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油气井CO_2腐蚀主控因素及对策分析

内蒙古石油化工 2019年第1期45卷 33-36页

作者：金经洋蔡俊男杨亮广东石油化工学院石油工程学院广东茂名525000

高温高压高浓度CO_2介质下油气井管具腐蚀问题日趋严重,针对此问题,本文重点分析了CO_2腐蚀的主控因素及防腐对策。基于CO_2腐蚀环境主控因素、腐蚀类型,腐蚀机理及腐蚀评价方法,总结认为,CO_2分压、温度、流速是CO_2腐蚀的主要影响因素... 详细信息

高温高压高浓度CO_2介质下油气井管具腐蚀问题日趋严重,针对此问题,本文重点分析了CO_2腐蚀的主控因素及防腐对策。基于CO_2腐蚀环境主控因素、腐蚀类型,腐蚀机理及腐蚀评价方法,总结认为,CO_2分压、温度、流速是CO_2腐蚀的主要影响因素,且在有水的下,CO_2分压对腐蚀速率的影响最大,其次是温度,流速影响最小。防腐主要需通过缓蚀剂防护、涂层防护、化学镀层等措施来实现,咪唑啉类缓蚀剂、噻唑类缓蚀剂和硫脲类缓蚀剂具有很好的缓蚀效果,涂层防护主要包括环氧树脂防腐涂料、聚氨酯防腐涂料、聚苯胺防腐涂料、高固体分防腐涂料四种,也可以采用镍磷合金镀管或双层镀管的方法进行防护。

关键词： CO2腐蚀影响因素缓蚀

极间距和工作电压对阳极屏蔽电沉积铜定域性的影响

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电镀与涂饰 2023年第1期42卷 35-41页

作者：罗龚陈茂琳袁原蔡佳琪林依璇李书弘李宁广东石油化工学院机电工程学院广东茂名525000 哈尔滨工业大学化工与化学学院黑龙江哈尔滨150001 广东石油化工学院化学学院广东茂名525000

设计并制作了阳极屏蔽电沉积系统,采用5,5-二甲基乙内酰脲(DMH)体系镀铜液,在温度(23.5±1)℃下电沉积30 s,研究了极间距和工作电压的变化对定域电沉积效果的影响。结果表明,阳极屏蔽定域沉积区域随极间距和工作电压的增大而扩大,且极... 详细信息

设计并制作了阳极屏蔽电沉积系统,采用5,5-二甲基乙内酰脲(DMH)体系镀铜液,在温度(23.5±1)℃下电沉积30 s,研究了极间距和工作电压的变化对定域电沉积效果的影响。结果表明,阳极屏蔽定域沉积区域随极间距和工作电压的增大而扩大,且极间距变化对沉积图案定域性的影响大于工作电压变化带来的影响。

关键词：铜定域性电沉积阳极屏蔽极间距工作电压 5 5-二甲基乙内酰脲

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聚醚醚酮的合成与提纯

化学与粘合 2016年第6期38卷 409-412页

作者：金玉顺边崇崇吴本泽张紫乾赵燕杨乐北京石油化工学院材料科学与工程学院北京102617 北京化工大学材料科学与工程学院北京100029

以二苯砜为溶剂,对苯二酚和4,4'-二氟二苯甲酮为原料,无水碳酸钾/碳酸钠为催化剂,采用程序升温的方法进行亲核取代反应合成了聚醚醚酮,并用IR、DSC、TG和XRD测定了聚醚醚酮的结构与性能,得到了熔点为337℃,开始分解温度为557℃,特性黏度... 详细信息

以二苯砜为溶剂,对苯二酚和4,4'-二氟二苯甲酮为原料,无水碳酸钾/碳酸钠为催化剂,采用程序升温的方法进行亲核取代反应合成了聚醚醚酮,并用IR、DSC、TG和XRD测定了聚醚醚酮的结构与性能,得到了熔点为337℃,开始分解温度为557℃,特性黏度为0.50d Lg-1的聚醚醚酮粉末。另外,采用紫外光谱技术分析聚醚醚酮后处理工艺中溶剂二苯砜的含量,结果表明,以甲醇为溶剂对粗PEEK进行抽提,洗涤4次以后二苯砜含量可降至100ppm以下。该检测方法方便迅速,具有一定的实用价值。

关键词：聚醚醚酮二苯砜合成紫外光谱

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高温管道保温层优化设计研究进展

管道技术与设备 2016年第6期 14-16页

作者：邓志强施雯王琪谢海彬陈宏杰广东石油化工学院广东茂名525000

文中介绍了高温管道保温层优化设计的研究现状,分析了高温管道保温层厚度在不同约束条件下的数学模型以及计算方法,以及在保温材料和保温结构方面的研究结果。综合分析了当前存在的主要问题,提出应针对管道保温层材料、结构和经济厚度... 详细信息

文中介绍了高温管道保温层优化设计的研究现状,分析了高温管道保温层厚度在不同约束条件下的数学模型以及计算方法,以及在保温材料和保温结构方面的研究结果。综合分析了当前存在的主要问题,提出应针对管道保温层材料、结构和经济厚度优化算法开展深入研究,以更好地解决保温管道设计和更换管道保温层等问题。

关键词：高温管道保温层优化经济厚度

负载离子液体[hnmp]HSO_4催化剂在合成阿司匹林中的应用

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工业催化 2013年第9期21卷 71-75页

作者：孙宇宁谭振达何锦新方培蓉黄敏广东石油化工学院化学与生命科学学院广东茂名525000

由溶胶-凝胶法负载酸性离子液体N-甲基吡咯烷酮硫酸氢盐([hnmp]HSO4),制备得到硅胶负载离子液体。采用扫描电镜和红外光谱分析测试技术对硅胶负载离子液体进行表征,并以负载离子液体为催化剂用于阿司匹林的合成,考察负载离子液体的制备... 详细信息

由溶胶-凝胶法负载酸性离子液体N-甲基吡咯烷酮硫酸氢盐([hnmp]HSO4),制备得到硅胶负载离子液体。采用扫描电镜和红外光谱分析测试技术对硅胶负载离子液体进行表征,并以负载离子液体为催化剂用于阿司匹林的合成,考察负载离子液体的制备条件、负载离子液体用量、反应温度、反应时间和反应物配比等对合成阿司匹林的影响。结果表明,负载离子液体对于合成阿司匹林具有良好的催化效果,在n(水杨酸)∶n(乙酸酐)=3∶10、N-甲基吡咯烷酮硫酸氢盐负载离子液体用量1.0 g、反应温度80℃和反应时间35 min条件下,阿司匹林产率可达87.20%。负载离子液体重复使用4次,仍表现出良好的催化活性。

关键词：精细化学工程溶胶-凝胶法负载离子液体阿司匹林

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废弃油基钻井液无害化处理技术现状

西部探矿工程 2019年第3期31卷 52-53,55页

作者：蔡俊男金经洋周姝君广东石油化工学院石油工程学院广东茂名525000

废弃油基钻井液的无害化处理是实现高效、绿色钻井的必要环节,在广泛调研国内外文献基础上,阐述了废弃油基钻井液的特点及对环境和人体的危害,总结了目前国内外应用较广的热解吸、溶剂萃取、固化、超临界流体萃取和化学破乳法等技术的... 详细信息

废弃油基钻井液的无害化处理是实现高效、绿色钻井的必要环节,在广泛调研国内外文献基础上,阐述了废弃油基钻井液的特点及对环境和人体的危害,总结了目前国内外应用较广的热解吸、溶剂萃取、固化、超临界流体萃取和化学破乳法等技术的优缺点,并对无害化处理技术的未来发展趋势做了相应的展望,研究认为各油田油基钻井液中的废弃物成分不尽相同,应收集各油田废弃油基钻井液研究其特性及共同点,联合多种无害化处理技术共同处理泥浆废弃物。

关键词：油基钻井液废弃物无害化处理

茂名油页岩废渣碱离解法制备白碳黑的工艺研究

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广州化工 2013年第23期41卷 43-44,50页

作者：李燕崔李明林志鹏王进杰黄志明广东石油化工学院化工与环境工程学院广东茂名525000

以茂名油页岩渣为原料,利用碱离解法制备白炭黑。考察了碱离解温度、碱离解时间、碱浓度、原料煅烧温度和原料煅烧时间等各种因素对SiO2产品浸出率的影响规律。最佳工艺条件为:碱浓度3.3 mol/L、碱离解时间3 h、碱离解温度70℃、煅烧温... 详细信息

以茂名油页岩渣为原料,利用碱离解法制备白炭黑。考察了碱离解温度、碱离解时间、碱浓度、原料煅烧温度和原料煅烧时间等各种因素对SiO2产品浸出率的影响规律。最佳工艺条件为:碱浓度3.3 mol/L、碱离解时间3 h、碱离解温度70℃、煅烧温度900℃、煅烧时间4 h,该条件下白炭黑的产率可达16%,白炭黑白度为92。

关键词：油页岩废渣碱离解法白炭黑

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几种植物源SOD的分离纯化及相关性质分析

广东石油化工学院学报 2018年第4期28卷 28-31,42页

作者：李颖苏子强黄瑶刘杰凤广东石油化工学院广东高校果蔬加工与贮藏工程技术开发中心广东茂名525000

以大蒜、绿豆、土豆为原料,比较了这3种植物源SOD的含量及活力,依次采用硫酸铵分级沉淀、透析、DEAE-纤维素柱层析方法进行了分离纯化,并分析了其纯化效果。结果表明:绿豆SOD含量最高,其质量浓度可达到0.108 mg/m L;大蒜和土豆的SOD含... 详细信息

以大蒜、绿豆、土豆为原料,比较了这3种植物源SOD的含量及活力,依次采用硫酸铵分级沉淀、透析、DEAE-纤维素柱层析方法进行了分离纯化,并分析了其纯化效果。结果表明:绿豆SOD含量最高,其质量浓度可达到0.108 mg/m L;大蒜和土豆的SOD含量相差不大,但大蒜的最终比活力最高,可达到445.93 U/mg,而绿豆的最终比活力最低。纯化产品经PAGE电泳分析,三者SOD相对分子质量分别为29 512、30 199和30 903,因此可判断这三种植物源SOD类型可能为Cu/Zn-SOD。

关键词： SOD 大蒜绿豆土豆分离纯化

基于边缘计算的实时目标检测系统的研究与实现

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北京石油化工学院学报 2022年第2期30卷 40-45页

作者：朱亚东洋李心超魏文豪李婧莹高梦楠于沛北京石油化工学院信息工程学院北京102617 北方自动控制技术研究所山西太原030006 中国消防救援学院北京102202

针对在小场景中灵活布设目标检测系统的需求,提出基于边缘计算的实时目标检测系统,采用边缘计算平台和目标检测算法相结合的方式对视频进行智能分析。选择低功耗嵌入式图像处理系统Jetson Nano搭建边缘计算平台,实现视频数据的边缘侧智... 详细信息

针对在小场景中灵活布设目标检测系统的需求,提出基于边缘计算的实时目标检测系统,采用边缘计算平台和目标检测算法相结合的方式对视频进行智能分析。选择低功耗嵌入式图像处理系统Jetson Nano搭建边缘计算平台,实现视频数据的边缘侧智能分析。利用优化后的MobileNet-SSD模型及特征融合模块在MobileNet-SSD网络上添加上下文信息,提高了目标检测的精度。在Jetson Nano嵌入式板上测试,该模型的平均精度达到80.4%,检测速度32帧/s,快于标准视频速度(30帧/s)。实验结果表明,该网络在检测小尺度和密度较大的目标时具有较好的检测效果。

关键词：边缘计算深度学习目标检测 MobileNet SSD