基于几何透视图像预处理和CNN的全景图像交通标志识别算法

作     者：曹峻凡 张向利 闫坤 张红梅 Cao Junfan;Zhang Xiangli;Yan Kun;Zhang Hongmei

作者机构：桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2024年第41卷第7期

页      面：171-176页

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2020年主任基金项目(GXKL06200104) 广西云计算与大数据协同创新中心项目(YD1904) 

主　　题：交通标志检测识别 Improved-Tiny-YOLOv3 几何透视法 随机裁剪 CIoU 全景图像 

摘      要：为解决深度学习方法在高清全景图像中检测交通标志遇到图形处理器资源不足、小目标容易漏检、检测速度过慢等问题,采用小目标过采样训练数据生成方法、图像分块和几何透视检测预处理方法以及改进的轻量神经网络Improved-Tiny-YOLOv3,提出了一种基于深度学习的轻量级全景图像中交通标志检测方法。并在Tsinghua-Tencent 100K数据集上进行了实验,mAP值达到92.7%,在Nvidia 1080Ti显卡上检测速度可达到20 FPS,实验结果验证了所提方法的有效性。