检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能驱动的生命科学研究新范式

中国科学院院刊 2024年第1期39卷 50-58页

作者：李鑫于汉超中国科学院动物研究所北京100101 北京干细胞与再生医学研究院北京100101 中国科学院前沿科学与教育局北京100864

生物技术和信息技术的迅速发展,使生命科学进入了数据爆发的新时代,传统生命科学研究范式难以在日益增长的生物大数据中揭示生命复杂系统的本质规律。随着人工智能(AI)在生命科学研究领域持续取得颠覆性突破,AI驱动的生命科学研究新范... 详细信息

生物技术和信息技术的迅速发展,使生命科学进入了数据爆发的新时代,传统生命科学研究范式难以在日益增长的生物大数据中揭示生命复杂系统的本质规律。随着人工智能(AI)在生命科学研究领域持续取得颠覆性突破,AI驱动的生命科学研究新范式呼之欲出。文章通过深入剖析AI驱动的生命科学研究的典型范例,提出了生命科学研究新范式的内涵和关键要素,阐述并讨论了新范式下的生命科学研究前沿和我国面临的挑战。

关键词：科学研究生命科学人工智能大数据科学范式

人工智能在肺结节诊治中的应用专家共识(2022年版)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国肺癌杂志 2022年第4期25卷 219-225页

作者：吴阶平医学基金会模拟医学部胸外科专委会龙浩林勇斌郑斌廖虎闫万璞林志潮李斌汪路明姜龙赵泽锐林耀彬不详中山大学肿瘤防治中心福建医科大学附属协和医院四川大学华西医院北京大学肿瘤医院江门市中心医院兰州大学第二医院浙江大学附属第一医院上海交通大学附属胸科医院

低剂量计算机断层扫描用于肺癌筛查已被证实可减低肺癌特异性死亡率,肺癌筛查计划的推广带来了肺结节检出率的显著提高,对这些结节的判断也明显加重影像学科工作负荷。人工智能(artificial intelligence,AI)在协助肺结节良恶性判读及制... 详细信息

低剂量计算机断层扫描用于肺癌筛查已被证实可减低肺癌特异性死亡率,肺癌筛查计划的推广带来了肺结节检出率的显著提高,对这些结节的判断也明显加重影像学科工作负荷。人工智能(artificial intelligence,AI)在协助肺结节良恶性判读及制定个体化治疗方案上体现出的有效性已得到初步验证。随着越来越多的AI产品在肺结节领域进行应用,吴阶平医学基金会模拟医学部胸外科专委会牵头组织该领域专家,参考国内外最新文献、临床研究数据,在专家共识达成统一意见并制定本共识,为国内同行更好地应用AI诊治肺结节提供参考意见。

关键词：肺结节人工智能专家共识

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能在电化学水处理过程中的应用

化工进展 2022年第S1期41卷 497-506页

作者：胡锦文孟广源张之杰张宁张芯婉陈鹏李童刘勇弟张乐华华东理工大学高浓度难降解有机废水处理技术国家工程实验室上海200237 华东理工大学国家环境保护化工过程环境风险评价与控制重点实验室上海200237 亳州大学继续教育中心安徽亳州236800

近年来,通过人工智能建立的模型可以对工业过程进行精确调控,人工智能应用于电化学水处理技术过程得到了广泛关注。在电化学水处理过程中,人工智能模型可以降低电化学过程的能耗,获取最优能效比。本文对人工智能在电化学水处理的应用进... 详细信息

近年来,通过人工智能建立的模型可以对工业过程进行精确调控,人工智能应用于电化学水处理技术过程得到了广泛关注。在电化学水处理过程中,人工智能模型可以降低电化学过程的能耗,获取最优能效比。本文对人工智能在电化学水处理的应用进行了综述、分类和归纳,并介绍了其应用方法,概述了人工智能应用于电化学水处理过程的特点、优势以及局限性,比较了用于电化学水处理的人工智能建模与响应面模型、回归模型和经验动力学模型的优劣。进而提出了人工智能在工程应用上的改进思路,为相关研究提供了参考。

关键词：电化学动态建模人工智能水处理环境工程

人工智能在锥形束计算机断层扫描影像中识别慢性根尖周炎根尖区病变的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华西口腔医学杂志 2022年第5期40卷 576-581页

作者：钱军马芮曲妍邓少纯段瑶左飞飞王亚杰毋育伟北京大学口腔医学院·口腔医院第二门诊部国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室北京100020 首都医科大学附属北京康复医院口腔科北京100144 北京朗视仪器股份有限公司北京100084

目的探讨基于卷积神经网络算法的人工智能(AI)计算机辅助诊断系统在锥形束CT(CBCT)影像上识别慢性根尖周炎根尖区病变的应用。方法收集北京大学口腔医院第二门诊部2017年1月—2021年12月累及单牙根的慢性根尖周炎的CBCT影像,总计49例患... 详细信息

目的探讨基于卷积神经网络算法的人工智能(AI)计算机辅助诊断系统在锥形束CT(CBCT)影像上识别慢性根尖周炎根尖区病变的应用。方法收集北京大学口腔医院第二门诊部2017年1月—2021年12月累及单牙根的慢性根尖周炎的CBCT影像,总计49例患者55个牙位。由5位中级职称的临床医生通过Materialize MimicsMedical软件对慢性根尖周炎病变区域识别并进行手动逐层分割,然后通过AI 3D U-Net网络对病损特征进行深度学习,网络分割结果与手动分割数据的一致性,本研究通过交联比(IOU)、Dice系数、像素精确度(PA)在测试集上进行评价。结果神经网络在测试集的IOU为92.18%,Dice系数为95.93%,PA为99.27%。结论AI和临床医师的慢性根尖周炎病变检出和分割一致性较高,基于本研究深度学习方法的AI系统为下一步检测CBCT图像中的慢性根尖周炎奠定了基础。

关键词：人工智能锥形束计算机断层扫描深度学习慢性根尖周炎

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能在胰腺癌中的应用及展望

中华外科杂志 2023年第1期61卷 76-80页

作者：郑志元陈涛刘颖斌上海交通大学医学院附属仁济医院胆胰外科上海200127

胰腺癌是一种高度恶性的消化系统肿瘤,缺乏典型的早期症状,且具有高度侵袭性。多数胰腺癌患者就诊时已无根治性手术切除的机会,总体预后极差。近年来,人工智能在医学领域的应用迅速发展,机器学习和深度学习是其中运用最广泛的人工智能... 详细信息

胰腺癌是一种高度恶性的消化系统肿瘤,缺乏典型的早期症状,且具有高度侵袭性。多数胰腺癌患者就诊时已无根治性手术切除的机会,总体预后极差。近年来,人工智能在医学领域的应用迅速发展,机器学习和深度学习是其中运用最广泛的人工智能方法。基于人工智能技术建立的各种模型被运用到胰腺癌患者的早期筛查、诊断、治疗、预后预测等方面。三维可视化和增强现实导航技术在胰腺癌手术中亦得到了发展和运用。本文就人工智能技术在胰腺癌中的应用现状进行简要总结,并对其应用前景进行展望。

关键词：胰腺肿瘤人工智能机器学习算法

人工智能辅助诊断系统预测肺结节早期肺腺癌浸润亚型的临床研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国肺癌杂志 2022年第4期25卷 245-252页

作者：苏志鹏毛文杰李斌郑智中杨博任美玉宋铁牛冯海明孟于琪兰州大学第二医院胸外科兰州大学第二临床医学院兰州730030

背景与目的肺癌是国内外致死率最高的恶性肿瘤,肺结节的精确检测是降低肺癌死亡率的关键。人工智能辅助诊断系统在肺结节检测、良恶性鉴别和浸润亚型诊断等领域发展迅速,对其效能进行验证是促进其应用于临床的前提。本研究旨在评估人工... 详细信息

背景与目的肺癌是国内外致死率最高的恶性肿瘤,肺结节的精确检测是降低肺癌死亡率的关键。人工智能辅助诊断系统在肺结节检测、良恶性鉴别和浸润亚型诊断等领域发展迅速,对其效能进行验证是促进其应用于临床的前提。本研究旨在评估人工智能辅助诊断系统预测肺结节早期肺腺癌浸润亚型的效能。方法回顾性分析2016年1月1日-2021年12月31日期间兰州大学第二医院收治的223例肺结节早期肺腺癌患者的临床资料,将早期肺腺癌分为浸润性腺癌组(n=170)和非浸润性腺癌组(n=53),其中非浸润性腺癌组又分为微浸润性腺癌组(n=31)和浸润前病变组(n=22)。比较各组的恶性概率和影像特征等信息,分析其对早期肺腺癌浸润亚型的预测能力,并对人工智能辅助诊断早期肺腺癌浸润亚型定性诊断的结果与术后病理进行一致性分析。结果早期肺腺癌不同浸润亚型肺结节的平均CT值(P人工智能辅助诊断系统定性诊断早期肺腺癌浸润亚型的敏感性、特异性及曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为81.76%、92.45%和0.871;在三分类问题上,人工智能辅助诊断系统定性诊断早期肺腺癌浸润亚型的准确率、召回率、F1分数及AUC分别为83.86%、85.03%、76.46%和0.879。结论该人工智能辅助诊断系统对肺结节早期肺腺癌浸润亚型具有一定的预测价值,随着算法的优化和数据的完善或可为患者个体化治疗提供指导。

关键词：人工智能肺结节肺肿瘤腺癌浸润亚型

“人工智能+有限元”模型在轧制领域的研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

材料导报 2022年第13期36卷 133-144页

作者：王楷梅瑞斌东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室沈阳110819

随着轧制工业的不断发展,轧制早已不再局限于获得一定尺寸和形状的工件,而是侧重于使金属材料获得所需的微观组织和力学性能。为实现这一目标,对轧制过程中的轧制参数进行控制是必不可少的。而轧制参数的在线控制是通过结合现代的计算... 详细信息

随着轧制工业的不断发展,轧制早已不再局限于获得一定尺寸和形状的工件,而是侧重于使金属材料获得所需的微观组织和力学性能。为实现这一目标,对轧制过程中的轧制参数进行控制是必不可少的。而轧制参数的在线控制是通过结合现代的计算机技术和优良的轧制计算模型,在轧制生产过程中实时监控轧制参数,进而进行实时调节。基于这一手段,轧制的生产效率和产品质量将大大提高。因此构建计算精度高、速度快的轧制计算模型是当前轧制领域的研究热点。随着对轧制质量要求的不断提高,基于传统理论的数学解析模型由于简化程度高,已不能满足准确描述和分析轧制过程变形、温度、材料、组织等强非线性耦合关系的需求。轧制属于金属塑性加工,计算为大应变弹塑性问题。涉及众多几何以及物理上的非线性问题。针对这些问题,有限元模型虽然有足够高的求解精度,但是其计算时间长的缺点成为了制约其实现在线应用的屏障。近年来,随着计算机技术的高速发展、算法的更替以及参数预测模型基础理论的完善,人工智能和有限元技术在轧制领域的应用越来越多,尤其是“人工智能+有限元”预测模型结合了人工智能模型和有限元模型各自的优势,同时具备计算速度高、泛化能力强的优点,在众多混合式模型中较好地体现了轧制过程在线预测和控制的要求。本文在对目前轧制领域数学模型、有限元模型、人工智能模型及混合模型研究进展进行综述的基础上,对比了三种模型各自的优缺点,并分别对其各自的改进措施进行了总结。结合目前的研究成果,得出了构建混合模型的必要性。着重对轧制过程中人工智能融合有限元技术加以介绍,阐述了“人工智能+有限元”模型的进步之处,并对今后的发展趋势进行展望。

关键词：轧制在线计算数学模型有限元人工智能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能:肾脏病学的新征程

中华医学杂志 2023年第18期103卷 1355-1358页

作者：刘章锁郑州大学第一附属医院郑州大学肾脏病研究所河南省肾脏病研究中心河南省慢性肾脏疾病精准诊疗重点实验室郑州450052

人工智能技术的飞跃性发展,特别是深度学习方法以及硬件算力的进步,极大地推动了人工智能在生物医学领域、肾脏病学领域的发展。人工智能可以预测急性肾损伤的发生,识别慢性肾脏病的发生,亦可在肾脏病理的研究中辅助分析、预后预测和辅... 详细信息

人工智能技术的飞跃性发展,特别是深度学习方法以及硬件算力的进步,极大地推动了人工智能在生物医学领域、肾脏病学领域的发展。人工智能可以预测急性肾损伤的发生,识别慢性肾脏病的发生,亦可在肾脏病理的研究中辅助分析、预后预测和辅助决策。人工智能赋能肾脏疾病有赖于肾脏病学和人工智能的协同发展,需要多学科之间密切的跨学科合作。本文将阐述人工智能在肾脏病学的应用与研究进展并展望未来的发展方向。

关键词：肾脏病学人工智能深度学习

人工智能技术赋能超声影像用于肝脏疾病精准诊疗

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国血吸虫病防治杂志 2022年第5期34卷 458-464页

作者：周泊阳石一磊郭乐杭牟立超朱晓香赵崇克复旦大学附属中山医院超声科脉得智能科技(无锡)有限公司慕尼黑工业大学上海市第十人民医院超声医学科

肝脏疾病是影响人类健康的主要问题之一。超声在肝脏弥漫性和局灶性病变诊疗中发挥着重要作用，但传统超声评估存在主观性强且提供信息有限的问题。人工智能技术因能弥补传统超声的不足而被广泛应用于肝病超声领域，其在肝脏疾病诊断、... 详细信息

肝脏疾病是影响人类健康的主要问题之一。超声在肝脏弥漫性和局灶性病变诊疗中发挥着重要作用，但传统超声评估存在主观性强且提供信息有限的问题。人工智能技术因能弥补传统超声的不足而被广泛应用于肝病超声领域，其在肝脏疾病诊断、疗效评估和预后预测等领域的应用取得了显著进展。本文对近年来国内外基于超声影像的人工智能技术在肝脏弥漫性和局灶性病变诊疗中的研究进展进行综述。

关键词：人工智能超声肝脏弥漫性病变肝脏局灶性病变