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长江经济带城市空间“三生”功能耦合协调时空演化特征及影响因素

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长江流域资源与环境 2024年第4期33卷 687-698页

作者：黄烈佳鲁昭胡伟艳湖北大学公共管理学院湖北武汉430062 湖北大学商学院湖北武汉430062 华中农业大学公共管理学院湖北武汉430070

探讨城市空间“三生”功能之间的互动关系,是新型城镇化推进中城市空间优化、高质量发展亟待解决的关键。以“三生”理论为基础,运用空间分析法、耦合协调模型和地理探测模型方法,研究2009~2019年长江经济带城市空间“三生”功能耦合协... 详细信息

探讨城市空间“三生”功能之间的互动关系,是新型城镇化推进中城市空间优化、高质量发展亟待解决的关键。以“三生”理论为基础,运用空间分析法、耦合协调模型和地理探测模型方法,研究2009~2019年长江经济带城市空间“三生”功能耦合协调时空特征及影响因素。研究得出:(1)长江经济带城市空间“三生”功能耦合协调水平呈现倒“U”型逐步趋于波动平稳发展的态势;(2)城市空间“三生”功能耦合协调水平存在明显的空间分异,呈“东高西低”的格局,高值主要集中在长三角、长江中游和成渝城市群,并且以省会城市为中心向周围梯度递减;(3)影响城市空间“三生”功能耦合协调发展的主导因素为经济发展水平、城镇化水平和环境治理水平,且存在空间差异。研究认为:应充分发挥中心城市的“极化作用”优势及其空间溢出效应,促进城市空间“三生”功能耦合协调发展。研究结果可以为城市空间优化、区域高质量协调发展提供依据。

关键词： “三生”功能耦合协调模型时空演化空间分析法长江经济带

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中国农业碳排放的时空演化及影响因素分析

环境科学研究 2024年第6期37卷 1181-1192页

作者：彭宸贾俊松余清项朱春敏江西师范大学地理与环境学院江西南昌330022 江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室江西南昌330022

研究农业碳排放的区域异质性、动态演进及影响因素对于合理推进绿色农业及低碳发展具有重要意义。本文基于2000−2021年我国31个省份数据(不包括港澳台地区数据),测算农业碳排放总量和强度,采用标准差椭圆、Theil指数、核密度估计等方法... 详细信息

研究农业碳排放的区域异质性、动态演进及影响因素对于合理推进绿色农业及低碳发展具有重要意义。本文基于2000−2021年我国31个省份数据(不包括港澳台地区数据),测算农业碳排放总量和强度,采用标准差椭圆、Theil指数、核密度估计等方法分析时空特征并探讨区域异质性,最后利用LMDI模型从全国、粮食功能区、省域三大层面分析其影响因素。结果表明:①时间上,2000−2021年我国农业碳排放总量呈波动上升趋势,年均增长率为0.23%;农业碳排放强度呈下降趋势,降幅为52.08%。②空间上,标准差椭圆呈“东北−西南”空间分布格局且重心向西北方向移动。碳排放强度的区域差异主要源于区域内差异,而区域内差异呈粮食产销平衡区>粮食主产区>粮食主销区的特征。此外,核密度估计显示,三大粮食功能区多表现为双峰或三峰格局,存在一定程度的区域分化。③影响因素上,经济产出效应和城镇化效应会促进农业碳排放的增长,而生产效率效应、农业产业结构效应、经济结构效应以及农村人口效应一定程度上起抑制作用。研究显示,我国农业碳排放地区差异显著,需要制定差异化的减排策略,推动农业低碳与高质量发展。

关键词：农业碳排放时空演化影响因素 LMDI模型

长江经济带人类活动强度与生态系统服务价值时空关联特征分析

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长江流域资源与环境 2024年第9期33卷 1992-2003页

作者：李久林雷秋慧胡大卫李瑶尹海伟安徽建筑大学建筑与规划学院安徽省城镇化建设协同创新中心北京师范大学社会发展与公共政策学院南京大学建筑与城市规划学院

人类活动是引起生态系统服务价值(Ecosystem Service Value, ESV)变化的重要原因，分析二者的时空演变特征并划定生态分区对实现区域可持续发展意义重大。以长江经济带为例，以2000、2010、2020年3期土地利用数据为基础数据，构建综合... 详细信息

人类活动是引起生态系统服务价值(Ecosystem Service Value, ESV)变化的重要原因，分析二者的时空演变特征并划定生态分区对实现区域可持续发展意义重大。以长江经济带为例，以2000、2010、2020年3期土地利用数据为基础数据，构建综合指标体系量化人类活动强度(Human Activity Intensity, HAI)、采用当量因子法计算生态系统服务价值，基于二者关系运用四象限模型划分生态质量分区。结果表明：(1)HAI以低强度和较低强度为主，空间分异特征显著。高强度区域成片分布在长江下游地区以及各省的省会城市，其范围逐年扩张。低强度区域主要分布在研究区中部、东南以及西北区域，面积不断扩大。(2)20 a间长江经济带ESV整体呈下降趋势，共减少409.75亿元；空间上，长江经济带上游地区较低值区分布最为广泛，其次是中值和较高值区；中游地区以较高值区为主，ESV大致呈“西高东低”的空间分布格局，下游地区ESV空间分布呈现“北低南高”的格局。(3)研究区生态质量整体较好，95%的县域分布在生态质量为优秀、一般和良好的区域，2000～2020年生态质量有所下降。研究可为区域生态系统的精细化管理以及生态环境的保护与修复提供参考依据。

关键词：生态系统服务价值人类活动强度四象限模型长江经济带

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循环神经网络和注意力增强的门控图神经网络会话推荐模型

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模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 191-206页

作者：李伟玥朱志国董昊姜盼高明东北财经大学管理科学与工程学院大连116025 东北财经大学辽宁省大数据管理与优化决策重点实验室大连116025

现有大部分基于图神经网络的会话推荐系统都可较好捕捉商品在会话图中的近邻上下文关系,但少有重点关注时序关系的系统.然而,这两种关系都对电商场景下的精准推荐具有重要作用.为此,文中基于双向长短期记忆网络和门控图神经网络,提出循... 详细信息

现有大部分基于图神经网络的会话推荐系统都可较好捕捉商品在会话图中的近邻上下文关系,但少有重点关注时序关系的系统.然而,这两种关系都对电商场景下的精准推荐具有重要作用.为此,文中基于双向长短期记忆网络和门控图神经网络,提出循环神经网络和注意力增强的门控图神经网络会话推荐模型,旨在实现不同网络结构的优势互补,充分学习用户在当前会话中表现的兴趣偏好.具体地,文中模型采用并行化框架结构,分别学习电商场景下用户会话点击流中商品间的近邻上下文特征和时序关系,再分别使用注意力机制进行去噪处理,最后基于门控机制实现这两种特征间的自适应融合.在3个真实数据集上的实验表明文中模型的性能较优.文中模型代码见https://***/usernameAI/RAGGNN.

关键词：会话推荐系统图神经网络循环神经网络注意力机制

我国商业银行对科技型企业认定与信用评估模式研究

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征信 2024年第8期42卷 47-53页

作者：胡灵丁卉中国人民银行征信中心博士后科研工作站上海201201 中国人民银行金融研究所博士后科研流动站北京100033 中国人民银行征信中心上海201201

厘清我国开展科技信贷业务的实践模式,有助于提高商业银行精准识别与服务科技型企业的能力,高效率支持科技企业创新发展。通过梳理和分析商业银行对科技型企业认定与信用评价的三类模式,正确把握以政府认定名录和垂直细分行业为界的传... 详细信息

厘清我国开展科技信贷业务的实践模式,有助于提高商业银行精准识别与服务科技型企业的能力,高效率支持科技企业创新发展。通过梳理和分析商业银行对科技型企业认定与信用评价的三类模式,正确把握以政府认定名录和垂直细分行业为界的传统拓客模式、借助企业创新积分制和科技金融综合服务平台的新型政策工具以及数据驱动的信用评价方法的创新实践与经营特点;针对金融机构对科技型企业认定与信用评价标准不统一、技术能力与信用评估困难、科技金融服务能力整体较弱等问题,建议建立完善科技信用体系,加强技术与公共信用信息归集共享,推进科技信用评价指标体系与模型标准化建设,提高征信机构与金融机构科技信用评估能力,促进评估结果广泛应用。

关键词：商业银行科技信贷科技型企业信用评价

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农村地区高血压患者服药情况及影响因素研究:基于家庭医生签约服务

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中国全科医学 2025年第3期28卷 365-371页

作者：马晓燕崔恩慈薛群刘荣张学武王浅王德斌沈兴蓉安徽医科大学卫生管理学院安徽省合肥市230032 安徽医科大学卫生服务与健康管理适宜技术中心安徽省合肥市230032 界首市人民医院安徽省阜阳市236501

背景高血压是心血管疾病主要的危险因素,降压用药不仅要考虑患者血压特征,也要考虑患者合并症情况。现阶段,基于家庭医生签约服务对高血压患者的服药状况及影响因素研究比较缺乏。目的调查安徽省界首市家庭医生签约服务的高血压患者服... 详细信息

背景高血压是心血管疾病主要的危险因素,降压用药不仅要考虑患者血压特征,也要考虑患者合并症情况。现阶段,基于家庭医生签约服务对高血压患者的服药状况及影响因素研究比较缺乏。目的调查安徽省界首市家庭医生签约服务的高血压患者服药现状,描述患者服药行为与患者特征之间的关联,探索患者用药调整的影响因素,并分析基层高血压患者用药的合理性。方法采用整群抽样的方法,于2021年7—8月从安徽省界首市随机抽取48个行政村,通过面对面调查法采用自制问卷收集患者特征和服药数据,参照《国家基层高血压防治管理指南2020版》将问卷中患者提到的降压药分为如下5类:A类为血管紧张素转换酶抑制剂(ACEI)和血管紧张素受体阻滞剂(ARB),B类为β受体阻滞剂,C类为钙通道阻滞剂(CCB),D类为利尿剂,E类为单片复方制剂。通过科大讯飞智能语音血压计的后台获取患者上传的近1年血压数据,分析不同特征患者的服药行为。采用多因素Logistic回归分析探讨高血压患者用药调整的影响因素。本研究中联合用药是指服用复方制剂或2种以上降压药,用药调整是指患者过去服用其他降压药。结果本研究共纳入高血压患者3005例,其中男1291例(43.0%)、女1714例(57.0%),平均年龄为(65.5±9.8)岁,高血压服药率为79.1%,联合用药率为40.2%。2376例服用降压药的患者中,不同类型降压药服用率从高到低依次为(部分患者存在联合用药):E类(39.6%)、C类(35.1%)、D类(20.3%)、A类(20.1%)、B类(3.7%);服用最多的降压药为复方利血平(33.7%)。对于年均血压≥160/100mm Hg的患者,仍有12.2%和4.9%未服用降压药。患者联合用药以E类降压药为主。年均“舒张压≥100 mm Hg”且“患合并症”的患者,调整后A类和C类降压药的服用率增加相对较多,年均“收缩压≥160 mm Hg”且“未患合并症”的患者,调整后E类降压药的服用率增加相对较多。多因素Logistic回归结果显示,服药年数长(OR=1.042,95%CI=1.031~1.053,P<0.001)、初中以上文化程度(OR=1.488,95%CI=1.195~1.853,P<0.001)、合并高脂血症(OR=1.267,95%CI=1.052~1.525,P=0.013)、合并心血管疾病(OR=1.394,95%CI=1.166~1.667,P<0.001)、合并脑血管疾病(OR=1.258,95%CI=1.040~1.522,P=0.018)是患者用药调整的促进因素,高龄(OR=0.980,95%CI=0.971~0.990,P<0.001)是用药调整的抑制因素。结论界首市农村地区高血压患者的服药率较高,主要服用E类和C类降压药。服药年数长、初中以上文化程度、合并高脂血症、合并心脑血管疾病是患者用药调整的促进因素,高龄是用药调整的抑制因素。

关键词：高血压抗高血压药合并症联合用药农村地区界首家庭医生签约服务

界首市农村地区高血压患者服药情况及影响因素研究：基于家庭医生签约服务

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中国全科医学 2024年

作者：马晓燕崔恩慈薛群刘荣张学武王浅王德斌沈兴蓉安徽医科大学卫生管理学院安徽医科大学卫生服务与健康管理适宜技术中心界首市人民医院

背景高血压是心血管疾病主要的危险因素，降压用药不仅仅要考虑患者血压特征，也要考虑患者并发症情况。现阶段，基于家庭医生签约服务对高血压患者的服药状况及影响因素研究比较缺乏。目的调查安徽省界首市购买家庭医生签约服务的高... 详细信息

背景高血压是心血管疾病主要的危险因素，降压用药不仅仅要考虑患者血压特征，也要考虑患者并发症情况。现阶段，基于家庭医生签约服务对高血压患者的服药状况及影响因素研究比较缺乏。目的调查安徽省界首市购买家庭医生签约服务的高血压患者服药现状，描述患者服药行为与患者特征之间的关联，探索患者用药调整的影响因素，并分析基层高血压患者用药的合理性。方法采用整群抽样的方法，2021年7—8月从安徽界首市随机抽取48个行政村，通过面对面调查法采用自制问卷收集患者特征和服药数据，参照《国家基层高血压防治管理指南2020版》将问卷中患者提到的降压药分为如下5类：A类为血管紧张素转换酶抑制剂（ACEI）和血管紧张素受体阻滞剂（ARB）,B类为β受体阻滞剂，C类为钙通道阻滞剂（CCB）,D类为利尿剂，E类为单片复方制剂。通过科大讯飞智能语音血压计的后台获取患者上传的近1年血压数据，分析不同特征患者的服药行为。采用多因素Logistic回归分析探讨高血压患者用药调整的影响因素。本研究中“联合用药”是指服用复方制剂或2种以上降压药，“用药调整”是指患者过去服用其他降压药。结果本研究共纳入高血压患者3 005例，其中男1 291例（43.0%）、女1 714例（57.0%），平均年龄为（65.5±9.8）岁，高血压服药率为79.1%，联合用药率为40.2%。2 376例服用降压药的患者中，不同类型降压药服用率从高到低依次为（部分患者存在联合用药）：E类（39.6%）、C类（35.1%）、D类（20.3%）、A类（20.1%）、B类（3.7%）；服用最多的降压药为复方利血平（33.7%）。对于年均血压≥160/100mm Hg的患者，仍有12.2%和4.9%未服用降压药。患者联合用药以E类降压药为主。年均“舒张压≥100 mmHg”且“患合并症”的患者，调整后A类和C类降压药的服用率增加相对较多，年均“收缩压≥160 mmHg”且“未患合并症”的患者，调整后E类降压药的服用率增加相对较多。多因素Logistic回归结果显示，服药年数长（OR=1.042,95%CI=1.031～1.053,P<0.001）、初中以上文化程度（OR=1.488,95%CI=1.195～1.853,P<0.001）、合并高血脂（OR=1.267,95%CI=1.052～1.525,P=0.013）、合并心血管并发症（OR=1.394,95%CI=1.166～1.667,P<0.001）、合并脑血管并发症（OR=1.258,95%CI=1.040～1.522,P=0.018）是患者用药调整的促进因素，高龄（OR=0.980,95%CI=0.971～0.990,P<0.001）是用药调整的抑制因素。结论界首市农村地区高血压患者的服药率较高，主要服用E类和C类降压药。基层医生对各类降压药的使用基本合理，但对二级高血压患者以及存在合并症的高血压患者的服药管理，尤其是联合用药策略的应用有待提升。

关键词：高血压抗高血压药合并症联合用药农村地区界首家庭医生签约服务

数字经济对城市ESG发展的影响——基于双重机器学习方法的检验

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地理研究 2024年第6期43卷 1407-1424页

作者：周建平徐维祥宓泽锋刘程军浙江工业大学经济学院杭州310023 浙江工业大学现代化产业体系研究院杭州310023 浙江工业大学之江学院浙江绍兴312030

数字经济已成为推动城市可持续发展的重要动力。在生态环境(Environment)、社会生活(Society)、产业治理(Governance)视角下构建了城市ESG指标体系,并基于2011—2021年285个城市数据,探究城市ESG发展空间格局的演进特征,然后运用双重机... 详细信息

数字经济已成为推动城市可持续发展的重要动力。在生态环境(Environment)、社会生活(Society)、产业治理(Governance)视角下构建了城市ESG指标体系,并基于2011—2021年285个城市数据,探究城市ESG发展空间格局的演进特征,然后运用双重机器学习的研究方法分析数字经济对城市ESG发展的影响。结果发现:①城市ESG发展的空间分布具有明显的地域差异特征,最终形成以城市群为载体的高水平集聚地。②数字经济发展会正向提升以生态环境、社会生活、产业治理为内涵的城市ESG发展水平,该结论通过了多种稳健性检验。数字经济分维度而言,数字产业发展与数字创新能力为城市的ESG发展提供了重要的支撑和动力。③城市功能分工及创新创业活力是数字经济对城市ESG发展影响的重要渠道。此外,基于空间异质性检验发现,数字经济对东部、西部地区以及城市群区域的城市ESG发展的提升作用更明显。

关键词：数字经济城市ESG发展影响机制双重机器学习

中国农业碳排放异质性的时空演化及影响因素分析

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环境科学研究 2024年

作者：彭宸贾俊松余清项朱春敏江西师范大学地理与环境学院江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室

研究农业碳排放的区域异质性、动态演进及影响因素对于合理推进绿色农业及低碳发展具有重要意义. 本文基于2000—2021年我国31个省份数据(不包括港澳台地区数据)，测算农业碳排放总量和强度，采用标准差椭圆、Theil指数、核密度估计等... 详细信息

研究农业碳排放的区域异质性、动态演进及影响因素对于合理推进绿色农业及低碳发展具有重要意义. 本文基于2000—2021年我国31个省份数据(不包括港澳台地区数据)，测算农业碳排放总量和强度，采用标准差椭圆、Theil指数、核密度估计等方法分析时空特征并探讨区域异质性，最后利用LMDI模型从全国、粮食功能区、省域三大层面分析其影响因素. 结果表明：①时间上，2000—2021年我国农业碳排放总量呈波动上升趋势，年均增长率为0.23%；农业碳排放强度呈下降趋势，降幅为52.08%. ②空间上，标准差椭圆呈“东北—西南”空间分布格局且重心向西北方向移动. 碳排放强度的区域差异主要源于区域内差异，而区域内差异呈粮食产销平衡区＞粮食主产区＞粮食主销区的特征. 此外，核密度估计显示，三大粮食功能区多表现为双峰或三峰格局，存在一定程度的区域分化. ③影响因素上，经济产出效应和城镇化效应会促进农业碳排放的增长，而生产效率效应、农业产业结构效应、经济结构效应以及农村人口效应一定程度上起抑制作用. 研究显示，我国农业碳排放地区差异显著，需要制定差异化的减排策略，推动农业低碳与高质量发展.

关键词：农业碳排放区域异质性时空演化影响因素 LMDI模型