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一种基于BM3D算法改进的图像去噪方法

An Improved Image Denosing Method Based on BM3D Algorithm

作     者:昝明远 周先春 王心晔 张浩瑀 ZAN Mingyuan;ZHOU Xianchun;WANG Xinye;ZHANG Haoyu

作者机构:南京信息工程大学长望学院南京210044 南京信息工程大学人工智能学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 

出 版 物:《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)

年 卷 期:2024年第52卷第2期

页      面:528-534页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基  金:国家自然科学基金项目(编号:11202106,61302188) 江苏省“信息与通信工程”优势学科建设项目资助 

主  题:图像去噪 近似块匹配 BM3D Radon变换 

摘      要:在图像处理领域中,三维块匹配算法(BM3D)算法结合了空间域与频率域的相关特性,是当前图像去噪效果最好的算法之一。由于该算法存在计算耗时长、相似块提取不够准确、分割块内分布不同的相似特征无法提取等问题,论文提出基于Radon变换进行图像信息降维,并通过求解降维函数的方差值、以及方差最大值坐标定位进行相似块信息的判断,再计算各相似块相对参考块的像素均值比例,并放缩再用于去噪。实验结果显示,优化算法去噪图像相较于原算法去噪图像运行时间减短,图像质量提升。

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