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文本主要信息的自动获取和主体挖掘

Main text information auto-acquisition and subject mining

作     者:吴春燕 黄巧梅 刘海清 张捷 WU Chun-yan;HUANG Qiao-mei;LIU Hai-qing;ZHANG Jie

作者机构:玉林师范学院计算机科学与工程学院广西玉林537000 

出 版 物:《信息技术与信息化》 (Information Technology and Informatization)

年 卷 期:2017年第3期

页      面:41-43页

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:2015年国家级大学生创新创业训练计划项目(201510606058) 广西高等教育本科教学改革工程项目(2016JGB342) 

主  题:文本挖掘 数据挖掘 分词算法 支持向量机 

摘      要:文本挖掘是数据挖掘的重要内容之一,其应用十分广泛。对文本文件进行分析的一个前提条件是对文本文件进行分词处理,中文分词是进行中文信息处理的一个难点。为此,本文采用了分词算法^([1])和支持向量机^([2])对文本进行分类,设计和实现文本文件主要信息自动获取系统。。

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