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广州市高温脆弱性空间分异格局及主导因素研究

Spatial pattern and influencing factors of heat vulnerability:The case of Guangzhou City

作     者:陈镘 刘晔 谭伟伟 CHEN Man;LIU Ye;TAN Weiwei

作者机构:中山大学地理科学与规划学院广州510006 广东省公共安全与灾害工程技术研究中心广州510275 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广州510275 香港理工大学土地测量及地理资讯学系中国香港999077 

出 版 物:《地理科学进展》 (Progress in Geography)

年 卷 期:2024年第43卷第9期

页      面:1798-1810页

核心收录:

学科分类:07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基  金:国家自然科学基金项目(42171196 41930646) 

主  题:高温 人口脆弱性 障碍度模型 主导因素 广州 

摘      要:气候变化对人类健康的威胁正在日益加剧。立足地理学视角,开展特大城市高温脆弱性评估研究,对城市高温风险调控和防灾减灾策略的制定具有重要指引意义。论文以广州市中心城区为研究区域,从“暴露度—社会敏感性—物理敏感性—适应能力4个维度构建高温脆弱性评估框架;采用等权重—函数模型法、熵值—函数模型法和主成分分析法分别计算高温脆弱性得分,并结合热相关死亡数据,运用十折交叉验证方法检验不同脆弱性评估结果的准确性;基于准确性最高的高温脆弱性评估结果,揭示广州市高温脆弱性的空间分异格局并识别其主导因素。结果表明:①广州市中心城区的高温脆弱性整体呈现以老城区、老黄埔区和白云区西片区、天河区南片区为四大高地,高温脆弱性高、较高区域沿着城市建成区扩展方向分布,其中老城区内环路环绕的城市中心区域为极高高温脆弱性社区的集聚区域;②老年人口占比、老年人自评为健康状态占比、独居老年人口占比、住房建成年代在1990年之前的占比和高温日地表温度均值为影响社区高温脆弱性的主导因素;③地表温度均值、老旧住房占比和老年人自评为健康状态占比主要作为第1~3位障碍因子,对于抑制社区高温脆弱性发挥重要作用,适应能力相关指标的障碍因子排名相对靠后。

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