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国内图情领域用户画像研究现状及主题分析

图书馆学刊 2022年第4期44卷 104-111页

作者：王勋鸿马建春山东大学图书馆山东济南250100

用户画像是近几年较为热门的研究主题,图情领域用户画像的研究和应用,对智慧化图书馆建设及图书馆服务创新有重要的价值。以中国知网收录的“用户画像”图情学科论文为数据分析对象,借助NoteExpress、Gephi等软件建立矩阵,构建图谱,进... 详细信息

用户画像是近几年较为热门的研究主题,图情领域用户画像的研究和应用,对智慧化图书馆建设及图书馆服务创新有重要的价值。以中国知网收录的“用户画像”图情学科论文为数据分析对象,借助NoteExpress、Gephi等软件建立矩阵,构建图谱,进行关键词聚类分析和主题演化分析,系统地分析图情学科用户画像研究现状、研究主题及主题演化,为后续用户画像相关主题研究和智慧图书馆建设及服务提供一定的参考和借鉴。

关键词：用户画像研究现状主题聚类主题演化

基于主题与多元情感融合的网络舆情动态分析方法研究

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竞争情报 2021年第5期17卷 10-18页

作者：刘勇韩清云华南理工大学工商管理学院广州510641

综合考虑政府回应对于舆情发展的影响,提出基于主题及多元情感融合的网络舆情动态分析方法。基于Word2vec模型快速准确提取丰富的语义特征,运用TF-IDF+Kmeans方法抽取舆情主题;应用扩充多元情感词典与KNN算法相结合的方法进行多元情感... 详细信息

综合考虑政府回应对于舆情发展的影响,提出基于主题及多元情感融合的网络舆情动态分析方法。基于Word2vec模型快速准确提取丰富的语义特征,运用TF-IDF+Kmeans方法抽取舆情主题;应用扩充多元情感词典与KNN算法相结合的方法进行多元情感分析。考虑主题和情感的深度关联性,动态分析了网络舆情发展演变全过程的内在机理。通过“泉州欣佳酒店坍塌”事件验证了本文提出的方法能够准确识别公众的关注点与负面情绪汇集点,有助于政府在危机舆情治理方面采取针对性应对措施。

关键词：政府回应网络舆情 Word2vec 主题聚类情感分析

文化旅游产业发展战略研究的可视化分析与探讨

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兰州文理学院学报（社会科学版） 2018年第6期34卷 36-41页

作者：张晓燕孙志忠兰州文理学院经济与管理学院甘肃兰州730000

我国学者对文化旅游产业的发展战略研究日趋增加,知识图谱借助可视化工具绘制出已有研究的客观情况及其相互联系,对文献关键词的"时间带"分析发现我国国内研究大致可以分为产业的初步发展及其战略研究、多产业融合研究和全球融入发展研... 详细信息

我国学者对文化旅游产业的发展战略研究日趋增加,知识图谱借助可视化工具绘制出已有研究的客观情况及其相互联系,对文献关键词的"时间带"分析发现我国国内研究大致可以分为产业的初步发展及其战略研究、多产业融合研究和全球融入发展研究三个阶段。而对主题聚类的研究则表明,研究主要集中在两个方面,对文化旅游产业的理论界定和文化旅游产业的发展战略研究。

关键词：文化旅游产业战略可视化时间带主题聚类

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基于共词分析的国内文本挖掘研究

图书馆学刊 2021年第4期43卷 104-111页

作者：宋卓远阚乾超赵凯陈镱尹杨云帆杨秀璋罗子江贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025

通过共词分析和文献计量的方法,从国内文本挖掘的文献中准确分析出该领域的研究现状及进展,为后续相关研究提供一种新的视角。以CNKI中556篇文本挖掘文献为研究样本,采用共词分析法构建矩阵,并借助Gephi等工具和可视化技术,对样本实现... 详细信息

通过共词分析和文献计量的方法,从国内文本挖掘的文献中准确分析出该领域的研究现状及进展,为后续相关研究提供一种新的视角。以CNKI中556篇文本挖掘文献为研究样本,采用共词分析法构建矩阵,并借助Gephi等工具和可视化技术,对样本实现高频关键词共现分析、主题聚类分析和演化分析。研究发现,笔者能够有效挖掘出该领域的总体发展状况和各主题的动态演化过程,为后续研究者提供一定的数据支持和理论支撑。

关键词：文本挖掘共词分析知识图谱主题聚类主题演化

基于科学知识图谱的我国绿色债券研究进展与热点

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中国商论 2023年第9期 123-128页

作者：汤卓远王志浙江金融职业学院浙江杭州310018

本文以CNKI数据库中2000—2022年收录的相关研究论文为数据来源,应用CiteSpace 6.1.R3软件对相关文献的发文情况、研究者、研究机构、关键词聚类等进行分析。绿色债券领域研究论文量总体呈上升趋势,但作者合作与机构合作联系较少,研究... 详细信息

本文以CNKI数据库中2000—2022年收录的相关研究论文为数据来源,应用CiteSpace 6.1.R3软件对相关文献的发文情况、研究者、研究机构、关键词聚类等进行分析。绿色债券领域研究论文量总体呈上升趋势,但作者合作与机构合作联系较少,研究热点主要集中在碳达峰、碳中和背景下的绿色债券、绿色信贷、绿色基金等绿色金融市场与产品、绿色认证、环境信息披露、政策建议等方面。绿色债券是当前研究的热点之一,自2014年发文量持续增高,未来很有可能持续成为研究热点,但目前各机构和研究者间的交流合作不充分,为进一步发展该领域研究,学者应打破机构和专业边界进行交流与合作,以期为相关科研领域从业者开展研究和应用提供参考。

关键词：绿色债券绿色金融主题聚类文献统计分析 Citespace

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全球变化对动物的影响及应对

高科技与产业化 2022年第2期28卷 46-50页

作者：廖青云中科院文献情报中心知识产权研究部

本报告以全球变化对动物的影响及应对研究为分析方向,检索并收集了该领域全部的论文数据。首先进行了领域态势分析,对该领域全部年份数据进行年代、国家、机构和期刊分布以及被引频次分析;其次对研究领域中的研究关键词进行主题聚类分... 详细信息

本报告以全球变化对动物的影响及应对研究为分析方向,检索并收集了该领域全部的论文数据。首先进行了领域态势分析,对该领域全部年份数据进行年代、国家、机构和期刊分布以及被引频次分析;其次对研究领域中的研究关键词进行主题聚类分析。由于相关研究主题宽泛,技术特征不显著,专利数量较少,因此本报告不涉及专利分析。

关键词：专利分析被引频次期刊分布论文数据影响及应对专利数量主题聚类关键词

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基于知识图谱的阅读习惯研究

科教导刊 2019年第8期 156-157页

作者：常艳艳中国石油大学(北京)图书馆北京102249

本文以Web of Science数据库2000-2018年收录的阅读习惯相关1474篇文献为数据来源,利用VOSviewer可视化软件,绘制阅读习惯研究的国家、机构、学科及关键词共现知识图谱,揭示研究力量、学科属性及研究热点。结果表明:阅读习惯相关研究已... 详细信息

本文以Web of Science数据库2000-2018年收录的阅读习惯相关1474篇文献为数据来源,利用VOSviewer可视化软件,绘制阅读习惯研究的国家、机构、学科及关键词共现知识图谱,揭示研究力量、学科属性及研究热点。结果表明:阅读习惯相关研究已比较成熟,属于中期快速发展阶段,美国在该领域发挥着重要作用;主要研究领域分布在神经科学、心理学和计算机学;依据共引知识图谱,划分出4个研究主题,分别是阅读调查、阅读疗法、阅读环境、阅读与教育。

关键词：阅读习惯知识图谱 VOSviewer 主题聚类

农业、环境学科高被引学者研究主题的热点分析

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农业图书情报学刊 2017年第1期29卷 44-48页

作者：肖慎华南京农业大学江苏南京210095

科研论文是科研成果的直观表现形式。学者论文高被引被认定为在该学科领域占有较高的地位和较高的学术影响力,以Scopus数据库发布的"高被引学者榜单"为依据,选取农业、环境学科的高被引学者,在SCI数据库中采集相关数据,利用可视化分析软... 详细信息

科研论文是科研成果的直观表现形式。学者论文高被引被认定为在该学科领域占有较高的地位和较高的学术影响力,以Scopus数据库发布的"高被引学者榜单"为依据,选取农业、环境学科的高被引学者,在SCI数据库中采集相关数据,利用可视化分析软件CiteSpaceⅡ对搜集到的文献数据进行研究主题聚类可视化分析,揭示农业、环境学科的研究主题及变化情况,为该学科的未来发展提供参考。

关键词：高被引学者农业学科环境学科主题聚类 Cite Space II

在线健康社区用户特征研究——以“甜蜜家园”为例

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中国新通信 2021年第13期23卷 17-19页

作者：罗雨宁景慎旗南京医科大学医学信息学与管理研究所南京医科大学生物医学工程与信息学院南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)

随着互联网应用的发展,越来越多的患者通过在线健康社区获取健康信息。以"甜蜜家园"为例,通过描述性统计和聚类模型,分析用户行为特征,对论坛用户生成内容进行主题聚类并绘制词云图以挖掘用户需求特征,从用户行为和需求两个维度构建用... 详细信息

随着互联网应用的发展,越来越多的患者通过在线健康社区获取健康信息。以"甜蜜家园"为例,通过描述性统计和聚类模型,分析用户行为特征,对论坛用户生成内容进行主题聚类并绘制词云图以挖掘用户需求特征,从用户行为和需求两个维度构建用户画像,以期为在线健康运营者提供启示和建议方法,更好地为用户提供服务。

关键词：在线健康社区用户聚类主题聚类