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免疫炎症反应在阿尔茨海默病中研究进展

中国老年学杂志 2024年第3期44卷 739-744页

作者：郝晋萍胡朝英郜丹张兰首都医科大学宣武医院、北京市神经药物工程技术研究中心、北京脑重大疾病研究院、神经变性病教育部重点实验室、国家老年疾病临床医学研究中心北京100053

全世界约有5 000万阿尔茨海默病(AD)患者,2021年AD调查报告显示,2000~2019年AD患者死亡人数增加了145%以上[1,2]。因此,深入解析AD的诱导因素,将为延缓或降低该病的发病率及死亡率提供有效途径。大量研究证实,生物学因素、环境因素及遗... 详细信息

全世界约有5 000万阿尔茨海默病(AD)患者,2021年AD调查报告显示,2000~2019年AD患者死亡人数增加了145%以上[1,2]。因此,深入解析AD的诱导因素,将为延缓或降低该病的发病率及死亡率提供有效途径。大量研究证实,生物学因素、环境因素及遗传因素等均可作为AD的诱发因素[3,4]。且随着不断深入研究,首次在人体证实神经炎症是AD发病机制上游不可或缺的关键环节[5]。

关键词：阿尔茨海默病神经炎症胶质细胞炎性小体补体系统风险基因

基于SCSO-SVM算法的光伏组件故障识别

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科学技术与工程 2024年第3期24卷 1066-1074页

作者：郁纪肖文波李欣蕊吴华明南昌航空大学测试与光电工程学院南昌330063 南昌航空大学科技学院共青城332020

光伏阵列通常被安装在恶劣的室外环境中,因此在运行过程中易发生故障。为了准确识别光伏阵列的故障类型,提出沙猫群优化支持向量机(sand cat swarm optimization support vector machine,SCSO-SVM)用于光伏组件故障识别,且对比支持向量... 详细信息

光伏阵列通常被安装在恶劣的室外环境中,因此在运行过程中易发生故障。为了准确识别光伏阵列的故障类型,提出沙猫群优化支持向量机(sand cat swarm optimization support vector machine,SCSO-SVM)用于光伏组件故障识别,且对比支持向量机(support vector machine,SVM)、粒子群优化支持向量机(particle swarm optimized support vector machine,PSO-SVM)、遗传优化支持向量机(genetic optimized support vector machine,GA-SVM)、麻雀优化支持向量机(sparrow optimized support vector machine,SSA-SVM)、灰狼优化支持向量机(gray wolf optimized support vector machine,GWO-SVM)和鲸鱼优化支持向量机(whale optimized support vector machine,WOA-SVM)算法。首先,六种SVM混合算法都克服了SVM诊断结果易受参数初始值影响的缺点,识别精度相较传统SVM算法都有所提升,但是识别时间都增加。其次,7种算法中SCSO-SVM识别效果最好,克服了SVM易受参数初始值的影响,相较SVM识别精度提高了约9.4594%;是因为更能有效找到SVM惩罚因子和核函数参数。然后,对于同一种算法而言,算法的识别精度是随输入特征减少而降低的,是因为输入特征越少,越不能有效表征光伏组件在不同故障类型下的输出属性。但算法的识别时间却不是随输入特征减少而减短。所以选取合适的输入特征才能兼顾算法的故障识别准确率和效率。最后,发现七种算法的识别效果依赖于数据集的影响。原因可能是各个算法参数选择过多导致泛化性有差异,且依赖参数初始值选择。

关键词：光伏组件故障识别支持向量机混合算法沙猫群算法

基于猎人-猎物优化支持向量机的光伏阵列故障识别研究

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南昌航空大学学报（自然科学版） 2024年第1期38卷 93-104页

作者：周恒肖文波李勇波吴华明南昌航空大学测试与光电工程学院南昌330063

为提升光伏电站的运行效率,对光伏阵列的故障识别方法展开了深入研究,并建立基于猎人-猎物优化支持向量机(HPO-SVM)的故障识别方法。该方法以光伏阵列模型的5个参数作为故障特征向量对光伏阵列的故障进行识别,基于仿真数据和实验数据评... 详细信息

为提升光伏电站的运行效率,对光伏阵列的故障识别方法展开了深入研究,并建立基于猎人-猎物优化支持向量机(HPO-SVM)的故障识别方法。该方法以光伏阵列模型的5个参数作为故障特征向量对光伏阵列的故障进行识别,基于仿真数据和实验数据评估该方法的有效性和可靠性。在基于仿真数据进行故障识别时,HPO-SVM的识别准确率达到了99.5556%,十折交叉验证的平均准确率为98.2641%。与支持向量机(SVM)相比,HPO-SVM的准确率分别提高了8.4445%和8.6086%。在基于实验数据进行故障识别时,HPO-SVM的识别准确率达到了98.0645%,十折交叉验证的平均准确率为94.2995%。相较于SVM,HPO-SVM的准确率分别提高了7.7419%和4.5702%。结果表明,HPO-SVM对光伏阵列的故障识别具有较高的准确度、可靠性,并具有良好的泛化性能。

关键词：光伏阵列故障识别猎人-猎物优化支持向量机准确率

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压缩感知技术用于子宫3D T2WI

中国医学影像技术 2020年第10期36卷 1587-1588页

作者：牛雅欣刘爱连赵莹陈丽华宋清伟王家正徐晓昉大连医科大学附属第一医院放射科辽宁大连116011 飞利浦医疗公司北京100016

MRI技术对软组织敏感度高,用于诊断女性生殖系统疾病具有独特优势[1],但成像期间人体生理性活动产生的运动伪影可导致图像模糊而影响诊断结果。压缩感知(compressed sense,CS)技术是在获取原始图像时利用压缩图像来有效缩短扫描时间的... 详细信息

MRI技术对软组织敏感度高,用于诊断女性生殖系统疾病具有独特优势[1],但成像期间人体生理性活动产生的运动伪影可导致图像模糊而影响诊断结果。压缩感知(compressed sense,CS)技术是在获取原始图像时利用压缩图像来有效缩短扫描时间的新方法[2],应用前需明确缩短扫描时间是否影响图像质量,并据此选择最佳扫描参数。本文就在正常子宫三维T2加权成像(three-dimensional T2-weighted imaging,3D T2WI)扫描中应用CS技术的可行性及最佳加速因子进行初步探讨,旨在为后续研究提供影像学依据。

关键词：压缩感知子宫磁共振成像

能谱CT成像碘(水)图纹理分析预测结直肠癌微卫星不稳定状态

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中国医学影像技术 2019年第11期35卷 1683-1688页

作者：武敬君刘爱连赵莹张钦和刘义军李昕吴艇帆郭妍李剑颖大连医科大学附属第一医院放射科辽宁大连116011 通用电气医疗上海200000

目的探讨基于能谱CT成像碘(水)图像的纹理分析在术前预测结直肠癌微卫星不稳定(MSI)状态方面的价值。方法回顾性分析23例MSI结直肠癌(MSI组)及46例微卫星稳定(MSS)结直肠癌(MSS组)患者的资料。所有患者均经术后病理检查证实,且术前均接... 详细信息

目的探讨基于能谱CT成像碘(水)图像的纹理分析在术前预测结直肠癌微卫星不稳定(MSI)状态方面的价值。方法回顾性分析23例MSI结直肠癌(MSI组)及46例微卫星稳定(MSS)结直肠癌(MSS组)患者的资料。所有患者均经术后病理检查证实,且术前均接受腹部能谱CT成像。采用Viewer分析软件获取动脉期及静脉期碘(水)图像,并将其导入Omni-Kinetics软件进行ROI勾画及特征提取。提取的纹理参数包括最小值、最大值、平均值、中位值、标准差、偏度、峰度、均匀性、能量值、熵。比较2组间各纹理参数的差异。并采用Logistic回归将纹理参数进行联合,通过ROC曲线分析不同纹理参数预测及多种参数联合预测的效能。结果 MSI组动脉期及静脉期最小值、最大值、平均值、中位值、均匀性均明显低于MSS组(P均0.05);MSI组静脉期熵明显高于MSS组(t=1.81,P=0.04),2组间动脉期熵差异无统计学意义(t=0.22,P=0.80)。ROC曲线分析显示,以动脉期及静脉期最小值、最大值、平均值、中位值、均匀性和静脉期熵单一参数在术前预测结直肠癌MSI状态的AUC为0.64~0.82。多参数联合的Logistic回归模型为-2.598-0.124×动脉期最小值-0.039×动脉期最小值-0.774×动脉期中位值+1×动脉期平均值-1.892×动脉期均匀性+0.14×静脉期最小值+0.2×静脉期最大值+0.343×静脉期中位值-0.61×静脉期平均值+13.711×静脉期均匀性-2.598×静脉期熵,联合预测的AUC为0.83。结论基于能谱CT成像碘(水)图像纹理分析,可在术前无创预测结直肠癌MSI状态,且将多种纹理参数联合后预测效能更优。

关键词：结直肠肿瘤微卫星不稳定碘(水)图像纹理分析

体素内不相干运动多模型参数鉴别Ⅰ期子宫内膜癌与子宫内膜息肉

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中国医学影像技术 2019年第12期35卷 1856-1860页

作者：田士峰刘爱连陈安良杨伟萍鞠烨宋清伟姜艳大连医科大学附属第一医院放射科

目的探讨体素内不相干运动(IVIM)多模型参数对I期子宫内膜癌(EC)与子宫内膜息肉(EP)的鉴别价值。方法回顾性分析经病理证实的31例I期EC患者(EC组)及14例EP患者(EP组)的临床及影像资料,患者术前均行1.5T MR检查,含IVIM序列(b=0、20、50、... 详细信息

目的探讨体素内不相干运动(IVIM)多模型参数对I期子宫内膜癌(EC)与子宫内膜息肉(EP)的鉴别价值。方法回顾性分析经病理证实的31例I期EC患者(EC组)及14例EP患者(EP组)的临床及影像资料,患者术前均行1.5T MR检查,含IVIM序列(b=0、20、50、100、150、200、400、800、1200、2000、3000 s/mm^2)。测量并比较2组间病灶的IVIM多模型参数值,包括标准表观扩散系数(ADC-stand)、慢速表观扩散系数(ADC-slow)、快速表观扩散系数(ADC-fast)、灌注分数(f)、扩散分布指数(DDC)及拉伸指数(α)。采用ROC曲线评估IVIM参数对I期EC与EP的鉴别诊断效能。结果EC组ADC-stand值、ADC-slow值、f值、DDC值及α值均小于EP组,ADC-fast值大于EP组,差异均有统计学意义(P均=0.001)。ROC曲线结果显示,ADC-stand值、ADC-slow值、ADC-fast值、f值、DDC值及α值对I期EC与EP均有鉴别诊断价值,AUC分别为0.885、0.877、0.919、0.926、0.906、0.902(P均<0.05)。结论IVIM序列多模型参数能够有效鉴别I期EC与EP。

关键词：癌,子宫内膜样息肉磁共振成像体素内不相干运动

压缩感知技术对3D mDIXON Quant定量分析肝脏脂肪的影响

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中国医学影像技术 2020年第11期36卷 1662-1666页

作者：王学东刘爱连张钦和王家正陈丽华王楠宋清伟王易世大连医科大学附属第一医院放射科辽宁大连116011 飞利浦(中国)投资有限公司北京100016

目的探讨压缩感知(CS)技术不同加速因子对3D mDIXON Quant定量分析肝脏脂肪的影响。方法对20名成人志愿者行上腹部MRI,扫描序列包括传统SENSE-3D mDIXON Quant(SENSE组)和不同加速因子(2、4、5、6)CS-3D mDIXON Quant(CS 2、CS 4、CS 5... 详细信息

目的探讨压缩感知(CS)技术不同加速因子对3D mDIXON Quant定量分析肝脏脂肪的影响。方法对20名成人志愿者行上腹部MRI,扫描序列包括传统SENSE-3D mDIXON Quant(SENSE组)和不同加速因子(2、4、5、6)CS-3D mDIXON Quant(CS 2、CS 4、CS 5、CS 6组),记录各组的扫描时间。经分析获得脂肪分数图,由2名医师分别于肝门水平肝左外叶、左内叶、右叶前段和右叶后段测量脂肪分数。采用组内相关系数(ICC)分析2名医师测量结果的一致性。比较不同CS组与SENSE组脂肪分数的差异;采用Bland-Altman法分析不同CS组间脂肪分数的一致性。结果2名医师测量各组脂肪分数的一致性较好(ICC均≥0.98,P均0.05)。Bland-Altman图显示,不同CS组之间脂肪分数一致性均较好。结论CS技术结合mDIXON Quant序列可在不影响肝脏脂肪定量分析结果的前提下显著缩短扫描时间。

关键词：脂肪肝脂肪组织磁共振成像压缩感知

体素内不相干运动多模型参数对子宫内膜癌术前风险的评估

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中国医学影像学杂志 2019年第12期27卷 948-952,957页

作者：田士峰刘爱连杨伟萍陈安良刘静红朱姣姣宋清伟大连医科大学附属第一医院放射科辽宁大连116011 朝阳市中心医院放射科辽宁朝阳122000

目的探讨体素内不相干运动(IVIM)多模型参数术前预测子宫内膜癌(EC)风险的意义。资料与方法回顾性分析40例行1.5T MRI检查(含IVIM序列),经手术病理证实为EC患者的影像资料。根据病理类型、病理分级、侵袭程度等分为高风险组(18例)和低... 详细信息

目的探讨体素内不相干运动(IVIM)多模型参数术前预测子宫内膜癌(EC)风险的意义。资料与方法回顾性分析40例行1.5T MRI检查(含IVIM序列),经手术病理证实为EC患者的影像资料。根据病理类型、病理分级、侵袭程度等分为高风险组(18例)和低风险组(22例)。测量病灶的IVIM多模型参数值,包括单指数模型的标准表观扩散系数(ADC)值,双阶单指数模型的纯扩散参数(D-mono)、灌注参数(D*-mono)、灌注分数(f-mono)值,双阶双指数模型的纯扩散参数(D-Bi)、灌注参数(D*-Bi)、灌注分数(f-Bi)值,以及拉伸指数模型的分布扩散系数(DDC)、拉伸指数(α)值,比较各参数值的差异。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估有统计学差异的参数对高、低风险组EC鉴别诊断的效能。结果高风险组的标准ADC值、D-mono值、D-Bi值及DDC值均小于低风险组(P0.05)。标准ADC、D-mono、D-Bi及DDC值预估高风险组EC的曲线下面积分别为0.816、0.788、0.830和0.847,临界值分别为0.608×10^-3 mm^2/s、0.436×10^-3 mm^2/s、0.373×10^-3 mm^2/s和0.738×10^-3 mm^2/s。结论IVIM序列单指数模型的标准ADC值、双阶单指数模型的D-mono值、双阶双指数模型的D-Bi值、拉伸指数模型的DDC值可有效术前预测EC的风险。

关键词：子宫内膜肿瘤磁共振成像扩散加权成像图像处理,计算机辅助病理学,外科妇科外科手术临床方案危险性评估

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宽体探测器单源双能CT肝脏图像质量评价

中国医学计算机成像杂志 2019年第1期25卷 89-95页

作者：王楠刘爱连刘义军刘静红朱姣姣杨伟萍大连医科大学附属第一医院放射科

目的:与单源双能HD750CT机进行对比,评价宽体探测器单源双能RevolutionCT机肝脏图像质量。方法:回顾性收集2017年10月至11月应用RevolutionCT机进行腹部增强检查(包含上腹)的患者,为A组;以及同时期在HD 750CT机进行腹部增强检查(包含上... 详细信息

目的:与单源双能HD750CT机进行对比,评价宽体探测器单源双能RevolutionCT机肝脏图像质量。方法:回顾性收集2017年10月至11月应用RevolutionCT机进行腹部增强检查(包含上腹)的患者,为A组;以及同时期在HD 750CT机进行腹部增强检查(包含上腹)的患者,为B组。A组37例,B组39例。扫描条件设置,A组:ASIR-V40%,探测器宽度80mm,螺距0.992:1;B组:ASIR40%,探测器宽度40mm,螺距1.375:1。扫描范围包括整个肝脏,进行平扫及增强三期扫描。将5mm平扫mono图像(70keV)及门静脉期单能量图像(40keV、50keV、70keV)传至AW4.6工作站,记录容积CT剂量指数(CTDIvol)。由两位医师(分别工作5年,3年)共同对两组图像进行4分制主观评价(4分好,1分差)。两位医师采用双盲法,使用AW4.6工作站对5mm平扫mono图像(40keV、50keV、70keV)及门静脉期图像(40keV、50keV、70keV)分别各放置三个感兴趣区(regionofinterest,ROI)进行测量,测量数据包括平扫及门静脉期图像中第一肝门层面肝右叶的CT值和SD值,平扫图像中第一肝门层面右侧背部皮下脂肪的CT值和SD值,门静脉期图像中第一肝门层面右侧竖脊肌的CT值和SD值。并计算肝脏的CNR及SNR。所测量数据分别取均值。采用组内相关系数(ICC)比较两位医师所测量数据的一致性,选择高年资医师所测数据进行后续统计学分析。应用Mann-WhitneyU比较两组间管电流,主观评分及平扫图像肝脏CNR的差异性,应用独立样本t检验比较两组间年龄、腹围、CTDIvol、平扫图像肝脏SD值、SNR及门静脉期(40keV、50keV、70keV)图像肝脏SD值、CNR、SNR的差异性。结果:两位医师测量数据一致性良好(ICC均>0.8)。A组平扫图像(40keV、50keV)肝脏SD值低于B组,肝脏CNR和SNR高于B组,差异具有统计学意义(P0.05)。A组门静脉期图像(40keV、50keV、70keV)肝脏SD值低于B组,CNR和SNR高于B组(P0.05),平扫图像(40keV、50keV)及门静脉期图像(40keV、50keV、70keV)两组主观评分差异均有统计学意义(P0.05)。A组CTDIvol低于B组(P<0.05),分别为(10.60±1.22)mGy和(11.04±0.52)mGy。结论:宽体探测器RevolutionCT机与HD750CT机相比,能够在低辐射剂量情况下保证更低的噪声(SD值),图像均匀度更好,图像质量更好(主观评分更高,SNR越高),尤其对于门静脉期图像质量的提高更为显著。

关键词：腹部 CT 图像质量