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中国农业碳排放的时空演化及影响因素分析

Analysis of Spatio-Temporal Evolution and Influencing Factors of Agricultural Carbon Emission in China

作     者:彭宸 贾俊松 余清项 朱春敏 PENG Chen;JIA Junsong;YU Qingxiang;ZHU Chunmin

作者机构:江西师范大学地理与环境学院江西南昌330022 江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室江西南昌330022 

出 版 物:《环境科学研究》 (Research of Environmental Sciences)

年 卷 期:2024年第37卷第6期

页      面:1181-1192页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 

基  金:国家自然科学基金项目(No.72264016) 江西省教育厅人文社科基金项目(No.GL19225) 

主  题:农业碳排放 时空演化 影响因素 LMDI模型 

摘      要:研究农业碳排放的区域异质性、动态演进及影响因素对于合理推进绿色农业及低碳发展具有重要意义。本文基于2000−2021年我国31个省份数据(不包括港澳台地区数据),测算农业碳排放总量和强度,采用标准差椭圆、Theil指数、核密度估计等方法分析时空特征并探讨区域异质性,最后利用LMDI模型从全国、粮食功能区、省域三大层面分析其影响因素。结果表明:①时间上,2000−2021年我国农业碳排放总量呈波动上升趋势,年均增长率为0.23%;农业碳排放强度呈下降趋势,降幅为52.08%。②空间上,标准差椭圆呈“东北−西南空间分布格局且重心向西北方向移动。碳排放强度的区域差异主要源于区域内差异,而区域内差异呈粮食产销平衡区粮食主产区粮食主销区的特征。此外,核密度估计显示,三大粮食功能区多表现为双峰或三峰格局,存在一定程度的区域分化。③影响因素上,经济产出效应和城镇化效应会促进农业碳排放的增长,而生产效率效应、农业产业结构效应、经济结构效应以及农村人口效应一定程度上起抑制作用。研究显示,我国农业碳排放地区差异显著,需要制定差异化的减排策略,推动农业低碳与高质量发展。

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