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灯盏细辛总咖啡酰奎宁酸调控PI3K/Akt/FoxO3a通路延缓衰老的作用机制研究

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天然产物研究与开发 2024年第5期36卷 737-747页

作者：普元柱陈海丰苏灿云南中医药大学中药学院昆明650500 云南省科学技术院昆明650051

研究灯盏细辛总咖啡酰奎宁酸(caffeoylquinic acid from Erigeron breviscapus,EBCQA)的抗衰老作用,并探讨其潜在作用机制。以线虫为模型,观察EBCQA对其寿命、氧化抗性、热抗性、运动能力、DAF-16入核、以及超氧化物歧化酶(superoxide d... 详细信息

研究灯盏细辛总咖啡酰奎宁酸(caffeoylquinic acid from Erigeron breviscapus,EBCQA)的抗衰老作用,并探讨其潜在作用机制。以线虫为模型,观察EBCQA对其寿命、氧化抗性、热抗性、运动能力、DAF-16入核、以及超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(glutathione peroxidase,GSH-Px)、过氧化氢酶(catalase,CAT)活性和丙二醛(malondialdehyde,MDA)含量的影响。腹腔注射D-半乳糖构建衰老大鼠模型,检测EBCQA对大鼠学习记忆能力、胸腺和脾脏系数、肝脏中磷脂酰肌醇3-激酶(phosphoinositide 3-kinase,PI3K)、蛋白激酶B(Akt/protein kinase B,Akt)、磷酸化Akt(phosphp-Akt,p-Akt)、叉头框蛋白O3a(forkhead box class O3a,FOXO3a)、磷酸化FOXO3a(phosphp-FOXO3a,p-FOXO3a)表达,以及肝脏和血清中SOD、GSH-Px、CAT活性和MDA含量的影响。结果显示,EBCQA能够延长野生型线虫寿命,并提升其氧化抗性、热抗性和运动能力,但对线虫PI3K、Akt、FoxO3a同源体突变株寿命没有显著影响;EBCQA能促进DAF-16入核,通过DAF-16提升线虫的SOD、GSH-Px、CAT活性,降低MDA水平。在D-半乳糖诱导衰老大鼠中,EBCQA给药显著改善大鼠的学习记忆功能,提升胸腺和脾脏系数,降低PI3K、Akt、p-Akt、p-FoxO3a表达和MDA含量,增强SOD、GSH-Px、CAT活性。以上结果表明,EBCQA具有延缓衰老的作用,其机制可能与抑制PI3K和Akt激活、降低FOXO3a磷酸化、促进FOXO3a入核和转录活性、提升抗氧化酶活性和抑制氧化应激相关。

关键词：灯盏细辛总咖啡酰奎宁酸线虫 D-半乳糖诱导衰老大鼠 PI3K/Akt/FOXO3a通路抗衰老

基于理化分析和机器学习研究低温气调对采后番荔枝冷害的影响

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食品工业科技 2024年第11期45卷 20-28页

作者：张若妍钟宇王丹凤郭峰周国萍邓云上海交通大学农业与生物学院上海200240 云南浙滇农业发展有限公司云南楚雄651300

本文旨在探究气调包装对番荔枝冷害的影响,并通过机器学习解析各指标与冷害的关系。以室温(RT,25℃)、低温(LT,10℃)和低温气调包装(CA,10℃)贮藏条件下的果实为试验材料,测定7 d内果肉硬度、冷害指数(CI)、总酚、相对电导率(EC)、苯丙... 详细信息

本文旨在探究气调包装对番荔枝冷害的影响,并通过机器学习解析各指标与冷害的关系。以室温(RT,25℃)、低温(LT,10℃)和低温气调包装(CA,10℃)贮藏条件下的果实为试验材料,测定7 d内果肉硬度、冷害指数(CI)、总酚、相对电导率(EC)、苯丙氨酸裂解酶(PAL)活性等理化指标。结果表明,低温贮藏有效延缓番荔枝后熟,抑制软化,但易造成冷害现象,表现为果肉出现水浸状损伤,细胞膜透性增加,丙二醛积累。在此基础上,建立多种机器学习算法,筛选出预测CI的最优模型为Ridge回归。解释性分析(SHapley Additive exPlanations,SHAP)显示,贮藏时间、可溶性固形物、失重率、可溶性蛋白和总酚对模型贡献较大,与低温胁迫紧密联系。低温结合气调通过增加可溶性物质和酚类含量,提高机体渗透调节和清除活性氧能力,从而维持膜结构完整性以缓解低温冷害。

关键词：番荔枝气调包装低温冷害机器学习 Ridge 回归

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基于全局图注意力元路径异构网络的药物-疾病关联预测

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电子科技大学学报 2024年第4期53卷 576-583页

作者：郁湧杨雨洁李虓晗高悦于倩云南大学软件学院昆明650504 云南省软件工程重点实验室昆明650504

提出了一个基于全局图注意力元路径异构网络模型(MHNGA)来进行药物-疾病关联预测。首先,收集整理药物和疾病数据,将已知的药物-疾病关联、药物相似性、疾病相似性构建为一个异构网络;其次,引入多个基于元路径的子图,使用图注意力神经网... 详细信息

提出了一个基于全局图注意力元路径异构网络模型(MHNGA)来进行药物-疾病关联预测。首先,收集整理药物和疾病数据,将已知的药物-疾病关联、药物相似性、疾病相似性构建为一个异构网络;其次,引入多个基于元路径的子图,使用图注意力神经网络提取这些子图的邻居节点的特征,并且通过通道注意力和空间注意力机制来增强特征;最后,通过十折交叉验证的评估,MHNGA取得了93.5%的精确召回曲线下的面积和99.4%的准确率。

关键词：异构图药物-疾病关联预测图注意力神经网络元路径

白雪茶水提物对乙醇诱导的小鼠急性酒精性肝损伤的干预作用

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中国食品学报 2024年第7期24卷 172-181页

作者：韩兴吕静王兴妮秦宇李莉蓉黄锐昆明理工大学食品科学与工程学院昆明650500 中垦华山牧乳业有限公司陕西渭南714019

目的:研究白雪茶水提物(TWA)对急性酒精性肝损伤(AALI)小鼠的保护作用。方法:以12 mL/kg剂量的TWA灌胃56%乙醇诱导的AALI模型,评价小鼠体质量、肝脏指数、肝功能、酒精代谢能力、氧化应激水平、炎症因子、关键蛋白表达的变化以及对肠道... 详细信息

目的:研究白雪茶水提物(TWA)对急性酒精性肝损伤(AALI)小鼠的保护作用。方法:以12 mL/kg剂量的TWA灌胃56%乙醇诱导的AALI模型,评价小鼠体质量、肝脏指数、肝功能、酒精代谢能力、氧化应激水平、炎症因子、关键蛋白表达的变化以及对肠道菌群的影响。结果:TWA显著降低AALI小鼠谷丙转氨酶(ALT)和谷草转氨酶(AST)含量,提高乙醇脱氢酶(ADH)含量,改善肝功能,加快酒精代谢。TWA通过提高血清和肝脏中超氧化物歧化酶(SOD)和谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-PX)的活性,降低丙二醛(MDA)含量,降低小鼠机体氧化应激水平。此外,TWA通过抑制肝脏和血清中肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白介素-6(IL-6)水平来减轻机体炎症反应;通过增强Nrf2通路功能和抑制NF-κB通路活化来抑制AALI小鼠肝组织炎症及提高机体抗氧化应激作用;下调酒精代谢关键蛋白CYP2E1的表达来降低肝脏的酒精代谢损伤。同时,TWA促进乳杆菌和双歧杆菌的增殖,减少肠球菌、大肠杆菌和消化球菌的数量,从而改善AALI小鼠肠道微生态环境。结论:TWA能够提高小鼠肝功能和酒精代谢,增强机体抗氧化能力,降低体内炎症因子水平,抑制Nrf2/NF-κB通路关键蛋白表达并维持肠道稳态,改善小鼠AALI。

关键词：白雪茶水提物肝损伤氧化应激炎症酒精

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蛋白质与多酚的互作机制及其应用

中国食品学报 2024年第2期24卷 357-372页

作者：王远利康心蕊陶亮张权王紫琳田洋云南农业大学食品科学技术学院昆明650000 食药同源资源开发与利用教育部工程研究中心昆明650000 云南省药食同源功能食品工程研究中心昆明650000 云南省精准营养与个性化食品制造重点实验室昆明650000

蛋白质是人体六大营养素之一,广泛存在于各种食物中,而多酚是植物产生的一种次生代谢产物。二者通过共价和非共价相互作用产生“蛋白质-多酚复合物”。这两种相互作用大多在食品中自发,并显著影响食品的功能特性及质量。本文综述蛋白-... 详细信息

蛋白质是人体六大营养素之一,广泛存在于各种食物中,而多酚是植物产生的一种次生代谢产物。二者通过共价和非共价相互作用产生“蛋白质-多酚复合物”。这两种相互作用大多在食品中自发,并显著影响食品的功能特性及质量。本文综述蛋白-多酚复合物的形成机制及表征复合物相互作用的现代分析检测技术与方法,论述相互作用对蛋白质溶解度、热稳定性、乳化性、抗氧化性等功能特性的影响,分析蛋白质-多酚复合物对二者生物活性的影响及其在乳液、薄膜、递送系统方面的应用潜力,旨在为深入研究蛋白质-多酚复合物提供理论基础,同时为蛋白质、多酚的高质化利用与产品开发提供新思路。

关键词：蛋白质多酚互作机理功能特性应用

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面向多源文本的越南语文本检错方法研究

计算机工程 2024年

作者：庄紫薇朱俊国昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省人工智能重点实验室

文本检错是自然语言处理的研究方向之一，目标是自动检测输入文本中错误单词的位置和类型，该任务不仅在文本处理的各种下游环节中应用广泛，而且关系到日常生活中方方面面。针对英文、中文的文本检错模型已经能够达到较高的准确率，然... 详细信息

文本检错是自然语言处理的研究方向之一，目标是自动检测输入文本中错误单词的位置和类型，该任务不仅在文本处理的各种下游环节中应用广泛，而且关系到日常生活中方方面面。针对英文、中文的文本检错模型已经能够达到较高的准确率，然而，越南语语料资源稀缺、人工标注数据不足，面向越南语的文本检错任务深受训练样本匮乏和低质量的困扰。此外，还存在不同场景来源的文本包含错误类型不同，以及错误类型数量不均衡的情况，通用文本检错模型无法学习到特定错误类型的检测方法，检错能力较低。基于上述问题，提出一种面向多源文本的越南语文本检错语料库构建方法，利用越南语光学字符识别、越南语语音识别和越南语-英语翻译数据集构建初始语料库，并根据多源越南语检错语料生成方法得到错误语料，通过检错语料自动标注算法获得带标签的训练数据。其次，提出了融入多源信息特征的越南语文本检错序列标注模型，在多语言BERT编码端融入场景特征，使模型能够根据当前输入文本场景适应错误类型。实验表明该方法相比基线模型提升了1.91%和1.80%的F0.5和F1得分，并进一步验证了模型各组件的必要性以及数据集构建方法的有效性。

关键词：自然语言处理机器学习深度学习文本检错越南语

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乳酸菌去除脱氧雪腐镰刀菌烯醇研究进展

中国食品卫生杂志 2024年第07期 878-885页

作者：李瑜玲黄若琪杨恩昆明理工大学生命科学与技术学院

脱氧雪腐镰刀菌烯醇（DON）是镰刀菌属产生的一种主要侵染小麦、玉米等谷物的有毒次级代谢产物，不仅给农业产业造成巨大经济损失，对人类和动物健康也有潜在威胁，所以如何高效去除粮食中的DON迫在眉睫。当前，运用微生物与其代谢物对... 详细信息

脱氧雪腐镰刀菌烯醇（DON）是镰刀菌属产生的一种主要侵染小麦、玉米等谷物的有毒次级代谢产物，不仅给农业产业造成巨大经济损失，对人类和动物健康也有潜在威胁，所以如何高效去除粮食中的DON迫在眉睫。当前，运用微生物与其代谢物对DON进行生物脱毒在成本和大规模推广应用方面有良好的发展空间。本文对DON的危害、检测技术和就近年来利用乳酸菌对DON脱毒机制研究以及应用作出了较为详尽的阐述，为乳酸菌在谷物和饲料中DON的生物防治及其规模化产业运用提供参考。

关键词：脱氧雪腐镰刀菌烯醇真菌毒素乳酸菌生物脱毒

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月季RhMAX2A基因的克隆与表达分析

福建农业学报 2024年第2期39卷 175-184页

作者：李莎莎杜高齐李雪娇关文灵孟静云南农业大学园林园艺学院云南昆明650201

【目的】克隆月季(Rosa hybrida L.)RhMAX2A基因c DNA序列,分析其序列特征及其在不同组织中和去顶后的表达情况,为探究该基因在月季中的生物学功能及调控侧枝发生的转导机制提供理论支持。【方法】以月季品种滇红(Rosa hybrida‘Dianhon... 详细信息

【目的】克隆月季(Rosa hybrida L.)RhMAX2A基因c DNA序列,分析其序列特征及其在不同组织中和去顶后的表达情况,为探究该基因在月季中的生物学功能及调控侧枝发生的转导机制提供理论支持。【方法】以月季品种滇红(Rosa hybrida‘Dianhong’)为材料,通过RT-PCR技术克隆RhMAX2基因的cDNA序列,利用生物信息学方法对其序列和所编码的蛋白质进行分析,利用烟草(Nicotiana tabacum)瞬时转化技术分析蛋白的亚细胞定位,同时采用实时荧光定量PCR(qRT-PCR)检测其在不同组织中及去顶后的表达情况。【结果】RhMAX2A基因(GeneBank登录号为OP055810)cDNA序列长1030 bp,编码246个氨基酸,该蛋白分子式为C_(2910)H_(4793)N_(1029)O_(1244)S_(210),相对分子质量为27.35 kD,总原子量为3909;该蛋白不稳定系数为53.07,脂肪系数为106.30,GRAVY值为0.049,是一类不稳定亲水性蛋白;RhMAX2A蛋白的二级结构主要由α-螺旋和无规则卷曲构成,且RhMAX2A为推定的F-box结构域,属于α/β水解酶家族。同源序列比对和系统进化树关系分析结果表明,RhMAX2A氨基酸序列(OP055810)与同属的古老月季品种月月粉(Rosa chinensis‘Old Blush’)氨基酸序列(XP_024283944.1)相似性最高,其次是同亚科的草莓(Fragria vesca ***)(XP_004287076.1),三者亲缘关系较近。亚细胞定位结果显示,RhMAX2A编码蛋白位于细胞核。qRT-PCR检测结果显示,RhMAX2A基因在根、腋芽和节中表达,根中表达量最高,去顶处理显著上调RhMAX2A基因在根和腋芽中的表达。【结论】成功克隆了滇红RhMAX2A基因,其编码蛋白在细胞核上发挥作用,主要在根和腋芽中表达,且受去顶诱导上调表达。

关键词：月季 MAX2A 基因克隆亚细胞定位表达分析

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基于梯度权重变化训练策略的低资源机器翻译

计算机科学与探索 2024年第3期18卷 731-739页

作者：王家琪朱俊国余正涛昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室昆明650500

近年来Transformer等神经网络模型在机器翻译上取得了显著的成功,但训练这些模型需要依靠丰富的有标签数据,而低资源机器翻译因受限于平行语料库的规模,导致训练得到的模型表现不佳,同时很容易针对高频词汇过度拟合,从而降低模型在测试... 详细信息

近年来Transformer等神经网络模型在机器翻译上取得了显著的成功,但训练这些模型需要依靠丰富的有标签数据,而低资源机器翻译因受限于平行语料库的规模,导致训练得到的模型表现不佳,同时很容易针对高频词汇过度拟合,从而降低模型在测试集上的泛化能力。为了缓解这一现象,提出了一种梯度权重变化的策略,即在Adam算法基础上为每一个新批次所产生的梯度乘以一个系数。该系数递增变化,旨在在训练早期削弱对高频特征的依赖,而在训练后期保持算法的快速收敛优势。介绍了模型改进后的训练流程,其中包括系数的调整和衰减,以实现在不同训练阶段的不同侧重。这种策略的目标是增加对低频词汇的关注度,防止模型对高频词汇的过拟合。在三个低资源的双语数据集上进行了翻译任务实验,该方法在测试集上相对于基线模型分别提升了0.72、1.37和1.04个BLEU得分。

关键词：神经机器翻译过拟合动态梯度权重