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佩戴空气呼吸器消防员进入控制板的设计与应用

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安全 2020年第8期41卷 53-56页

作者：李剑锋刘鑫中国人民警察大学河北廊坊065000 邢台市消防救援支队河北邢台054001

为加强对灭火救援现场佩戴空气呼吸器消防员的安全管理,改进对进入现场消防员的信息记录手段和方法,本文分析了空气呼吸器进入控制板的功能需求,设计了空气呼吸器进入控制板和身份标牌,同时详细介绍了进入控制板在灭火救援现场应用的方... 详细信息

为加强对灭火救援现场佩戴空气呼吸器消防员的安全管理,改进对进入现场消防员的信息记录手段和方法,本文分析了空气呼吸器进入控制板的功能需求,设计了空气呼吸器进入控制板和身份标牌,同时详细介绍了进入控制板在灭火救援现场应用的方法,包括进入控制板的配备、进入控制员的指定、进入控制点的设置、消防员的进入、消防员的管理、应急小组的建立和消防员的撤出。分析结果显示:进入控制板具有制作简单、操作简便、清晰明了、实战性强等优势。

关键词：空气呼吸器进入控制板灭火救援消防员安全管理

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侧部集中排烟隧道排烟量优化研究

工业安全与环保 2018年第11期44卷 6-9,100页

作者：姜学鹏吴锦东王宝伟武汉科技大学资源与环境工程学院武汉430081 湖北省工业安全工程技术研究中心武汉430081 武汉科技大学消防安全技术研究所武汉430081

从火灾烟气蔓延及其控制效果出发,采用FDS6. 2构建东湖隧道侧向集中排烟模型,通过对不同排烟量下隧道内烟气蔓延范围、排烟效率、温度场、人员疏散微环境排烟效果指标进行定量分析,得到东湖隧道侧部集中排烟系统在20 MW火灾时合理排烟量... 详细信息

从火灾烟气蔓延及其控制效果出发,采用FDS6. 2构建东湖隧道侧向集中排烟模型,通过对不同排烟量下隧道内烟气蔓延范围、排烟效率、温度场、人员疏散微环境排烟效果指标进行定量分析,得到东湖隧道侧部集中排烟系统在20 MW火灾时合理排烟量为300 m3/s。研究表明,侧部集中排烟模式下,当风机排烟量大于有效控烟所需风量时,配以2. 69 m/s隧道断面风,风机排烟量越大对隧道内火灾烟气蔓延的控制效果越明显。

关键词：东湖隧道侧向集中排烟火灾烟气蔓延控制合理排烟量

面向广域的重点违法车辆拦截调度关键技术与系统设计

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警察技术 2021年第6期 91-94页

作者：张振清董可然任林茂黄淑兵铁道警察学院铁道警察学院郑州市刑事科学技术重点实验室郑州大学公共安全研究院公安部交通管理科学研究所

重点交通违法行为如毒驾、酒驾、醉驾、超速等,严重危害着正常的交通管理秩序甚至人民群众的生命和财产安全,是交管部门持续打击的对象。利用科技手段快速发现重点违法车辆,精准拦截及时消除违法状态,提高打击力度与震慑力,是公安交通... 详细信息

重点交通违法行为如毒驾、酒驾、醉驾、超速等,严重危害着正常的交通管理秩序甚至人民群众的生命和财产安全,是交管部门持续打击的对象。利用科技手段快速发现重点违法车辆,精准拦截及时消除违法状态,提高打击力度与震慑力,是公安交通管理部门的迫切需求之一。目前公安交通集成指挥平台的应用在有效打击重点交通违法行为等工作中取得了初步成效,但依然存在广域路网拦截不适用、异构通信不畅通、视频使用率较低、系统集成度不高等问题。针对现状与问题,着重研究了面向广域路网重点违法车辆现场拦截应用的地理信息与定位、消息分发、热点随动等关键技术,并从系统集成角度,提出了可视化指挥调度管理平台设计思路,最终达到可视化指挥、精准报警跟踪、快速管控拦截重点违法车辆的目的。

关键词：广域路网重点违法车辆现场拦截调度关键技术可视化指挥调度管理平台

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公安大数据分析的算法体系及适用方法

中国人民公安大学学报（自然科学版） 2022年第2期28卷 64-69页

作者：杨杰翟春婕江苏省公安厅江苏南京210024 南京森林警察学院信息技术学院江苏南京210023

算法是公安大数据建模分析的核心。以两届公安数据创新大赛的参赛模型为样本,分析总结了公安大数据模型服务的4类主要业务场景和建模所用的5类主要算法,对具体业务场景下的算法选择策略进行了归纳,对机器学习算法在公安业务场景下的适... 详细信息

算法是公安大数据建模分析的核心。以两届公安数据创新大赛的参赛模型为样本,分析总结了公安大数据模型服务的4类主要业务场景和建模所用的5类主要算法,对具体业务场景下的算法选择策略进行了归纳,对机器学习算法在公安业务场景下的适用进行了探讨,并给出了将算术运算、关系代数、描述统计作为建模主要算法,逐步深化应用概率统计算法和经典数据挖掘算法,以图像、语音等模式识别类应用为主体落地深度学习算法的公安大数据建模算法选用建议。

关键词：大数据建模分析算法选择

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基于文本关键词的对抗样本生成技术研究

信息安全研究 2023年第4期9卷 338-346页

作者：王志强都迎迎林雨衡陈旭东北京电子科技学院北京100070 国家信息中心北京100045

深度学习模型已被广泛应用于处理自然语言任务,但最新研究表明对抗攻击会严重降低分类模型的准确率,使模型分类功能失效.针对深度学习模型处理自然语言任务时出现的脆弱性问题,提出一种新的对抗样本生成方法KeywordsAttack.该方法利用... 详细信息

深度学习模型已被广泛应用于处理自然语言任务,但最新研究表明对抗攻击会严重降低分类模型的准确率,使模型分类功能失效.针对深度学习模型处理自然语言任务时出现的脆弱性问题,提出一种新的对抗样本生成方法KeywordsAttack.该方法利用统计算法选择部分字词组成文本关键词集合,再根据关键词对模型分类结果贡献度大小进行迭代替换,直到成功误导分类模型或替换次数达到设定阈值.该方法针对中文的特点采用汉字拆分、拼音替换的方式生成对抗样本.最后,采用公开酒店购物评论数据集进行实验.实验结果表明,利用KeywordsAttack方法生成的对抗样本平均修改幅度占原始文本的18.2%,攻击BERT模型分类准确率约降低43%,攻击LSTM模型分类准确率约降低30%.该数据表明KeywordsAttack方法可以通过对文本进行较小的扰动成功误导分类模型,同时生成对抗样本过程中访问模型次数较少.

关键词：对抗样本中文文本神经网络黑盒攻击深度学习

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基于智能手机传感器数据的人类行为识别研究

计算机工程与应用 2016年第23期52卷 1-5,49页

作者：朱响斌邱慧玲浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华321000

运用智能手机传感器数据进行人类行为识别研究在医疗服务、智能环境和网络空间安全等领域有许多重要应用。目前,大多数的分类方法识别率都不高,尤其是在医疗服务领域。为了提高行为活动的识别准确率,先利用稀疏局部保持投影降维,将实验... 详细信息

运用智能手机传感器数据进行人类行为识别研究在医疗服务、智能环境和网络空间安全等领域有许多重要应用。目前,大多数的分类方法识别率都不高,尤其是在医疗服务领域。为了提高行为活动的识别准确率,先利用稀疏局部保持投影降维,将实验的数据集进行特征约简得到最优的实验特征子集,再用随机森林集成分类器完成了人类行为识别。实验结果证明,该方法不仅明显地降低了实验的特征数量,而且提高了整体精确度。

关键词：人类行为识别随机森林稀疏局部保持投影智能手机

ImageXpert软件量化激光打印文件线条特征初探

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广东公安科技 2018年第2期26卷 19-22,26页

作者：屈音璇王彪李彪中国刑事警察学院辽宁沈阳110035

探索利用ImageXpert软件区分不同品牌型号的激光打印机。根据激光打印文件中的线条特征,利用ImageXpert软件对12台不同品牌、型号激光打印机的打印文件中字符"一"的线条宽度、线宽标准差、对比度和粗糙度进行测量分析。研究结果表明,利... 详细信息

探索利用ImageXpert软件区分不同品牌型号的激光打印机。根据激光打印文件中的线条特征,利用ImageXpert软件对12台不同品牌、型号激光打印机的打印文件中字符"一"的线条宽度、线宽标准差、对比度和粗糙度进行测量分析。研究结果表明,利用线条特征对实验所用12台不同品牌打印机打印形成的文件具有一定的区分效果。量化后的线条特征对不同品牌、型号的激光打印机打印文件进行区分是可行的。

关键词： ImageXpert软件激光打印文件线条特征量化

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典型热塑性高聚物热释放速率预测模型研究

典型热塑性高聚物热释放速率预测模型研究

作者：陈沛然中国计量大学

学位级别：硕士

火灾是威胁人类生命和财产安全最常见的灾害性事故之一,是一种时间和空间上失去控制的燃烧行为。热释放速率是描述火灾过程最重要的参数之一,反映燃烧过程中单位时间热释放量随时间的变化情况。随着石油化工行业的发展,高聚物已经成为... 详细信息

火灾是威胁人类生命和财产安全最常见的灾害性事故之一,是一种时间和空间上失去控制的燃烧行为。热释放速率是描述火灾过程最重要的参数之一,反映燃烧过程中单位时间热释放量随时间的变化情况。随着石油化工行业的发展,高聚物已经成为人类生产生活不可或缺的重要组成部分,大部分的高聚物都是可燃性固体,燃烧释热量高、发烟量大,一旦发生火灾将严重威胁人员生命安全,造成重大财产损失,因此开展高聚物的热释放速率预测模型研究具有重要的现实意义。本文研究对象为热塑性高聚物,在小尺寸ISO 9705锥形量热平台对发泡类高聚物和非发泡类高聚物中的典型材料发泡聚苯乙烯（EPS）和聚苯乙烯薄板（PS板）进行了燃烧实验,对其从点燃到熄灭燃烧全过程的热释放速率进行了测量。根据发泡聚苯乙烯燃烧热释放速率实验曲线的特点,提出了一种基于高斯函数的尺度化热释放速率曲线预测模型,涉及的燃烧热物理参数包括热释放速率峰值、热释放速率峰值到达时间、火灾持续时间。发现了总释热量与可燃物数量的幂函数关系,根据参数之间的关系可以对大尺寸物体燃烧结果进行预测。通过对PS板燃烧实验测得的热释放速率分析,并结合燃烧过程,发现总释热量与PS板面积呈现良好的线性关系。基于指数函数建立了PS板的热释放速率预测模型,涉及的燃烧热物理参数包括热释放速率峰值、峰值到达时间、总释热量。其他尺寸PS板的验证实验结果表明,该模型对PS板的热释放速率曲线的预测结果是可信的。通过本课题的研究,获得了适用于发泡聚苯乙烯材料和非发泡材料PS板的热释放速率预测模型,为热塑性高聚物的热释放速率预测模型的建立提供了新方法,为火灾数值模拟和性能化消防设计中热释放速率曲线的确定提供了新思路。

关键词：热塑性高聚物热释放速率锥形量热仪热物理参数预测模型

基于扫描分析的视频监控网络安全现状及对策研究

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科技管理研究 2021年第4期41卷 198-204页

作者：袁得嵛黄淑华高见陈世聪中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院北京100038 安全防范与风险评估公安部重点实验室北京102623

当前国内视频监控领域普遍呈现监控设备种类众多,但由于资产底数不清、弱口令问题严重、管理体系不健全、安全标准缺乏和系统防护不足等问题带来诸多安全隐患,面临着严峻的网络安全挑战。结合2019年全国视频监控网络安全现场检查工作,... 详细信息

当前国内视频监控领域普遍呈现监控设备种类众多,但由于资产底数不清、弱口令问题严重、管理体系不健全、安全标准缺乏和系统防护不足等问题带来诸多安全隐患,面临着严峻的网络安全挑战。结合2019年全国视频监控网络安全现场检查工作,对某省两地市采用基于主动扫描的资产识别技术部署检查,通过对裸露在互联网的视频监控系统的安全性以及视频监控网络安全检查的数据进行分析,发现在前端接入、系统应用、安全域边界和安全管理四方面存在风险和隐患。最后提出从技术和管理两个角度逐步提升国内视频监控网络的安全管理和风险防范能力。

关键词：主动扫描资产探测视频监控网络安全