基于例子的基本名词短语识别中词语分布相似度的研究
A RESEARCH ON DISTRIBUTIONAL WORD SIMILARITY USED FOR EXAMPLE-BASE BASENP RECOGNITION作者机构：清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家实验室北京100084
出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
年 卷 期：1998年第11卷第2期
页 面：140-146页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081203[工学-计算机应用技术] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金
摘 要：本文提出一种基于例子的基本名词短语的识别模型,并着重讨论了其中的词语相似度度量方法:首先根据词语在限定距离内的同现关系计算词语的关联度,然后利用关联词语和关联度建立词语的语境向量,并基于相似语境中出现的词语相似的假设,用词语出现的语境相似度来度量词语分布相似度.实验结果表明,这种基于分布的词语相似度度量方法是基于义类词典的相似度度量方法的重要补充.
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