表格问答研究综述

作     者：张洪廙 李韧 杨建喜 杨小霞 肖桥 蒋仕新 王笛 ZHANG Hongyi;LI Ren;YANG Jianxi;YANG Xiaoxia;XIAO Qiao;JIANG Shixin;WANG Di

作者机构：重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2024年第38卷第4期

页      面：1-16页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(62003063) 重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202200720) 重庆交通大学研究生科研创新项目(2023s0084) 

主　　题：表格问答 语义解析 自然语言处理 综述 

摘      要：表格问答通过自然语言问句直接与表格数据进行交互并得到答案,是智能问答的主要形式之一。近年来,研究人员利用以语义解析为主的技术在该领域开展了深入研究。该文从不同表格类型分类及其问答任务问题定义出发,将表格问答细分为单表单轮、多表单轮、多表多轮式问答三种任务,并系统介绍了各类表格问答任务的数据集及其代表性方法。其次,该文总结了当前主流表格预训练模型的数据构造、输入编码以及预训练目标。最后,探讨当前工作的优势与不足,并分析了未来表格问答的前景与挑战。