多Agent系统中信任和信誉系统研究综述

作     者：贺利坚 黄厚宽 张伟 He Lijian;Huang Houkuan;Zhang Wei

作者机构：北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 烟台大学计算机学院智能信息处理实验室山东烟台264005 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2008年第45卷第7期

页      面：1151-1160页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家“九七三”重点基础研究发展规划基金项目(2007CB307100,2007CB307106) 国家自然科学基金项目(60496323) 

主　　题：多Agent系统 信任 信誉 信誉系统 研究范围 体系结构 不精确信息 测试床 

摘      要：MAS环境同人类社会类似,充斥着大量不确定因素,因此,在MAS环境中引入信任来解决合作与交互问题具有重要意义.信任通常来源于直接信任和信誉两种途径,信誉系统是用于支持信任评价的机制.信誉系统的研究范围分为个体层和系统层两个层次,信誉系统的研究工作更关注个体层,信任的评价要符合准确性等特点.信誉系统中信任的表示一般采用基于认知观点和数值观点的方法.信誉系统采用集中式、分布式和混合式3种体系结构,各种模型都需要明确信任表示、传播与汇总的方法.目前两个较为成功的分布式多Agent信誉系统是ReGreT和FIRE.信息不精确的问题是信誉系统中的基本问题,也是一个迫切需要深入研究的课题.信誉系统研究中的一个突出问题是尚无公认的测试平台,Agent信誉和信任测试床(ART)项目作了有益的探索.在上述评述的基础上,可以在新模型和机制的构建、现有模型改进和完善、测试平台的研究和开发等方面有待进一步开展工作.