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A Multi-Baseline PolInSAR Forest Height Inversion Method Taking into Account the Model Ill-posed Problem

Journal of Geodesy and Geoinformation Science 2024年第3期7卷 42-56页

作者： LIN Dongfang ZHU Jianjun LI Zhiwei FU Haiqiang LIANG Ji zhou fangbin ZHANG Bing Hunan Provincial Key Laboratory of Geo-Information Engineering in Surveying Mapping and Remote SensingHunan University of Science and TechnologyXiangtan 411201China School of Geosciences and Info-Physics Central South UniversityChangsha 410083China Hunan International Scientific and Technological Innovation Cooperation Base of Advanced Construction and Maintenance Technology of Highway Changsha University of Science&TechnologyChangsha 410114China School of Geomatics Liaoning Technical UniversityFuxin 123000China

Affected by the insufficient information of single baseline observation data,the three-stage method assumes the Ground-to-Volume Ratio(GVR)to be zero so as to invert the vegetation ***,this assumption introduces much biases into the parameter estimates which greatly limits the accuracy of the vegetation height ***-baseline observation can provide redundant information and is helpful for the inversion of ***,the similar model parameter values in a multi-baseline model often lead to ill-posed problems and reduce the inversion accuracy of conventional *** this end,we propose a new step-by-step inversion method applied to the multi-baseline ***,an adjustment inversion model is constructed by using multi-baseline volume scattering dominant polarization data,and the regularized estimates of model parameters are obtained by regularization ***,the reliable estimates of GVR are determined by the MSE(mean square error)analysis of each regularized parameter ***,the estimated GVR is used to extracts the pure volume coherence,and then the vegetation height parameter is inverted from the pure volume coherence by least squares *** experimental results show that the new method can improve the vegetation height inversion result *** inversion accuracy is improved by 26%with respect to the three-stage method and the conventional solution of *** of these have demonstrated the feasibility and effectiveness of the new method.

关键词： multi-baseline vegetation height GVR PolInSAR ill-posed problem

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国内外结核病临床在研疫苗最新研究进展

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中国血吸虫病防治杂志 2024年第2期36卷 201-206,218页

作者：周方斌张逸龙张冬梅海军军医大学海军医学系热带病学教研室上海200433

结核病是全球最大的传染病杀手之一,接种疫苗是预防结核病最理想的方法,但此前广泛用于预防结核病的卡介苗保护效果存在局限性,亟需开发新型结核病疫苗。目前,国内外已有包括减毒疫苗、灭活疫苗、亚单位疫苗及病毒载体疫苗等在内的15种... 详细信息

结核病是全球最大的传染病杀手之一,接种疫苗是预防结核病最理想的方法,但此前广泛用于预防结核病的卡介苗保护效果存在局限性,亟需开发新型结核病疫苗。目前,国内外已有包括减毒疫苗、灭活疫苗、亚单位疫苗及病毒载体疫苗等在内的15种新型结核病疫苗进入临床试验阶段,为最终实现“终结结核病流行目标”带来了曙光。本文就国内外临床在研结核病疫苗的最新研究进展作一综述,以期为后续结核病防治提供参考。

关键词：结核病结核分枝杆菌疫苗临床试验

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栅格DEM山顶点提取的坡向分布特征法

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第3期49卷 419-425页

作者：周访滨肖智文刘学军马国伟张珊珊长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410114 长沙理工大学特殊环境道路工程湖南省重点实验室湖南长沙410114 南京师范大学地理科学学院江苏南京210023 云南省交通规划设计研究院有限公司云南昆明650041

山顶点提取方法决定着山体部位划分结果的正确性和微地形自动分类效率。以高程和等高线为参考提取山顶点的方法存在伪山顶点剔除不完全和局部山顶点丢失的问题,依据山顶点邻域坡向呈均匀分布规律,提出了基于坡向分布特征的山顶点提取方... 详细信息

山顶点提取方法决定着山体部位划分结果的正确性和微地形自动分类效率。以高程和等高线为参考提取山顶点的方法存在伪山顶点剔除不完全和局部山顶点丢失的问题,依据山顶点邻域坡向呈均匀分布规律,提出了基于坡向分布特征的山顶点提取方法,构建了以山顶点为中心的邻域坡向顺时针逐渐递增模型,并以山脊线拟合和深度优先搜索(depth first search,DFS)算法的递推思想,剔除提取结果中的伪山顶点。顾及实体数字高程模型(digital elevation model,DEM)地形破碎对提取方法的影响,采用了模拟DEM和实体DEM分别进行实验和分析。实验结果表明,坡向分布特征法避免了传统基于封闭等高线提取山顶点时主观选取阈值的不确定性;模拟DEM因其连续、光滑,山顶点提取准确率可达到100%,而实体DEM沿用模拟DEM机制,因其地形破碎导致的不可适性,通过调整坡向分布约束条件可予以改善,实验提取准确率平均可达到96.1%。

关键词：数字地形分析栅格DEM 坡向山顶点分布特征

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基于BP神经网络的DEM粗差探测法分析

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电子技术（上海） 2024年第1期53卷 405-407页

作者：陈百了周访滨长沙理工大学湖南410114

阐述一种以BP神经网络为基础的DEM粗差探测方法,为了减少该算法的误判率,加入怀疑率这一参数,这样某一点的粗差判断可以根据多个区域的检测结果来进行。为了确定怀疑率的阈值,分别采用冒泡法、均值法、中位数法。其中中位数法的实验效... 详细信息

阐述一种以BP神经网络为基础的DEM粗差探测方法,为了减少该算法的误判率,加入怀疑率这一参数,这样某一点的粗差判断可以根据多个区域的检测结果来进行。为了确定怀疑率的阈值,分别采用冒泡法、均值法、中位数法。其中中位数法的实验效果更优。以中位数确定的怀疑率阈值进行实验,检测率达到94.1%,误判率为31.5%。

关键词：深度学习 BP神经网络数字高程模型粗差探测

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显式统计预警模型下地质灾害预警方法及应用

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武汉大学学报（信息科学版） 2019年第7期44卷 1020-1026页

作者：李朝奎陈建辉魏振伟周倩周访滨湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室湖南湘潭411201 广东省第十地质大队广东中山528427 长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410114

以第2代显式统计预警模型为基础,针对中山市地质条件及降雨情况,构建了满足该地区需求的统计预警模型。在此基础上叠加了地质灾害易发分区图,同时在模型计算过程中,对高程低于10 m的平原地区直接判定为无风险,减少了数据运算,实现了研... 详细信息

以第2代显式统计预警模型为基础,针对中山市地质条件及降雨情况,构建了满足该地区需求的统计预警模型。在此基础上叠加了地质灾害易发分区图,同时在模型计算过程中,对高程低于10 m的平原地区直接判定为无风险,减少了数据运算,实现了研究区更为精准、单元尺度更小的地质灾害分级预警。与中山市以往采用的单点监测预警效果相比,该模型针对不同的地形地貌进行分区,逐一构建小区域预警模型,得出了地质灾害预警分级图。实践表明,所提出的区域性预警方法较先前的单点预警方法定位更准确,预警等级表现更直观。

关键词：地质灾害显式统计预警模型灾害易发区分级预警

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污染正态分布的熵估算

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中南大学学报（自然科学版） 2013年第3期44卷 1269-1274页

作者：周访滨朱建军陈永奇王正武中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083 长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410004 香港理工大学土地测量与地理资讯学系香港999077

针对污染分布密度函数特性,研究污染正态分布常用2种模型密度函数的近似推演。采用Kullback-Leibler距离研究2种模型概率密度函数的差异性,导出污染正态分布的主体分布概率密度函数、均值漂移模型下和方差扩大模型下总体分布概率密度函... 详细信息

针对污染分布密度函数特性,研究污染正态分布常用2种模型密度函数的近似推演。采用Kullback-Leibler距离研究2种模型概率密度函数的差异性,导出污染正态分布的主体分布概率密度函数、均值漂移模型下和方差扩大模型下总体分布概率密度函数之间的Kullback-Leibler距离表达式。研究结果表明:在主体分布为标准正态分布时,2种模型的概率密度函数差异与均值平移参数λ和方差膨胀因子α密切相关,呈非线性正比关系;污染分布密度函数不一致必将导致熵估算出现很大差异;导出污染正态分布熵估算的关键不在于选取概率密度函数,而在于寻求一种适合熵值运算规律的方案。

关键词：污染分布污染正态分布概率密度函数差异性熵熵系数

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土木大类测量实习教学模式的改革与实践

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现代测绘 2008年第2期31卷 47-48页

作者：周访滨长沙理工大学公路工程学院

土木大类的测量学实习在培养学生的生产实践能力方面起着不可或缺的作用,分析了目前实习模式的特点,指出现有实习模式存在的缺陷,认为测量实习环节应根据不同的专业方向开辟具有专业特色的实习项目,针对公路工程、桥梁工程、建筑工程和... 详细信息

土木大类的测量学实习在培养学生的生产实践能力方面起着不可或缺的作用,分析了目前实习模式的特点,指出现有实习模式存在的缺陷,认为测量实习环节应根据不同的专业方向开辟具有专业特色的实习项目,针对公路工程、桥梁工程、建筑工程和港口与航道工程专业提出新的实习模式,在教学实践改革中取得了良好效果。

关键词：测量实习教学模式改革

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栅格DEM微地形分类的卷积神经网络法

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武汉大学学报（信息科学版） 2021年第8期46卷 1186-1193页

作者：周访滨邹联华刘学军孟凡一长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410114 特殊环境道路工程湖南省重点实验室(长沙理工大学) 湖南长沙410114 南京师范大学地理科学学院江苏南京210023

针对传统规则化知识的栅格数字高程模型(digital elevation model,DEM)微地形分类方法自动化程度低、分类不完全等缺陷,构建了一种适用于栅格DEM微地形自动分类的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型。借助该模型具有... 详细信息

针对传统规则化知识的栅格数字高程模型(digital elevation model,DEM)微地形分类方法自动化程度低、分类不完全等缺陷,构建了一种适用于栅格DEM微地形自动分类的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型。借助该模型具有自动深入学习样本数据和挖掘隐含分类信息的优势,提出了栅格DEM微地形分类的卷积神经网络方法并创建了其自动化实现流程。以山体部位分类为典型样例进行实验验证分析,实验结果统计显示:在山体部位分出的山顶、山肩、背坡、麓坡、趾坡和冲积地6类微地形中,分类精准程度最高的为冲积地,最低的为趾坡,准确率分别达到了99.64%和92.95%;栅格DEM数据的像元大小影响其分类准确率,5 m×5 m的栅格DEM比2.5 m×2.5 m和10 m×10 m更适应山体部位分类的卷积神经网络法。

关键词：地形分类栅格数字高程模型卷积神经网络山体部位

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输电线路的数字微地形自动提取方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2022年第9期47卷 1398-1405页

作者：周访滨孟凡一邹联华李泽琛王俊长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410114 特殊环境道路工程湖南省重点实验室(长沙理工大学) 湖南长沙410114 深圳大学土木与交通运输工程学院广东深圳518061

微地形是输电线路工程安全运行、电线积冰风险区划和线路建设期能耗计算等工作的重要基础,实现输电线路微地形的合理提取是复杂地形条件下电网工程建设的前提与保证。针对传统输电线路微地形提取存在决策知识模糊、主观因素影响大和缺... 详细信息

微地形是输电线路工程安全运行、电线积冰风险区划和线路建设期能耗计算等工作的重要基础,实现输电线路微地形的合理提取是复杂地形条件下电网工程建设的前提与保证。针对传统输电线路微地形提取存在决策知识模糊、主观因素影响大和缺少定量提取指标等问题,依据规程中微地形分类体系,提出了以地形位置指数、坡度、相对高程和水体距离为特征因子的组合表达输电线路微地形提取决策方案,利用数字地形分析技术建立了输电线路微地形自动提取方法。以2012—2018年某电网公司9条输电线路域栅格数字高程模型数据进行提取实验,实验结果与分析表明,所提方法能够有效提取垭口地形、高山地形、抬升地形、峡谷地形和水汽地形5类典型输电线路微地形,且揭示了微地形分布与线路灾害发生的相关性,可为电网建设可行性论证、线路精细化设计等提供技术支持。

关键词：地形提取栅格数字高程模型微地形输电线路

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低频轨迹数据的多时相增量式道路提取方法

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测绘科学 2020年第4期45卷 192-198页

作者：张云菲佘婷婷邓敏周访滨长沙理工大学交通运输工程学院长沙410114 中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083

针对目前利用低频时空轨迹数据进行道路提取与更新,难以同时满足提取精度和算法效率要求的问题,该文提出一种基于低频轨迹数据的多时相增量式道路提取方法。首先,将原始轨迹数据分割为多个时相轨迹序列,并利用栅格化法得到多个时相的初... 详细信息

针对目前利用低频时空轨迹数据进行道路提取与更新,难以同时满足提取精度和算法效率要求的问题,该文提出一种基于低频轨迹数据的多时相增量式道路提取方法。首先,将原始轨迹数据分割为多个时相轨迹序列,并利用栅格化法得到多个时相的初始道路中心线;接着,采用吸引力模型纠正初始道路中心线的位置偏差,再通过k-segment主曲线算法拟合得到最终道路中心线,构建道路骨架地图;最后,统计与道路中心线关联的轨迹位置与方向信息,进一步挖掘道路宽度与单双向通行规则等交通语义信息,丰富道路骨架地图。实验结果表明,基于多时相轨迹分别提取与增量融合的方式,可有效发现道路网的时空变化规律,获得较高的道路检测概率与信息提取准确率,同时避免对全时段轨迹直接处理的复杂运算量。

关键词：道路提取 GPS轨迹多时相分割增量融合

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