要。微博作为近年来新的社交平台工具发展很快,用户数量庞大,除了主动发布信息,还可以通过话题的方式参与讨论,话题的类别多种多样,很多有价值的话题的讨论内容会带有作者的主观意愿。如何分析出这些话题微博的情感要素就是本文的研究内容,情感要素的抽取包括情感对象的抽取和情感倾向的判断。在情感倾向判断问题上,由于中文微博可以包含较大的信息量,一条微博可能含有多个情感对象,因此基于机器学习的情感倾向分类较难以划分边界。本文采用建立词典的方法对情感对象的情感倾向进行判断,通过词典的匹配形成情感单元,使用情感单元的情感值判断情感对象的情感倾向。在情感对象抽取问题上,本文使用条件随机场(CRF)模型进行情感对象抽取。结合词形、词性、是否为情感词和依存信息等语义特征,实现对情感对象的自动抽取。该方法在闭式测试中效果较好,但开式测试效果较差。造成结果的原因很大一部分是CRF方法的训练语料规模不够,但人工标注语料的成本过高,语料规模难以扩大。由于CRF方法在该问题上的表现不佳,本文提出一种基于名词短语识别的候选情感对象表自动生成的方法,该方法结合依存信息对候选情感对象进行有效的过滤,得到候选情感对象表,利用该表对CRF未识别出情感对象的句子进行情感对象抽取。实验表明该方法在情感对象抽取问题上较为有效。

关键词：情感要素条件随机场依存分析名词短语识别情感词典

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中文名词短语识别研究

中文名词短语识别研究

作者：孔露合肥工业大学

学位级别：硕士

名词短语是汉语中的一种重要的短语类型,名词短语识别是自然语言处理领域中的一项基础且重要的任务。其正确识别可以简化句子结构、降低句法分析复杂度。基于上述名词短语识别的重要性,本文提出了基于词频统计模型的名词短语识别方法以... 详细信息

名词短语是汉语中的一种重要的短语类型,名词短语识别是自然语言处理领域中的一项基础且重要的任务。其正确识别可以简化句子结构、降低句法分析复杂度。基于上述名词短语识别的重要性,本文提出了基于词频统计模型的名词短语识别方法以及针对微博文本的基于条件随机场模型的名词短语识别方法,将统计与规则相结合,较好地完成了名词短语的识别任务。本文首先概述了名词短语识别的概念、研究背景以及国内外研究现状,并对现有的方法进行研究和分析。通过对目前主流方法的学习,决定采用规则和统计相结合的方法进行名词短语识别。提出一种基于词频统计,计算名词短语的共现频率及构词可能性的阂值,识别汉语基本名词短语的方法;根据词在名词短语中的不同角色,建立词表,加入未登录词的处理、规则模板及纠错处理,最后对结果中出现的问题进行分析并提出可能的解决方案。此外,在分析上述实验结果的基础上,对于当今热门的微博文本进行专项研究。提出一种基于条件随机场模型的中文微博名词短语识别方法,在对微博文本规范化处理基础上,标记微博训练语料中的名词短语,训练条件随机场模型,加入微博名词短语规则模板和停用词表,识别微博测试文本中的名词短语。实验表明,本文提出的名词短语识别方法是有效的。基于词频统计模型的名词短语识别方法,对建立的词频统计模型进行训练,并在测试文本上分别进行实验,在引入未登录词处理、规则模板处理及纠错处理后,平均准确率、召回率及F值分别为91.28%、93.22%和92.24%。在对微博文本的识别实验中,选取适合微博文本的条件随机场模型特征模板,加入规则模板等优化后处理,平均准确率、召回率及F值分别为95.01%、94.03%和94.52%,进一步提高了微博文本中名词短语识别效果。

关键词：自然语言处理名词短语识别词频统计条件随机场规则处理

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基于粗糙集的自然语言基本名词短语识别

基于粗糙集的自然语言基本名词短语识别

融合边界信息的越南语名词短语深度学习识别方法

第一届建立和谐人机环境联合学术会议（HHME2005）

作者：郭永辉吴保民马芳王炳锡解放军信息工程大学信息工程学院解放军信息工程大学理学院

本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识别方法。该方法把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决,具有特征约简和规则优化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法,给出了BaseNP标注和识别的算法流程... 详细信息

本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识别方法。该方法把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决,具有特征约简和规则优化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法,给出了BaseNP标注和识别的算法流程,提出了解决实例冲突问题的方法,并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果,提出了进一步改进的方向。

关键词：名词短语识别粗糙集机器学习自然语言处理

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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计算机应用与软件 2019年第12期36卷 169-175页

作者：王闻慧战略支援部队信息工程大学洛阳校区

通过对语料库中越南语名词短语的邻接词与邻接词性进行统计调查,发现越南语名词短语蕴含着丰富的边界信息,这对越南语名词短语识别具有重要价值。提出两种将越南语名词短语边界信息融入深度学习模型的方法。一是计算每个词与预训练名词... 详细信息

通过对语料库中越南语名词短语的邻接词与邻接词性进行统计调查,发现越南语名词短语蕴含着丰富的边界信息,这对越南语名词短语识别具有重要价值。提出两种将越南语名词短语边界信息融入深度学习模型的方法。一是计算每个词与预训练名词短语(Noun Phrase,NP)向量的相似度得到边界相似度向量(Border Similarity Vector,BS Vector);二是计算每个词与每个预训练标签类别向量的相似度得到(Label Similarity Vector,LS Vector)。实验结果表明,在加入BS Vector后,模型的整体标注准确率提升了0.43%,在加入LS Vector后,模型的整体标注准确率提升了0.6%。该方法不仅对越南语名词短语识别任务具有提升作用,对其他语种、其他领域的识别任务也有很大的参考和借鉴意义。

关键词：越南语名词短语识别边界信息 Bi LSTM+CRF

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汉英双语语料库中名词短语的自动对应

中文信息学报 2003年第5期17卷 6-12页

作者：刘冬明赵军杨尔弘山西大学计算机科学系太原030000 中国科学院自动化研究所北京100080

本文提出了一种在汉英双语语料库句子对齐的基础上,自动进行汉英名词短语划分和对应的方法。该方法的主要特点在于在无需严格识别汉语名词短语的情况下,对高频短语和低频短语分别进行处理,对于高频短语,利用英语短语和汉语词在双语语料... 详细信息

本文提出了一种在汉英双语语料库句子对齐的基础上,自动进行汉英名词短语划分和对应的方法。该方法的主要特点在于在无需严格识别汉语名词短语的情况下,对高频短语和低频短语分别进行处理,对于高频短语,利用英语短语和汉语词在双语语料库中的关联信息,采用一种迭代重估算法进行双语短语的对应;对于低频短语,根据双语词典中源词和译词之间的对应信息,结合一套人工编写的句法规则进行双语低频短语的对应。该方法能够从整体上把握对应信息,并具有很高的覆盖率。

关键词：人工智能机器翻译名词短语识别短语对齐迭代重估相似度

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基于语义特征的微博评价对象抽取

基于语义特征的微博评价对象抽取

作者：付石柱华中师范大学

学位级别：硕士

随着互联网交互技术的发展,网络成为了新的交流平台,随之产生了海量的文本数据,针对这些数据的情感分析工作因此而迅速发展。经过十多年的发展,情感分析的研究工作变得更加细致且深入,评价对象抽取作为情感分析的关键任务之一而受到重... 详细信息

随着互联网交互技术的发展,网络成为了新的交流平台,随之产生了海量的文本数据,针对这些数据的情感分析工作因此而迅速发展。经过十多年的发展,情感分析的研究工作变得更加细致且深入,评价对象抽取作为情感分析的关键任务之一而受到重点研究,其成果广泛应用于文本摘要、问答系统等相关研究。近几年,微博成为了最热门的评论信息载体,信息的规模迅速增加,其研究价值与紧迫性愈发明显。但是,由于微博句子相较于传统的新闻语句更为简短且缺乏规范,使得研究难度增大,因此,本文选取了微博文本作为研究对象,同时,选取评价对象抽取作为研究任务,继而探索微博评价对象抽取的新思路。具体的研究内容包括以下两部分： 1)针对微博句子结构不规范导致词性标注和依存分析不够准确,继而使得微博评价对象抽取效果受到影响的问题,本文提出了通过引入最长名词短语(MNP)识别器,简化句子结构的方法来提高评价对象抽取效果。通过识别句中的最长名词短语,将其识别结果添加到用户分词词典中,使得微博语料分词后的句子结构更加简明。比较添加用户词典前后的微博评价对象抽取实验结果,发现评价对象抽取任务在添加了用户词典的实验中能取得更好的效果。因此,对微博句子进行最长名词短语识别能够促进评价对象抽取效果。 2)条件随机场模型作为评价对象抽取任务中最好的机器学习模型,其抽取效果取决于特征的选取,而传统的词法特征仅考虑了词、词性,忽略了词的语义特征,但是语义特征在评价对象抽取中能起到关键的指示作用。因此本文提出了4个用于微博评价对象抽取的语义特征,分别是：评价绝缘词、评价触发词、评价消解词和评价指向动词。通过比较基于不同特征组合的微博评价对象抽取实验结果,发现部分语义特征能够极大地提高微博评价对象抽取效果。最后通过筛选、组合找出最优的评价对象抽取特征集,其F值相对基于基本特征的微博评价对象抽取提高了4.4个百分点。

关键词：名词短语识别评价对象抽取语义特征条件随机场