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面向考古应用的自然语言查询系统的设计实现

山东建筑大学学报 2006年第4期21卷 354-359页

作者：马晓娜张建王琳山东建筑大学计算机科学与技术学院山东济南250101

针对当前研究的热点问题———界面层自然语言理解的应用,设计和研制了一个面向对象的受限汉语自然语言数据库查询系统DMNLQ。该系统针对特定的考古数字博物馆应用,提出了受限汉语的上下文无关文法,把查询语句通过定义的文法进行标注,... 详细信息

针对当前研究的热点问题———界面层自然语言理解的应用,设计和研制了一个面向对象的受限汉语自然语言数据库查询系统DMNLQ。该系统针对特定的考古数字博物馆应用,提出了受限汉语的上下文无关文法,把查询语句通过定义的文法进行标注,并采用语义树的形式进行表示。系统还提出了一种中间形式语言MML对语义树进行描述,运用关联路径搜索策略解决了查询中比较复杂的表间相互联系的表述问题,从而实现了从MML到SQL语句的转换。

关键词：自然语言处理分词算法 MML 数字博物馆

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基于社工信息的口令生成与安全性分析

通信技术 2017年第7期50卷 1511-1516页

作者：高强李啸胡勇吴少华国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029 四川大学电子信息学院四川成都610064

文本口令是现今网络信息系统用户身份认证的关键凭据。为评估用户口令的安全性,运用分词算法将获取的口令样本中的每条口令拆分成可理解的口令因子组合,通过分析口令样本中各口令的口令因子组成规律,利用关联规则挖掘用户口令的设置规... 详细信息

文本口令是现今网络信息系统用户身份认证的关键凭据。为评估用户口令的安全性,运用分词算法将获取的口令样本中的每条口令拆分成可理解的口令因子组合,通过分析口令样本中各口令的口令因子组成规律,利用关联规则挖掘用户口令的设置规则。根据设置规则,结合社会工程学收集的信息,利用k-gram算法生成口令字典。通过实验验证,借助社工信息生成的口令字典,在特定应用场景中针对性强,具有更好的破解效果,为检测口令安全性提供了一种新的手段。

关键词：口令安全性社会工程口令因子分词算法 k-gram 口令破解

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论中文的电脑分词

应用科学学报 1985年第2期 114-119页

作者：王永成上海交通大学

用电脑处理中文信息,在中文的电脑输入与输出难题基本解决之后,遇到的再一个难题就是中文的自动切分问题.本文从分析中文的特点出发,首先论证了不可能彻底解决这个问题,然后综合国内已提出的方案,提出了一个新的自动分词方案.

关键词：分词中文分词算法

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文本主要信息的自动获取和主体挖掘

信息技术与信息化 2017年第3期 41-43页

作者：吴春燕黄巧梅刘海清张捷玉林师范学院计算机科学与工程学院广西玉林537000

文本挖掘是数据挖掘的重要内容之一,其应用十分广泛。对文本文件进行分析的一个前提条件是对文本文件进行分词处理,中文分词是进行中文信息处理的一个难点。为此,本文采用了分词算法^([1])和支持向量机^([2])对文本进行分类,设计和实现... 详细信息

文本挖掘是数据挖掘的重要内容之一,其应用十分广泛。对文本文件进行分析的一个前提条件是对文本文件进行分词处理,中文分词是进行中文信息处理的一个难点。为此,本文采用了分词算法^([1])和支持向量机^([2])对文本进行分类,设计和实现文本文件主要信息自动获取系统。。

关键词：文本挖掘数据挖掘分词算法支持向量机

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基于数据挖掘技术的农作物种植常见问题解答系统

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电脑知识与技术（过刊） 2012年第6X期18卷 4036-4038,4065页

作者：刘燕步召胜潍坊科技学院公共计算机教研室山东寿光262700 潍坊科技学院教师发展中心山东寿光262700

该文介绍了分词算法与关联规则算法的相关理论,分析了数据仓库的设计过程,详细叙述了数据仓库的设计步骤以及感想。该系统是从对自然语言的分析来设计整个方案的,系统中包括了分词、权重计算、搜索最优答案和整理数据库等模块。其中分... 详细信息

该文介绍了分词算法与关联规则算法的相关理论,分析了数据仓库的设计过程,详细叙述了数据仓库的设计步骤以及感想。该系统是从对自然语言的分析来设计整个方案的,系统中包括了分词、权重计算、搜索最优答案和整理数据库等模块。其中分词算法采用了基于词典的双向分词算法;对权重的计算采用了TF-IDF算法;根据权重和关键词匹配搜索最优答案。该系统在准确性和智能性方面相对较高,并具有一定的参考价值。

关键词：数据库数据仓库分词算法权重

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基于知识库的医保智能审核研究与实践

金融电子化 2018年第11期 94-95页

作者：张新宇刘宝辉唐辉张融中国人寿股份有限公司研发中心

长期以来,大病保险等业务面临着赔付率过高的问题。要解决这一问题,需要对理赔案件进行审核。面对海量数据,传统的人工审核很难达到要求,部分保险公司通过对案件进行抽查,从而达到控制赔付率的目的。这样做只能审核少部分案件,并不能有... 详细信息

长期以来,大病保险等业务面临着赔付率过高的问题。要解决这一问题,需要对理赔案件进行审核。面对海量数据,传统的人工审核很难达到要求,部分保险公司通过对案件进行抽查,从而达到控制赔付率的目的。这样做只能审核少部分案件,并不能有效地降低赔付率。本文将介绍一种使用人工智能手段,达到计算机自动对医保案件进行智能审核的方法。

关键词：药品说明书分词算法赔付率知识库网络爬虫技术大病保险