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基于GC-IMS结合多元统计模型分析不同酵母菌发酵对豆汤酱挥发性化合物的影响

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食品工业科技 2024年第14期45卷 282-289页

作者：杨镰王天杨吴宝珠熊怡玲易宇文朱开宪乔兴邓静吴华昌四川旅游学院烹饪科学四川省高等学校重点实验室四川成都610100 四川轻化工大学生物工程学院四川宜宾644000

为研究安琪酵母、毕赤酵母、酿酒酵母、鲁氏酵母和假丝酵母发酵对豆汤酱挥发性风味物质的影响,以未发酵豆汤酱作为对照组,采用气相离子迁移谱技术(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)对发酵豆汤酱的挥发性风味物质... 详细信息

为研究安琪酵母、毕赤酵母、酿酒酵母、鲁氏酵母和假丝酵母发酵对豆汤酱挥发性风味物质的影响,以未发酵豆汤酱作为对照组,采用气相离子迁移谱技术(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)对发酵豆汤酱的挥发性风味物质进行分析。运用相对气味活度值法(relative odor activity value,ROAV)确定关键风味组分,结合主成分分析(principal component analysis,PCA)、偏最小二乘判别分析(partial least squares-discrimination analysis,PLS-DA)对发酵豆汤酱香气进行综合评价。结果表明,6种发酵豆汤酱中共检测出50种挥发性化合物,主要是酯类和醇类物质,赋予发酵豆汤酱醇香、果香和麦芽香。不同发酵豆汤酱的挥发性化合物的种类和浓度差异显著(P<0.05),其中经酿酒酵母发酵的豆汤酱中挥发性化合物的浓度和种类最高。通过气味活度值(relative odor activity value,ROAV)分析安琪酵母、毕赤酵母、酿酒酵母、鲁氏酵母、假丝酵母发酵豆汤酱和未发酵豆汤酱6组样品,分别有8、13、9、11、19、7种关键风味物质。对这些关键风味物质进行PCA和PLS-DA分析,发现不同酵母菌发酵的豆汤酱能获得较好区分,发酵豆汤酱与未发酵豆汤酱的整体香气存在明显差异,这与GC-IMS指纹图谱的结果一致。因此酵母发酵具有为豆汤酱提高香气成分的应用潜力,为今后豆汤酱的精深加工提供一定理论依据。

关键词：豌豆发酵酵母菌气相离子迁移谱挥发性化合物相对气味活度值偏最小二乘判别分析

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五种产香酵母对发酵耙豌豆挥发性风味物质的影响

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食品与发酵工业 2024年第9期50卷 276-282,I0014,I0015页

作者：杨镰邓静朱建仓王天杨吴宝珠易宇文乔明锋钟世荣吴华昌四川轻化工大学生物工程学院四川宜宾644000 四川旅游学院烹饪科学四川省高等学校重点实验室四川成都610100

为探究产香酵母菌对耙豌豆挥发性风味物质的影响,该文用5种酵母(安琪酵母、季也蒙毕赤酵母、酿酒酵母、鲁氏酵母和近平滑假丝酵母)对耙豌豆进行固态发酵5 d。采用电子鼻结合GC-MS对发酵耙豌豆挥发性风味物质进行鉴定分析,通过主成分分... 详细信息

为探究产香酵母菌对耙豌豆挥发性风味物质的影响,该文用5种酵母(安琪酵母、季也蒙毕赤酵母、酿酒酵母、鲁氏酵母和近平滑假丝酵母)对耙豌豆进行固态发酵5 d。采用电子鼻结合GC-MS对发酵耙豌豆挥发性风味物质进行鉴定分析,通过主成分分析和偏最小二乘-判别分析(partial least square-discriminant analysis,PLS-DA)对不同酵母菌发酵耙豌豆的香气进行差异分析。电子鼻分析表明酵母菌发酵对耙豌豆挥发性风味有影响,酵母发酵耙豌豆与未发酵耙豌豆整体风味差异较大。GC-MS共检测出69种挥发性风味物质,系以醇类和酸类为主,其次为酯类和酮类。5种不同酵母发酵耙豌豆的挥发性香气成分差异显著(P1),主要是异丙醇、异戊醇、2-甲基丁醇和乙酸乙酯等物质,赋予发酵耙豌豆醇香、果香和麦芽香。因此,产香酵母能降低耙豌豆的豆腥味,显著改善耙豌豆的风味。综上,该研究为酵母发酵耙豌豆工业化生产提供数据支持,为开发发酵型耙豌豆产品提供理论基础。

关键词：豌豆发酵产香酵母电子鼻 GC-MS 挥发性风味物质偏最小二乘-判别分析

基于固相微萃取-气相色谱-质谱联用和气相色谱-离子迁移谱分析不同等级郫县豆瓣煸炒后风味特征差异

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食品科学 2024年第7期45卷 172-181页

作者：张浩顾思远邓静周剑琴唐英明易宇文四川旅游学院烹饪学院四川成都610100 四川旅游学院烹饪科学四川省高等学校重点实验室四川成都610100

为研究不同等级郫县豆瓣煸炒后风味差异,采用固相微萃取-气相色谱-质谱联用(solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,SPME-GC-MS)和GC-离子迁移谱(GC-ion mobility spectrometry,GCIMS)技术,使用主成分分析、正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discrimination analysis,OPLS-DA),结合气味活性值(odor activity value,OAV)确定关键化合物。结果表明:SPME-GC-MS鉴定出88种化合物,包含醛类15种、醇类11种、酯类17种、酮类13种、酸类5种、烯烃类5种、烷烃类6种、杂环类7种、苯酚类2种、醚类及其他化合物7种,其中34种为共有化合物;GC-IMS鉴定出57种化合物,并经OPLS-DA得到变量投影重要性值大于1的16种关键化合物;OAV结果表明,丁酸乙酯使特级豆瓣呈现苹果香,异戊醛带来麦芽香,异戊酸乙酯使一级豆瓣呈现果香,3-甲硫基丙醛带来烤土豆香和酱香,异丁酸乙酯使二级豆瓣呈现果香,异戊醛、异丁醛带来麦芽香,最终确定煸炒后豆瓣整体呈现果香、酒香、麦芽香、酸香、草香、可可香、杏仁香及酱香。研究结果可用于判定煸炒后豆瓣香气特征,并为感官定量描述法前期设计感官属性描述词汇提供参考依据。

关键词：郫县豆瓣煸炒固相微萃取-气相色谱-质谱联用气相色谱-离子迁移谱风味化合物

基于迭代数据增强的自监督叠前地震随机噪声压制方法

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地球物理学进展 2024年

作者：石战战黄果陈庆利庞溯王元君成都理工大学工程技术学院乐山师范学院人工智能学院西华师范大学国土资源学院成都理工大学地球物理学院

构造含噪声-纯净训练样本集是制约深度学习去噪的主要瓶颈之一。提出一种基于迭代数据增强的自监督叠前地震随机噪声压制方法，仅利用含噪声样本训练深度神经网络。该方法首先利用多元回归算法估计共偏移距道集随机噪声，再与含噪声样... 详细信息

构造含噪声-纯净训练样本集是制约深度学习去噪的主要瓶颈之一。提出一种基于迭代数据增强的自监督叠前地震随机噪声压制方法，仅利用含噪声样本训练深度神经网络。该方法首先利用多元回归算法估计共偏移距道集随机噪声，再与含噪声样本叠加构造强噪声样本。以skip网络为模型，每次迭代分为2步：（1）以强噪声样本为输入，由上一次迭代优化模型预测弱噪声样本；（2）构造新的强噪声-弱噪声样本集，以监督学习策略优化网络模型。算法的优势为：（1）利用共偏移距道集平缓同相轴特征，能有效估计与实际噪声近似同分布的噪声样本；（2）随着迭代次数增加，弱噪声样本更加接近实际纯净样本，去噪结果接近监督学习；（3）迭代数据增强策略实现了数据增广，增加样本数量，避免过拟合。模拟和实际地震数据试算结果表明，所提算法具有较好的应用效果。

关键词：迭代数据增强自监督学习随机噪声压制共偏移距道集

基于GC-IMS分析不同煸炒温度对郫县豆瓣风味影响及游离氨基酸呈味分析

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中国调味品 2024年第7期49卷 60-68,85页

作者：张浩顾思远姜元华周剑琴唐英明邓静易宇文四川旅游学院烹饪科学四川省高等学校重点实验室成都610100 川菜人工智能重点实验室成都610100 四川旅游学院烹饪学院成都610100

为探寻不同煸炒温度对郫县豆瓣风味变化和游离氨基酸呈味的影响,使用菜籽油在60,80,100,120,140℃煸炒豆瓣,采用气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)技术、气味活性值(odor activity value,OAV)、正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal partial least squares-discrimination analysis,OPLS-DA)和主成分分析(principal component analysis,PCA)确定不同煸炒温度对豆瓣风味和关键化合物的影响,结合滋味活性值(taste activity value,TAV)分析对游离氨基酸呈味的影响。结果表明,煸炒温度在60,80℃时郫县豆瓣化合物开始分解转化,煸炒温度在100,120,140℃时郫县豆瓣化合物大量聚集、浓缩为关键风味化合物。GC-IMS共鉴定出40种挥发性化合物(单体或二聚体),醇类是郫县豆瓣的主要化合物(相对浓度为12.43%~36.89%);其中,2-乙基呋喃使煸炒后的豆瓣呈现焦香风味,1-戊烯-3-醇使豆瓣呈现果香,正戊醛、(E)-2-庚烯醛使豆瓣呈现刺激气味和油脂香气。TAV分析确定120℃为煸炒最佳温度,此时郫县豆瓣的滋味最佳,谷氨酸的鲜味强度最高(TAV为44.38);当煸炒温度达到140℃时,缬氨酸的鲜味强度最高(TAV为18.21),豆瓣开始呈现苦味。Pearson相关性分析确认郫县豆瓣的TAV与OAV存在明显的相关性。

关键词：豆瓣煸炒气相色谱-离子迁移谱风味化合物游离氨基酸

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烹饪方式对猪肉理化特性及挥发性化合物的影响

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中国调味品 2024年第5期49卷 38-46页

作者：王天杨关雎易宇文刘阳范文教乔明峰吴华昌邓静成都大学食品与生物工程学院成都610106 四川旅游学院烹饪科学重点实验室成都610100

为探究不同烹饪方式对猪肉口感、质地和香气的影响,该研究采用色差仪、质构仪和固相微萃取-气相色谱-质谱联用(solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,SPME-GC-MS)测定分析了4种烹饪方式(蒸煮、水煮、烤箱... 详细信息

为探究不同烹饪方式对猪肉口感、质地和香气的影响,该研究采用色差仪、质构仪和固相微萃取-气相色谱-质谱联用(solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,SPME-GC-MS)测定分析了4种烹饪方式(蒸煮、水煮、烤箱烤制和空气炸锅炸制)对猪肉质地和挥发性化合物的影响。结果表明,不同烹饪方式下猪肉的色度、硬度、胶黏性和咀嚼性具有显著性差异(P<0.05),经烤箱烤制和空气炸锅炸制的猪肉的L值较低且硬度较高;GC-MS结果表明,4种烹饪方式下共有61种挥发性化合物被检出,主要包括醛类和醇类化合物;偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)模型进一步表明样本的分离性较好,蒸制与煮制的猪肉的挥发性风味较相似。经变量重要性投影值筛选出不同烹饪方式下猪肉的关键化合物,戊醛、3-戊烯-2-醇、环丙基甲基甲醇和磺基丙氨酸被认为是烤箱烤制和空气炸锅炸制的特征挥发性物质;煮制和蒸制的猪肉的特征挥发性物质包括壬醛、己醛、正己酸、2-乙基环丁醇和2-丁酮等。该研究旨在揭示不同烹饪方式对猪肉理化特性和挥发性化合物的影响,为猪肉深加工制品的研发提供数据支持,并为不同烹饪方式加工其他肉类制品提供一定参考。

关键词：猪肉不同烹饪方式理化特性挥发性化合物偏最小二乘判别分析

基于聚类算法的道岔健康度标准值智能分析系统研究

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中国铁路 2024年第2期 116-121页

作者：韩思远邱晓莉熊庆广西交控智维科技发展有限公司广西南宁530219 成都工业职业技术学院智能制造与汽车学院四川成都611130 汽车测控与安全四川省重点实验室四川成都611130 流体及动力机械教育部重点实验室(西华大学) 四川成都611130

根据专家经验分析道岔曲线特性并设置每组道岔的标准值具有工作量大、专家经验标准值不能覆盖每个道岔特性的问题。在分析道岔特性及健康度评价现状基础上,基于云平台技术,搭建道岔健康度自学习软件架构,阐述了使用专家经验分析道岔数... 详细信息

根据专家经验分析道岔曲线特性并设置每组道岔的标准值具有工作量大、专家经验标准值不能覆盖每个道岔特性的问题。在分析道岔特性及健康度评价现状基础上,基于云平台技术,搭建道岔健康度自学习软件架构,阐述了使用专家经验分析道岔数据、三次样条差值曲线算法和K-means聚类算法在道岔健康度标准值智能选取系统中的应用,提出基于聚类算法的道岔健康度标准值智能提取方法。系统可适用于不同类型的道岔,能够有效降低设置不同道岔系统健康度评价参数标准值的工作量。

关键词：铁路信号道岔系统健康度标准值三次样条法微分曲线法 K-means聚类算法

Mixolab参数与青稞全粉饼干品质相关性研究

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美食研究 2024年第1期41卷 78-85页

作者：邓晓青潘志芬丁捷李想肖鑫鑫潘云莲四川旅游学院烹饪学院四川成都610100 中国科学院成都生物研究所四川成都610213

为探究Mixolab参数与青稞全粉饼干品质之间的关系,通过Mixolab仪测定13份青稞全粉,并分析Mixolab参数与青稞全粉饼干营养成分、体外淀粉水解特性及饼干质构特性之间的关联性。结果显示:青稞材料间的流变特性差异明显,其中,C1(characteri... 详细信息

为探究Mixolab参数与青稞全粉饼干品质之间的关系,通过Mixolab仪测定13份青稞全粉,并分析Mixolab参数与青稞全粉饼干营养成分、体外淀粉水解特性及饼干质构特性之间的关联性。结果显示:青稞材料间的流变特性差异明显,其中,C1(characteristic torque 1)值与直链淀粉、总淀粉、快速消化淀粉(rapid digested starch,RDS)和体外血糖生成指数(extracorporeal glycemic index,eGI)呈显著负相关,而与β-葡聚糖、蛋白质、脆性、硬度和咀嚼性间呈显著正相关。C3(characteristic torque 3)值则正好相反,与直链淀粉、RDS和eGI间呈显著正相关,与β-葡聚糖、蛋白质、脆性、硬度和咀嚼性呈显著负相关。由此可见Mixolab参数吸水率、C1和C3可以作为预测青稞全粉饼干的营养成分、淀粉水解特性和质构特性的重要参数。这为青稞品种选育和青稞产品加工原料选择提供方便的检测方法。

关键词：青稞营养成分 Mixolab仪水解特性质构特性相关性分析

基于遗传算法优化机器学习模型的地下水潜在性预测

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科学技术与工程 2024年第19期24卷 7988-7998页

作者：冯希尧苟俊程刘瑞李谷琳韩佳良魏良帅四川省地质局区域地质调查队成都610213 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室成都610059 成都理工大学地球物理学院成都610059 中国地质科学院探矿工艺研究所成都611734

传统机器学习模型在地下水潜在性预测中,未考虑最优因子组合,会对地下水潜在性制图产生不利影响。为此,提出了遗传算法优化支持向量机的地下水潜在性预测方法。以云南省彝良县为研究区,从地形、水文、土壤、地质等方面选取了共15个影响... 详细信息

传统机器学习模型在地下水潜在性预测中,未考虑最优因子组合,会对地下水潜在性制图产生不利影响。为此,提出了遗传算法优化支持向量机的地下水潜在性预测方法。以云南省彝良县为研究区,从地形、水文、土壤、地质等方面选取了共15个影响因子;考虑模型性能和影响因子的作用,利用遗传优化算法筛选了包含11个影响因子的最优因子组合;然后使用支持向量机方法构建了地下水潜在性预测模型;最后计算了因子优化前后的模型准确度和受试者工作特性曲线下面积(area under curve,AUC),并绘制了模型的受试者工作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线和地下水潜在性预测图。结果表明:因子优化前模型的准确度为0.774,验证集AUC为0.789,因子优化后模型的准确度为0.777,验证集AUC为0.806,分别提高了0.003和0.017。可见,所提方法的准确性、可靠性优于传统的支持向量机法,其结果可以为区域水文地质调查和地下水资源管理与规划提供科学参考。

关键词：地下水潜在性预测遗传算法特征选择支持向量机