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关中西部地区地震灾害人口脆弱性评估

华北地震科学 2016年第2期34卷 13-18,62页

作者：宋海龙万红莲朱婵婵张咪王静刘东玥宝鸡文理学院灾害监测与机理模拟陕西省重点实验室陕西宝鸡721013 宝鸡文理学院地理与环境学院陕西宝鸡721013 湖州师范学院文学院浙江湖州313000

利用层次分析法,以关中西部的宝鸡市为例,选取11项主要人口指标作为研究对象,对其进行计算和分析。结果表明:人口总数是影响宝鸡地区地震灾害人口脆弱性的主要因素;人口结构决定了区域对地震灾害反应的敏感程度;区域的社会经济发展水平... 详细信息

利用层次分析法,以关中西部的宝鸡市为例,选取11项主要人口指标作为研究对象,对其进行计算和分析。结果表明:人口总数是影响宝鸡地区地震灾害人口脆弱性的主要因素;人口结构决定了区域对地震灾害反应的敏感程度;区域的社会经济发展水平在一定程度上制约着当地的应灾恢复能力;人口脆弱性在空间分布上具有明显的差异性。通过对人口脆弱性进行分析评价,可以有效地为关中西部地区开展防震减灾活动提供定量化依据。

关键词：宝鸡地震灾害人口脆弱性层次分析法 ArcGIS

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宝鸡地区自然灾害人口脆弱性评估

河南科学 2015年第12期33卷 2195-2200页

作者：宋海龙万红莲文彦君王静朱婵婵宝鸡文理学院灾害监测与机理模拟陕西省重点实验室陕西宝鸡721013 宝鸡文理学院地理与环境学院陕西宝鸡721013

为减轻自然灾害对宝鸡市社会经济发展带来的经济损失和减少人员伤亡,应用主成分分析法,以陕西省宝鸡市3区9县作为研究对象,选取9个主要人口指标,确定3个主成分作为自然灾害人口脆弱性评价指标.计算出宝鸡市各区县相应的主成分得分和排... 详细信息

为减轻自然灾害对宝鸡市社会经济发展带来的经济损失和减少人员伤亡,应用主成分分析法,以陕西省宝鸡市3区9县作为研究对象,选取9个主要人口指标,确定3个主成分作为自然灾害人口脆弱性评价指标.计算出宝鸡市各区县相应的主成分得分和排名并对其人口脆弱性进行评价.结果发现:宝鸡市自然灾害的人口脆弱性受该区域人口的暴露性,敏感性及人口结构自身的缺陷等因素共同影响,其中人口总量是影响该区域自然灾害人口脆弱性的主要因素.

关键词：宝鸡自然灾害人口脆弱性敏感性主成分分析法

少震弱震区地震灾害宏观人口脆弱性评估——以陕北地区为例

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河南科学 2016年第11期34卷 1903-1909页

作者：杨宏伟文彦君杨珍珍宝鸡文理学院地理与环境学院陕西宝鸡721013 宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室陕西宝鸡721013

以少震弱震区——陕北地区25个区县为研究对象,构建以暴露性、敏感性、抗灾恢复力三方面因素为主的15项评价指标体系,运用综合指数模型计算各地区脆弱性指数,绘制地震灾害宏观人口脆弱性空间分异图.结果表明:陕北地区地震灾害宏观人口... 详细信息

以少震弱震区——陕北地区25个区县为研究对象,构建以暴露性、敏感性、抗灾恢复力三方面因素为主的15项评价指标体系,运用综合指数模型计算各地区脆弱性指数,绘制地震灾害宏观人口脆弱性空间分异图.结果表明:陕北地区地震灾害宏观人口脆弱性具有明显的空间分异性,榆林地区高于延安市,其中榆林市东南部部分区县地震灾害宏观人口脆弱性较高,延安市各区县地震灾害宏观人口脆弱性差异较大,影响地震灾害宏观人口脆弱性的主要因素是人口分布密度.陕北地区地处汾渭等地震断裂带边缘,地质地貌环境复杂脆弱,社会经济发展不平衡,其潜在的地震灾害风险有待深入探究.

关键词：少震弱震区陕北地震灾害人口脆弱性综合指数

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陕西省地震灾害宏观人口脆弱性评估

华南地震 2016年第4期36卷 42-49页

作者：文彦君杨宏伟宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室陕西宝鸡721013 宝鸡文理学院地理与环境学院陕西宝鸡721013

地震灾害人口脆弱性评估对减少地震人员伤亡和经济损失具有重大作用,可为抗震救灾科学决策提供依据。考虑人口生理、社会、经济等方面因素,构建了包括暴露性、敏感性和抗灾恢复力的指标体系,采用综合风险指数法对陕西省24个市辖区、3个... 详细信息

地震灾害人口脆弱性评估对减少地震人员伤亡和经济损失具有重大作用,可为抗震救灾科学决策提供依据。考虑人口生理、社会、经济等方面因素,构建了包括暴露性、敏感性和抗灾恢复力的指标体系,采用综合风险指数法对陕西省24个市辖区、3个县级市、80个县的地震灾害宏观人口脆弱性进行评估。结果表明:陕西省地震灾害宏观人口脆弱性具有明显的区域差异性,陕南、陕北地区的地震灾害人口脆弱性明显高于关中平原;关中平原、汉中盆地、秦岭山地及陕北黄土高原中部某些县的人口脆弱性较高;人口总量是脆弱性的主要影响因素,与其他因素共同影响地震灾害宏观人口脆弱性。

关键词：陕西省地震灾害人口脆弱性综合指数 GIS

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关中地区地震灾害宏观人口脆弱性评估

四川环境 2016年第2期35卷 103-110页

作者：杨宏伟文彦君宝鸡文理学院地理与环境学院陕西宝鸡721013 宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室陕西宝鸡721013

地震灾害人口脆弱性研究对减少地震灾害损失和提高应对灾害能力具有一定的现实意义。构建关于人口的生理、社会、经济三方面的指标体系,通过熵值法计算评价指标权重,采用综合指数法计算各地区地震灾害人口脆弱性指数,绘制聚类系谱图和... 详细信息

地震灾害人口脆弱性研究对减少地震灾害损失和提高应对灾害能力具有一定的现实意义。构建关于人口的生理、社会、经济三方面的指标体系,通过熵值法计算评价指标权重,采用综合指数法计算各地区地震灾害人口脆弱性指数,绘制聚类系谱图和地震灾害人口脆弱性空间分异图,对关中地区各区县地震灾害宏观人口脆弱性进行评估。结果表明:关中地区地震灾害人口脆弱性具有明显的空间分异性,脆弱性高的区域主要分布在渭河平原地区,脆弱性低的区域主要分布在秦岭山区、渭北旱原,整个区域脆弱性总体比较低;人口密度是地震灾害人口脆弱性的主要影响因素,并且综合其他因素共同影响地震灾害宏观人口脆弱性。

关键词：关中地区地震灾害人口脆弱性熵值法综合指数

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人口脆弱性理论在危机管理中的应用

西部发展研究 2019年第2期 26-43页

作者：贾宁西安外国语大学

生态环境是人类社会赖以生存和发展的基础。然而,人类对自然资源的不断掠夺和攫取对生态环境造成了巨大的破坏。不断产生的环境问题对生态系统造成前所未有的"安全"层面的威胁。近年来由生态退化和人类活动引发的各种自然灾害是我国生... 详细信息

生态环境是人类社会赖以生存和发展的基础。然而,人类对自然资源的不断掠夺和攫取对生态环境造成了巨大的破坏。不断产生的环境问题对生态系统造成前所未有的"安全"层面的威胁。近年来由生态退化和人类活动引发的各种自然灾害是我国生态安全甚至国家安全所面临的巨大挑战。我国政府作为维护公民生命和财产安全的最高承担者,是现行的自然灾害救助主体。尽管我国政府在历次自然灾害救助中的成绩有目共睹,但其救灾质量缺口仍不容忽视。本研究基于我国政府救灾实践,对其救灾质量进行评价并指出标准设定中存在的问题,通过计算我国区域综合人口脆弱性指数及年龄脆弱性指数,对我国政府基于区域或家庭户脆弱人口特征视域对灾害救助项目和标准的设定提出政策建议。

关键词：公共危机政府责任自然灾害人口脆弱性

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宝鸡市农村地区地震灾害人口脆弱性调查研究

四川环境 2018年第3期37卷 156-163页

作者：耿硕璘宋佃星文彦君刘珍张晶晶宝鸡文理学院地理与环境学院陕西宝鸡721013 宝鸡文理学院灾害监测与机理模拟陕西省重点实验室陕西宝鸡721013

我国地震灾害多发,地震灾害损失严重影响人类社会发展,而农村地区居民又是地震灾害的主要承灾体和最大受害者,降低地震灾害人口脆弱性对于区域防震减灾工作至关重要。利用实地问卷调查、层次分析法、加权综合评价法、ArcGIS空间数据分... 详细信息

我国地震灾害多发,地震灾害损失严重影响人类社会发展,而农村地区居民又是地震灾害的主要承灾体和最大受害者,降低地震灾害人口脆弱性对于区域防震减灾工作至关重要。利用实地问卷调查、层次分析法、加权综合评价法、ArcGIS空间数据分析等方法,对宝鸡市农村地区地震灾害人口脆弱性进行了调查研究和综合评价。结果表明:(1)研究区地震灾害人口脆弱性整体偏高,情况尚不理想;(2)人口脆弱性空间分布存在差异,南部地区整体高于北部地区,其主要原因是南部地区家庭青壮年人员流动较大;(3)地貌类型、区位类型是影响人口脆弱性空间分布差异的主要因素。

关键词：地震灾害人口脆弱性问卷调查宝鸡农村地区

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乡土中国的人口弱化和优化研究

中国农业大学学报（社会科学版） 2013年第3期30卷 61-71页

作者：穆光宗茆长宝吴金晶常青松刘桂华北京大学人口研究所

文章从人口优化视角剖析乡土人口发展的弱化及其对农村发展带来的影响,对"无农不稳"给出双重意义的新解读;并尝试对三农问题作出新的诠释。无农不稳的新含义是没有新的农民人口,农业将缺乏人口保障,城市将缺乏农村的保障。农村劳动力的... 详细信息

文章从人口优化视角剖析乡土人口发展的弱化及其对农村发展带来的影响,对"无农不稳"给出双重意义的新解读;并尝试对三农问题作出新的诠释。无农不稳的新含义是没有新的农民人口,农业将缺乏人口保障,城市将缺乏农村的保障。农村劳动力的无序、过度转移导致农村的凋敝与衰退;人口萎缩、人口亏损和人口断层的新"三农"问题导致农村人口发展脆弱化。文章同时提出兴农、助农、安农、福农的"四农"主张,以优化农村人口发展。

关键词：人口萎缩人口亏损人口断层人口脆弱性人口弱化人口优化

广州市高温脆弱性空间分异格局及主导因素研究

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地理科学进展 2024年第9期43卷 1798-1810页

作者：陈镘刘晔谭伟伟中山大学地理科学与规划学院广州510006 广东省公共安全与灾害工程技术研究中心广州510275 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广州510275 香港理工大学土地测量及地理资讯学系中国香港999077

气候变化对人类健康的威胁正在日益加剧。立足地理学视角,开展特大城市高温脆弱性评估研究,对城市高温风险调控和防灾减灾策略的制定具有重要指引意义。论文以广州市中心城区为研究区域,从“暴露度—社会敏感性—物理敏感性—适应能力”... 详细信息

气候变化对人类健康的威胁正在日益加剧。立足地理学视角,开展特大城市高温脆弱性评估研究,对城市高温风险调控和防灾减灾策略的制定具有重要指引意义。论文以广州市中心城区为研究区域,从“暴露度—社会敏感性—物理敏感性—适应能力”4个维度构建高温脆弱性评估框架;采用等权重—函数模型法、熵值—函数模型法和主成分分析法分别计算高温脆弱性得分,并结合热相关死亡数据,运用十折交叉验证方法检验不同脆弱性评估结果的准确性;基于准确性最高的高温脆弱性评估结果,揭示广州市高温脆弱性的空间分异格局并识别其主导因素。结果表明:①广州市中心城区的高温脆弱性整体呈现以老城区、老黄埔区和白云区西片区、天河区南片区为四大高地,高温脆弱性高、较高区域沿着城市建成区扩展方向分布,其中老城区内环路环绕的城市中心区域为极高高温脆弱性社区的集聚区域;②老年人口占比、老年人自评为健康状态占比、独居老年人口占比、住房建成年代在1990年之前的占比和高温日地表温度均值为影响社区高温脆弱性的主导因素;③地表温度均值、老旧住房占比和老年人自评为健康状态占比主要作为第1~3位障碍因子,对于抑制社区高温脆弱性发挥重要作用,适应能力相关指标的障碍因子排名相对靠后。

关键词：高温人口脆弱性障碍度模型主导因素广州