基于理化分析和机器学习研究低温气调对采后番荔枝冷害的影响

作     者：张若妍 钟宇 王丹凤 郭峰 周国萍 邓云 ZHANG Ruoyan;ZHONG Yu;WANG Danfeng;GUO Feng;ZHOU Guoping;DENG Yun

作者机构：上海交通大学农业与生物学院上海200240 云南浙滇农业发展有限公司云南楚雄651300 

出 版 物：《食品工业科技》 (Science and Technology of Food Industry)

年 卷 期：2024年第45卷第11期

页      面：20-28页

核心收录：

学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 08[工学] 083201[工学-食品科学] 

基　　金：云南省科技厅科创新引导与科技型企业培育计划(BP090031) 自然基金面上项目(32072270) 

主　　题：番荔枝 气调包装 低温冷害 机器学习 Ridge 回归 

摘      要：本文旨在探究气调包装对番荔枝冷害的影响,并通过机器学习解析各指标与冷害的关系。以室温(RT,25℃)、低温(LT,10℃)和低温气调包装(CA,10℃)贮藏条件下的果实为试验材料,测定7 d内果肉硬度、冷害指数(CI)、总酚、相对电导率(EC)、苯丙氨酸裂解酶(PAL)活性等理化指标。结果表明,低温贮藏有效延缓番荔枝后熟,抑制软化,但易造成冷害现象,表现为果肉出现水浸状损伤,细胞膜透性增加,丙二醛积累。在此基础上,建立多种机器学习算法,筛选出预测CI的最优模型为Ridge回归。解释性分析(SHapley Additive exPlanations,SHAP)显示,贮藏时间、可溶性固形物、失重率、可溶性蛋白和总酚对模型贡献较大,与低温胁迫紧密联系。低温结合气调通过增加可溶性物质和酚类含量,提高机体渗透调节和清除活性氧能力,从而维持膜结构完整性以缓解低温冷害。