市场环境下发电公司的动态学习与市场猜测均衡

作     者：宋依群 倪以信 侯志俭 吴复立 SONG Yi-qun~1,NI Yi-xin~2,HOU Zhi-jian~1,WU Fu-li~2 (1.Dept. of Electrical Eng., Shanghai Jiaotong Univ., Shanghai 200030, China;2. Dept. of Electrical & Electronic Eng., Hong Kong Univ., Hong Kong)

作者机构：上海交通大学电气工程系上海200030 香港大学电机及电子工程系 

出 版 物：《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期：2004年第38卷第8期

页      面：1256-1259页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主　　题：电力市场 猜测均衡 动态学习 猜测供给函数 策略行为 

摘      要：提出了基于猜测供给函数模型的发电公司动态学习模型,用于分析和预测重复博弈的不完全信息电力市场环境下发电公司潜在的市场力.各发电公司根据公布的前阶段市场运行数据动态地调整其微增响应猜测,使之能够准确反映所有竞争对手相应于市场结清电价单位变化时所愿意引起的出力变化,从而动态调整提交的供给函数以获得短期最大利润.算例分析表明,发电公司动态学习有利可图;经过各发电公司动态学习并不断调整优化猜测供给函数将引导市场最终达到一猜测均衡结果.