检索结果-南通市图书馆

动态学习赋能心电图评估急性冠脉综合征患者经皮冠脉介入术疗效的研究

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中华急诊医学杂志 2022年第7期31卷 922-929页

作者：刘汝刚孙庆华庞佼佼姬冰梁春苗孙家欣吴伟明黄伟毅徐峰张海涛于学忠王聪陈玉国山东大学齐鲁医院急诊科济南250012 山东省急危重症临床医学研究中心济南250012 山东大学急危重症医学研究所济南250012 山东省卫生系统急危重症医学重点实验室济南250012 山东省高等学校心肺脑复苏研究重点实验室济南250012 山东大学控制科学与工程学院/山东大学智能医学工程研究中心济南250061 了广东省水电医院中医康复科广州511340 中国医学科学院阜外医院术后恢复中心北京100037 北京协和医院急诊科北京100730

目的快速评估急性冠脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)患者经皮冠脉介入术(percutaneous coronary intervention,PCI)后效果是临床中的一个重要问题。为此,本研究提出一种基于动态学习的心电图(Electrocardiogram,ECG)分析方法。方法前瞻性分析山东大学齐鲁医院急诊科2019年4月至2020年12月诊断明确且接受成功PCI术的ACS患者203例。根据PCI术后是否存在70%及以上狭窄,分为术后不合并≥70%狭窄组(n=72)和术后合并70%以上狭窄组(n=131)。收集患者的基本临床资料,并采用χ^(2)检验分析计数资料,t检验和Mann-Whitney检验分析计量资料。记录患者PCI术前、术后2h ECG,利用动态学习对其进行动力学分析生成心电动力学图(cardiodynamicsgram,CDG)。在术后不合并≥70%狭窄组中,以术前为心肌缺血,术后为非缺血,利用10次10折交叉验证训练支持向量机生成心肌缺血预测模型及CDG指标。结果两组患者基线资料差异无统计学意义。在术后不合并≥70%狭窄组中,支持向量机心肌缺血预测模型对心肌缺血的预测准确率73.61%、敏感度84.72%。患者CDG在PCI术后由散乱转变为规整,CDG指标显著降低(P动态学习获取的CDG可直观、较为有效评估PCI术前后的心肌缺血变化,这有助于指导临床医生制定下一步的治疗方案。

关键词：急性冠脉综合征经皮冠状动脉介入治疗心电动力学图动态学习

基于并行动态学习型免疫算法的永磁同步电机状态监测

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自动化学报 2015年第7期41卷 1283-1294页

作者：刘朝华李小花张红强周少武湖南科技大学信息与电气工程学院湘潭411201

为提高永磁同步电机(Permanent magnet synchronous machine,PMSM)系统参数辨识与状态监测效率,利用图形处理器(Graphics processing unit,GPU)并行计算与人工免疫技术相结合的研究方法,建立面向永磁同步电机系统基于GPU并行动态学习型... 详细信息

为提高永磁同步电机(Permanent magnet synchronous machine,PMSM)系统参数辨识与状态监测效率,利用图形处理器(Graphics processing unit,GPU)并行计算与人工免疫技术相结合的研究方法,建立面向永磁同步电机系统基于GPU并行动态学习型免疫进化的参数估计与状态监测模型.为提高算法的动态跟踪性能,在抗体演化进程中,通过知识学习策略来引导算法进化过程,首先将抗体群划分为B细胞群、浆细胞群以及记忆细胞群,对处于不同进化群体中的抗体分别设计免疫综合学习策略、免疫反向学习策略和高斯学习策略,以增强抗体间的信息交互;接着,应用图形处理器并行计算技术进一步加速算法求解过程;最后,将所提算法应用于永磁同步电机系统参数辨识与状态监测中,实验表明,所提方法能同时准确地对电机的定子电阻、dq轴电感和永磁磁链等系统关键参数进行估计.依据参数变化实现对系统运行状态进行在线监测与预警.计算结果表明,GPU并行技术能大幅度提高计算效率.

关键词：永磁同步电机参数辨识状态监测人工免疫系统动态学习图形处理器并行计算

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前向神经网络动态学习

电子学报 1998年第11期26卷 140-144页

作者：叶世伟史忠植中国科大研究生院计算机学部北京100039

在网络中同一隐层的所有神经元对不同样本的输出所构成的向量组应线性无关本文利用这一基本事实，对每一隐层引入了一相关向量及相应的无关度，根据无关度对该隐层神经元数目进行删除或增加，同时适当调整相应的网络权值，这样做既可以... 详细信息

在网络中同一隐层的所有神经元对不同样本的输出所构成的向量组应线性无关本文利用这一基本事实，对每一隐层引入了一相关向量及相应的无关度，根据无关度对该隐层神经元数目进行删除或增加，同时适当调整相应的网络权值，这样做既可以避免对隐层神经元的预先确定，同时还可以在学习过程中逃离局部极小根据删除神经元对网络所带来的误差的详细分析。

关键词：隐单元删除删除规则前向网络动态学习

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基于动态学习的泊位调度方案优化

交通运输系统工程与信息 2018年第5期18卷 197-203页

作者：王军郭力铭杜剑王美蓉大连海事大学交通运输工程学院辽宁大连116026

泊位调度方案的制定要依据在泊船舶的占用泊位情况及预计在泊时间,确定其他待泊船舶的靠泊位置与靠泊时间.然而,预计在泊时间受水文气象等多种复杂因素的影响,且影响程度是随时间动态变化的,给泊位调度方案的制定增加了难度.对此,本文... 详细信息

泊位调度方案的制定要依据在泊船舶的占用泊位情况及预计在泊时间,确定其他待泊船舶的靠泊位置与靠泊时间.然而,预计在泊时间受水文气象等多种复杂因素的影响,且影响程度是随时间动态变化的,给泊位调度方案的制定增加了难度.对此,本文采用动态学习方法对在泊时间计算函数进行更新,再基于所得函数对泊位调度方案进行优化.并设计了包含船舶在泊时间动态学习及泊位调度方案优化的并行算法,前者为后者提供更新的在泊时间计算函数,后者的实际执行结果为前者提供学习样本.通过算例对模型有效性进行了验证,结果表明:加入动态学习过程,船舶在泊时间的计算偏差得以降低;优化方案的平均在泊时间缩短2.4 h,总成本降低11.1%.

关键词：水路运输泊位调度方案优化动态学习船舶在泊时间并行算法

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基于动态学习策略的群集蜘蛛优化算法

控制与决策 2015年第9期30卷 1575-1582页

作者：王艳娇李晓杰肖婧东北电力大学信息工程学院吉林省吉林市132012 哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001

为了提高群集蜘蛛优化(SSO)算法的性能,提出一种基于动态学习策略的群集蜘蛛优化(DSSO)算法.该算法通过群体协作过程中学习因子的动态选择,平衡算法的搜索能力和勘探能力;采用随机交叉策略和云模型改进协作过程个体更新方式,在维持种群... 详细信息

为了提高群集蜘蛛优化(SSO)算法的性能,提出一种基于动态学习策略的群集蜘蛛优化(DSSO)算法.该算法通过群体协作过程中学习因子的动态选择,平衡算法的搜索能力和勘探能力;采用随机交叉策略和云模型改进协作过程个体更新方式,在维持种群多样性的同时尽量提高收敛速度.基于标准测试函数的仿真实验表明,DSSO算法可有效避免早熟收敛,在收敛速度和收敛精度上较标准SSO算法和其余4种较具代表性的优化算法均有显著提高.

关键词：群集蜘蛛优化算法函数优化动态学习

市场环境下发电公司的动态学习与市场猜测均衡

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上海交通大学学报 2004年第8期38卷 1256-1259页

作者：宋依群倪以信侯志俭吴复立上海交通大学电气工程系上海200030 香港大学电机及电子工程系

提出了基于猜测供给函数模型的发电公司动态学习模型,用于分析和预测重复博弈的不完全信息电力市场环境下发电公司潜在的市场力.各发电公司根据公布的前阶段市场运行数据动态地调整其微增响应猜测,使之能够准确反映所有竞争对手相应于... 详细信息

提出了基于猜测供给函数模型的发电公司动态学习模型,用于分析和预测重复博弈的不完全信息电力市场环境下发电公司潜在的市场力.各发电公司根据公布的前阶段市场运行数据动态地调整其微增响应猜测,使之能够准确反映所有竞争对手相应于市场结清电价单位变化时所愿意引起的出力变化,从而动态调整提交的供给函数以获得短期最大利润.算例分析表明,发电公司动态学习有利可图;经过各发电公司动态学习并不断调整优化猜测供给函数将引导市场最终达到一猜测均衡结果.

关键词：电力市场猜测均衡动态学习猜测供给函数策略行为

中国共产党以动态学习促进良好政治生态的历程、经验和启示

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思想教育研究 2022年第1期 20-27页

作者：程运麒中国政法大学马克思主义学院北京102249

良好的政治生态是政党生存和发展的根基,动态学习有助于根基的夯实和稳固。自中国共产党成立以来,坚持学习就是我们的优良传统。从党的发展历程来看,我们党在不同历史背景下以不同的学习重点作用于党内政治生态的净化。从百年学习积淀... 详细信息

良好的政治生态是政党生存和发展的根基,动态学习有助于根基的夯实和稳固。自中国共产党成立以来,坚持学习就是我们的优良传统。从党的发展历程来看,我们党在不同历史背景下以不同的学习重点作用于党内政治生态的净化。从百年学习积淀的历史经验来看,我们党善于抓关键少数,擅长利用党的组织将学习任务落到实处,能够充分利用党报党刊宣传和教育全体党员,并积极探索学习制度,保证学习实效。以史为鉴,继往开来,在迈向第二个百年奋斗目标的新征程之际,我们必须深刻认识到,理论的学习与研究、政策的学习与落实、群众路线的学习与践行、党章党规的学习和内化、廉政建设经验的学习与总结,并形成动态学习与政治生态建设协同创新的长效机制,是党的建设应当重点发力的关键环节。

关键词：中国共产党动态学习政治生态百年历程经验启示

支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用

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北京科技大学学报 2006年第2期28卷 199-202页

作者：陈增照杨扬董才林何秀玲北京科技大学信息工程学院北京1000832 华中师范大学最优控制与离散数学重点实验室武汉430079

介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法．解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题．实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证 SVM 分类器的最优性能．利用该方法设计的银行票... 详细信息

介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法．解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题．实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证 SVM 分类器的最优性能．利用该方法设计的银行票据 OCR 系统的实际应用说明了该方法的有效性．

关键词：支持向量机动态学习机器学习手写字符识别票据识别

知识搜索战略、动态学习与创新孵化绩效——定制化服务的调节效应

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软科学 2018年第8期32卷 34-37页

作者：姜骞唐震辽宁工业大学管理学院辽宁锦州121001 河海大学商学院南京210098

将科技企业孵化器作为研究对象,考察知识搜索战略对动态学习的影响机制以及如何影响科技企业孵化器创新孵化绩效,并进一步探讨定制化服务在动态学习与科技企业孵化器创新孵化绩效之间的调节作用。结果表明：知识搜索宽度对探索性学习和... 详细信息

将科技企业孵化器作为研究对象,考察知识搜索战略对动态学习的影响机制以及如何影响科技企业孵化器创新孵化绩效,并进一步探讨定制化服务在动态学习与科技企业孵化器创新孵化绩效之间的调节作用。结果表明：知识搜索宽度对探索性学习和转化性学习具有显著正向影响,知识搜索深度对转化性学习和开发性学习具有显著正向影响,动态学习对创新孵化绩效具有显著的正向影响,定制化服务在动态学习与科技企业孵化器创新孵化绩效之间具有显著的正向调节作用。

关键词：知识搜索战略科技企业孵化器创新孵化绩效动态学习定制化服务