污染正态分布的熵估算

作     者：周访滨 朱建军 陈永奇 王正武 ZHOU Fangbin;ZHU Jianjun;CHEN Yongqi;WANG Zhengwu

作者机构：中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083 长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410004 香港理工大学土地测量与地理资讯学系香港999077 

出 版 物：《中南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Central South University:Science and Technology)

年 卷 期：2013年第44卷第3期

页      面：1269-1274页

核心收录：

学科分类：07[理学] 08[工学] 070801[理学-固体地球物理学] 0806[工学-冶金工程] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0708[理学-地球物理学] 0815[工学-水利工程] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0816[工学-测绘科学与技术] 0703[理学-化学] 0813[工学-建筑学] 0814[工学-土木工程] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51278068) 湖南省教育厅项目(09C089) 长沙理工大学道路结构与材料交通行业重点实验室开放基金资助项目(kfj100205) 湖南省重点学科建设项目(2012) 

主　　题：污染分布 污染正态分布 概率密度函数 差异性 熵 熵系数 

摘      要：针对污染分布密度函数特性,研究污染正态分布常用2种模型密度函数的近似推演。采用Kullback-Leibler距离研究2种模型概率密度函数的差异性,导出污染正态分布的主体分布概率密度函数、均值漂移模型下和方差扩大模型下总体分布概率密度函数之间的Kullback-Leibler距离表达式。研究结果表明:在主体分布为标准正态分布时,2种模型的概率密度函数差异与均值平移参数λ和方差膨胀因子α密切相关,呈非线性正比关系;污染分布密度函数不一致必将导致熵估算出现很大差异;导出污染正态分布熵估算的关键不在于选取概率密度函数,而在于寻求一种适合熵值运算规律的方案。