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交通需求组合模型的不确定性分析

同济大学学报（自然科学版） 2010年第1期38卷 58-64,140页

作者：杨超蒲琪涂颖菲同济大学交通运输工程学院上海201804 同济大学铁道与城市轨道交通研究院上海201804

交通需求预测中会有很多不确定性因素.系统的不确定分析可以分析模型输出的可信程度,并且界定影响不确定性的关键因素.采用了基于敏感性分析的方法(SAM)分析交通需求组合模型(CTDM)的不确定性.CTDM基于出行者的理性行为,并可描述为一个... 详细信息

交通需求预测中会有很多不确定性因素.系统的不确定分析可以分析模型输出的可信程度,并且界定影响不确定性的关键因素.采用了基于敏感性分析的方法(SAM)分析交通需求组合模型(CTDM)的不确定性.CTDM基于出行者的理性行为,并可描述为一个非线性规划问题,从而分析敏感性.不确定性分析包括模型输入的不确定性和模型参数的不确定性.与基于随机抽样的分析方法相比,基于敏感性分析的方法在大大减少计算量的同时,可以得到近似的精度,并且可以同时或分开考虑输入的不确定性和参数的不确定性.研究认为,提高参数精度比提高输入精度能更有效地提高输出结果的可信水平.

关键词：交通需求组合模型不确定性分析敏感性分析

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基于二次插值法的交通需求组合模型算法

同济大学学报（自然科学版） 2009年第12期37卷 1615-1620页

作者：蒲琪杨超涂颖菲同济大学铁道与城市轨道交通研究院上海201804 同济大学交通运输工程学院上海201804

交通需求组合模型(CTDM)基于随机效用理论组合了出行—分布—方式—路径选择,突破了传统四步骤模型的局限,并可以描述为一个非线性规划问题.对求解CTDM的部分线性化算法进行分析,提出了在进行步长优化时使用二次插值法得到模拟最优步长... 详细信息

交通需求组合模型(CTDM)基于随机效用理论组合了出行—分布—方式—路径选择,突破了传统四步骤模型的局限,并可以描述为一个非线性规划问题.对求解CTDM的部分线性化算法进行分析,提出了在进行步长优化时使用二次插值法得到模拟最优步长的方法.使用经典路网Sioux Falls,将所提出的算法与连续平均法和精确线性搜索算法比较,验证了二次插值法的计算精度高,收敛速度快.

关键词：交通需求组合模型二次插值法部分线性化

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优化人口分布以减少城市道路交通需求

大连理工大学学报 2004年第4期44卷 539-544页

作者：杨忠振边洪坡大连理工大学建筑系辽宁大连116024

应用遗传算法和GIS优化城市人口空间分布,减少小汽车交通的出行距离.研究中考虑了业务、购物/休闲和通勤交通.为了得到目标函数,建立了BL模型(businesslocationmodel),用它来分析企业间的关系和企业与家庭的关系.模型把企业划分成9类,... 详细信息

应用遗传算法和GIS优化城市人口空间分布,减少小汽车交通的出行距离.研究中考虑了业务、购物/休闲和通勤交通.为了得到目标函数,建立了BL模型(businesslocationmodel),用它来分析企业间的关系和企业与家庭的关系.模型把企业划分成9类,并认为小区内的企业数量和居住人口是影响小区间交通需求的主要因素.然后将小区内的人口当做外生变量,用遗传算法计算使小汽车出行的总距离最小的人口分布格局,从而得知人口集中在中央商务区(CBD)和换乘车站的步行圈内时可以极大地减少城市道路交通需求.

关键词：人口分布城市道路交通交通需求 BL模型出行长度遗传算法 GIS

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城市土地利用与交通需求相关关系模型研究

公路交通科技 2002年第1期19卷 72-75页

作者：杨明曲大义王炜邓卫东南大学交通学院江苏南京210096

分析城市土地利用与交通需求之间的相互作用关系 ,指出传统的交通需求预测方法的不足之处 ,建立两步式土地利用与交通需求的相关关系模型。

关键词：土地利用交通需求出行生成城市相关关系模型交通规划

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广州城市空间结构与交通需求关系

地理学报 2005年第1期60卷 131-142页

作者：周素红闫小培中山大学城市与区域研究中心广州510275

在综述国内外相关研究的基础上,以广州为案例研究城市空间结构与交通需求的关系。结果表明,在城市形态与交通需求的关系方面,广州城市二维形态和三维形态与交通需求的空间分布之间具有一定的耦合性,二者存在一定互为因果的关系;交通方... 详细信息

在综述国内外相关研究的基础上,以广州为案例研究城市空间结构与交通需求的关系。结果表明,在城市形态与交通需求的关系方面,广州城市二维形态和三维形态与交通需求的空间分布之间具有一定的耦合性,二者存在一定互为因果的关系;交通方式的转化对城市形态的演化具有一定的驱动作用;城市形态引导着交通需求的总量和布局;同时,社会经济活动及其发展是城市形态与交通需求产生的原因和相互联系的纽带。在城市内部空间结构与交通需求的关系方面,模型分析表明,近年来广州城市内部居住与就业的空间均衡性增强,直接影响了交通需求的产生与分布和交通方式的选择,有利于居民就近选择就业,并使通勤交通的空间分布更加均衡;此外,居住与就业人口迁移先行,引导公共设施的发展也是近年来广州城市发展的主要特征之一;公共设施服务空间与交通需求之间存在需求作用型和供给作用型两种相互作用模式。

关键词：广州市城市空间结构交通需求城市形态交通方式公共设施

交通需求的顽固增长与合理归位——组团式城市空间结构、哑铃式拥堵及治理

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西部论坛 2015年第5期25卷 63-70页

作者：黄承锋刘晓萌丁银张媛媛重庆交通大学西部交通与经济社会发展研究中心重庆400074 河北金融学院河北保定071051 大连汽车职业技术学院辽宁大连116031 英国WSP上海科进咨询有限公司上海200000

不同于单中心城市的"圈层式拥堵",以重庆市为代表的组团式城市交通拥堵的空间特点是"哑铃式拥堵",但有向"圈层式拥堵"发展的不良趋势;空间利用过密及单质化倾向、产业布局分散、职住分离、城镇化快速推进、汽车消费过度及其顽固性必然... 详细信息

不同于单中心城市的"圈层式拥堵",以重庆市为代表的组团式城市交通拥堵的空间特点是"哑铃式拥堵",但有向"圈层式拥堵"发展的不良趋势;空间利用过密及单质化倾向、产业布局分散、职住分离、城镇化快速推进、汽车消费过度及其顽固性必然引致交通需求的顽固增长。组团式城市交通拥堵治理的方向应是产业聚集与组团特质相结合:维持、优化城区特有的组团特质,在组团空间内部形成关联产业群聚集并实现组团服务功能的融合,避免组团间的交通便利化导致的产业分散布局,组团间使用大容量交通进行连接,形成TOD式"城市交通—城市组织"的空间串联组合,最终形成不同产业归位于不同组团、关联产业群及其人群归位集聚于一个组团、产业与组团和谐共生的合理城市布局。

关键词：交通运输经济交通拥堵哑铃式拥堵交通需求空间治理组团式城市多中心城市圈层式拥堵产城融合交城融合

交通需求管理政策与实践——中国城市交通发展论坛第十一次研讨会讨论精选

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城市交通 2016年第4期14卷 92-96页

中国城市交通发展论坛第十一次研讨会于2016年7月4日在北京召开,本次会议主题为"交通政策的实践与探讨",主要讨论如何综合运用经济、法律、科技和必要的行政手段管理城市交通出行需求,通过统筹城市交通的战略部署与配套制度安排,构建缓... 详细信息

中国城市交通发展论坛第十一次研讨会于2016年7月4日在北京召开,本次会议主题为"交通政策的实践与探讨",主要讨论如何综合运用经济、法律、科技和必要的行政手段管理城市交通出行需求,通过统筹城市交通的战略部署与配套制度安排,构建缓解城市交通拥堵的政策措施体系,从而实现城市居民出行的可持续性。本刊节选部分专家发言并进行编辑,供读者交流探讨。

关键词：城市交通发展管理政策交通需求论坛中国精选居民出行交通政策

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大型活动应急疏散交通需求时间加载模型

北京工业大学学报 2013年第11期39卷 1618-1623页

作者：任刚赵星贺康康李慧颖东南大学交通学院南京210096 宁波工程学院交通学院浙江宁波315211

由于大型活动应急疏散交通需求有明显的时变性特点,需要对应急交通需求分布的时间维度精确刻画,详细分析了场所内部疏散人员进入路网各个阶段的时间分布和场所外部人员疏散时间影响因素,给出了改进的应急交通需求时变曲线函数.以南京奥... 详细信息

由于大型活动应急疏散交通需求有明显的时变性特点,需要对应急交通需求分布的时间维度精确刻画,详细分析了场所内部疏散人员进入路网各个阶段的时间分布和场所外部人员疏散时间影响因素,给出了改进的应急交通需求时变曲线函数.以南京奥体中心体育场蔡依林演唱会为例,虚拟大规模爆炸威胁事件,对体育场及其周边区域进行紧急疏散.通过TransCAD仿真分析,预测得到疏散总量、不同交通方式比例和疏散行为反应曲线.

关键词：大型活动应急疏散交通需求时间加载模型

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基于车队离散的信号交叉口交通需求估算方法

公路交通科技 2019年第9期36卷 83-92,116页

作者：姚荣涵张文松龙梦孙立大连理工大学交通运输学院

为探究交通需求对信号配时设计的影响,基于车队离散提出一种信号交叉口交通需求估算方法。通过分析上、下游断面交通需求的相关性,基于车队离散模型,根据上游断面驶离车流量估算下游断面到达车流量。为验证交通需求估算模型,采集并使用... 详细信息

为探究交通需求对信号配时设计的影响,基于车队离散提出一种信号交叉口交通需求估算方法。通过分析上、下游断面交通需求的相关性,基于车队离散模型,根据上游断面驶离车流量估算下游断面到达车流量。为验证交通需求估算模型,采集并使用了实地调查数据,还进行了仿真试验。对比不同交通需求水平下的实测车流量和估算车流量,并采用两种车流量以最小化车辆延误为目标获得两种优化配时方案。实地调查数据验证结果显示,估算车流量和实测车流量之间的相对误差为10.33%。仿真试验验证结果显示,在高水平交通需求下,实测车流量和估算车流量差异较大,在中、低水平交通需求下,二者差异较小;与现状配时方案相比,优化配时方案使车均延误降低,相比采用实测车流量所得的优化配时方案,在高水平交通需求下,采用估算车流量所得的优化配时方案使车均延误降低9.85%~28.15%;而在中、低水平交通需求下,二者并无太大差异。研究成果表明,当交通流处于拥挤状态时,对于交叉口进口道,实测车流量不能很好地反映真实的交通需求,而本方法得到的估算车流量可以更好地反映真实的交通需求;与实测车流量相比,采用估算车流量所得的信号配时方案能够有效地降低交叉口车均延误,进而更好地提升交通运行效率。

关键词：城市交通交通需求车队离散信号交叉口估算方法