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差分编码与神经网络辅助的OFDM系统信道估计方法

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电子学报 2024年第6期52卷 1852-1861页

作者：卿朝进凌国伟王莉胡文权陈金良西华大学电气与电子信息学院四川成都610039 西华大学航空航天学院四川成都610039

正交频分复用系统中,用于信道估计的导引占用宝贵的传输资源且消耗用户设备发射机能量.为应对这一困境,提出差分检测与神经网络相结合的信道估计方法.在发射端,将发送数据进行差分编码.在接收端,将差分译码后的数据视为发射的导引,借助... 详细信息

正交频分复用系统中,用于信道估计的导引占用宝贵的传输资源且消耗用户设备发射机能量.为应对这一困境,提出差分检测与神经网络相结合的信道估计方法.在发射端,将发送数据进行差分编码.在接收端,将差分译码后的数据视为发射的导引,借助面向判决信道估计思想,捕获信道估计的初始特征;在捕获到的初始特征的辅助下,构建增强信道估计网络(Enhanced Channel Estimation Network,En-CENet),融合差分与神经网络捕获的信道特征,改进信道估计精度.仿真结果表明,相对导引辅助信道估计和机器学习叠加信道估计方法,本文方法在提高系统频谱效率、节省发射机能量消耗、降低接收机计算复杂度和运行时间的同时,改善了信道估计精度.

关键词：差分编码神经网络信道估计带宽资源能量消耗

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基于幅度和相位混合特征交叉的语音增强方法

计算机工程与设计 2024年第2期45卷 587-593页

作者：卿朝进付小伟唐书海西华大学电气与电子信息学院四川成都610039

为充分利用含噪语音信号的相位特征信息及其与幅度信息的相关性,提出一种幅度和相位混合特征交叉的单通道语音增强方法。提取含噪信号的对数功率谱和相位特征,依次交叉排列;计算复数掩模,将复数掩模的实虚部依次交叉以保持对称输入特征... 详细信息

为充分利用含噪语音信号的相位特征信息及其与幅度信息的相关性,提出一种幅度和相位混合特征交叉的单通道语音增强方法。提取含噪信号的对数功率谱和相位特征,依次交叉排列;计算复数掩模,将复数掩模的实虚部依次交叉以保持对称输入特征;在此基础上,构建深度编解码器网络(amplitude phase deep encoder decoder network,APDEDN)增强语音质量。实验结果表明,相较单一特征方法,提出方法获得了语音质量感知评估评分和短时目标可懂度上的改善。

关键词：语音增强特征交叉特征提取混合特征复数掩模编解码器深度学习

基于DS证据理论的多源网络安全数据融合模型

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现代电子技术 2024年第7期47卷 115-121页

作者：黄智勇林仁明刘宏朱举异李嘉坤电子科技大学信息与软件工程学院四川成都610054 四川省市场监督管理局信息中心四川成都610017

网络安全态势感知涉及大量的多源数据,其信息抽取难度高,是当前急需解决的问题。文中结合现有的网络安全实践,针对流量传感器产生的数据,研究了基于DS证据理论的多源网络安全数据融合方法。该方法通过设计有效的融合模型,降低数据冗余性... 详细信息

网络安全态势感知涉及大量的多源数据,其信息抽取难度高,是当前急需解决的问题。文中结合现有的网络安全实践,针对流量传感器产生的数据,研究了基于DS证据理论的多源网络安全数据融合方法。该方法通过设计有效的融合模型,降低数据冗余性,实现关联性分析,并从时间、空间和事件等维度分析网络安全事件之间的关联性,形成关联后的融合数据,提高网络安全态势数据的有效性。提出的融合模型不仅有效提取了关键信息,增强了网络安全态势数据的有效性,为网络安全监管提供了有力支持,而且在网络事件可能存在误报或漏报的情况下依然能够保持较高的有效性,具有重大的实际应用价值和推广意义。

关键词：网络安全多源数据融合信息抽取流量传感器证据理论态势感知

基于改进BiLSTM-CRF模型的网络安全知识图谱构建

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现代电子技术 2024年第6期47卷 15-21页

作者：黄智勇余雅宁林仁明黄鑫张凤荔电子科技大学信息与软件工程学院四川成都610054 四川省市场监督管理局数据应用中心四川成都610066

针对网络安全领域的图谱构建任务,基于BiLSTM-CRF模型引入了外部网络安全词典来加强网络安全文本的特征,并结合多头注意力机制提取多层特征,最终在网络安全数据集取得了更优异的结果。利用企业内部的日常网络运维数据,设计并构建了一个... 详细信息

针对网络安全领域的图谱构建任务,基于BiLSTM-CRF模型引入了外部网络安全词典来加强网络安全文本的特征,并结合多头注意力机制提取多层特征,最终在网络安全数据集取得了更优异的结果。利用企业内部的日常网络运维数据,设计并构建了一个面向企业网络安全运维管理的知识图谱,为后续进一步研究基于图谱的企业网络安全智能决策等应用奠定基础。

关键词： BiLSTM-CRF 网络安全知识图谱特征提取企业网络注意力机制本体建模知识抽取

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开级配碎石透水基层集料颗粒微观接触劣化机制

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中国公路学报 2024年第1期37卷 20-34页

作者：陈德吴太恒曹雪梅张浩然乔志李玉坤牛昌昌王迎丹王泗苏谦周仲荣西南交通大学土木工程学院四川成都610031 西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室四川成都610031 内蒙古高速公路集团有限责任公司科创中心内蒙古呼和浩特010010 内蒙古综合交通科学研究院内蒙古呼和浩特010010 西南交通大学机械工程学院四川成都610031

针对服役期开级配碎石透水基层集料颗粒微观接触劣化问题,研制了界面微观摩擦磨损劣化试验台,分析了界面微观摩擦磨损作用参数对集料颗粒接触界面微观劣化的影响规律,研究了服役期开级配碎石透水基层内部集料颗粒接触界面微观摩擦、磨... 详细信息

针对服役期开级配碎石透水基层集料颗粒微观接触劣化问题,研制了界面微观摩擦磨损劣化试验台,分析了界面微观摩擦磨损作用参数对集料颗粒接触界面微观劣化的影响规律,研究了服役期开级配碎石透水基层内部集料颗粒接触界面微观摩擦、磨损、界面构造水平及分布特性的演变规律。结果表明:集料颗粒接触界面微观劣化最佳试验参数为:10 N的法向接触荷载、5 Hz的相互作用频率和5 mm的相互作用位移幅值;水存在工况下玄武岩、石灰岩、花岗岩3种工程常见母岩材质的集料颗粒接触界面摩擦因数,均出现不同程度的降低现象,质地较软的石灰岩集料颗粒接触界面摩擦因数降低程度最大;集料颗粒接触界面磨损主要发生在颗粒摩擦接触初期阶段,水环境的存在一定程度上降低了集料颗粒接触界面磨损程度;磨屑造成的集料颗粒接触界面磨斑表面长波低频段和短波高频段的纹理构造水平低于集料颗粒自身晶粒构造造成的中波中频段纹理构造水平,水存在工况能够降低长波低频段和短波高频段的纹理构造,凸显集料颗粒自身晶粒构造造成的中波中频段纹理构造。研究成果有望为长寿命透水路面透水基层建设提供理论借鉴。

关键词：路面工程透水路面开级配碎石摩擦磨损频谱分析

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体联网环境下的边缘智能协同隐私保护方案

信息技术 2024年第8期 127-133+138页

作者：张海超李嘉坤刘东牛新征四川公安厅科技信息化总队电子科技大学信息与软件工程学院电子科技大学计算机科学与工程学院

针对现存智能模型，如医疗领域的智能诊断模型等存在准确率低、普适性较差的问题，同时用户在使用体联网设备提供的服务过程中存在隐私泄漏风险的问题，文中结合边缘计算和联邦学习，提出了一种体联网环境下的边缘智能协同隐私保护方案... 详细信息

针对现存智能模型，如医疗领域的智能诊断模型等存在准确率低、普适性较差的问题，同时用户在使用体联网设备提供的服务过程中存在隐私泄漏风险的问题，文中结合边缘计算和联邦学习，提出了一种体联网环境下的边缘智能协同隐私保护方案。设计了一种基于云-边-端分层的联邦学习训练模型，综合准确率较高，并提出了面向边云模型传输的差分隐私算法，能以较低的准确率损失换取强有力的隐私保护效果。该方案使用乳腺癌数据集在全连接网络上的仿真测试中效果良好，实验验证了该方法对隐私保护具有有效性。

关键词：边缘计算联邦学习隐私保护差分隐私体联网

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基于卷积神经网络的白酒上甑探汽方法

食品研究与开发 2024年第5期45卷 139-144页

作者：刘文斌庹先国张贵宇罗琪彭英杰四川轻化工大学自动化与信息工程学院四川宜宾644000 四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室四川宜宾644000 西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010

针对白酒“探汽上甑”工艺在实现自动化过程中出现的探汽准确率低的问题,提出一种基于卷积神经网络的探汽方法。通过红外热成像仪采集甑锅内酒醅表面的红外图像并做预处理,再结合上甑工艺特点将图像分类,利用卷积神经网络训练得到探汽... 详细信息

针对白酒“探汽上甑”工艺在实现自动化过程中出现的探汽准确率低的问题,提出一种基于卷积神经网络的探汽方法。通过红外热成像仪采集甑锅内酒醅表面的红外图像并做预处理,再结合上甑工艺特点将图像分类,利用卷积神经网络训练得到探汽模型。训练结果表明,AlexNet、VGGNet⁃16、GoogLeNet、ResNet⁃18、DenseNet⁃37的探汽准确率分别为0.9970、0.9980、0.9942、0.9898、0.9970,综合考虑选用DenseNet⁃37做模型评估,测试集测试的精确率为0.9970,召回率为0.9970,F1分数为0.9969,表示该模型性能表现好,故能满足探汽上甑要求。

关键词：探汽方法红外图像图像预处理卷积神经网络模型评估

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差分编码辅助的机器学习CSI反馈方法

电子信息对抗技术 2024年第2期39卷 64-71页

作者：卿朝进刘文慧刘宇畅叶青王子龙陈金良西华大学电气与电子信息学院成都610039 中国电子科技集团公司第二十九研究所成都610036 西华大学航空航天学院成都610039

在大规模多输入多输出(massive Multiple Input Multiple Output,mMIMO)系统中,信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈严重占用上行带宽资源。为此,提出差分编码辅助的机器学习CSI反馈,探索节省上行带宽资源,减小用户设备(Us... 详细信息

在大规模多输入多输出(massive Multiple Input Multiple Output,mMIMO)系统中,信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈严重占用上行带宽资源。为此,提出差分编码辅助的机器学习CSI反馈,探索节省上行带宽资源,减小用户设备(User Equipment,UE)能量开销的途径。在UE端,通过差分编码方式反馈CSI,避免UE端发送用于上行信道估计的导引,从而减小上行带宽资源占用,并节省UE能量开销。在基站(Base Station,BS)端,首先对接收信号进行差分译码,随后构建轻量化神经网络恢复下行CSI。仿真结果表明,相对于上行导引信道估计的CSI反馈,所研究的差分编码辅助的机器学习CSI反馈方法在节省上行带宽资源、减小UE能量消耗的同时,提高了下行CSI的重构精度。

关键词： CSI 差分编码带宽资源能量消耗

短切玄武岩纤维增强环氧树脂复合涂层的制备及性能研究

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表面技术 2023年第5期52卷 149-162页

作者：张寒露曹京宜胡建海郑宏鹏王莹莹林冰张海龙曾树义唐鋆磊中国人民解放军92228部队北京100072 西南石油大学化学化工学院成都610500 江汉大学光电材料与技术学院武汉430056 四川航天拓达玄武岩纤维开发有限公司四川达州635000

目的研究玄武岩纤维/树脂基体界面对涂层性能的影响,通过界面结构的调控提升复合涂层的综合性能。方法采用酸刻蚀、活化和化学接枝等改性方法处理短切玄武岩纤维,制备短切玄武岩纤维增强环氧复合涂层。通过扫描电子显微镜、硬度测试、... 详细信息

目的研究玄武岩纤维/树脂基体界面对涂层性能的影响,通过界面结构的调控提升复合涂层的综合性能。方法采用酸刻蚀、活化和化学接枝等改性方法处理短切玄武岩纤维,制备短切玄武岩纤维增强环氧复合涂层。通过扫描电子显微镜、硬度测试、摩擦磨损测试、热重分析、电化学测试等方法研究短切玄武岩纤维不同表面改性方法(酸刻蚀、酸刻蚀+化学接枝、活化处理、活化+化学接枝)和添加量对涂层硬度、摩擦磨损性能及腐蚀防护性能的影响。结果4种表面改性方法均对短切玄武岩纤维的表面活性有提升效果,改善了短切玄武岩纤维与环氧树脂的相容性。其中,活化+化学接枝协同改性的效果最为显著,经过该方法改性后,复合涂层的硬度、耐磨性、耐热性显著提高。与环氧涂层相比,复合涂层的摩擦因数降低了0.113,硬度提高了32.59%,相同温度(320℃)下的重量损失降低了5%。同时,复合涂层的耐蚀性也显著增强,浸泡133 d后的涂层阻抗值仍保持1×10^(8)Ω·cm^(2)以上。结论表面改性使短切玄武岩纤维与环氧树脂之间相容性增强,进而形成了强有力的相互作用与结合,使得环氧涂层的硬度、耐磨性能、耐热性能和腐蚀防护性能显著提升。

关键词：短切玄武岩纤维表面改性复合涂层界面结合电化学交流阻抗