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微生物菌剂在蔬菜应用中的研究进展

现代园艺 2024年第13期47卷 41-44页

作者：刘琳王春泉黄万徐敏姚文武张福建江西生物科技职业学院江西南昌330200 吉安市农业科学研究所江西吉安343099 上海市崇明区农业技术推广中心上海崇明202150

蔬菜是农业生产中最重要的经济作物之一,在增加农民收入、促进经济发展等方面占据重要地位。但随着蔬菜产业的专业化、规模化水平日益提高,加之土地种植面积有限,复种指数高,导致土壤营养失调、病虫害加剧、植物生长发育受阻、产量品质... 详细信息

蔬菜是农业生产中最重要的经济作物之一,在增加农民收入、促进经济发展等方面占据重要地位。但随着蔬菜产业的专业化、规模化水平日益提高,加之土地种植面积有限,复种指数高,导致土壤营养失调、病虫害加剧、植物生长发育受阻、产量品质降低等问题日趋严重,制约了蔬菜产业的健康发展。因此,保障蔬菜生产对确保我国“菜篮子”安全和农业可持续发展具有重要的战略意义。近年来,微生物菌剂在修复土壤环境,改善植物生长方面具有积极作用,特别是在蔬菜方面已经得到普遍关注。因此,概述国内外微生物菌剂的研究现状,并从微生物菌剂的制备方法、种类及其在蔬菜上的应用等方面综合评价了微生物菌剂的特点和作用,同时对微生物菌剂的发展方向进行了展望,以期为微生物菌剂在蔬菜上的应用提供理论指导。

关键词：微生物菌剂制备种类应用

基于多域冗余的车载时间敏感网络时间同步增强方法

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系统工程与电子技术 2024年

作者：罗峰周杰王子通张晓先孙志鹏普华基础软件股份有限公司同济大学汽车学院南昌智能新能源汽车研究院

构建高可靠性的时间同步系统是车载通信应用领域的一项重要挑战。本文介绍了车载时间敏感网络的时间同步机制以及多域冗余特性，并对采用多域时间同步实现链路冗余的方法进行了简要分析。在明确指出多域时间选择的关键问题后，我们建立... 详细信息

构建高可靠性的时间同步系统是车载通信应用领域的一项重要挑战。本文介绍了车载时间敏感网络的时间同步机制以及多域冗余特性，并对采用多域时间同步实现链路冗余的方法进行了简要分析。在明确指出多域时间选择的关键问题后，我们建立了时间误差数学模型，用于深入分析误差来源。基于该模型，本文提出了一种全新的多域时间同步协议栈系统架构，并设计了交替同步域选择算法和基于时间窗的最小跳数优先域选择算法。此外，我们借助网络仿真平台构建了仿真实验环境，对所提出的设计和算法进行了评估。仿真结果表明，提出的算法不仅确保了链路冗余，而且有效提高了时间同步的性能。

关键词：时间敏感网络时间同步多域冗余链路故障车载网络

LncRNA MALAT1靶向调控miR-155抑制炎症性肠病肠道上皮细胞损伤

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生物技术 2024年第2期34卷 193-197,252页

作者：郭峰健诸葛萦王俊珊同济大学附属上海市第十人民医院崇明分院消化内科上海202157 上海交通大学附属第一人民医院心内科上海200085 同济大学附属上海市第十人民医院消化内科上海200072

[目的]探究LncRNA MALAT1与miR-155在炎症性肠病肠道损伤中的作用。[方法]用实时荧光定量PCR分析YAMC细胞的MALAT1与miR-155水平。将YAMC细胞分为4组:si NC组、si MALAT1组、miR NC组和miR-155 mimic组。采用荧光素酶报告基因实验分析MA... 详细信息

[目的]探究LncRNA MALAT1与miR-155在炎症性肠病肠道损伤中的作用。[方法]用实时荧光定量PCR分析YAMC细胞的MALAT1与miR-155水平。将YAMC细胞分为4组:si NC组、si MALAT1组、miR NC组和miR-155 mimic组。采用荧光素酶报告基因实验分析MALAT1与miR-155的作用关系。采用流式细胞术分析细胞凋亡率。采用细胞克隆形成实验分析细胞生长能力。采用酶联免疫吸附剂测定炎症因子水平。[结果] TNF-α处理YAMC细胞后,MALAT1表达水平降低(0.98±0.02 vs 0.23±0.01,P<0.05),miR-155表达水平增加(0.98±0.02 vs 0.23±0.01,P<0.05)。si MALAT1组的YAMC细胞形成集落数量显著降低(68.28±8.02 vs 38.53±7.01,P<0.05);miR-155 mimic组的YAMC细胞形成集落数量显著降低(73.56±10.32 vs 30.13±6.21,P<0.05)。si MALAT1组的YAMC细胞凋亡率显著增加(20.18±1.02 vs 33.61±6.21,P<0.05);miR-155 mimic组的YAMC细胞凋亡率显著增加(22.37±3.61 vs 60.31±10.61,P<0.05)。si MALAT1组的YAMC细胞炎症因子水平显著增加(P<0.05);miR-155 mimic组的YAMC细胞炎症因子水平显著增加(P<0.05)。在MALAT1 WT组中转染miR-155 mimic后荧光素酶活性显著降低(1.01±0.11 vs 0.43±0.02,P<0.05)。[结论] LncRNA MALAT1能够促进炎症性肠病肠道上皮细胞生长,并抑制肠道上皮细胞凋亡,减少炎症因子释放,这一作用可能与MALAT1靶向抑制miR-155表达有关。

关键词： LncRNA MALAT1 miR-155 炎症性肠病肠道损伤上皮细胞凋亡

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多源数据融合的航空发动机轴承智能故障诊断

计算机集成制造系统 2024年

作者：刘涵刘勤明叶春明汪宇杰上海理工大学管理学院上海理工大学智慧应急管理学院

为应对航空发动机轴承在极端复杂工况下的故障诊断需求，提出了一种新的航空发动机轴承高精度智能故障诊断方法。首先，构建了具有一维自适应归一化卷积神经网络模块和一维物理特性指导的卷积神经网络模块的双通道伪孪生神经网络，有效... 详细信息

为应对航空发动机轴承在极端复杂工况下的故障诊断需求，提出了一种新的航空发动机轴承高精度智能故障诊断方法。首先，构建了具有一维自适应归一化卷积神经网络模块和一维物理特性指导的卷积神经网络模块的双通道伪孪生神经网络，有效应对多源传感器数据的融合问题，提取关键特征并实现多源数据的高效融合。其次，星雀优化算法优化门控循环单元模块进行故障状态识别，提高了模型的自适应性、鲁棒性及泛化能力，特别是在复杂工况和噪声环境下。最后，通过算例验证模型的有效性，提出方法的故障诊断准确率分别达到99.99%、100%和100%，与现有几种诊断方法对比，所提方法的识别准确率最高提高了23.97%，展现出明显的性能优势。此外，进行了泛化能力验证实验与噪声对抗实验，结果表明了其优越的抗噪声能力和强大的泛化性能。

关键词：多源传感器数据故障诊断伪孪生神经网络星雀优化算法门控循环单元

基于解吸电喷雾质谱成像技术分析番红花球茎中代谢物的组织分布

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药学实践与服务 2024年第4期42卷 169-172,180页

作者：陈希谢星光冯坤苗陆颖洁韩婷海军军医大学药学系生药学教研室上海200433

目的探究不同产地番红花球茎中内源性代谢物的分布特征。方法利用解吸电喷雾(DESI)质谱成像技术,通过优化样品前处理,建立了一种对番红花球茎内源性代谢物可视化分析的方法。结果实现了黄酮、有机酸、氨基酸、类胡萝卜素和环烯醚萜... 详细信息

目的探究不同产地番红花球茎中内源性代谢物的分布特征。方法利用解吸电喷雾(DESI)质谱成像技术,通过优化样品前处理,建立了一种对番红花球茎内源性代谢物可视化分析的方法。结果实现了黄酮、有机酸、氨基酸、类胡萝卜素和环烯醚萜苷等代谢物的原位表征;L-瓜氨酸、苯乙酰甘氨酸、紫苜蓿酚和栀子苷等特异性分布在球茎中;芹菜素7-(6''-O-乙酰基)-葡萄糖苷、异鼠李素-3-O-葡萄糖苷、蜀黍氰苷6'-葡萄糖苷、芹菜素7-O-二葡糖醛酸主要分布在顶芽中;对于在球茎部位分布的化合物,产于上海的番红花球茎丰度最高,浙江次之,安徽最低。结论番红花球茎在不同产地及同一产地不同部位的代谢物分布存在显著差异,黄酮和黄酮衍生物如异鼠李素-3-O-葡萄糖苷、芹菜素衍生物主要分布于顶芽中,此外,天然植物保护剂蜀黍氰苷6'-葡萄糖苷也主要在顶芽分布,而作为能量和物质供应的氨基酸则主要积累在球茎。

关键词：番红花球茎解吸电喷雾质谱成像不同产地不同部位代谢物分布

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甲基转移酶样3调节食管鳞癌细胞功能的研究

南通大学学报（医学版） 2024年第2期44卷 101-106页

作者：熊佳时季鹏翔王俊婕何刚上海市奉贤区中心医院肿瘤内科上海201499 苏州大学医学院生物化学与分子生物学系上海市奉贤区中心医院胸外科

目的:探究甲基转移酶样3(methyltransferase-like 3,METTL3)在食管鳞癌中的表达水平和作用机制。方法:体外构建食管鳞癌细胞Eca-109的METTL3敲低模型,利用实时荧光定量PCR(quantitative real-time PCR,qRTPCR)、Western Blot验证敲低水平,检测肿瘤细胞的增殖、迁移能力。利用差异分析、富集分析以及生存分析等寻找METTL3的靶基因。结果:敲低METTL3可以显著抑制食管癌细胞的增殖和迁移能力;利用生物信息学分析寻找到受METTL3调控的9个可能的靶基因(精脒/精胺N1-乙酰基转移酶1(spermidine/spermine N1-acetyltransferase 1,SAT1)、低密度脂蛋白受体(low density lipoprotein receptor,LDLR)、整合素β1(integrin subunit beta 1,ITGB1)、细胞间黏附分子5(intercellular adhesion molecule 5,ICAM5)、富含谷氨酸的WD重复序列蛋白1(glutamate-rich WD40 repeat containing 1,GRWD1)、含纤维连接蛋白Ⅲ型结构域3A蛋白(fibronectintype-Ⅲdomain-containing protein 3A,FNDC3A)、DnaJ热休克蛋白家族成员C2[DnaJ heat shock protein family(Hsp40)member C2,DNAJC2]、卷曲螺旋域蛋白88C(coiled-coil domain containing 88C,CCDC88C)、Rho GTP酶激活蛋白12(Rho GTPase activating protein 12,ARHGAP12),其中SAT1高表达与食管鳞癌患者预后不良密切相关,差异有统计学意义。结论:METTL3在食管鳞癌中发挥促癌作用,可能通过调控SAT1等靶基因的m6A甲基化影响食管鳞癌患者的预后。

关键词：食管鳞癌甲基转移酶样3 细胞增殖生存分析

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小样本情况下基于深度学习的设备健康状态识别研究

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机械设计 2024年第2期41卷 72-80页

作者：陈佳宁刘勤明谢世锐上海理工大学管理学院上海200093

针对工业生产中难以大量获取已标注设备状态数据的问题,文中提出了一种基于深度学习的设备健康状态识别模型,以实现小样本情况下的状态识别。首先,通过离散小波变换去除一维振动信号的噪声,通过格拉姆角场(GAF)将其转换为二维图像,并进... 详细信息

针对工业生产中难以大量获取已标注设备状态数据的问题,文中提出了一种基于深度学习的设备健康状态识别模型,以实现小样本情况下的状态识别。首先,通过离散小波变换去除一维振动信号的噪声,通过格拉姆角场(GAF)将其转换为二维图像,并进行灰度化处理,以简化矩阵并提高深度学习的运算效率;其次,提出了一种深度学习模型,该模型运用Siamese架构,将深层残差结构作为子模块,并采用SimAM自注意力机制对残差结构进行改进,以SRes-SimAM205进行模型指代;最后,为了更快更准确地找到最优值以获得更高的精度,使用OneCycleLR函数自适应调整学习率,为了验证所构建方法的有效性,选择使用中南大学提供的齿轮数据集进行算例分析。试验结果表明:所提出的方法可以更好地提取特征并获得99.9%的识别精度,具有良好的泛化能力和适应性。

关键词：状态识别深度学习孪生架构残差结构注意力机制

上海市浦东新区妇女宫颈癌防治核心知识知晓率影响因素及其服务需求

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妇儿健康导刊 2024年第16期3卷 190-194,F0003页

作者：朱美芬张敏陈金秋关蔚张薇吴积维乔春莉上海市浦东新区妇幼保健院(上海市浦东新区妇幼保健中心)院办上海201399 上海市浦东新区妇幼保健院(上海市浦东新区妇幼保健中心)妇女群体保健科上海201399 上海市浦东新区妇幼保健院(上海市浦东新区妇幼保健中心)孕产群体保健科上海201399 桂林医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室广西桂林541000

目的调查上海市浦东新区妇女宫颈癌防治核心知识知晓率的影响因素及其服务需求。方法采用分层抽样法选取2023年上海市浦东新区妇科常见病筛查项目人群进行问卷调查。采用单因素、多因素logistic回归分析宫颈癌防治核心知识知晓率的影响... 详细信息

目的调查上海市浦东新区妇女宫颈癌防治核心知识知晓率的影响因素及其服务需求。方法采用分层抽样法选取2023年上海市浦东新区妇科常见病筛查项目人群进行问卷调查。采用单因素、多因素logistic回归分析宫颈癌防治核心知识知晓率的影响因素,并调查妇女对宫颈癌防治核心知识的服务需求情况。结果共838名妇女纳入研究,宫颈癌防治核心知识低知晓率为28.9%;单因素分析结果显示,两组年龄、居住地、文化程度、职业、收入比较,差异有统计学意义(P区、学历为大专及以上、职业为政企职工及退休和个体/自由职业、收入为5000~7499元及≥7500元为宫颈癌防治核心知识知晓率的影响因素(P区妇女宫颈癌防治核心知识知晓率相对较低,需重点关注务农和务工、低收入、低教育水平的妇女,推行多渠道综合宣教、查教结合的政策,以期进一步提高宫颈癌防治核心知识知晓率。

关键词：宫颈癌筛查认知影响因素

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基于深度强化学习的掼蛋扑克博弈求解

计算机研究与发展 2024年第1期61卷 145-155页

作者：葛振兴向帅田品卓高阳计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 南京大学深圳研究院广东深圳518057

在不确定信息的复杂环境下进行决策是现实中人们经常面对的困难之一,因此具有能够进行良好决策的能力被视为人工智能的重要能力之一.而游戏类型的博弈作为对现实世界的一种高度抽象,具有良定义、易检验算法优劣等特点,成为研究的主流.... 详细信息

在不确定信息的复杂环境下进行决策是现实中人们经常面对的困难之一,因此具有能够进行良好决策的能力被视为人工智能的重要能力之一.而游戏类型的博弈作为对现实世界的一种高度抽象,具有良定义、易检验算法优劣等特点,成为研究的主流.其中以掼蛋为代表的扑克类博弈不仅具有他人手牌未知这样的难点,还由于可选出牌动作与他人手牌情况数量庞大等特点,难以进行高效求解.因此,提出了一种软深度蒙特卡洛(soft deep Monte Carlo,SDMC)求解方法.该方法能够更好地融合领域知识,加快策略学习速度,并采用软动作采样策略调整实时决策,提升策略胜率.所提出的SDMC方法训练出的策略模型参加第2届“中国人工智能博弈算法大赛”时获得冠军.与第1届比赛冠军策略和第2届其他策略模型的实验对比证明了该方法在解决掼蛋扑克博弈中的有效性.

关键词：非完美信息深度强化学习多智能体系统软深度蒙特卡洛方法扑克博弈