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由区域生长算法实现四边形网格划分

计算机辅助设计与图形学学报 2004年第1期16卷 29-34页

作者：胡向红陈康宁西安交通大学机械工程学院机械电子工程系西安710049

针对当前各种三角形网格转化为四边形网格算法的缺陷 ,提出一种实现这种转化的算法———区域生长算法该算法通过有选择地合并三角形来获得高质量的四边形网格 ,并且对两个三角形的合并增加约束条件以避免在生成四边形网格的过程中产... 详细信息

针对当前各种三角形网格转化为四边形网格算法的缺陷 ,提出一种实现这种转化的算法———区域生长算法该算法通过有选择地合并三角形来获得高质量的四边形网格 ,并且对两个三角形的合并增加约束条件以避免在生成四边形网格的过程中产生残余三角形 ;

关键词：有限元分析区域生长算法四边形网格网格划分三角形网格 CAD

一种融合密度聚类与区域生长算法的快速障碍物检测方法

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机器人 2020年第1期42卷 60-70页

作者：李炯赵凯张志超朱愿陆军军事交通学院天津300161 陆军军事交通学院军事交通运输研究所天津300161

针对智能车在城市环境下采集的3维激光雷达点云中相邻障碍物难以区分、远距离检测易分裂以及小障碍物易漏检的问题,将密度聚类算法与区域生长算法融合,提出了一种鲁棒的障碍物快速检测方法.该方法首先利用区域生长算法对点云栅格完成第... 详细信息

针对智能车在城市环境下采集的3维激光雷达点云中相邻障碍物难以区分、远距离检测易分裂以及小障碍物易漏检的问题,将密度聚类算法与区域生长算法融合,提出了一种鲁棒的障碍物快速检测方法.该方法首先利用区域生长算法对点云栅格完成第1次聚类并标记出可能含有更小障碍物的栅格,然后利用参数自适应的DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)对体积较大、可能包含多目标的障碍物检测结果进行细化,最后对已标记的栅格进行第2次区域生长聚类,完成小障碍物的检测.实验结果表明,本方法在城市环境下能够准确区分和检测出障碍物,检测准确率平均可达97%,平均耗时为13 ms.

关键词：智能车激光雷达密度聚类算法区域生长算法障碍物检测

改进的区域生长算法在三维激光点云识别岩体结构面中的应用

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水文地质工程地质 2024年第2期51卷 101-112页

作者：徐志华郭戈孙钱程丰光亮何钰铭谢迪湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站湖北宜昌443002 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室湖北武汉430071 湖北省地质局水文地质工程地质大队湖北宜昌443002

交错分布的结构面构成了岩体中的薄弱部位,准确高效的岩体结构面识别和特征信息提取可为岩体稳定性评价提供重要依据。三维激光扫描技术可以极大地提高结构面勘测效率和精度,但目前主流的点云分析算法存在结构面边缘识别模糊、点云分割... 详细信息

交错分布的结构面构成了岩体中的薄弱部位,准确高效的岩体结构面识别和特征信息提取可为岩体稳定性评价提供重要依据。三维激光扫描技术可以极大地提高结构面勘测效率和精度,但目前主流的点云分析算法存在结构面边缘识别模糊、点云分割准确性不能满足结构面特征信息提取精度等问题。因此,考虑岩体结构面点云位置与其邻域的空间关系,利用KD-tree数据结构进行最邻近搜索的体素下采样,在稳健随机Hough变换的基础上改进了区域生长算法,通过多特征值对区域生长分割参数进行修正,依据点云法向量差值和特征终值进行结构面分割,实现了结构面产状、间距、延展度信息的提取。研究结果表明:与传统的主成分分析法和随机抽样一致法相比,在室内块体模型组成的24个结构面中,该方法在相同区域具有更高的识别率和准确率,既能在复杂变化的平面区域保证数据的完整识别,也能在平面的尖锐位置较好地分割边缘点云。利用该方法可以将24个结构面分为6组,并在识别数据中获取对应的结构面特征信息,与实际测量结果相比,角度信息误差约为1°,距离信息误差1cm以内。利用该方法在长江干流蟒蛇寨斜坡岩体中成功识别出3组结构面同时计算各组结构面间距与延展度信息,并采用赤平投影图分析不同结构面组对斜坡稳定性的影响。所提出的方法在室内模型及现场斜坡验证效果良好,可以为岩体结构面识别分割提供稳定且有效的技术支撑。

关键词：三维激光扫描点云信息提取区域生长算法智能识别岩体结构面

基于区域生长算法激光深熔焊监测图像处理研究

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机械科学与技术 2015年第11期34卷 1723-1727页

作者：刘雅静邓楠宋丙新中国民用航空飞行学院物理教研室广汉618307 中国人民解放军第5719工厂成都611937

根据同轴监测系统采集到的熔池和小孔的同轴视觉传感原始图像特点,分析了数字图像处理的方法并提出相应图像处理的流程。通过监测沿垂直速度方向熔池灰度分布实现了对熔宽的监测,通过对小孔顶部和底部尺寸的监测实现对熔透状态的监测。... 详细信息

根据同轴监测系统采集到的熔池和小孔的同轴视觉传感原始图像特点,分析了数字图像处理的方法并提出相应图像处理的流程。通过监测沿垂直速度方向熔池灰度分布实现了对熔宽的监测,通过对小孔顶部和底部尺寸的监测实现对熔透状态的监测。经过图像处理后的焊接区域同轴监测图像可以清晰的获得熔池轮廓及小孔尺寸,为实现焊接过程中熔池宽度和小孔的穿透状态的监测做准备。针对激光对接焊,提出焊缝跟踪的处理算法,不仅实现了焊接质量包括熔宽与熔透状态的监测,还实现焊接质量与焊缝跟踪一体化监测。

关键词：区域生长算法激光深熔焊质量监测图像处理

基于区域生长算法的CFRP磨削加工表面缺陷显微视觉判定方法

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太原理工大学学报 2019年第3期50卷 341-348页

作者：谢鹏华吕明太原理工大学精密加工山西省重点实验室太原030024

针对碳纤维增强复合材料(carbon fiber-reinforced plastic,CFRP)机械加工后加工表面缺陷的判定问题,提出了一种在显微视觉下对CFRP磨削加工表面缺陷占比的判定方法。该方法是运用图像处理技术,基于区域生长算法,对CFRP磨削加工后表面... 详细信息

针对碳纤维增强复合材料(carbon fiber-reinforced plastic,CFRP)机械加工后加工表面缺陷的判定问题,提出了一种在显微视觉下对CFRP磨削加工表面缺陷占比的判定方法。该方法是运用图像处理技术,基于区域生长算法,对CFRP磨削加工后表面的显微成像进行分析,就CFRP磨削加工后表面所形成的分层和纤维断续损伤两类主要缺陷进行了提取和计算,并进行了定量的判定。结果表明,该方法可快速地初步预测加工后的CFRP工件表面质量的优劣,为下一步加工工艺的改进提供有力的参考依据。

关键词：碳纤维增强复合材料磨削加工表面缺陷显微视觉区域生长算法

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基于区域生长算法的彩色遥感图像分割

广西大学学报（自然科学版） 2011年第6期36卷 981-986页

作者：吴建重庆邮电大学数字图书馆技术部重庆400065

与普通彩色图像相比,遥感图像一般具有模糊、不均匀性等特点。提出了一种针对遥感图像的多区域彩色图像分割方法,该方法首先对彩色遥感图像进行预处理,然后结合K-mean聚类算法和区域生长算法分割目标区域,并利用数学形态学方法对分割结... 详细信息

与普通彩色图像相比,遥感图像一般具有模糊、不均匀性等特点。提出了一种针对遥感图像的多区域彩色图像分割方法,该方法首先对彩色遥感图像进行预处理,然后结合K-mean聚类算法和区域生长算法分割目标区域,并利用数学形态学方法对分割结果进行后处理。实验结果表明,本文所提出的方法对彩色遥感图像能获得较好的分割效果。

关键词：彩色遥感图像 K-mean聚类区域生长算法数学形态学

改良区域生长算法自动分割乳腺肿块图像的诊断价值

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江苏医药 2011年第13期37卷 1551-1553页

作者：陈桂林汪家旺南京医科大学第一附属医院放射科 210029

目的研究改良区域生长算法(MRGA)自动分割乳腺肿块图像的诊断价值。方法对172幅含肿块的乳腺图像用改良区域生长法自动分割和人工手动分割,比较两种分割方法所得肿块区域的重叠率(η)和平均距离(Md)。以人工手动分割结果作为金标准,确... 详细信息

目的研究改良区域生长算法(MRGA)自动分割乳腺肿块图像的诊断价值。方法对172幅含肿块的乳腺图像用改良区域生长法自动分割和人工手动分割,比较两种分割方法所得肿块区域的重叠率(η)和平均距离(Md)。以人工手动分割结果作为金标准,确定自动分割算法的敏感性与精准度。分析良、恶性肿块毛刺度特征指数(SI)值。结果用MRGA从172幅图像中共自动检测出159幅图像中的肿块组织,检出率为92.4%;两种方法所获得的肿块区域重叠率为83.7%,平均距离(0.86±0.03)mm。良性肿块(62幅)SI值为(45.07±11.55),明显低于恶性肿块(97幅)的(67.69±9.19)(P区域生长算法能有效提取乳腺肿块区域,依据毛刺度特征SI值对乳腺肿块的良恶性进行初步判断,有利于乳腺癌的早期诊断。

关键词：乳腺X线图像计算机辅助诊断肿块分割区域生长算法

基于区域生长算法的土石混合介质细观识别与数值模拟研究

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三峡大学学报（自然科学版） 2019年第6期41卷 37-42页

作者：戴薇石崇阮怀宁孔洋杨俊雄河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室南京210098 河海大学岩土工程科学研究所南京210098

针对土石混合介质这一特殊地质体的力学特性研究问题,构建了基于区域生长算法的土石混合介质数字图像识别方法,实现对土石混合介质图像中土和石块的分割,有效解决了土石混合介质现场图像中噪声像素多,土石边界不明显,受阴影等因素影响... 详细信息

针对土石混合介质这一特殊地质体的力学特性研究问题,构建了基于区域生长算法的土石混合介质数字图像识别方法,实现对土石混合介质图像中土和石块的分割,有效解决了土石混合介质现场图像中噪声像素多,土石边界不明显,受阴影等因素影响等问题.在此基础上,对其二值图像进行离散元建模,研究该模型在直剪试验下的力学特性,试验结果表明:应用数字图像方法可以保证建立的模型中的土石分布与现场情况一致;区域生长算法可以将具有相同特征的连通区域分割出来,同时提供较好的边界信息和识别效果;该模型可以反映颗粒间的接触力分布和力链传递关系,从微观角度研究颗粒间接触和接触力的变化.该方法可为土石混合介质的研究提供参考.

关键词：区域生长算法土石混合介质数字图像处理离散元颗粒流

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基于区域生长算法与遗传算法的扇区规划研究

基于区域生长算法与遗传算法的扇区规划研究

作者：王天淇中国民航大学

学位级别：硕士

近年来,随着我国经济的快速发展,航空运输业激增的空中交通流量,愈加复杂的航路布局,地区之间不均衡的流量分布以及空域资源的严重稀缺,成为了限制民航业发展的主要瓶颈。因此,如何对现有空域进行更加科学、合理的扇区规划,提升空域的... 详细信息

近年来,随着我国经济的快速发展,航空运输业激增的空中交通流量,愈加复杂的航路布局,地区之间不均衡的流量分布以及空域资源的严重稀缺,成为了限制民航业发展的主要瓶颈。因此,如何对现有空域进行更加科学、合理的扇区规划,提升空域的利用率与空中交通的效率,对于缓解管制员工作负荷、保障飞行安全具有重要意义。本文通过对影响管制员工作负荷的扇区复杂度进行研究,建立扇区复杂度模型,并以均衡扇区复杂度为目标,提出了一种结合区域生长算法与遗传算法的扇区规划方法,以实现对空域的合理扇区划分。首先,针对扇区自身静态的几何结构与其内部的航路及航点布局,以及扇区内实际的动态交通流的分布情况,从静态与动态两个角度,分别分析确定了影响扇区复杂度的因子,并对其进行量化,以此构建了扇区的复杂度模型,作为后续进行扇区规划时的主要依据。其次,基于扇区复杂度模型,结合扇区规划研究的实际要求与基本原则,通过对区域生长算法与遗传算法进行相应的改进与设计,提出了一种结合了两种算法的扇区规划方法。其中,区域生长算法用于将空域栅格化后产生的栅格单元组合生成扇区单元,随后遗传算法用于对扇区单元进行进一步优化组合形成扇区,实现以均衡扇区复杂度为主要目标的空域扇区划分。此外,基于获得的二维扇区划分结果,拓展了扇区的三维划分方法。最后,选取了北京飞行情报区为实例进行空域扇区划分的仿真实验,通过对实验结果的对比分析,验证了所提出的扇区复杂度模型与扇区规划方法的有效性与合理性。

关键词：扇区规划扇区复杂度遗传算法区域生长算法