检索结果-南通市图书馆

Combined heuristics for determining order quantity under time-varying demands

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Journal of Systems Engineering and Electronics 2008年第1期19卷 99-111页

作者： Tang Jiafu Pan Zhendong Gong Jun Liu Shixin Dept. of Systems Engineering Key Lab of Integrated Automation of Process Industry of MOE Northeastern Univ. Shenyang 110004 P. R. China

The time-varying demands for a certain period are often assumed to be less than the basic economic order quantity （EOQ） so that total replenishment quantity rather than economic order quantity is normally considered by most of the heuristics. This acticle focuses on a combined heuristics method for determining order quantity under generalized time-varying demands. The independent policy （IP）, abnormal independent policy （AIP） and dependent policies are studied and compared. Using the concepts of normal/abnormal periods and the properties of dependent policies, a dependent policy-based heuristics （DPH） is proposed for solving the order quantity problems with a kind of time-varying demands pattern under which the first period is normal. By merging the Silver-Meal （S-M） heuristics and the dependent policy-based heuristics （DPH）, a combined heuristics （DPH/S-M） is developed for solving order quantity problems with generalized time-varying demands. The experimentation shows that （1） for the problem with one normal period, no matter which position the normal period stands, the DPH/S-M could not guarantee better than the S-M heuristics, however it is superior to the S-M heuristics in the case that the demands in the abnormal periods are in descending order, and （2） The DPH/S-M is superior to the S-M heuristics for problems with more than one normal period, and the more the number of normal periods, the greater the improvements.

关键词： heuristics EOQ time-varying demands inventory management

Survey of E-Commerce Modeling and Optimization Strategies

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Tsinghua Science and Technology 2005年第z1期10卷 761-771页

作者： WANG Dingwei NUTTLE Henry L.W. FANG Shu-Cherng School of Information Science and Engineering Northeastern University Shenyang 110004 China Department of Industrial Engineering North Carolina State University Raleigh NC 27695 USA Department of Industrial Engineering North Carolina State University Raleigh NC 27695 USA

Electronic commerce is impacting almost all commercial activities. The resulting emerging commercial activities bring with them many new modeling and optimization problems. This survey reviews pioneering works in this new area, covering topics in advertising strategy, web page design, automatic pricing, auction methods, brokerage strategy, and customer behavior analysis. Mathematical models for problems in these areas and their solution algorithms are discussed. In addition to presenting and commenting on these works, we also discuss possible extensions and related problems. The objective of this survey is to encourage more researchers to pay attention to this emerging area.

关键词： electronic commerce modeling and optimization advertising web link pricing auction brokerage customer behavior

Particle swarm optimization with a leader and followers

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Progress in Natural Science:Materials International 2008年第11期18卷 1437-1443页

作者： Junwei Wang Dingwei Wang Institute of Systems Engineering,College of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110004,China Institute of Systems Engineering College of Information Science and Engineering Northeastern University Shenyang 110004 China

Referring to the flight mechanism of wild goose flock,we propose a novel version of Particle Swarm Optimization(PSO)with a leader and *** is referred to as Goose Team Optimization(GTO).The basic features of goose team flight such as goose role division, parallel principle,aggregate principle and separate principle are implemented in the recommended *** GTO,a team is formed by the particles with a leader and some *** role of the leader is to determine the search *** followers decide their flying modes according to their distances to the leader ***,a wide area can be explored and the particle collision can be really *** GTO is applied to four benchmark examples of complex nonlinear functions,it has a better computation perfor- mance than the standard PSO.

关键词： Particle swarm optimization Goose team optimization Role division Parallel principle Aggregate principle Separate principle

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基于RR-EP模型的风险量化技术

系统工程理论与实践 2013年第5期33卷 1141-1148页

作者：牛燕影王增富燕山大学里仁学院秦皇岛066004

经典的均值-方差投资组合模型作为现代投资组合理论的基础,采用方差作为风险度量,忽略了投资组合收益的非对称性.半方差模型只侧重于风险部分的度量,而对于高出期望值的部分(超额收益)未予考虑.文章针对方差、半方差方法作为风险测度的... 详细信息

经典的均值-方差投资组合模型作为现代投资组合理论的基础,采用方差作为风险度量,忽略了投资组合收益的非对称性.半方差模型只侧重于风险部分的度量,而对于高出期望值的部分(超额收益)未予考虑.文章针对方差、半方差方法作为风险测度的不足,提出了一种新的度量投资风险和收益的RR-EP模型,该模型不仅能度量投资的相对风险而且还能够对于高出期望值的那部分收益予于充分考虑.并结合连续型随机变量的情形,进一步讨论RR-EP模型的性质及其与传统度量风险方法的一致性.实例分析说明了方法的实用性和有效性.

关键词：相对风险超额收益 RR-EP模型风险度量

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广告竞争模型的最优控制策略研究

系统工程理论与实践 2007年第1期27卷 39-44页

作者：齐洁汪定伟东华大学信息科学与技术学院上海200051 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

考虑了竞争性和信息性两种广告对企业市场份额不同作用,提出一个在两强竞争情况下的动态广告投入模型,运用动态规划的Bellman方程求出模型的闭环Nash均衡解,得到企业应采取的广告最优控制策略,并进一步研究Nash均衡解有经济意义的参数... 详细信息

考虑了竞争性和信息性两种广告对企业市场份额不同作用,提出一个在两强竞争情况下的动态广告投入模型,运用动态规划的Bellman方程求出模型的闭环Nash均衡解,得到企业应采取的广告最优控制策略,并进一步研究Nash均衡解有经济意义的参数范围以及Nash均衡解收敛的条件.最后用一个数值例子分析了Nash均衡下的广告策略.

关键词：广告模型最优控制闭环 Nash均衡

时间依赖下洪涝灾区紧急物资分配混合优化方法

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控制与决策 2019年第7期34卷 1571-1576页

作者：胡忠君刘艳秋李佳沈阳工业大学管理学院

针对洪涝灾区紧急物资分配问题,构建结合“互联网+”的研究框架,提出一种混合优化方法。从以下几个方面进行研究:对灾区物资需求进行遗传点估计;对受灾区域进行无监督聚类划分;明确紧急度优先级;依权重将应急库存剩余救援物资分配到灾区... 详细信息

针对洪涝灾区紧急物资分配问题,构建结合“互联网+”的研究框架,提出一种混合优化方法。从以下几个方面进行研究:对灾区物资需求进行遗传点估计;对受灾区域进行无监督聚类划分;明确紧急度优先级;依权重将应急库存剩余救援物资分配到灾区;更新灾区物资需求,直到灾区需求达到预设满足程度。研究表明,所提出的混合优化方法能够在需求满足比率和时间分配成本两方面实现系统优化,有效利用黄金救援期实现人道主义救援。

关键词：互联网+应急物流洪涝救援聚类分析双目标决策点估计遗传算法粒子群优化

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集成整车物流系统的网络规划问题研究

控制与决策 2006年第2期21卷 129-134页

作者：秦绪伟范玉顺尹朝万中国科学院沈阳自动化研究所清华大学自动化系北京100084

综合考虑运输、库存、设施、服务质量等决策因素,建立了整车物流网络规划集成优化模型.针对由工厂、集货中心和分销中心构成的基本物流网络,提出了用于运输路径优化的流预测算法,并嵌入到遗传算法,解决了适应值的计算难点.给出了基于流... 详细信息

综合考虑运输、库存、设施、服务质量等决策因素,建立了整车物流网络规划集成优化模型.针对由工厂、集货中心和分销中心构成的基本物流网络,提出了用于运输路径优化的流预测算法,并嵌入到遗传算法,解决了适应值的计算难点.给出了基于流预测的遗传算法求解框架,通过实例分析了运输规模效应、库存控制策略、服务质量指标等因素对物流网络结构设计方案的影响.

关键词：整车物流网络规划运输规模效应流预测算法

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整车物流网络规划集成优化模型研究

计算机集成制造系统 2006年第3期12卷 364-370,376页

作者：秦绪伟范玉顺尹朝万中国科学院沈阳自动化研究所清华大学自动化系北京100084

优化整车物流系统配送网络可降低成本,为此,建立了综合考虑运输规模效应、库存控制策略、设施和服务质量等决策因素的整车物流网络规划集成优化模型。给出了一种流预测和遗传算法相结合的求解方法。在遗传算法中采用二进制码和自然码组... 详细信息

优化整车物流系统配送网络可降低成本,为此,建立了综合考虑运输规模效应、库存控制策略、设施和服务质量等决策因素的整车物流网络规划集成优化模型。给出了一种流预测和遗传算法相结合的求解方法。在遗传算法中采用二进制码和自然码组合的编码方式,使得每个合法染色体都代表一种可行物流网络结构。为了解决适应度函数中的工厂与分销中心之间的运输成本计算困难的问题,提出了流预测算法,用于确定产品在工厂、集货中心和分销中心构成的凹费用流网络中的最优运输路径,进而获得适应度函数值。最后,通过仿真试验验证了优化模型的正确性和算法的有效性。

关键词：整车物流运输规模效应流预测算法遗传算法

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极值优化算法综述

控制与决策 2007年第10期22卷 1081-1085,1090页

作者：齐洁汪定伟东华大学信息科学与技术学院上海200051 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

极值优化(EO)算法是新开发的一种启发式算法,其基本思想是更新适值最差的变量,提高目标函数的适值.首先介绍了自组织临界的思想和模型;然后阐述了算法的具体实现,讨论了算法的改进、特点和算法的理论分析;最后介绍了算法的应用,并展望... 详细信息

极值优化(EO)算法是新开发的一种启发式算法,其基本思想是更新适值最差的变量,提高目标函数的适值.首先介绍了自组织临界的思想和模型;然后阐述了算法的具体实现,讨论了算法的改进、特点和算法的理论分析;最后介绍了算法的应用,并展望了算法未来可能的改进和研究方向.

关键词：极值优化算法自组织临界准平衡性演化计算