检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=变复杂度近似模型"

共 5 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

一种协同克里金类变复杂度近似模型辅助的稳健优化算法

一种协同克里金类变复杂度近似模型辅助的稳健优化算法

引用

作者：徐汉思华中科技大学

学位级别：硕士

稳健性优化设计的目的是在追求系统输出最佳性能的前提下,尽可能地使不确定性对于系统输出值的影响程度最低,在实际生产中具有十分重要的意义。在现代的产品优化设计领域中,仿真模拟已经成为了设计优化领域中必不可少的手段。随着科技... 详细信息

稳健性优化设计的目的是在追求系统输出最佳性能的前提下,尽可能地使不确定性对于系统输出值的影响程度最低,在实际生产中具有十分重要的意义。在现代的产品优化设计领域中,仿真模拟已经成为了设计优化领域中必不可少的手段。随着科技不断发展,仿真能够达到的精度也不断提升,但与之伴随而来的是时间成本与资源消耗的剧增。稳健性优化设计的应用也掣肘于这些实际成本问题。近似模型能够代替昂贵的仿真模拟,同时保证初始问题还原的准确性,能够在一定程度上降低计算成本。其中,变复杂度近似模型通过将低精度样本点和高精度样本点结合起来的手段,能够有效地取得近似模型预测性能和建模成本之间的平衡,在节约计算成本的同时确保更好的模拟效果,因而越来越受到优化设计领域研究者的重视。然而,现存的大多数方法中,很多都将近似模型看作确定性的真实模型来处理,忽略了客观存在的插值不确定性。而考虑了近似模型不确定性的方法,又忽略了其他不确定性,又或者局限于模型的选择。在这篇文章中,一个基于协同克里金的变复杂度近似模型辅助的稳健优化算法被提出用来解决这个问题。本文提出的方法结合了低精度样本点和高精度样本点建立协同克里金变复杂度近似模型,并且对客观存在的不确定性进行了综合量化考虑(同时考虑模型不确定性,设计变量不确定性和参数不确定性)。该方法的有效性在数学算例中得到了验证。该方法进一步完善了近似模型辅助的稳健型设计优化方法,保证了稳健性设计优化最优解的有效性。

关键词：协同克里金变复杂度近似模型稳健性优化不确定性量化

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进Co-Kriging模型的变复杂度EGO优化方法研究

基于改进Co-Kriging模型的变复杂度EGO优化方法研究

引用

作者：阮雄风华中科技大学

学位级别：硕士

EGO算法在降低计算成本和提升优化效率方面展现出突出的能力,已经被广泛应用于基于近似模型的设计优化中。为了进一步提升优化效率,现有研究尝试将建模成本更低廉的变复杂度近似模型应用于EGO算法,提出了变复杂度EGO算法,用于融合EGO算... 详细信息

EGO算法在降低计算成本和提升优化效率方面展现出突出的能力,已经被广泛应用于基于近似模型的设计优化中。为了进一步提升优化效率,现有研究尝试将建模成本更低廉的变复杂度近似模型应用于EGO算法,提出了变复杂度EGO算法,用于融合EGO算法和变复杂度近似模型各自的优势。变复杂度近似模型通过采用大量成本低廉的低精度样本点来获取近似模型的模型变化趋势,然后通过有限数量的昂贵高精度样本点来提高近似模型的建模精度,从而进一步削减设计成本。然而,目前关于变复杂度EGO算法的研究仍存在以下不足:（1）变复杂度EGO算法在序贯添加高精度采样点时可能会引发高/低精度样本点非嵌套,从而导致优化过程中变复杂度近似模型的建模精度降低,最终影响优化算法的优化精度和优化效率;（2）现有变复杂度EGO算法普遍是基于期望改善准则和置信下边界准则开发的,而缺乏基于概率改善（Probability of Improvement,PI）准则的变复杂度EGO算法。因此,论文从变复杂度近似建模方法和变复杂度PI优化方法两方面开展研究,主要取得了以下研究成果:首先,本文提出了一种适用于嵌套和非嵌套样本点数据的改进Co-Kriging（Improved Co-Kriging,ICK）建模方法,用于提高变复杂度近似模型的建模精度。在Co-Kriging模型的基础上,所提出的ICK模型利用随机Kriging模型构建高/低精度模型之间的差异模型,通过考虑低精度近似模型的预测误差,采用独立的过程分别求解低精度近似模型和差异模型的模型参数,在不提高模型建模成本的情况下改善了模型建模精度。为验证ICK模型的有效性,论文通过两个数值测试算例和两个工程实例将ICK模型与现有变复杂度近似模型进行了对比,对比结果表明ICK模型具有良好的预测精度和鲁棒性。其次,基于ICK模型,本文提出了一种变复杂度PI（Variable-fidelity Probability of Improvement,VF-PI）优化方法,用于解决带约束的变复杂度模型优化问题。VF-PI方法通过考虑高/低精度模型之间的模型相关性、计算成本比率和样本点聚集密度的影响,可以确定序贯更新采样点的位置和对应的模型层级。同时,通过将满足约束条件可行性函数与样本点更新准则结合,使所提出的VF-PI方法能够适用于带有约束条件的变复杂度优化问题。然后,通过考虑优化效率和鲁棒性,采用了八个数值测试算例和两个工程实例将VF-PI方法与现有优化方法进行了对比,比较结果表明VF-PI方法展现出突出的优化效率和鲁棒性。最后,对论文的研究内容和成果进行了归纳和总结,并基于现有研究对未来的研究方向进行展望。

关键词： EGO算法变复杂度近似模型 Co-Kriging模型 ICK模型 VF-PI方法

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于变复杂度近似的改进两级集成系统协同优化方法及应用研究

基于变复杂度近似的改进两级集成系统协同优化方法及应用研究

引用

作者：周慧华中科技大学

学位级别：硕士

多学科设计优化方法(MDO)是复杂工程产品设计优化的发展方向,解决了传统设计优化方法中各学科间的协调依赖专家经验、耦合关系被割断等问题,能够提高设计质量、缩短设计周期、降低设计成本,已得到国内外科研机构、公司、政府的重视。求... 详细信息

多学科设计优化方法(MDO)是复杂工程产品设计优化的发展方向,解决了传统设计优化方法中各学科间的协调依赖专家经验、耦合关系被割断等问题,能够提高设计质量、缩短设计周期、降低设计成本,已得到国内外科研机构、公司、政府的重视。求解策略是MDO的核心内容,能够有效地降低MDO中各子系统协调难度。求解策略经过单级到多级的不断发展,现已有多种表达方式,但缺乏一种操作简单、求解高效同时又具有较强鲁棒性的求解策略。同时,在子学科分析中采用近似模型来代替精确仿真模型已成为减少复杂工程系统MDO问题计算量的重要途径。两级集成系统协同优化法(BLISCO)是一种结构组织形式和协调优化能力综合性能较好的MDO求解策略,本文对其进行了改进研究,并结合变复杂度近似技术,将改进后的BLISCO应用于工程实例中。首先,对MDO求解策略和变复杂度近似模型的国内外研究现状进行了综述,并系统地研究对比了BLISCO、CO、BLISS2000三种求解策略的特点。针对BLISCO方法存在的不足,引入了拟可分MDO概念,并建立了面向拟可分MDO问题的改进BLISCO方法。该方法解决了设计优化问题分解后子系统目标函数可能再次耦合的问题,同时子系统级目标函数不再需要复杂的求导计算。通过两个算例对改进BLISCO方法的可行性、高效性进行了验证。其次,针对改进BLISCO方法求解过程中子系统分析需要多次调用精确仿真模型导致计算量大的问题,引入了基于加法标度函数的变复杂度近似模型,其中标度函数采用Kriging全局代理模型,提出了基于变复杂度模型的改进BLISCO方法并给出了其详细的求解流程。该方法进一步优化了改进BLISCO方法求解流程,大大提高了优化求解的效率。最后,详细描述了小水线面双体船的设计任务,并以其船型参数设计优化问题为应用对象,将本文提出的基于变复杂度模型的改进BLISCO方法进行工程实例应用与验证,结果表明不仅达到了设计优化目标、降低了计算成本,而且各子学科优化设计过程能实现解耦并行进行。

关键词：多学科设计优化求解策略两级集成系统协同优化法变复杂度近似模型

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种适用于非嵌套样本数据的Co-Kriging变复杂度近似建模方法

一种适用于非嵌套样本数据的Co-Kriging变复杂度近似建模方法

引用

2018年全国固体力学学术会议

作者：阮雄风周奇蒋平徐汉思程吉魏华华中科技大学机械科学工程学院华中科技大学航空航天学院

变复杂度近似建模方法可有效平衡近似模型预测性能和建模成本之间的矛盾,在机械产品设计优化中,表现出了巨大的潜力。其中,以Bayesian理论为基础的Co-Kriging变复杂度近似模型能够提供非试验样本点处的预估误差,使其成为不确定性设计优... 详细信息

变复杂度近似建模方法可有效平衡近似模型预测性能和建模成本之间的矛盾,在机械产品设计优化中,表现出了巨大的潜力。其中,以Bayesian理论为基础的Co-Kriging变复杂度近似模型能够提供非试验样本点处的预估误差,使其成为不确定性设计优化领域中最有前景的变复杂度近似建模方法。然而,Co-Kriging变复杂度近似建模过程中,高、低精度样本点必须嵌套以满足马尔可夫性,若基于全相关获取Co-Kriging系数,则将导致近似建模过程复杂,建模效率不高。因此,本文提出一种适用于非嵌套样本数据的Co-Kriging变复杂度近似建模方法。该方法利用随机Kriging模型的特性,在变复杂度近似建模过程中考虑非嵌套样本数据下低精度近似模型的误差,同时,采用两个独立的过程分别获取低精度近似模型和差异模型的超参数。通过一个标准数值测试算例和两个工程实例比较了提出方法与已有典型方法的预测精度和稳健性。结果表明,给定计算资源下,提出方法的全局和局部预测精度及稳健性均优于现有典型变复杂度近似建模方法。

关键词：变复杂度近似模型不确定性非嵌套试验设计 Co-Kriging

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于变异系数的变复杂度置信下边界全局优化方法

一种基于变异系数的变复杂度置信下边界全局优化方法

引用

2018年全国固体力学学术会议

作者：程吉蒋平周奇谢婷丽魏华华中科技大学机械科学与工程学院华中科技大学航空航天学院

基于置信下边界的全局优化方法能有效平衡全局探索和局部探勘之间的矛盾,被广泛运用于工程设计优化领域。然而,在序贯更新过程中完全依赖高精度分析模型会导致计算成本过高;而使用低精度分析模型可能会导致优化结果准确度不高。因此,本... 详细信息

基于置信下边界的全局优化方法能有效平衡全局探索和局部探勘之间的矛盾,被广泛运用于工程设计优化领域。然而,在序贯更新过程中完全依赖高精度分析模型会导致计算成本过高;而使用低精度分析模型可能会导致优化结果准确度不高。因此,本文提出了一种基于变异系数的变复杂度置信下边界全局优化方法。该方法综合考虑高/低精度样本点成本比率及高/低精度样本点对变复杂度近似模型预估误差的影响,分别引入变复杂度模型预估值的变异系数反映目标函数值的分散程度,预测误差的变异系数反映变复杂度近似模型与真实模型间的精确程度,以在序贯优化过程中客观地平衡全局与局部之间的矛盾。通过五个不同维度的数值测试算例和一个工程实例比较了提出方法与已有典型方法的优化解质量和优化求解效率。结果表明,在满足同等精度优化解的要求下,提出的方法所需数值仿真总成本最低。

关键词：全局优化变复杂度近似模型置信下边界函数变异系数 Kriging

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：