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考虑相似日优选的EPGA-BPNN短期光伏功率预测

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供用电 2024年第5期41卷 80-87页

作者：王丹薛激光旋璇张笑怡杨婷王玉莹国网辽宁省电力有限公司营销服务中心辽宁沈阳110179 南京工程学院电气工程学院江苏南京211167

针对短期光伏功率预测中影响因素挖掘不充分,以及传统反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)预测模型动态参数更新难以抵达全局最优解的问题,提出考虑相似日优选的精英保留策略遗传算法(elitist preservation genetic... 详细信息

针对短期光伏功率预测中影响因素挖掘不充分,以及传统反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)预测模型动态参数更新难以抵达全局最优解的问题,提出考虑相似日优选的精英保留策略遗传算法(elitist preservation genetic algorithm,EPGA)改进BPNN短期光伏功率预测模型。首先,根据灰色关联分析(grey relation analysis,GRA)对影响短期光伏出力预测准确度的气象因素进行深入分析,引入GRA和皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient,PCC)综合指标选取相似日;其次,采用具有全局搜索特性的EPGA算法进一步改进BPNN参数更新的方法,从而构建了EPGA-BPNN模型;最后,利用光伏发电功率历史数据集进行算例分析。结果表明,改进模型EPGA-BPNN在训练速度与短期光伏功率预测精度方面表现更为优异,从而验证了所提算法模型的有效性和优越性。

关键词：光伏功率预测 EPGA BPNN 相似日参数更新

基于SQP算法的厢舱类产品快速设计技术研究

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机械设计 2024年第S1期41卷 64-69页

作者：朱永辉张胜文支辰羽罗瑞旭李坤江苏科技大学机械工程学院江苏镇江212003

针对大规模定制背景下产品设计制造过程中遇到的轻量化和强度校核等需求,提出了一种基于序列二次规划(SQP)算法的结构优化与快速设计方法。以方舱为实例对象,按照最优控制理论构建产品关键参数设计数学计算模型,并运用SQP算法实现参数... 详细信息

针对大规模定制背景下产品设计制造过程中遇到的轻量化和强度校核等需求,提出了一种基于序列二次规划(SQP)算法的结构优化与快速设计方法。以方舱为实例对象,按照最优控制理论构建产品关键参数设计数学计算模型,并运用SQP算法实现参数的最优求解,同时通过产品族模块化划分和参数化变型配置技术实现产品结构的快速设计。最后通过二次开发构建了相应的数字化设计平台,验证了该方法的可行性。结果表明:该方法能有效提高产品结构设计的效率和合理性。

关键词：序列二次规划产品族数字化设计最优控制

胺化木质素磺酸钠插层水滑石/Pebax混合基质膜的制备及气体分离性能研究

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化工新型材料 2024年第3期52卷 102-108页

作者：赵烨丘晓琳王杰韩忠强许雍蒋文瀚江苏省先进食品制造设备与技术重点实验室无锡214122 江南大学机械工程学院无锡214122 南通金丝楠膜材料有限公司南通226299

将胺化木质素磺酸钠(AL)通过阴离子交换法插层锌铝水滑石(LDH),得到填料AL-LDH,以聚醚嵌段酰胺共聚物(Pebax1657)为分离膜基材,制备具有一定成本优势的高CO_(2)/N2选择性混合基质膜。通过傅里叶红外变换光谱仪、X射线衍射仪进行定性和... 详细信息

将胺化木质素磺酸钠(AL)通过阴离子交换法插层锌铝水滑石(LDH),得到填料AL-LDH,以聚醚嵌段酰胺共聚物(Pebax1657)为分离膜基材,制备具有一定成本优势的高CO_(2)/N2选择性混合基质膜。通过傅里叶红外变换光谱仪、X射线衍射仪进行定性和结构表征。采用SEM观察AL-LDH和LDH的微观结构。力学性能测试结果表明,3%AL-LDH/Pebax的断裂伸长率和拉伸强度分别达到464.7%和18.7MPa,比纯Pebax膜分别提升了66.4%和12.6%。AL-LDH/Pebax的CO_(2)渗透率最高可达113.60Barrer,比纯膜提高了131%,比LDH/Pebax系列提升了15%,证明AL-LDH能进一步提升混合基质膜的CO_(2)/N_(2)分离和选择性。

关键词： Pebax 混合基质膜 CO_(2)/N_(2)选择性水滑石插层胺化木质素磺酸钠

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大山樱叶绿体基因组特征及密码子偏好性分析

分子植物育种 2024年第11期22卷 3504-3513页

作者：李蒙叶琦宋炎峰吴水涵伊贤贵王贤荣南京林业大学南方现代林业协同创新中心南京210037 南京林业大学生物与环境学院南京210037

为了明确大山樱叶绿体基因组特征及其密码子使用偏好,共筛选53条叶绿体CDS基因序列作为分析对象。使用CodonW 1.4.4等软件对大山樱密码子使用偏好性进行分析。结果表明,大山樱叶绿体基因组GC3含量为28.84%,含量较低;RECU>1的30个密码子... 详细信息

为了明确大山樱叶绿体基因组特征及其密码子使用偏好,共筛选53条叶绿体CDS基因序列作为分析对象。使用CodonW 1.4.4等软件对大山樱密码子使用偏好性进行分析。结果表明,大山樱叶绿体基因组GC3含量为28.84%,含量较低;RECU>1的30个密码子中,有29个以A/U结尾;ENC平均值为47.54,证明其密码子偏好性较弱。3种绘图分析结果均表明自然选择对密码子偏好性影响较大。最终确定10个最优密码子,且7个以A/U结尾。基于CDS序列和RSCU值的系统发育分析及聚类分析结果相似,表明密码子偏好性和物种系统发育关系有一定关联。该结果为研究樱亚属植物叶绿体基因组特征及其密码子偏好性提供了相关依据。

关键词：大山樱叶绿体基因组密码子偏好性系统发育

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SVD和复合平方包络谱的滚动轴承故障诊断

机械设计与制造 2024年第3期 297-304页

作者：陈琳陶涛李洪强扬州工业职业技术学院智能制造学院江苏扬州225127

由于传统奇异值分解故障诊断方法难以选择子信号故障点以及Hankel矩阵行数,提出了一种基于奇异值分解和复合平方包络谱的滚动轴承诊断方法。首先分析了两种常用的子信号重构方法的区别。然后引入DR指标来确定奇异值分解序列,并通过数值... 详细信息

由于传统奇异值分解故障诊断方法难以选择子信号故障点以及Hankel矩阵行数,提出了一种基于奇异值分解和复合平方包络谱的滚动轴承诊断方法。首先分析了两种常用的子信号重构方法的区别。然后引入DR指标来确定奇异值分解序列,并通过数值模拟得到了轴承故障诊断的Hankel矩阵最佳行数范围。由于得到的子信号存在畸变和子信号间能量分布的奇异值分布,通过反对角平均法以及复合平方包络谱对轴承进行故障诊断。最后通过实验证明了提出方法在缺少先验知识情况下能够实现有效的轴承故障诊断。

关键词：滚动轴承故障诊断奇异值分解平方包络谱

精细复合多尺度Lempel-Ziv旋转机械故障识别策略

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机械设计与制造 2024年

作者：冯振华杜瑞涛李洪强许昌电气职业学院机电工程系扬州工业职业技术学院智能制造学院

为了提升短时间序列分析的稳定性，提出了一种基于精细复合多尺度Lempel-Ziv复杂性的旋转机械故障识别方法。首先介绍了一种计算信号多尺度Lempel-Ziv复杂度的方法，并定义了精细复合多尺度Lempel-Ziv复杂性的概念，从而避免了Lempel-Zi... 详细信息

为了提升短时间序列分析的稳定性，提出了一种基于精细复合多尺度Lempel-Ziv复杂性的旋转机械故障识别方法。首先介绍了一种计算信号多尺度Lempel-Ziv复杂度的方法，并定义了精细复合多尺度Lempel-Ziv复杂性的概念，从而避免了Lempel-Ziv复杂值的方差随着比例因子的增加而变大。针对旋转机械的各种故障类型，设计了一种智能故障诊断方法，利用支持向量机识别故障类型。通过分析三个模拟的噪声和脉冲信号以及实验结果可以证明提出的方法具有良好的故障识别性能，并且能够有效提升故障分析的稳定性。

关键词：故障识别旋转机械 Lempel-Ziv复杂度支持向量机

基于AMESim的大型磨齿机静压支承转台特性研究

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机床与液压 2024年第14期52卷 48-51页

作者：陈勇杨佳兆丁文政张虎于春建南京工程学院工业中心江苏南京211167 南京工大数控科技有限公司江苏南京211816

为提升大型数控磨齿机的加工精度,研究了磨齿机静压支承转台的整体结构和工况以及分析了求解油膜厚度和输出流量的理论模型,初步得出了偏载对油膜厚度具有较大影响。为了进一步验证,在分析现有参数设计方法的基础上,利用AMESim软件建立... 详细信息

为提升大型数控磨齿机的加工精度,研究了磨齿机静压支承转台的整体结构和工况以及分析了求解油膜厚度和输出流量的理论模型,初步得出了偏载对油膜厚度具有较大影响。为了进一步验证,在分析现有参数设计方法的基础上,利用AMESim软件建立系统模型,对不同工况和结构参数进行系统动态仿真分析。仿真结果表明:静压支承转台结构参数可以保证转台产生足够的承载力,流量脉动对油膜厚度变化率的影响不到0.4%,偏载对油膜厚度变化率的影响最大为13%,静态和动态仿真结果均与实际数据相符,性能测试结果满足磨床设计要求。

关键词：磨齿机静压支承转台恒流式静压导轨液压系统仿真 AMESim

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基于三维激光点云的船用螺旋桨变形分析

舰船科学技术 2024年第6期46卷 26-30页

作者：牛凯梁艳沈中祥叶爱青江苏海洋大学海洋工程学院江苏连云港222005 江苏海事职业技术学院船舶与海洋工程学院江苏南京210000 江苏科技大学船舶与海洋工程学院江苏镇江210008 上海龙禹船舶技术有限公司上海200444

传统采用螺距仪的测量方式效率低且准确性有待提高,为了准确获取船用螺旋桨的变形情况,提出一种使用三维激光扫描仪对其测量并进行变形分析的方法。在获取多视角的三维激光点云数据后,先进行裁剪去噪的预处理,然后对点云进行基于改进的S... 详细信息

传统采用螺距仪的测量方式效率低且准确性有待提高,为了准确获取船用螺旋桨的变形情况,提出一种使用三维激光扫描仪对其测量并进行变形分析的方法。在获取多视角的三维激光点云数据后,先进行裁剪去噪的预处理,然后对点云进行基于改进的SAC-IA粗拼接和K-D Tree加速处理的ICP精拼接,并对拼接精度进行分析,最后在CATIA软件中对比基于点云建模拟合的模型与原设计模型,得到船用螺旋桨直观且具体的变形情况,验证了该方法的可行性。

关键词：三维激光扫描船用螺旋桨点云拼接变形

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低分辨率唇纹识别算法的性能评估

传感器与微系统 2024年第3期43卷 130-133,138页

作者：韦静周洪成牛犇盐城工学院机械工程学院江苏盐城224051 金陵科技学院电子信息工程学院江苏南京211169

为了进一步探索与研究适用于刑侦调查唇纹识别的网络模型,选取8种不同的CNN模型分别从网络结构设计、核心模块以及各网络之间的联系等方面进行介绍,并在创建的低分辨率唇纹数据库上针对不同网络模型进行性能评估。同时以不同的学习率和... 详细信息

为了进一步探索与研究适用于刑侦调查唇纹识别的网络模型,选取8种不同的CNN模型分别从网络结构设计、核心模块以及各网络之间的联系等方面进行介绍,并在创建的低分辨率唇纹数据库上针对不同网络模型进行性能评估。同时以不同的学习率和网络层数也分别开展了实验。实验结果表明:轻量级模型MobileNetV2实现了97.22%的识别率,其识别效果最佳且模型大小仅8.63 MB。通过实验验证了基于CNN模型识别算法也能良好地应用于唇纹识别任务,有效弥补了传统识别算法中存在的不足。

关键词：唇纹识别特征提取低分辨率卷积神经网络深度学习

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