人工智能在肺结节诊治中的应用专家共识(2022年版)

作     者：吴阶平医学基金会模拟医学部胸外科专委会 龙浩 林勇斌 郑斌 廖虎 闫万璞 林志潮 李斌 汪路明 姜龙 赵泽锐 林耀彬 Thoracic Surgery Committee,Department of Simulated Medicine,Wu Jieping Medical Foundation;Hao LONG

作者机构：不详 中山大学肿瘤防治中心 福建医科大学附属协和医院 四川大学华西医院 北京大学肿瘤医院 江门市中心医院 兰州大学第二医院 浙江大学附属第一医院 上海交通大学附属胸科医院 

出 版 物：《中国肺癌杂志》 (Chinese Journal of Lung Cancer)

年 卷 期：2022年第25卷第4期

页      面：219-225页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主　　题：肺结节 人工智能 专家共识 

摘      要：低剂量计算机断层扫描用于肺癌筛查已被证实可减低肺癌特异性死亡率,肺癌筛查计划的推广带来了肺结节检出率的显著提高,对这些结节的判断也明显加重影像学科工作负荷。人工智能(artificial intelligence,AI)在协助肺结节良恶性判读及制定个体化治疗方案上体现出的有效性已得到初步验证。随着越来越多的AI产品在肺结节领域进行应用,吴阶平医学基金会模拟医学部胸外科专委会牵头组织该领域专家,参考国内外最新文献、临床研究数据,在专家共识达成统一意见并制定本共识,为国内同行更好地应用AI诊治肺结节提供参考意见。