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    • 1 篇 教育学
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作者

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语言

  • 292 篇 中文
检索条件"基金资助=广西无线宽带通信与信号处理重点实验室资助项目"
292 条 记 录,以下是1-10 订阅
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可调谐多波长布里渊-掺铒随机光纤激光器
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激光与光电子学进展 2024年 第9期61卷 336-341页
作者: 庞海越 秦湘杰 郑家腾 陶智勇 樊亚仙 广西无线宽带通信信号处理重点实验室 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子信息学院 广西北海536000
实验研究了一种半开腔的可调谐多波长布里渊-掺铒随机光纤激光器。该激光器利用长单模光纤中的后向瑞利散射提供随机分布反馈,受激布里渊散射和掺铒光纤共同提供激光增益。该结构简单的激光装置获得了稳定的13阶斯托克斯光和5阶反斯托... 详细信息
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联合图随机游走和跳跃连接的动态超图神经网络
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计算机应用与软件 2024年 第3期41卷 182-187页
作者: 牛雪琼 农丽萍 梁海 王俊义 林基明 桂林电子科技大学信息与通信学院 广西桂林541004 西安电子科技大学通信工程学院 陕西西安710071 广西师范大学物理科学与技术学院 广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 广西桂林541004
针对传统超图神经网络难以提取节点直接邻域外关联度高的节点特征,导致全局特征信息不完整的问题,对动态超图神经网络(DHGNN)进行改进,提出联合图随机游走和跳跃连接的动态超图神经网络(RWS-DHGNN),用于非欧几里得数据的分类。该网络在D... 详细信息
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基于可靠度差值特征的自适应判决多元LDPC译码算法
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电讯技术 2024年 第6期64卷 945-951页
作者: 孙友明 韦礼乐 黄奕俊 莫莉歆 黎相成 孙洪民 广西大学计算机与电子信息学院 南宁530004 广西无线宽带通信信号处理重点实验室(桂林电子科技大学) 桂林541004 广西工业职业技术学院 南宁530001
利用变量节点符号可靠度在迭代过程中的分布特征,提出了一种基于可靠度差值特征的自适应判决多元低密度奇偶校验(Low Density Parity Check, LDPC)译码算法。整个迭代过程划分为两个阶段,针对不同阶段节点可靠度的差值特征分别采用不同... 详细信息
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去蜂窝大规模MIMO辅助的移动边缘计算系统计算任务卸载与分配策略
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计算机应用研究 2024年 第5期41卷 1521-1526页
作者: 李世维 谭方青 桂林电子科技大学广西无线宽带通信信号处理重点实验室 广西桂林541004
面向B5G和6G的新兴网络架构和技术服务需求,将去蜂窝大规模多输入多输出(cell-free massive MIMO,CF-mMIMO)赋能于移动边缘计算(mobile edge computing,MEC),有助于处理分布式物联网中的计算密集型和延迟敏感型任务。针对CF-mMIMO辅助的... 详细信息
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基于几何透视图像预处理和CNN的全景图像交通标志识别算法
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计算机应用与软件 2024年 第7期41卷 171-176页
作者: 曹峻凡 张向利 闫坤 张红梅 桂林电子科技大学广西无线宽带通信信号处理重点实验室 广西桂林541004
为解决深度学习方法在高清全景图像中检测交通标志遇到图形处理器资源不足、小目标容易漏检、检测速度过慢等问题,采用小目标过采样训练数据生成方法、图像分块和几何透视检测预处理方法以及改进的轻量神经网络Improved-Tiny-YOLOv3,提... 详细信息
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一种用户聚集场景下的层级计算卸载策略
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计算机应用与软件 2024年 第8期41卷 108-115,148页
作者: 陶聪 张红梅 张向利 钟楠 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室 广西桂林541004
现有的边缘计算研究集中于无线资源分配和计算资源分配,而对用户聚集场景下的边缘协同问题研究较少。针对此问题提出一种用户聚集场景下的层级计算卸载策略。该策略采用FSA-MCS解决多重基站信号覆盖下的用户终端卸载节点选择问题;设计... 详细信息
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面向WSN异常节点检测的融合重构机制与对比学习方法
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通信学报 2024年 第9期45卷 153-169页
作者: 叶苗 程锦 黄源 蒋秋香 王勇 桂林电子科技大学广西无线宽带通信信号处理重点实验室 广西桂林541004
针对无线传感器网络(WSN)异常检测中的自监督学习异常检测方法需要解决负例样本信息表示单一缺乏多样性和提取WSN节点采集到的多模态数据时空特征不够充分影响异常检测性能的问题。对此提出了一种结合对比学习和重构机制的无线传感器网... 详细信息
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基于双微麦克风阵列与WideResNet网络的语音命令词识别
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计算机应用与软件 2024年 第5期41卷 126-130页
作者: 祁潇潇 曾庆宁 赵学军 桂林电子科技大学信息与通信学院 广西桂林541004
为了提高噪声环境下语音识别的稳健性[1],提出宽残差深度神经网络的语音识别算法。该算法结合双微麦克风阵列系统、语音数据集为双微麦克风数据集,使用功率归一化倒谱系数作为特征参数输入到残差网络中进行训练。实验表明,与ResNet15模... 详细信息
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基于混合光谱增强与多尺度空间聚合的高光谱图像分类方法
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吉林大学学报(工学版) 2024年
作者: 欧阳宁 黄辰钰 林乐平 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室 桂林电子科技大学信息与通信学院
由于高光谱图像存在同物异谱和异物同谱的情况,仅依赖光谱信息无法充分体现高光谱图像的特征,可以引入空间信息来更准确地捕捉物体特征。为此,提出一种基于混合光谱增强与多尺度空间聚合的高光谱图像分类方法。该方法设计了混合光谱... 详细信息
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基于FCOS算法的地下目标重建方法
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太赫兹科学与电子信息学报 2024年 第2期22卷 201-208页
作者: 朱彩球 刘庆华 卢锦椿 晋良念 桂林电子科技大学信息与通信学院 广西桂林541004
针对从复杂多样的探地雷达(GPR)成像中检测和定位被埋藏的物体会耗费大量人力时间成本的问题,提出一种基于深度学习的方法。采用一阶全卷积目标检测算法(FCOS)对任意目标进行定量分析,然后对目标区域进行跟踪与聚类标记,曲线拟合获取地... 详细信息
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