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基于卷积神经网络的疲劳检测改进算法

计算机应用与软件 2024年第6期41卷 156-160,168页

作者：周先春邹清宇陆滇南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

为了解决当前的疲劳检测算法准确率低或实时性差的缺点,提出一种改进的卷积神经网络疲劳检测算法。使用HOG检测算法结合KCF跟踪算法对采集的人脸进行检测和跟踪;随后调用Dlib库进行脸部关键点的提取;通过引入可变形卷积神经网络对提取... 详细信息

为了解决当前的疲劳检测算法准确率低或实时性差的缺点,提出一种改进的卷积神经网络疲劳检测算法。使用HOG检测算法结合KCF跟踪算法对采集的人脸进行检测和跟踪;随后调用Dlib库进行脸部关键点的提取;通过引入可变形卷积神经网络对提取的眼部和嘴部进行状态识别;通过CEW和YAWDD数据集进行测试,疲劳检测准确率达到94.36%。实验表明,与当前的疲劳检测算法相比,提出的方法能够实时地检测驾驶员疲劳,并且具有较高的准确率。

关键词：人脸检测 Dlib 可变形卷积状态识别疲劳检测

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一种基于BM3D算法改进的图像去噪方法

计算机与数字工程 2024年第2期52卷 528-534页

作者：昝明远周先春王心晔张浩瑀南京信息工程大学长望学院南京210044 南京信息工程大学人工智能学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

在图像处理领域中,三维块匹配算法(BM3D)算法结合了空间域与频率域的相关特性,是当前图像去噪效果最好的算法之一。由于该算法存在计算耗时长、相似块提取不够准确、分割块内分布不同的相似特征无法提取等问题,论文提出基于Radon变换进... 详细信息

在图像处理领域中,三维块匹配算法(BM3D)算法结合了空间域与频率域的相关特性,是当前图像去噪效果最好的算法之一。由于该算法存在计算耗时长、相似块提取不够准确、分割块内分布不同的相似特征无法提取等问题,论文提出基于Radon变换进行图像信息降维,并通过求解降维函数的方差值、以及方差最大值坐标定位进行相似块信息的判断,再计算各相似块相对参考块的像素均值比例,并放缩再用于去噪。实验结果显示,优化算法去噪图像相较于原算法去噪图像运行时间减短,图像质量提升。

关键词：图像去噪近似块匹配 BM3D Radon变换

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基于四方向交叠组合稀疏全变分的图像复原

计算机与数字工程 2024年第5期52卷 1470-1476,1551页

作者：周先春王博文范梦佳昝明远俞燊南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学长望学院南京210044

传统全变分具有保存图像特征(边缘、纹理等)优点,但同时也伴随产生阶梯效应。针对此问题,论文提出一种四方向交叠组合稀疏全变分的新模型。首先将每个像素点在四个方向上的梯度信息加以组合,形成组合梯度,充分挖掘图像上四个方向的梯度... 详细信息

传统全变分具有保存图像特征(边缘、纹理等)优点,但同时也伴随产生阶梯效应。针对此问题,论文提出一种四方向交叠组合稀疏全变分的新模型。首先将每个像素点在四个方向上的梯度信息加以组合,形成组合梯度,充分挖掘图像上四个方向的梯度信息,进一步抑制阶梯效应,全面消除噪声,提高复原后图像的质量,然后利用交替方向乘子算法(AD-MM)将复杂的优化问题分裂为较容易求解的子问题,并使用二维快速傅里叶变换(FFT)和优化最小化算法(MM)交替迭代求解子问题,提高了图像复原的运算速度。

关键词：图像复原交叠组合稀疏四方向全变分交替方向乘子算法

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一类量子等离子体类孤波的近似解析解

物理学报 2014年第3期63卷 9-15页

作者：韩祥临陈贤峰莫嘉琪湖州师范学院数学系湖州313000 上海交通大学数学系上海200240 安徽师范大学数学系芜湖241001

本文探讨了在一类量子等离子体系统,研究了该系统的非线性动力学扰动方程.利用改进的广义泛函变分迭代方法,求得了对应系统的类孤波近似解析解.

关键词：等离子体类孤波近似方法

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全变分耦合图像去噪模型

通信学报 2016年第4期37卷 182-191页

作者：汪美玲周先春周林锋石兰芳南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

针对TV模型去噪后图像容易产生"阶梯效应"的现象,提出一种全变分耦合图像去噪模型。首先,根据去噪过程中图像梯度的变化趋势,构造一个趋势保真项,该保真项不但能有效去除图像噪声,而且能抑制"阶梯效应"。然后用小波在频域里对图像进行... 详细信息

针对TV模型去噪后图像容易产生"阶梯效应"的现象,提出一种全变分耦合图像去噪模型。首先,根据去噪过程中图像梯度的变化趋势,构造一个趋势保真项,该保真项不但能有效去除图像噪声,而且能抑制"阶梯效应"。然后用小波在频域里对图像进行系数分解,利用Canny算法的边缘检测特性,设计控制函数,控制能量的扩散方向,保持了TV模型和趋势保真项的优点,能够在保护图像边缘纹理等细节信息的同时,抑制"阶梯效应"。实验结果表明,新模型的峰值信噪比、结构相似度、视觉效果均有显著提高。另外,所提模型的运行时间较短。

关键词：图像去噪 Canny算法趋势保真项控制函数