基于幅度和相位混合特征交叉的语音增强方法

作     者：卿朝进 付小伟 唐书海 QING Chao-jin;FU Xiao-wei;TANG Shu-hai

作者机构：西华大学电气与电子信息学院四川成都610039 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2024年第45卷第2期

页      面：587-593页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 

基　　金：四川省科技计划基金项目(2021 JDRC0003) 四川省产业发展专项基金项目(ZYF-2018-056) 四川省科技计划项目重大科技专项基金项目(19ZDZX0016/2019YFG0395) 2020年成都市第二批重大科技应用示范基金项目(2020-YF09-00048-SN) 

主　　题：语音增强 特征交叉 特征提取 混合特征 复数掩模 编解码器 深度学习 

摘      要：为充分利用含噪语音信号的相位特征信息及其与幅度信息的相关性,提出一种幅度和相位混合特征交叉的单通道语音增强方法。提取含噪信号的对数功率谱和相位特征,依次交叉排列;计算复数掩模,将复数掩模的实虚部依次交叉以保持对称输入特征;在此基础上,构建深度编解码器网络(amplitude phase deep encoder decoder network,APDEDN)增强语音质量。实验结果表明,相较单一特征方法,提出方法获得了语音质量感知评估评分和短时目标可懂度上的改善。