检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

抗坏血酸改性Mn_(3)O_(4)活化过硫酸氢盐降解磺胺甲恶唑

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国环境科学 2024年第1期44卷 158-166页

作者：陈婧宋炳皞朱雷陈宏张杰姜恒于翰博储琨刘紫丹长沙理工大学水利与环境工程学院湖南长沙410114 洞庭湖水环境治理与生态修复湖南省重点实验室湖南长沙410114 湖南省水利水电勘测设计规划研究总院有限公司湖南长沙410007 湖南省洞庭湖防洪及水资源保障工程技术研究中心湖南长沙410007

采用水热-超声法制备抗坏血酸(AA)改性的Mn_(3)O_(4)(AA-MO),并通过XRD、FTIR、SEM、TEM和XPS等技术手段表征样品的物理化学性质.将AA-MO用于活化过硫酸氢盐(PMS)降解磺胺甲恶唑(SMX),结果表明,AA-MO/PMS体系在2.0~10.0的pH值范围内催... 详细信息

采用水热-超声法制备抗坏血酸(AA)改性的Mn_(3)O_(4)(AA-MO),并通过XRD、FTIR、SEM、TEM和XPS等技术手段表征样品的物理化学性质.将AA-MO用于活化过硫酸氢盐(PMS)降解磺胺甲恶唑(SMX),结果表明,AA-MO/PMS体系在2.0~10.0的pH值范围内催化效能先升后降,在中性和偏中性环境中具有最佳降解效果.PMS浓度和催化剂投加量的增大均能有效促进SMX的降解.稳定性实验显示,在3次循环使用后AA-MO相比MO具有更稳定的催化效能.自由基淬灭结果表明硫酸根自由基(SO_(4)^(·-))在降解反应中起主导作用.AA-MO与PMS之间的电子转移反应产生自由基降解SMX,AA的抗氧化性维持了复合催化剂的高催化性.通过高效液相色谱-串联质谱联用(HPLC-MS/MS)测定了降解过程中可能的6种中间产物.SMX通过开环、S-N键断裂、羟基化以及氧化作用等3种路径被降解.通过ECOSAR软件计算物质的毒性阈值并进行毒理分析,需要关注产物P2、P5和P7的毒性.

关键词：抗坏血酸 Mn_(3)O_(4) 过硫酸氢盐磺胺甲恶唑催化降解高级氧化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

退役风电叶片资源化利用技术研究进展

复合材料学报 2024年第3期41卷 1192-1203页

作者：张效林杨梦豪曹靖何军高丽敏李欣西安理工大学印刷包装与数字媒体学院西安710048 江苏斯维圣新材料有限公司淮安223113

风力发电因其清洁、高效、可再生等优点,成为我国能源发展战略行动计划的重要一环,我国已成为全球风电装机规模最大的国家。随着风电机组退役潮的到来,退役风电叶片(Retired wind turbine blades,RWTB)成为我国急需解决的大型固体废弃... 详细信息

风力发电因其清洁、高效、可再生等优点,成为我国能源发展战略行动计划的重要一环,我国已成为全球风电装机规模最大的国家。随着风电机组退役潮的到来,退役风电叶片(Retired wind turbine blades,RWTB)成为我国急需解决的大型固体废弃材料。风电叶片主要由玻璃纤维/碳纤维/植物纤维增强复合材料制备而成,传统处理方式主要为填埋和焚烧,不仅造成大量资源浪费,而且导致环境污染。对RWTB的资源化和高值化利用已成为国家高度关注的研究热点。本文简述了国内外风电装机规模及RWTB的发展规模,综述了风电叶片的现有回收技术(机械回收、热解回收、化学回收)及RWTB的回收应用现状,总结分析了各类回收技术及应用领域的优缺点。对RWTB的回收技术及应用前景进行了分析展望,提出“多措并举”的梯级利用及尽可能避免出现二次废弃物的“高效规范全利用”是RWTB回收利用技术重要的研究方向。

关键词：风力发电退役风电叶片玻璃纤维机械回收热解回收化学回收

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

四种烷基咪唑磷酸酯离子液体的热力学性质

化工进展 2024年第3期43卷 1484-1491页

作者：刘泽鹏曾纪珺唐晓博赵波韩升廖袁淏张伟西安近代化学研究所氟氮化工资源高效开发与利用国家重点实验室陕西西安710065

针对烷基咪唑磷酸酯离子液体的热物性数据较少的问题,本文在常压下测定了1-乙基-3-甲基咪唑磷酸二氢盐([EMIM][DHP])、1-乙基-3-甲基咪唑磷酸二甲酯盐([EMIM][DMP])、1-乙基-3-甲基咪唑磷酸二乙酯盐([EMIM][DEP])、1-丁基-3-甲基咪唑磷... 详细信息

针对烷基咪唑磷酸酯离子液体的热物性数据较少的问题,本文在常压下测定了1-乙基-3-甲基咪唑磷酸二氢盐([EMIM][DHP])、1-乙基-3-甲基咪唑磷酸二甲酯盐([EMIM][DMP])、1-乙基-3-甲基咪唑磷酸二乙酯盐([EMIM][DEP])、1-丁基-3-甲基咪唑磷酸二丁酯盐([BMIM][DBP])四种烷基咪唑磷酸酯离子液体的密度、黏度(293.15~353.15K)和电导率(293.15~343.15K),并且测定了四种离子液体的热稳定性。结果表明,离子液体的密度、黏度随温度的升高而减小,而电导率随温度的升高而增大。采用自然对数方程关联四种离子液体的密度,根据实验值计算到了离子液体体积性质;采用VFT方程关联离子液体黏度和电导率,其中密度与电导率的实验值与模型相关系数R2达到0.9999,黏度相关系数R2达到0.99999,实验测定的数据与模型一致;四种离子液体的热稳定性相近,分解温度均在271.9~278.6℃范围内;瓦尔登规则分析表明,四种烷基咪唑磷酸酯离子液体符合Walden规则,而[EMIM][DMP]和[EMIM][DEP]被归类为“good ionic liquids”。

关键词：烷基咪唑磷酸酯离子液体密度黏度电导率热稳定性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合多尺度特征的蜗杆表面缺陷检测

光学精密工程 2024年第11期32卷 1746-1758页

作者：王蕾郭文平陈欣慰夏珉华中科技大学光学与电子信息学院湖北武汉430070

为了改善蜗杆齿顶表面缺陷检测依赖人工检测,检测效率低下以及检测成本高昂的现状,对基于机器视觉的自动化检测方法展开研究。设计了蜗杆缺陷采集系统,针对不同缺陷发生率不同提出了数据增广策略。在YOLOv7的基础上改进算法,针对不同缺... 详细信息

为了改善蜗杆齿顶表面缺陷检测依赖人工检测,检测效率低下以及检测成本高昂的现状,对基于机器视觉的自动化检测方法展开研究。设计了蜗杆缺陷采集系统,针对不同缺陷发生率不同提出了数据增广策略。在YOLOv7的基础上改进算法,针对不同缺陷的尺寸分布差异,引入渐进特征金字塔重构颈部网络,提升模型的多尺度特征融合能力;为减少蜗杆非缺陷位置对检测结果的干扰,引入注意力机制进一步加强模型的缺陷关注能力;最后改进回归损失函数为SIOU,在网络训练中加入考虑标注框和预测框的方向,进一步提升网络的检测精度。通过对比消融实验证明了上述改进的有效性。在参数量下降20.7%的情况下,文本所提出的算法相较于YOLOv7算法精度提升了3.3%;和YOLOR,YOLOv5m等多种算法相比,本算法的检测性能最优,基本满足蜗杆表面缺陷自动化检测需求。

关键词：机器视觉表面缺陷 YOLOv7 特征金字塔

维普期刊数据库博看期刊

2BP-2000型水稻育秧播种机分盘装置研制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2024年第3期40卷 26-36页

作者：谢方平杨靖符志勇刘大为龚明程乐根湖南农业大学机电工程学院长沙410128 智能农机装备湖南省重点实验室长沙410128 农业农村部南方智能育秧/苗重点实验室益阳413055

针对现有育秧播种机分盘装置生产效率较低、高速作业时易出现卡盘和秧盘输送不连续等问题,该研究设计了一种生产效率不低于2000盘/h的机械气动式自动分盘装置,可快速、准确完成分盘和供盘,适配2BP-2000型水稻育秧播种机高速播种。阐述... 详细信息

针对现有育秧播种机分盘装置生产效率较低、高速作业时易出现卡盘和秧盘输送不连续等问题,该研究设计了一种生产效率不低于2000盘/h的机械气动式自动分盘装置,可快速、准确完成分盘和供盘,适配2BP-2000型水稻育秧播种机高速播种。阐述了分盘装置的基本结构和工作原理,开展分盘、接盘过程分析,确定装置稳定分盘、接盘作业的关键机构与工作参数。分盘稳定性试验结果表明,生产率为1600~2000盘/h时,分盘稳定性不低于98.67%。开展以层叠秧盘数、生产率和秧盘质量为试验因素,以接盘成功率为试验指标的三因素三水平正交旋转组合试验,得到影响接盘成功率的因素主次关系为生产率、层叠秧盘数、秧盘质量,其中生产率、层叠秧盘数对接盘成功率影响显著(P<0.05),秧盘质量对接盘成功率影响不显著(P≥0.05),表明分盘装置对不同质量的秧盘适应性较好,其最优参数组合为:生产率2000盘/h、层叠秧盘数6盘/层、秧盘质量750 g/盘,该条件下分盘装置的接盘成功率均值为98.43%,与预测值仅相差0.29个百分点。研究结果对提高水稻硬盘育秧播种机械化水平具有实用价值。

关键词：农业机械试验水稻育秧播种分盘装置分盘稳定性接盘成功率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

兼顾效率与公平的火电厂碳排放权分配方案

电网技术 2024年第8期48卷 3382-3390,I0111页

作者：贺正懿闵永智王果夏楷哲苏鹏飞兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃省兰州市730070

合理分配碳排放权对于火电厂实现低碳发展至关重要,然而如何兼顾效率和公平是碳排放权分配的难点。通过分析目前火电厂的效率分配准则和公平分配准则,该文提出了解决效率和公平分配争议的碳排放权分配机制,将火电厂碳排放控制总量分为... 详细信息

合理分配碳排放权对于火电厂实现低碳发展至关重要,然而如何兼顾效率和公平是碳排放权分配的难点。通过分析目前火电厂的效率分配准则和公平分配准则,该文提出了解决效率和公平分配争议的碳排放权分配机制,将火电厂碳排放控制总量分为无争议部分和争议部分。利用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)建立无争议(效率)碳排权分配模型,实现计及火电厂减排潜力和生产能力基础上无争议部分碳排放控制总量的效率分配;利用多公平准则、一致同意选举和迭代机制建立争议(公平)碳排放权分配模型,实现了争议部分碳排放控制总量的公平分配;并给出兼顾效率和公平的碳排放权分配算法。算例分析表明所提分配方案可以满足公平分配和效率分配的主要原则,符合火电厂的发展需求。

关键词：碳排放权效率与公平塔木德求偿权数据包络分析

新型镓基金属有机凝胶的快速室温制备及吸附四环素性能

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高等学校化学学报 2024年第5期45卷 129-139页

作者：刘智谷俊红李宁宁刘志生刘斌李阳雪吉林建筑大学松辽流域水环境教育部重点实验室长春130118 吉林大学化学学院长春130021 吉林大学新能源与环境学院教育部地下水资源与环境重点实验室长春130021 吉林省产品质量监督检验院长春130103

采用一种快速简便的策略在室温下合成了一种镓基金属有机凝胶(Ga-TATB).Ga-TATB具有较大的比表面积、独特的分级多孔结构和优良的结构稳定性,能够有效去除水溶液中的四环素(TC).吸附过程符合拟二级动力学模型和Freundlich等温线模型,在p... 详细信息

采用一种快速简便的策略在室温下合成了一种镓基金属有机凝胶(Ga-TATB).Ga-TATB具有较大的比表面积、独特的分级多孔结构和优良的结构稳定性,能够有效去除水溶液中的四环素(TC).吸附过程符合拟二级动力学模型和Freundlich等温线模型,在pH=6.00,25℃条件下的最大吸附量可达149.92mg/g.考察了溶液pH、计量比、离子强度、共存的无机离子、接触时间和初始TC浓度等因素对吸附过程的影响,并结合实验结果提出了Ga-TATB吸附四环素可能的机理.值得注意的是,较强的抗干扰能力和稳定的重复利用性使得Ga-TATB在四环素类抗生素废水修复中具有良好的应用前景.

关键词：金属有机凝胶室温法吸附抗生素

不同授粉品种花粉对湘猕枣果实生长和品质的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

果树学报 2024年第4期41卷 725-737页

作者：黄晗羽莫沙陈梦洁唐育辉王仁才罗飞雄湖南农业大学园艺学院长沙410128 浏阳市育林水果种植专业合作社湖南浏阳410308

【目的】研究授粉品种对软枣猕猴桃湘猕枣坐果和果实品质的影响,筛选出湘猕枣的最佳授粉品种。【方法】选用软枣猕猴桃雄株DWSR1、NER1、R2px2的花粉、美味猕猴桃花粉和长叶猕猴桃雄株AASAH1花粉为湘猕枣授粉,研究授粉处理对湘猕枣不同... 详细信息

【目的】研究授粉品种对软枣猕猴桃湘猕枣坐果和果实品质的影响,筛选出湘猕枣的最佳授粉品种。【方法】选用软枣猕猴桃雄株DWSR1、NER1、R2px2的花粉、美味猕猴桃花粉和长叶猕猴桃雄株AASAH1花粉为湘猕枣授粉,研究授粉处理对湘猕枣不同时期子房内源激素含量、坐果率及果实品质的影响。【结果】AASAH1授粉处理落果严重,坐果率最低(9.68%~33.33%);其他授粉处理的坐果率均在40%以上,其中NER1和DWSR1授粉处理坐果率在70%以上。2023年,NER1和DWSR1授粉处理的果实单果质量、果形指数、干物质和可溶性固形物含量显著高于其他授粉处理,且在贮藏期硬度下降速度和呼吸速率更慢。授粉后75 h,AASAH1授粉处理的子房中GA3含量、IAA含量、IAA/ABA、GA3/ABA和(GA3+IAA)/ABA均处于较低水平,而ABA含量较高。【结论】湘猕枣种内授粉亲和性好于种间授粉,NER1和DWSR1可配置为湘猕枣适宜授粉雄株。

关键词：猕猴桃授粉果实品质内源激素

基于3D相机的轨道扣件部件丢失与松动智能检测

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道科学与工程学报 2024年第1期21卷 386-395页

作者：李胜腾薛亚东迟胜超樊晓东张宜霞杨维同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室上海200092 同济大学地下建筑与工程系上海200092 西南交通大学牵引动力国家重点实验室四川成都610031 宽衍(北京)科技发展有限公司北京100089 青岛国科智维科技有限公司山东青岛266035

轨道扣件在运营过程中会出现松动甚至掉落、断裂等异常情况,不利于列车行驶稳定和安全,需要进行定期、及时的检查与维修。传统的人工巡检效率低,难以匹配我国轨道交通的快速发展,且对于部件松动等不易察觉的问题检测效果差。利用计算机... 详细信息

轨道扣件在运营过程中会出现松动甚至掉落、断裂等异常情况,不利于列车行驶稳定和安全,需要进行定期、及时的检查与维修。传统的人工巡检效率低,难以匹配我国轨道交通的快速发展,且对于部件松动等不易察觉的问题检测效果差。利用计算机视觉形成自动化的检测设备逐渐成为发展趋势,其中基于三角测量原理的线结构光技术因其成本低、精度高、速度快等优点得到广泛应用,且适合轨道检测场景。该技术核心设备为可以采集并分析线结构光进行三维重建的3D相机,基于成像原理设计可搭载于轨道检测车的扣件检测系统并进行现场试验,经过数据分析和处理可以分别得到高质量的图像数据和三维模型。针对图像数据利用目标检测的方法,构建数据集,搭载YOLO(You Only Look Once)v5深度学习模型,实现挡肩及扣件部件的快速识别,进行部件丢失检测;针对三维模型利用轨道扣件相对位置固定的特点,根据阈值筛选扣件数据并进一步得到弹条及螺栓等部件的坐标信息,通过边缘提取、平面拟合等方法计算位移量,进行部件松动检测。研究结果表明,检测系统可以采集高质量的扣件数据,扣件部件识别平均精准度达到99.0%,速度满足现场实时检测的要求,同时对于弹条和螺栓的松动量检测精度分别达到了1 mm和0.1 mm。该方法具有实际工程价值,可以大幅提升轨道巡检效率,对于扣件部件丢失、松动等严重问题可以及时预警指导修复,保障轨道安全服役性能。

关键词：轨道扣件智能检测三维成像 YOLOv5 图像处理