检索结果-南通市图书馆

基于多尺度小波支持向量机的脉冲漏磁缺陷三维轮廓重构

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数据采集与处理 2012年第3期27卷 378-384页

作者：张韬左宪章田贵云费骏骉军械工程学院电气工程系石家庄050003 纽卡斯尔大学电气电子与计算机工程学院

针对目前使用的支持向量机(Support vector machine,SVM)核函数在缺陷轮廓重构问题中不能逼近任意目标函数的问题,将小波理论与支持向量机核方法进行结合形成小波支持向量机。同时,根据多分辨率逼近思想引入多尺度小波支持向量机回归模... 详细信息

针对目前使用的支持向量机(Support vector machine,SVM)核函数在缺陷轮廓重构问题中不能逼近任意目标函数的问题,将小波理论与支持向量机核方法进行结合形成小波支持向量机。同时,根据多分辨率逼近思想引入多尺度小波支持向量机回归模型并将其运用到脉冲漏磁缺陷的三维轮廓重构中。实验中,将缺陷漏磁信号水平分量Bx作为多尺度小波支持向量机网络的输入,缺陷的几何参数长度、宽度、深度作为输出,通过对样本的训练建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷三维轮廓图的映射关系,实现了缺陷的三维轮廓重构。实验结果表明该方法具有小波良好的抗噪能力、多尺度逼近方法较高的精度以及SVM很好的泛化能力。

关键词：脉冲漏磁小波支持向量机三维轮廓重构

结构光方法在荧光分子断层成像系统的三维轮廓重构中的应用

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北京生物医学工程 2009年第6期28卷 588-592页

作者：金燕张晓丁雷俊杰白净清华大学生物医学工程系北京100084

荧光分子断层成像系统需要获取成像物体的三维表面轮廓,用于荧光团浓度重建的前向模型,本文提出了基于结构光方法的成像物体的三维表面轮廓重构。首先利用8比特格雷码对图像进行编码,再将编码后的图像投射到成像对象,这时经成像物体的... 详细信息

荧光分子断层成像系统需要获取成像物体的三维表面轮廓,用于荧光团浓度重建的前向模型,本文提出了基于结构光方法的成像物体的三维表面轮廓重构。首先利用8比特格雷码对图像进行编码,再将编码后的图像投射到成像对象,这时经成像物体的三维表面轮廓调制后的图像再通过二值化、解码、插值和轮廓重构等步骤最后输出三维表面轮廓。圆柱物体和小鼠实验表明,该方法可以较好地重构成像物体的三维表面轮廓,并且具有硬件系统简单、易实现等优点。

关键词：结构光方法荧光分子断层成像三维轮廓重构

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基于激光点云的车辆外廓尺寸动态测量方法

华南理工大学学报（自然科学版） 2019年第3期47卷 61-69页

作者：张立斌吴岛单洪颖刘琦烽吉林大学交通学院吉林长春130022 吉林大学机械与航空航天工程学院吉林长春130022

为解决车辆外廓尺寸测量中存在的测量准确度低、重复性差及三维轮廓重构质量差的问题,提出一种基于激光点云的动态测量方法.首先基于车辆外廓尺寸动态测量原理,对系统测量方案进行了设计.然后为去除激光雷达在采集过程中产生的噪声和冗... 详细信息

为解决车辆外廓尺寸测量中存在的测量准确度低、重复性差及三维轮廓重构质量差的问题,提出一种基于激光点云的动态测量方法.首先基于车辆外廓尺寸动态测量原理,对系统测量方案进行了设计.然后为去除激光雷达在采集过程中产生的噪声和冗余数据,基于kd-tree建立点云空间拓扑关系并采用邻域平均法实现点云数据的去噪,借助最小二乘法判断局部曲率特征对点云数据进行精简,并通过边界点识别算法对边界特征进行保护.最后通过实车试验对所提方法进行验证,并设计出反光镜滤除方案及曲线行驶矫正模型,实现对试验结果的进一步优化.试验结果表明:4种车型的示值误差均小于1%,重复性最大为0.48%,具有较高的准确度和较好的稳定性,满足国家标准要求;根据车辆三维轮廓重构模型,可对超限位置快速定位.

关键词：外廓尺寸激光雷达 kd-tree 点云数据最小二乘三维轮廓重构

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储罐底板高清漏磁检测技术研究

储罐底板高清漏磁检测技术研究

作者：张志来东北石油大学

学位级别：硕士

石油、天然气作为国家重要的战略储备资源,扩大其储备设施建设势在必行,储罐作为重要的储备设施之一,在运行中不可避免会发生腐蚀,其中底板是腐蚀最严重的部位,为防止其发生重大安全事故,需对底板腐蚀进行全面检测。漏磁检测技术是底板... 详细信息

石油、天然气作为国家重要的战略储备资源,扩大其储备设施建设势在必行,储罐作为重要的储备设施之一,在运行中不可避免会发生腐蚀,其中底板是腐蚀最严重的部位,为防止其发生重大安全事故,需对底板腐蚀进行全面检测。漏磁检测技术是底板腐蚀检测最常用方法之一,较其他无损检测方法具有独特的优越性,然而以往对漏磁检测技术研究存在检测维度和检测分辨率不足等问题,极大地影响了对缺陷准确快速评估;又面临当下储罐数量剧增和对储罐检测质量及检测效率的严格要求,有必要对漏磁检测技术进行深入研究。因此,开展对高清漏磁检测技术的研究实现三轴高清晰度漏磁信号采集和缺陷精确高效量化对储罐底板腐蚀评估具有重要意义。具体研究内容如下:首先,对储罐底板缺陷漏磁场形成机理进行了分析,基于电磁场理论建立了储罐底板不同类型和系列尺寸缺陷漏磁场三维有限元模型,通过研究缺陷三轴漏磁信号分布特征及其随缺陷参数变化规律,分别提取了三轴信号特征值,并分析了特征值随缺陷参数变化规律。然后,针对检测维度及检测分辨率不足问题,依据有限元分析制定了三维磁传感器高清漏磁检测信号采集系统设计方案。主要对三维磁传感器模块和基于LabView高清漏磁检测信号采集软件进行了设计,前者主要包括三维磁传感器型号选取及其电路设计和驱动程序编写;后者主要包括下位机与上位机软件串口通信模块设计、数值转换模块设计、信号波形显示模块设计、数据存储和返放模块设计。搭建了不同缺陷高清漏磁信号采集实验平台,得到的信号分布规律同有限元仿真分析保持一致,验证了仿真分析的正确性,也便于缺陷量化模型数据库的建立。最后,分别实现了缺陷类型识别、参数量化和三维轮廓重构。将遗传算法优化BP神经网络作为缺陷量化模型,研究了算法基本原理及其运行流程。将缺陷各参数相关特征值作为缺陷类型识别和参数量化网络输入样本集;另外,将向量化和主成分分析后的漏磁信号作为缺陷三维轮廓重构网络输入样本集,进而确定网络最佳结构对模型进行训练和预测。结果表明,基于高清漏磁检测技术能够有效的实现缺陷类型识别、参数量化和三维轮廓重构,且均优于传统量化结果,证明了所述方法的可靠性。通过对缺陷参数精确量化和三维轮廓可视化,既优化了以往数字化评估的方式,又弥补了其可视化效果的不足,为储罐维修更换和稳定服役提供可靠的指导。

关键词：储罐底板漏磁检测神经网络缺陷量化三维轮廓重构