基于区域生长算法的彩色遥感图像分割
Digital remote sensing images segmentation algorithms作者机构:重庆邮电大学数字图书馆技术部重庆400065
出 版 物:《广西大学学报(自然科学版)》 (Journal of Guangxi University(Natural Science Edition))
年 卷 期:2011年第36卷第6期
页 面:981-986页
学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
基 金:国家自然科学基金资助项目(610-71118) 重庆邮电大学自然科学基金资助项目(A2009-62)
主 题:彩色遥感图像 K-mean聚类 区域生长算法 数学形态学
摘 要:与普通彩色图像相比,遥感图像一般具有模糊、不均匀性等特点。提出了一种针对遥感图像的多区域彩色图像分割方法,该方法首先对彩色遥感图像进行预处理,然后结合K-mean聚类算法和区域生长算法分割目标区域,并利用数学形态学方法对分割结果进行后处理。实验结果表明,本文所提出的方法对彩色遥感图像能获得较好的分割效果。