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Mitochondrial Regulation of Macrophages in Innate Immunity and Diverse Roles of Macrophages During Cochlear Inflammation

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Neuroscience Bulletin 2024年第2期40卷 255-267页

作者： Yuan Zhang Fanglei Ye Xiaolong Fu Shen Li Le Wang yutian chen Hongmin Li Shaojuan Hao Kun Zhao Qi Feng Peipei Li Department of Otology The First Afliated Hospital of Zhengzhou UniversityZhengzhou 450052China Shandong Provincial Hospital Shandong First Medical UniversityJinan 250000China Department of Neurology The First Afliated Hospital of Zhengzhou UniversityZhengzhou 450052China The Department of Endovascular Surgery The First Afliated Hospital of Zhengzhou UniversityZhengzhou 450052China Department of Integrated Traditional and Western Nephrology The First Afliated Hospital of Zhengzhou UniversityZhengzhou 450052China Henan Province Research Center of Kidney Disease Zhengzhou 450052China

Macrophages are essential components of the innate immune system and constitute a non-specific first line of host defense against pathogens and *** regulate macrophage activation and innate immune responses in various inflammatory diseases,including cochlear *** distribution,number,and morphological characteristics of cochlear macrophages change significantly across different inner ear regions under various pathological conditions,including noise exposure,ototoxicity,and age-related ***,the exact mechanism underlying the role of mitochondria in macrophages in auditory function remains ***,we summarize the major factors and mitochondrial signaling pathways(e.g.,metabolism,mitochondrial reactive oxygen species,mitochondrial DNA,and the inflammasome)that influence macrophage activation in the innate immune *** particular,we focus on the properties of cochlear macrophages,activated signaling pathways,and the secretion of inflammatory cytokines after acoustic *** hope this review will provide new perspectives and a basis for future research on cochlear inflammation.

关键词： Macrophage Mitochondria Innate immunity Cochlea Infammation

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信用风险传染效应与外溢冲击研究

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经济研究 2024年第5期59卷 41-58页

作者：杨子晖陈雨恬李东承上海财经大学金融学院 200433 上海财经大学滴水湖高级金融学院 200433 南方科技大学商学院 518055 中山大学岭南学院 510275

本文采用前沿的连通性频域分解方法(frequency domain decomposition),准确测度中国产业债券在短期、中期和长期的风险传染效应,并就信用风险在不同行业间的传导关系与冲击强度展开对比分析。同时,分别根据上下游产业、债项评级等不同... 详细信息

本文采用前沿的连通性频域分解方法(frequency domain decomposition),准确测度中国产业债券在短期、中期和长期的风险传染效应,并就信用风险在不同行业间的传导关系与冲击强度展开对比分析。同时,分别根据上下游产业、债项评级等不同债券分类,构建信用风险关联网络,深入剖析中国债务风险传染中的关键节点与薄弱环节。此外,进一步考察了信用风险溢出强度对经济金融变量的作用方向与驱动力度。研究表明,尽管在短期信用风险传染对中国金融系统产生了相对可控的外生影响,且对宏观经济的冲击较为有限,但随着时间的推移,市场中期、长期的流动性逐步趋紧,融资难度显著提升,信用风险传染对经济景气指数、社会融资、企业投资等宏观基本面产生了显著的负面影响。在此基础上,本文为应对信用风险外溢冲击提出了相关建议,从而有助于稳妥处置化解重大风险隐患、健全金融有效支持实体经济的长效机制。

关键词：信用风险产业债频域分解金融风险宏观经济

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金融市场的“绿天鹅”风险研究——基于物理风险与转型风险的双重视角

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管理世界 2024年第2期40卷 47-63页

作者：杨子晖李东承陈雨恬南方科技大学商学院中山大学岭南学院

近年来,全球气候变化日益加剧,其引发的极端天气更是对实体经济与金融市场产生了严重的负面冲击。本文结合最新发展的气候转型风险评估模型以及前沿的多重网络模型,创新性地从物理风险、转型风险两个角度全面量化“绿天鹅”风险对金融... 详细信息

近年来,全球气候变化日益加剧,其引发的极端天气更是对实体经济与金融市场产生了严重的负面冲击。本文结合最新发展的气候转型风险评估模型以及前沿的多重网络模型,创新性地从物理风险、转型风险两个角度全面量化“绿天鹅”风险对金融稳定的冲击影响,深入探究我国低碳经济转型过程中的潜在金融风险隐患。研究结果显示,两类风险均会明显加速系统性金融风险的积聚,且随着地域、行业、企业特征发生异质性变化;从长期来看,转型气候风险将大幅提升我国金融机构的脆弱性,加剧系统性金融风险。在得出富有启发意义结论的基础上,本文为有效应对气候风险提出了相关政策建议,从而为实现经济高质量发展、保障国家金融安全提供有益的参考依据。

关键词：气候金融风险物理风险转型风险多重网络模型反事实分析

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构网型新能源场站环流产生机理研究

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智慧电力 2024年第3期52卷 8-16页

作者：宋璐瑶陈俊儒程静陈雨田张龙陈军新疆大学新疆乌鲁木齐830000 国网新疆电科院新疆乌鲁木齐830000

为分析构网型新能源场站间环流产生机理,采用2个构网型新能源场站并联输出低频交流电到二极管整流单元作为建模场景。首先分析环流表达式得到影响环流的电气参数,并将其划分为大信号环流和小信号环流。其中大信号环流包含电压幅值、相... 详细信息

为分析构网型新能源场站间环流产生机理,采用2个构网型新能源场站并联输出低频交流电到二极管整流单元作为建模场景。首先分析环流表达式得到影响环流的电气参数,并将其划分为大信号环流和小信号环流。其中大信号环流包含电压幅值、相位以及输出阻抗不平衡3种场景,小信号包含载波相位、死区以及三相滤波电感不平衡3种场景。然后对6种场景下的环流进行数学分析以得到每种场景下环流特点,最后在Matlab/Simulink进行仿真实验验证理论分析中6种场景下的环流特点。

关键词：构网型新能源场站大信号小信号环流

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Suppression of Plasma Bubbles over South America under Weak Geomagnetic Perturbations

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Journal of Geodesy and Geoinformation Science 2023年第4期6卷 48-69页

作者： Xunzhe YIN Dongjie YUE Changzhi ZHAI yutian chen Xiaoyun chenG School of Earth Sciences and Engineering Hohai UniversityNanjing 210098China

During a long-term Equatorial Plasma Bubbles(EPBs)occurrence between October 2020 and March 2021,a significant EPB suppression event was identified on November 22 and the observations from multi-instrument have been utilized to investigate this ***-scale Observations of the Limb and Disk(GOLD)satellite observed prominent EPBs between 23:40 UT and 23:55 UT during the long-term occurrence ***,no dark stripes representing EPBs were observed on November 22,and the Equatorial Ionization Anomaly(EIA)structure remained *** Total Electron Content(TEC)maps show that these EPBs appeared in the region between 35°W and 65°W longitudes and the magnitudes of the TEC loss in EPBs regions were about 20 *** for 22 November,the S4 index was consistently greater than 0.6 throughout November,indicating significant ionospheric *** Rate Of TEC Index(ROTI)maps revealed that the spatial extent and intensity of EPBs increased after their suppression,and the EPBs were locally *** swarm electron density measurements indicated that the variation amplitudes of EPBs at 510 km altitude were approximately 3 to 5 times larger than that at 460 km *** impact region of EPBs at 510 km was between 15°S and 20°N latitudes,while at 460 km,it was between 0°and 17°N *** the period of EPB suppression,the average h’f at three ionosonde stations decreased by about 50 km,and the vertical drift velocity(V z)approached~0 m/s while it was more than 20 m/s during the long-term occurrence.

关键词： plasma bubble ionospheric scintillation weak geomagnetic perturbations

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Analysis of Anomalous Enhancement in TEC and Electron Density in the China Region Prior to the 17 March 2015 Geomagnetic Storm Based on Ground and Space Observations

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Journal of Geodesy and Geoinformation Science 2023年第2期6卷 40-50页

作者： Xiaoyun chenG Dongjie YUE Changzhi ZHAI yutian chen Xunzhe YIN School of Earth Sciences and Engineering Hohai UniversityNanjing 211100China

Total Electron Content(TEC)and electron density enhancement were observed on the day before 17 March 2015 great storm in the China *** from ground-and space-based instruments are used to investigate the temporal and spatial evolution of the pre-storm *** enhancement was observed from 24°N to 30°N after 10:00 UT at 105°E,110°E and 115°E longitudes on March *** maximum magnitude of TEC enhancement was more than 10 TECU and the maximal relative TEC enhancement exceeded 30%.Compared with geomagnetic quiet days,the electron density of Equatorial Ionization Anomaly(EIA)northern peak from Swarm A/C satellites on March 16 was larger and at higher ***2 enhanced during 11:30—21:00 UT at Shaoyang Station and increased by 200%at~16:00 ***,TEC and electron density enhancement were not accompanied by a significant change of *** research has excluded some potential mechanisms as the main driving factors for storm-time density enhancements by establishing observational *** this paper,we observed pre-storm enhancement in electron density at different altitudes and Equatorial Electrojet(EEJ)strength results derived from ground magnetometers observations suggest an enhanced eastward electric field from the E region probably played a significant role in this event.

关键词： Equatorial Ionization Anomaly(EIA) electron density geomagnetic storm Total Electron Content(TEC) zonal electric field

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构网型新能源-储能联合并网系统LVRT控制策略研究

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电气传动 2024年第7期54卷 58-65,72页

作者：郭佳俊徐志翟保豫陈雨田陈俊儒新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830017 国网新疆电力有限公司电力科学研究院新疆乌鲁木齐830001 新疆电力系统全过程仿真重点实验室新疆乌鲁木齐830001

针对构网型变换器控制下的新能源-储能联合并网系统低电压穿越问题,提出一种基于传统低电压穿越策略的附加电压限制器控制方案。首先分析传统基于电流限制的低压穿越策略存在的不足,当故障持续时间较长时仅设置电流限制将容易导致同步... 详细信息

针对构网型变换器控制下的新能源-储能联合并网系统低电压穿越问题,提出一种基于传统低电压穿越策略的附加电压限制器控制方案。首先分析传统基于电流限制的低压穿越策略存在的不足,当故障持续时间较长时仅设置电流限制将容易导致同步失稳问题;然后提出附加电压限制器的改进低压穿越策略,以抑制更长时间尺度下的故障电流,提升故障下的同步稳定性;最后在Matlab/Simulink中搭建新能源-储能联合并网系统的仿真模型对所提方案进行验证。实验结果显示该方案确保了电网发生三相对称跌落故障时新能源储能联合并网系统能够不脱网运行,有效提升故障期间系统的同步稳定性。

关键词：构网型变换器新能源-储能低电压穿越电压限制器同步稳定性

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基于小波包分解的干式空心电抗器故障检测方法研究

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电力科学与工程 2024年第8期40卷 37-46页

作者：陈裕田罗日成俞乾王昱彤刘娟陈子琪高凯长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410004 国网湖南省综合能源服务有限公司湖南长沙410004

针对干式空心电抗器匝间短路故障频繁发生的问题,通过分析35kV干式空心并联电抗器匝间短路过程中状态参数的变化,提出了基于小波包分解的干式空心电抗器故障特征提取及检测方法。首先建立了电抗器的正常、故障(同股匝间短路及异股匝间短... 详细信息

针对干式空心电抗器匝间短路故障频繁发生的问题,通过分析35kV干式空心并联电抗器匝间短路过程中状态参数的变化,提出了基于小波包分解的干式空心电抗器故障特征提取及检测方法。首先建立了电抗器的正常、故障(同股匝间短路及异股匝间短路)状况下的电路模型,给出了各电气参数的计算方法,搭建了MATLAB/Simulink仿真电路,运用小波包分解方法分析了电抗器正常、故障状况下流经电抗器总电流的变化规律;其次,根据分解结果,提取和分析各个频段节点信号的能量特征,通过相同频段节点信号的差异对比,实现了电抗器运行状态判断;最后针对电抗器匝间短路时初期电气量变化不明显导致误判的问题,运用熵权法对电流平均值的差值和余弦相似度进行加权计算,提高了故障检测的精度。实验结果表明:将故障工况下的电流进行小波包分解能准确识别匝间短路故障,可以为干式空心电抗器的运行提供理论参考。

关键词：干式空心电抗器绝缘检测小波包分析微弱缺陷

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结合自适应噪声完备集合经验模态分解的深度学习模型在电离层闪烁预报中的研究

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甘肃科学学报 2024年第1期36卷 117-124页

作者：尹逊哲岳东杰翟长治陈雨田程晓云河海大学地球科学与工程学院江苏南京211100

电离层闪烁可能导致通信系统误码率增加和GNSS定位精度下降。由于电离层闪烁的偶发性,闪烁预报非常困难。为了提高对电离层闪烁的预测精度,提出了一种综合多种方法的混合预测模型,利用电离层闪烁标签值(S4label)进行辅助,结合“分解-集... 详细信息

电离层闪烁可能导致通信系统误码率增加和GNSS定位精度下降。由于电离层闪烁的偶发性,闪烁预报非常困难。为了提高对电离层闪烁的预测精度,提出了一种综合多种方法的混合预测模型,利用电离层闪烁标签值(S4label)进行辅助,结合“分解-集成”思想的深度学习模型进行预测。首先采用CEEMDAN算法将原始数据分解为多个子信号,并基于样本熵指标,使用K-Means算法将这些子信号重构为高频、低频和趋势3种信号。后利用VMD法对高频信号进行二次分解,借助自注意力LSTM模型实现对高低频信号的逐步预测。实验结果表明,与传统的LSTM模型相比,混合模型预测精度明显提高。在地磁平静期,该模型的预测效果得到显著改善,R^(2)、RMSE、MAE、MAPE代表的精度分别提升了32.2%、58.7%、51.2%、44.7%。因此,该模型能更准确地预测电离层闪烁现象的发生,对电离层闪烁的预测研究具有很好的参考价值。

关键词：电离层电离层闪烁预报自适应噪声完备集合经验模态分解变分模态分解深度学习

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Used car price prediction based on XGBoost and retention rate

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The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications 2024年第3期31卷 72-79页

作者： Shen yutian chen Jian Dai Min Zhang Sirui Xu Jing Wang Qing College of Mechanical Engineering Yangzhou UniversityYangzhou 225127China College of Economics and Management Southeast University Chengxian CollegeNanjing 210088China Shandong Shuncheng Automobile Trade Co. LtdJinan 250000China

In order to improve the accuracy of used car price prediction,a machine learning prediction model based on the retention rate is proposed in this ***,a random forest algorithm is used to filter the variables in the *** main characteristic variables that affect used car prices,such as new car price,service time,mileage and so on,are filtered ***,the linear regression classification method is introduced to classify the test data into high and low retention rate *** that,the extreme gradient boosting(XGBoost)regression model is built for the two datasets *** prediction results show that the comprehensive evaluation index of the proposed model is 0.548,which is significantly improved compared to 0.488 of the original XGBoost ***,compared with other representative machine learning algorithms,this model shows certain advantages in terms of mean absolute percentage error(MAPE),5%accuracy rate and comprehensive evaluation *** a result,the retention rate-based machine learning model established in this paper has significant advantages in terms of the accuracy of used car price prediction.

关键词： random forest data dimensionality reduction extreme gradient boosting(XGBoost) retention rate price prediction

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