检索结果-南通市图书馆

情报学报 2003年第6期22卷 730-734页

作者：程岩解帆复旦大学管理学院信息管理与信息系统系，上海200433

在项目评估过程中,决策者往往不能提供精确的评估信息.本文提出了一种基于不精确信息的项目评估模型,并在此基础上设计出一个辅助科研项目评估的决策支持系统.

关键词：科研项目项目评估决策支持系统不精确信息 RINGS

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基于不精确信息实例检索模型的研究

计算机工程与应用 2000年第5期36卷 86-87,91页

作者：方明徐英卓李天太薛中天西北工业大学自动控制系西安710072 西安石油学院计算机系西安710065

传统实例检索模型缺乏对不确定环境中不精确信息的适应性。采用构造因果网络的分阶段实例检索模型，则可以有效地处理实例检索中的不精确性，并能提高基于实例推理系统的性能。

关键词：实例检索不精确信息可信度 CBR 钻井过程

考虑参数不精确信息的电动汽车悬置系统固有特性分析与优化

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考虑参数不精确信息的电动汽车悬置系统固有特性分析与优化

作者：毛海宽华南理工大学

学位级别：硕士

电动汽车悬置系统固有特性的合理匹配能有效改善系统的隔振性能,提高驾乘舒适性,增强市场竞争力。在工程实践中,受几何尺寸和结构荷载等因素的影响,系统参数不可避免地存在不确定性。这些不确定参数可能包含不精确信息,即不完整、不一... 详细信息

电动汽车悬置系统固有特性的合理匹配能有效改善系统的隔振性能,提高驾乘舒适性,增强市场竞争力。在工程实践中,受几何尺寸和结构荷载等因素的影响,系统参数不可避免地存在不确定性。这些不确定参数可能包含不精确信息,即不完整、不一致甚至矛盾的信息。为了有效处理包含不精确信息的系统参数不确定性,实现悬置系统隔振性能可靠且稳健的设计目标,本文开展了考虑参数不精确信息的电动汽车悬置系统的固有特性分析与优化设计研究。主要内容如下:(1)根据理论推导,建立了电动汽车悬置系统6自由度动力学模型,并给出了评价系统NVH性能的重要设计指标(固有频率和解耦率)的求解公式。同时,基于ADAMS软件建立了悬置系统动力学仿真模型,通过仿真分析验证了公式求解结果的准确性。进一步,基于证据理论,将含不精确信息的系统不确定参数表示为证据变量,并提出了一种多输出灵敏度分析方法,用于评估含不精确信息的系统参数对悬置系统多输出响应的整体影响。最后,基于主效应灵敏度指标以及总效应灵敏度指标,筛选出了对系统固有特性多输出响应影响显著的敏感参数。(2)基于证据理论,提出了两种计算考虑参数不精确信息的悬置系统固有特性响应的不确定性分析方法—证据蒙特卡洛法与证据摄动中心差分法。基于两种方法求解了系统固有特性响应的均值区间、标准差区间、可信度以及似真度。进一步,讨论了两种方法的计算精度与计算效率,并对固有特性响应进行了可靠性分析、敏感参数的影响分析、参数不确定程度的影响分析以及不确定分析模型的影响分析。(3)为提升悬置系统性能,采用固有特性响应均值下界和标准差上界构建稳健性优化目标,采用与系统固有特性响应相关的可信度构建可靠性优化约束,建立了考虑稳健性和可靠性的系统优化模型。通过优化设计,实现了重要方向上系统固有特性的可靠配置,显著提升了系统固有特性的整体稳健水平。本文基于证据理论,构建了考虑参数不精确信息的悬置系统不确定性分析模型,提出了相应的固有特性不确定分析方法,并结合多输出灵敏度分析,对电动汽车悬置系统固有特性进行了可靠性稳健优化。本文所提出的方法能有效地指导考虑参数不精确信息的电动汽车悬置系统设计,具有良好的工程应用前景。

关键词：悬置系统不精确信息证据理论多输出灵敏度分析可靠性稳健优化

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多Agent系统中信任和信誉系统研究综述

计算机研究与发展 2008年第7期45卷 1151-1160页

作者：贺利坚黄厚宽张伟北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 烟台大学计算机学院智能信息处理实验室山东烟台264005

MAS环境同人类社会类似,充斥着大量不确定因素,因此,在MAS环境中引入信任来解决合作与交互问题具有重要意义.信任通常来源于直接信任和信誉两种途径,信誉系统是用于支持信任评价的机制.信誉系统的研究范围分为个体层和系统层两个层次,... 详细信息

MAS环境同人类社会类似,充斥着大量不确定因素,因此,在MAS环境中引入信任来解决合作与交互问题具有重要意义.信任通常来源于直接信任和信誉两种途径,信誉系统是用于支持信任评价的机制.信誉系统的研究范围分为个体层和系统层两个层次,信誉系统的研究工作更关注个体层,信任的评价要符合准确性等特点.信誉系统中信任的表示一般采用基于认知观点和数值观点的方法.信誉系统采用集中式、分布式和混合式3种体系结构,各种模型都需要明确信任表示、传播与汇总的方法.目前两个较为成功的分布式多Agent信誉系统是ReGreT和FIRE.信息不精确的问题是信誉系统中的基本问题,也是一个迫切需要深入研究的课题.信誉系统研究中的一个突出问题是尚无公认的测试平台,Agent信誉和信任测试床(ART)项目作了有益的探索.在上述评述的基础上,可以在新模型和机制的构建、现有模型改进和完善、测试平台的研究和开发等方面有待进一步开展工作.

关键词：多Agent系统信任信誉信誉系统研究范围体系结构不精确信息测试床

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基于混合DSm模型的多机器人地图构建

计算机研究与发展 2009年第1期46卷 70-76页

作者：李鹏黄心汉王敏华中科技大学控制科学与工程系武汉430074

针对多移动机器人探测静态未知环境,提出了多机器人的一类新的体系结构和机器人内部控制结构,采用分布式融合框架,引入了最近提出的一种在贝叶斯和DST扩展而来的信息融合理论DSmT,结合限制传播算法,建立了不精确传感器(声纳)的混合DSm模... 详细信息

针对多移动机器人探测静态未知环境,提出了多机器人的一类新的体系结构和机器人内部控制结构,采用分布式融合框架,引入了最近提出的一种在贝叶斯和DST扩展而来的信息融合理论DSmT,结合限制传播算法,建立了不精确传感器(声纳)的混合DSm模型,构造了基本信度赋值函数,计算每个栅格的基本信度值(gbba),有效地融合了多个移动机器人使用声纳获取到的不精确、不确定和高冲突环境信息.最后,以Pioneer2-DXe机器人作为实验平台,将由混合DSm模型构建出的静态环境地图与实际环境布局做比较,并利用openGL绘制出三维置信度分布图,充分验证了所提出的算法和基于通信的多机器人系统的有效性.

关键词：多机器人 DSmT 混合DSm模型信息融合不精确信息

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电动车动力总成悬置系统的可靠性分析方法

湖南大学学报（自然科学版） 2023年第4期50卷 55-64页

作者：李汶哲毛海宽吕辉湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室湖南长沙410082 重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室重庆400054 华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640

针对电动车动力总成悬置系统(Powertrain Mounting System,PMS)不确定参数同时存在不精确信息和相关性的复杂情形,提出一种考虑参数不精确信息和相关性的电动车PMS的可靠性分析方法 .首先,采用证据变量处理PMS参数的不精确信息,并引入... 详细信息

针对电动车动力总成悬置系统(Powertrain Mounting System,PMS)不确定参数同时存在不精确信息和相关性的复杂情形,提出一种考虑参数不精确信息和相关性的电动车PMS的可靠性分析方法 .首先,采用证据变量处理PMS参数的不精确信息,并引入相关系数矩阵描述变量间的相关性;然后,利用仿射变换并结合标准化技术,将相关的证据变量转化为标准的不相关证据变量;最后,通过求解PMS的固有特性响应及其满足设计要求的可信度与似真度,对PMS的可靠性概率区间进行分析.某电动车PMS可靠性分析算例结果表明:采用相关的证据变量能有效地处理PMS参数的不精确信息与相关性;参数的不精确信息对系统的可靠性有较大影响,尤其是Roll方向固有频率的可靠性;随着参数相关性增大,系统的可靠性出现明显变化,忽略参数的相关性可能导致较大的可靠性分析误差.

关键词：电动车动力总成悬置系统不精确信息相关性可靠性

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一种不确定环境下的随机模拟决策方法

统计与决策 2007年第15期23卷 11-12页

作者：成鹏飞高阳姚建国成小军长沙矿山研究院中南大学商学院湘潭钢铁公司涟源钢铁公司

本文考虑到三角模糊数更能表达出不精确信息，对准则值与准则权重进行三角模糊数模拟。同时也考虑到逆序并不发生在相邻的两个方案之间，采用模拟的方法来逼近现实的情况，运用加权平均算子得到每次的模拟结果，对模拟结果进行平均，得... 详细信息

本文考虑到三角模糊数更能表达出不精确信息，对准则值与准则权重进行三角模糊数模拟。同时也考虑到逆序并不发生在相邻的两个方案之间，采用模拟的方法来逼近现实的情况，运用加权平均算子得到每次的模拟结果，对模拟结果进行平均，得到最终的方案综合值，对此进行排序，得到方案的逆序概率。对结果相同或者相差不大的方案，可以参考不同层级的逆序概率，使决策方法更合理，更科学。

关键词：随机模拟决策方法不确定环境三角模糊数不精确信息加权平均逆序概率

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基于贝叶斯推理的浇注系统选型方法研究

机械设计与制造 2011年第6期 46-48页

作者：刘德仿谭桂琴王斌吴宏攀盐城工学院优集学院盐城224001 南通大学机械工程学院南通226019 江苏大学汽车与交通工程学院镇江212013

针对压铸模浇注系统设计过程中存在大量不精确数据的情况,提出基于贝叶斯推理算法的压铸模浇口类型选择方法。结合浇注系统的类型划分,建立相应的类型标准模型以及典型属性模糊向量,并采用模糊数学的方法处理设计信息中不精确约束值,最... 详细信息

针对压铸模浇注系统设计过程中存在大量不精确数据的情况,提出基于贝叶斯推理算法的压铸模浇口类型选择方法。结合浇注系统的类型划分,建立相应的类型标准模型以及典型属性模糊向量,并采用模糊数学的方法处理设计信息中不精确约束值,最后将贝叶斯理论应用于推理过程中。该方法将概率逻辑与模糊数据处理的思想结合在一起,将贝叶斯推理方法应用于基于智能化设计的浇注排溢系统中,提高了对设计信息的获取能力以及产品设计的智能化程度。

关键词：贝叶斯推理类型选择不精确信息