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表格问答研究综述

中文信息学报 2024年第4期38卷 1-16页

作者：张洪廙李韧杨建喜杨小霞肖桥蒋仕新王笛重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074

表格问答通过自然语言问句直接与表格数据进行交互并得到答案,是智能问答的主要形式之一。近年来,研究人员利用以语义解析为主的技术在该领域开展了深入研究。该文从不同表格类型分类及其问答任务问题定义出发,将表格问答细分为单表单... 详细信息

表格问答通过自然语言问句直接与表格数据进行交互并得到答案,是智能问答的主要形式之一。近年来,研究人员利用以语义解析为主的技术在该领域开展了深入研究。该文从不同表格类型分类及其问答任务问题定义出发,将表格问答细分为单表单轮、多表单轮、多表多轮式问答三种任务,并系统介绍了各类表格问答任务的数据集及其代表性方法。其次,该文总结了当前主流表格预训练模型的数据构造、输入编码以及预训练目标。最后,探讨当前工作的优势与不足,并分析了未来表格问答的前景与挑战。

关键词：表格问答语义解析自然语言处理综述

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布尔网络的弱干扰解耦

系统科学与数学 2024年

作者：程颖李一峰杨志春重庆师范大学重庆应用数学中心重庆师范大学数学科学学院

本文研究布尔网络的弱干扰解耦问题.首先,利用矩阵半张量积,给出了布尔网络弱干扰解耦问题可解的充分必要代数条件.其次,基于着色-状态转移图,利用有向图划分方法,提出了布尔网络弱干扰解耦问题可解的图论条件.这些条件清晰地反映原始... 详细信息

本文研究布尔网络的弱干扰解耦问题.首先,利用矩阵半张量积,给出了布尔网络弱干扰解耦问题可解的充分必要代数条件.其次,基于着色-状态转移图,利用有向图划分方法,提出了布尔网络弱干扰解耦问题可解的图论条件.这些条件清晰地反映原始干扰解耦和弱干扰解耦之间的关系.并且,所得图论条件为弱干扰解耦的控制器设计提供了图论角度.最后,通过例子说明了所得结果的有效性.

关键词：布尔网络干扰解耦半张量积状态转移图

基于混沌精英和Lévy飞行策略的鲸鱼优化算法

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计算机技术与发展 2024年第4期34卷 180-186页

作者：夏超欧阳平李明屈盈飞郭玮峰重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心重庆400067 重庆工商大学检测控制集成系统工程实验室重庆400067 重庆工商大学人工智能学院重庆400067

针对鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)存在的收敛速度慢、精度低的问题,提出了基于Tent混沌精英和Lévy飞行策略的鲸鱼优化算法(TELWOA)。使用Tent混沌映射初始化鲸鱼种群,保持种群的多样性,并通过引入精英反向学习策略... 详细信息

针对鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)存在的收敛速度慢、精度低的问题,提出了基于Tent混沌精英和Lévy飞行策略的鲸鱼优化算法(TELWOA)。使用Tent混沌映射初始化鲸鱼种群,保持种群的多样性,并通过引入精英反向学习策略,对初始种群的精英个体生成反向解,选取适应度高的种群作为下一代鲸鱼种群,加快算法收敛速度。其次,通过使用非线性收敛因子,缓解算法全局搜索和局部搜索能力不平衡的现象。最后,在鲸鱼位置寻优过程中使用Lévy飞行策略,避免算法陷入局部最优,提升算法的全局搜索能力。通过对不同改进策略的有效性分析、与其他智能算法的对比分析,证明了TELWOA算法在收敛精度、算法稳定性和全局寻优能力上与对比算法有显著提升,具有一定的实际工程应用能力。

关键词：鲸鱼优化算法 Tent混沌映射反向学习策略非线性收敛因子 Lévy飞行策略

传统手工艺中“地方性知识”的生成逻辑——基于自贡龚扇工艺的个案研究

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装饰 2024年第1期 127-129页

作者：谢亚平陈冰玉四川美术学院

“地方性”或“地方性知识”与20世纪60年代西方学界新知识架构出现的背景密切相关,产生于以劳斯和格尔茨为代表的哲学和人类学领域,以文化阐释为要点,以期探索多元研究范式的建立。本文以国家级非物质文化遗产代表性项目四川自贡龚扇... 详细信息

“地方性”或“地方性知识”与20世纪60年代西方学界新知识架构出现的背景密切相关,产生于以劳斯和格尔茨为代表的哲学和人类学领域,以文化阐释为要点,以期探索多元研究范式的建立。本文以国家级非物质文化遗产代表性项目四川自贡龚扇为个案,通过大量的田野调查和文献研究,汲取在地文化持有者的本土知识,提出手工艺地方性知识体系生成的五层逻辑:品位功用层、装饰图案层、审美技艺层、生产技艺层、身份归属层。期望通过龚扇的个案研究,深描手工艺地方性知识体系与地方经济、社会生活、文化传承的意义关联,窥探出其地方文化、习俗、审美等营造出的文化共生系统。

关键词：自贡龚扇地方性知识盐绅消费品位

基于注意力卷积神经网络的服装款式图廓特征识别方法

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毛纺科技 2024年第7期52卷 116-121页

作者：白雪曹涵颖重庆第二师范学院美术学院重庆400065

针对现有服装款式图廓特征识别方法存在特征识别技术复杂和识别精度不高的问题,提出基于注意力卷积神经网络的服装款式图廓特征识别方法。首先,采用数据增强方法对服装款式图廓类型标签进行分类;其次,通过损失函数计算并确定图廓特征分... 详细信息

针对现有服装款式图廓特征识别方法存在特征识别技术复杂和识别精度不高的问题,提出基于注意力卷积神经网络的服装款式图廓特征识别方法。首先,采用数据增强方法对服装款式图廓类型标签进行分类;其次,通过损失函数计算并确定图廓特征分布梯度;然后,通过卷积神经网络构建特征识别模型;最后,引入注意力机制模块识别服装款式图廓特征。验证结果表明:与基于改进Resnet34和基于改进边缘检测算法的服装款式识别方法比,本文方法始终具有较高的复杂图廓识别精准度,对连衣裙款式样衣的图廓识别精准度可达99.1%,外套、裤子、短袖的款式均能达到90%以上。本文方法的识别效果精准有效,可推广于现实中服装款式图廓特征的识别。

关键词：注意力机制卷积神经网络服装款式图廓特征识别方法

电压对高盐废水中好氧污泥颗粒化过程及效能的影响

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环境科学学报 2024年第9期44卷 194-205页

作者：李仕康丁阿强卢培利阳春赵汉卿张代钧重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室重庆400044 重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室重庆400045 重庆大学环境与生态学院环境科学系重庆400045

好氧颗粒污泥由于其对盐度较强的耐受能力是适用于高盐废水处理潜在的生物处理技术,但如何在高盐条件下快速实现污泥颗粒化并保证其高效稳定的性能仍是亟待解决的问题.生物电化学技术是一种通过电辅助手段强化微生物活性的新兴技术.本... 详细信息

好氧颗粒污泥由于其对盐度较强的耐受能力是适用于高盐废水处理潜在的生物处理技术,但如何在高盐条件下快速实现污泥颗粒化并保证其高效稳定的性能仍是亟待解决的问题.生物电化学技术是一种通过电辅助手段强化微生物活性的新兴技术.本研究采用不同电压刺激好氧污泥系统,聚焦污泥颗粒化过程及污染物去除,探究其合适电压范围并阐述微生物学机制.结果表明,适宜的电压(0.6V)可明显提高颗粒化过程中好氧颗粒污泥的沉降性能和提高系统中大粒径颗粒占比.对系统的碳、氮去除能力进行分析比较发现,实验组在适宜电压作用下COD去除效果较对照组提高25%,出水中硝酸盐和亚硝酸盐积累分别下降38.5%和36.5%.此外,0.6V电压还可刺激微生物生长,提高EPS的分泌,并且通过三维荧光光谱分析发现TB-EPS中色氨酸与蛋白质类物质含量显著增加,这有助于颗粒外形的塑造,促进污泥颗粒化.高通量测序结果表明,适宜电压作用下微生物群落多样性增加,其中,Azoarcus丰度较对照组提高62.4%,并且具有脱氮、高耐盐性等功能微生物的丰度较对照组有不同程度的增加,使系统的硝化反硝化能力增强.本研究的结论可为电辅助技术在好氧颗粒污泥处理高盐废水中的应用提供理论与技术基础.

关键词：好氧颗粒污泥电压高盐废水颗粒化微生物群落

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Fe-MOFs衍生碳基吸波材料研究进展

电子元件与材料 2024年第2期43卷 127-136页

作者：钟国媛董季玲石小雪王明媚钟晨晨重庆科技学院化学化工学院重庆401331 重庆科技学院冶金与材料工程学院重庆401331

随着社会的快速发展和电子设备的普及,电磁辐射污染问题变得尤为突出,也带来了潜在的危害。因此,开发高效的电磁波吸收材料以解决电磁辐射污染问题迫在眉睫。铁基金属有机框架(Fe-MOFs)具有高度不饱和的铁金属中心离子和多样的结构类型... 详细信息

随着社会的快速发展和电子设备的普及,电磁辐射污染问题变得尤为突出,也带来了潜在的危害。因此,开发高效的电磁波吸收材料以解决电磁辐射污染问题迫在眉睫。铁基金属有机框架(Fe-MOFs)具有高度不饱和的铁金属中心离子和多样的结构类型。通过将Fe-MOFs作为前驱体进行碳化,可以制备出铁/铁氧化物/铁碳化物均匀分布的衍生碳基化合物。这些Fe-MOFs衍生碳基化合物表现出较高的介电损耗和磁损耗能力,可有效克服当前吸波材料存在的吸收频带窄、阻抗匹配性差等问题,成为近年来备受关注的一种新型吸波材料。首先简要介绍了电磁波吸收机制,然后综述了近年来关于单金属、双金属、三金属Fe-MOFs以及由Fe-MOFs与其他材料(包括碳材料、导电聚合物、MXene和生物质)复合制备的衍生碳基吸波材料的研究进展,最后对MOFs衍生碳基吸波材料的未来发展方向进行了展望。

关键词：吸波材料金属有机框架综述衍生碳基化合物复合材料

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基于群体用户体验研究的人体工学椅优化设计

包装工程 2024年

作者：李巧月李太福刘森宇刘新重庆科技大学重庆城市管理职业学院

目的精确的人体工学椅产品用户体验评价模型是其优化设计的基础，但由于用户体验测试存在因人而异的不确定性，以及针对群体用户体验测试的复杂性，导致用户体验模型准确性低。为提升人体工学椅的群体用户体验水平，从用户需求出发，... 详细信息

目的精确的人体工学椅产品用户体验评价模型是其优化设计的基础，但由于用户体验测试存在因人而异的不确定性，以及针对群体用户体验测试的复杂性，导致用户体验模型准确性低。为提升人体工学椅的群体用户体验水平，从用户需求出发，研究产品的群体用户体验设计策略。方法首先，从白领人群对产品的行为特征、操作习惯和情感变化出发，结合唐·诺曼（DonNorman）提出的三层次理论，从欲望层次、行为层次和反应层次确定群体用户体验的关键评价指标，其次，应用提出的“概率密度有序加权”（ProbabilityDensityOrderedWeighting，PDOW）方法构建产品用户群体体验综合评价模型，克服用户体验测试的不确定性，并探寻用户群体评价结果与评价指标的联系。最后，设计白领人群人体工学椅产品用户体验实验，确定人体工学椅最佳方案。结果建模结果表明，应用综合评价模型，能够很好的反应出白领人群对人体工学椅的外观、交互和情感偏好，设计出用户体验更好的产品。结论 “概率密度有序加权”方法，可有效消除测试的不确定性，准确得出用户群体对产品的综合评价结果，方法的低成本、便捷高效的特性有助于产品设计过程中更好的了解用户群体的偏好，给产品设计中用户群体体验优化提供了新的解决思路。

关键词：用户体验评价模型用户群体人体工学椅概率密度有序加权(PDOW)

基于云模型-模糊FMECA法的水库大坝安全性分析

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2024年第4期43卷 30-36页

作者：陈泳江汪魁赵明阶范正强重庆交通大学水工建筑物健康诊断技术重庆市高校工程研究中心重庆400074 重庆科技大学建筑工程学院重庆401331

模糊FMECA法通过对水库大坝隐患出现的频率、影响程度进行评价,并通过赋予权重及模糊综合评判对大坝进行风险评估,具有一定的科学性及实用性,但仍存在无法体现大坝隐患因子的随机性及无法准确反应专家主观偏好关系的缺陷。基于此,提出... 详细信息

模糊FMECA法通过对水库大坝隐患出现的频率、影响程度进行评价,并通过赋予权重及模糊综合评判对大坝进行风险评估,具有一定的科学性及实用性,但仍存在无法体现大坝隐患因子的随机性及无法准确反应专家主观偏好关系的缺陷。基于此,提出了云模型-模糊FMECA法的水库大坝安全性分析方法,将模糊FMECA法中的评判矩阵、权重矩阵、对应的评语集进行逆向计算,得出了云模型数字特征值,通过模糊评判得到水库大坝风险评判结果的云模型;根据约束条件确定相应评语集的云模型的数字特征值,将大坝风险评判结果的云模型及各评语集云模型通过MATLAB仿真化,以此实现对水库大坝的安全性评价;将该方法运用到云南省某大坝中,得到了该大坝的内部安全评估等级为A,与现场专家组评判结果一致。证明了基于云模型-模糊FMECA法的水库大坝安全性分析具有一定的可行性及科学性。

关键词：水利工程水工结构健康诊断云模型-模糊FMECA法大坝安全性