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International Journal of Disaster Risk Science 2024年第1期15卷 116-133页

作者： Hengxu Jin Yu Zhao Pengcheng Lu Shuliang Zhang yiwen chen Shanghua Zheng Zhizhou Zhu Key Laboratory of VGE of Ministry of Education Nanjing Normal UniversityNanjing 210023China Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application Nanjing 210023China

This study presents a novel method for optimizing parameters in urban flood models,aiming to address the tedious and complex issues associated with parameter ***,a coupled one-dimensional pipe network runoff model and a two-dimensional surface runoff model were integrated to construct an interpretable urban flood ***,a principle for dividing urban hydrological response units was introduced,incorporating surface attribute *** K-means algorithm was used to explore the clustering patterns of the uncertain parameters in the model,and an artificial neural network(ANN)was employed to identify the sensitive ***,a genetic algorithm(GA) was used to calibrate the parameter thresholds of the sub-catchment units in different urban land-use zones within the flood *** results demonstrate that the parameter optimization method based on K-means-ANN-GA achieved an average Nash-Sutcliffe efficiency coefficient(NSE) of *** to the ANN-GA and K-means-deep neural networks(DNN) methods,the proposed method better characterizes the runoff generation and flow *** study demonstrates the significant potential of combining machine learning techniques with physical knowledge in parameter optimization research for flood models.

关键词： Artifcial neural network Coupled urban fooding model Genetic algorithm K-means algorithm Subcatchment delineation Uncertain parameters

Rapid Phase Ambiguity Elimination Methods for DOA Estimator via Hybrid Massive MIMO Receive Array

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Chinese Journal of Electronics 2024年第1期33卷 175-184页

作者： Xichao ZHAN Zhongwen SUN Feng SHU yiwen chen Xin chenG Yuanyuan WU Qi ZHANG Yifan LI Peng ZHANG School of Information and Communication Engineering Hainan University School of Electronic and Optical Engineering Nanjing University of Science and Technology

For a sub-connected hybrid multiple-input multiple-output(MIMO) receiver with K subarrays and N antennas, there exists a challenging problem of how to rapidly remove phase ambiguity in only single time-slot. A direction of arrival(DOA) estimator of maximizing received power(Max-RP) is proposed to find the maximum value of K-subarray output powers, where each subarray is in charge of one sector, and the center angle of the sector corresponding to the maximum output is the estimated true DOA. To make an enhancement on precision, Max-RP plus quadratic interpolation(Max-RP-QI) method is designed. In the proposed Max-RP-QI, a quadratic interpolation scheme is adopted to interpolate the three DOA values corresponding to the largest three receive powers of *** achieve the Cramer Rao lower bound, a Root-MUSIC plus Max-RP-QI scheme is developed. Simulation results show that the proposed three methods eliminate the phase ambiguity during one time-slot and also show low computational complexities. The proposed Root-MUSIC plus Max-RP-QI scheme can reach the Cramer Rao lower bound,and the proposed Max-RP and Max-RP-QI are still some performance losses 2–4 d B compared to the Cramer Rao lower bound.

关键词： Phased arrays Interpolation Wireless sensor networks Direction-of-arrival estimation Simulation Receiving antennas Massive MIMO

Astragalus membranaceus(Fisch.)*** by dissolving microneedles achieves systemic therapeutic effects at low doses Author links open overlay panel

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Journal of Traditional Chinese Medical Sciences 2024年第3期11卷 340-350页

作者： yiwen chen Zihan Zhou Luzheng Zhang Zifan Ding Pengyue Li Cong Yan School of Life Sciences Beijing University of Chinese MedicineBeijing 102488China Dongzhimen Hospital Beijing University of Chinese MedicineBeijing 100029China School of Chinese Materia Medica Beijing University of Chinese MedicineBeijing 102488China

Objective To determine the main components of Astragalus membranaceus(Fisch.)Bge(***,Huang Qi),Astragaloside IV(AIV)and Astragalus polysaccharides(AP),to characterize their properties,evaluate their in vivo efficacy,and to analyze drug diffusion using dissolving microneedle(DMN)technology in *** Respectively,AIV-and AP-loaded DMNs comprising chitosan(CTS)and polyvinyl alcohol(PVA)were prepared via dual-mold *** morphology,mechanical properties,in vivo solubility,and skin irritation characteristics were *** vivo efficacy was assessed in cyclophosphamide-induced immunosuppressed mice,in vivo diffusion of AIV and AP by DMNs and conventional methods was compared,and the rheological properties of AIV-CTS-PVA and AP-CTS-PVA mixtures were *** Subcutaneous dissolution and absorption of AIV-CTS-PVA and AP-CTS-PVA microneedles(MNs)at low doses(50%–17%of intraperitoneal AIV injection and 12%–4%of intravenous AP injection)reduced the spleen index and acid phosphatase activity in immunosuppressed mouse models,increased the thymus index,and achieved equivalent or better systemic therapeutic *** with injections,AIV and AP achieved controllable solid-liquid conversion through delivery with CTS-PVA MNs,resulting in highly localized aggregation within 48 h,reducing the initial explosive effect of the drug,and achieving stable and slow drug *** The present study enhances our understanding of the efficacy and remote effects of drug-loaded DMNs from a traditional Chinese medicine(TCM)perspective,thereby promoting the development of precise and efficient delivery of TCM and further expanding the drug-loading range and application scenarios for DMNs.

关键词： Dissolving microneedle Astragaloside IV Astragalus polysaccharides In vivo diffusion Rheological properties Acupuncture Immunosuppression Drug delivery

“人类世”时代重读马克思:斋藤幸平对马克思生态思想的新阐释

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福建师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期 1-10,171页

作者：陈艺文清华大学高校德育研究中心/马克思主义学院北京100084

为在“人类世”时代复兴马克思主义,日本学者斋藤幸平从马克思《资本论》研究的连续性角度来论述马克思生态思想的系统完整性。他不仅借助马克思的自然科学笔记来说明马克思生态批判思想的形成,而且结合马克思的政治经济学研究和人类学... 详细信息

为在“人类世”时代复兴马克思主义,日本学者斋藤幸平从马克思《资本论》研究的连续性角度来论述马克思生态思想的系统完整性。他不仅借助马克思的自然科学笔记来说明马克思生态批判思想的形成,而且结合马克思的政治经济学研究和人类学研究,分析了马克思晚年对生产主义的批判,论述了马克思的共产主义构想与稳态经济原则的一致性。马克思生态思想的发展,反映了马克思运用丰富的科学知识来反思和完善其政治经济学批判和历史唯物主义思想的过程,展现出马克思从批判资本主义到替代资本主义的思想建构性维度的不断强化。斋藤幸平从“去增长”视角对马克思生态思想的再阐释,在推动对马克思生态思想的文献学考察和“红”“绿”思潮对话融合的同时,也带来了任意取用共产主义概念和消解历史唯物主义的风险,并在研究方法论层面进一步凸显了经典文本重释与当代理论创新之间的衔接结合问题。

关键词：人类世斋藤幸平马克思生态思想去增长共产主义生态马克思主义

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斋藤幸平对马克思未来社会观的新阐释述评

当代世界与社会主义 2024年第2期 168-176页

作者：陈艺文清华大学马克思主义学院

为在气候危机时代创造社会主义解放的想象力,日本学者斋藤幸平通过重新考察马克思的著作笔记,深入阐述了马克思关于资本主义替代方案的设想,提出了马克思基于资本主义生态批判形成“生态社会主义”视野并在自然科学和人类学研究过程中... 详细信息

为在气候危机时代创造社会主义解放的想象力,日本学者斋藤幸平通过重新考察马克思的著作笔记,深入阐述了马克思关于资本主义替代方案的设想,提出了马克思基于资本主义生态批判形成“生态社会主义”视野并在自然科学和人类学研究过程中逐渐转向“去增长共产主义”的思想演进线索。从“生态社会主义”到“去增长共产主义”,反映了马克思通过吸收借鉴新的科学研究成果来拓展政治经济学批判的过程,也展现出马克思对共产主义实现“人和自然界之间、人和人之间的矛盾的真正解决”目标的持续探索。斋藤幸平从“去增长”视角对马克思未来社会观的生态化阐释,推进了马克思共产主义思想的文献学考察,丰富了马克思主义与主流环境主义的批判性对话,但也由于忽视了不同概念话语的异质性和文本研究与现实问题研究之间的内在张力,难以实现对共产主义生态观的科学准确理解与时代化建构。

关键词：生态社会主义去增长共产主义斋藤幸平生态马克思主义

人口增长与收缩对城市经济韧性的影响机制--基于产业结构和人力资本的调节效应

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资源科学 2024年第2期46卷 249-261页

作者：吴康宋嘉卓陈艺文首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院北京100070 城市群系统演化与可持续发展的决策模拟北京市重点实验室北京100070

【目的】提高经济韧性是实现城市可持续发展的关键。当前城市人口分化日益明显,探究人口增长与收缩对城市经济韧性的影响机制,对增强城市韧性、应对不确定风险具有重要意义。【方法】本文基于2008—2019年中国280个地级及以上城市的面... 详细信息

【目的】提高经济韧性是实现城市可持续发展的关键。当前城市人口分化日益明显,探究人口增长与收缩对城市经济韧性的影响机制,对增强城市韧性、应对不确定风险具有重要意义。【方法】本文基于2008—2019年中国280个地级及以上城市的面板数据,采用固定效应模型和调节效应模型,实证检验了人口增长与收缩对城市经济韧性的影响机制。【结果】研究发现:①人口增长与收缩对城市经济韧性具有显著影响,其中对城市抵御风险能力的影响大于对经济恢复能力的影响。②机制分析表明,产业结构和人力资本水平在人口增长与收缩对城市经济韧性的影响中具有正向调节作用。③产业结构升级效应和人力资本效应具有城市规模和资源禀赋异质性,其中产业结构升级效应在大城市和非资源型经济地区较为明显。【结论】提高人力资本水平、加快产业集聚和升级是人口分化背景下增强城市经济韧性重要策略,本文的研究发现可为不同地区制定适应人口增长与收缩的可持续发展路径提供重要参考。

关键词：城市收缩城市经济韧性产业结构升级人力资本水平调节效应模型中国

基于混合算法下RBF神经网络的执行机构非线性特性在线辨识与补偿

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动力工程学报 2024年第5期44卷 792-801页

作者：刘鑫屏陈艺文董子健华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

针对控制系统中执行机构非线性特性在线辨识及补偿问题,研究了一种基于变步长核最小均方(SVSKLMS)和遗传算法结合的混合径向基(VHRBF)神经网络。利用径向基(RBF)神经网络不依赖于精确的数学模型即可得到被控对象信息的特点,建立了控制... 详细信息

针对控制系统中执行机构非线性特性在线辨识及补偿问题,研究了一种基于变步长核最小均方(SVSKLMS)和遗传算法结合的混合径向基(VHRBF)神经网络。利用径向基(RBF)神经网络不依赖于精确的数学模型即可得到被控对象信息的特点,建立了控制系统执行机构的非线性特性模型;为解决传统RBF神经网络辨识性能差的问题,使用遗传算法(GA)对神经网络的中心向量和方差进行优化,利用SVSKLMS算法对RBF神经网络模型中的权重进行优化,进而得到最佳的RBF神经网络。基于VHRBF神经网络及其逆模型补偿器对执行机构非线性特性进行在线辨识及补偿。仿真结果表明:与其他算法训练下的RBF神经网络相比,所提出的VHRBF神经网络能够精确辨识并补偿执行机构的非线性特性,并且具有更快的收敛速度、更优的收敛性能。

关键词： RBF神经网络在线辨识与补偿执行机构非线性特性

利用发泡策略辅助合成ZnS/C及对其储钠性能的研究

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广东化工 2024年第7期51卷 27-30页

作者：陈燚汶西华师范大学化学化工学院四川南充637000

ZnS具有较高的容量和适中的工作电压,被认为是一种很有前途的钠离子电池负极材料。然而,在合金/脱合金过程中,其体积变化较大从而导致循环性能较差。同时将出现与锂硫电池中类似的“穿梭效应”,将严重影响材料的电化学性能,碳材料已被... 详细信息

ZnS具有较高的容量和适中的工作电压,被认为是一种很有前途的钠离子电池负极材料。然而,在合金/脱合金过程中,其体积变化较大从而导致循环性能较差。同时将出现与锂硫电池中类似的“穿梭效应”,将严重影响材料的电化学性能,碳材料已被证实对多硫化物有捕获作用。本工作以六水硝酸锌(Zn(NO_(3))_(2)·6H_(2)O)和聚乙烯吡咯烷酮(PVP)作为原料通过化学吹泡法和固体硫化法简单合成ZnS@C。得益于该材料的多孔结构以及纳米粒子在多孔碳层上的成功负载,加快了反应动力学并且有效缓解了由体积变化引起的应力变化,同时弹性导电碳基质提供了相互连接的电子传输途径。2 A·g^(-1)的电流密度下,即使经过次184循环,也可以获得313 mAh·g^(-1)的可逆容量,同时倍率性能良好。

关键词：钠离子电池负极材料金属硫化物储能碳包覆

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马克思主义生态学视域下的自然生态安全边界

南京林业大学学报（人文社会科学版） 2024年第4期24卷 39-49页

作者：陈艺文清华大学马克思主义学院

习近平总书记基于对自然生态规律的科学认识和我国自然生态条件的理性分析,创造性地提出了“守住自然生态安全边界”的重要命题,为社会主义生态文明建设提供了重要思想指引与实践遵循。在马克思主义生态学视域下,自然生态安全边界既是... 详细信息

习近平总书记基于对自然生态规律的科学认识和我国自然生态条件的理性分析,创造性地提出了“守住自然生态安全边界”的重要命题,为社会主义生态文明建设提供了重要思想指引与实践遵循。在马克思主义生态学视域下,自然生态安全边界既是自然界的客观运动规律与有限承载能力的表征,也是人与自然相互作用的社会历史性结果,而自然生态安全边界破坏的根本原因是资本主导的经济无限增长逻辑,因此守住自然生态安全边界不仅需要确立尊重自然和保护自然的基本原则,也要求推动社会生产生活方式的绿色变革,努力实现对资本主义经济关系和文明范式的历史性替代。当代中国的社会主义生态文明建设不仅要求以一种综合性方式应对当前生态环境问题,更致力于促进生态可持续考量、现代化发展与社会主义政治的制度性融合,努力创建人与自然和谐共生的人类文明新形态,因而为守住自然生态安全边界提供了现实支撑与促动条件。

关键词：自然生态安全边界人与自然和谐共生社会主义生态文明马克思主义生态学

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有源缓冲型逆变器功率解耦技术研究

电机与控制学报 2024年第6期28卷 98-108页

作者：陈亦文童筱涵吕涛李文博江加辉福州大学福建省新能源发电与电能变换重点实验室福建福州350116 中国长江电力股份有限公司湖北宜昌443002 青岛大学电气工程学院山东青岛266071

为实现单级单相升压逆变并能有效抑制直流侧二次纹波电流,提出一种带有源缓冲的电流型逆变器电路拓扑,研究该逆变器的6种电路模态并提出其两模态调制策略和三模态调制策略,设计2种调制策略下的模型预测控制策略,提供主电路参数设计准则... 详细信息

为实现单级单相升压逆变并能有效抑制直流侧二次纹波电流,提出一种带有源缓冲的电流型逆变器电路拓扑,研究该逆变器的6种电路模态并提出其两模态调制策略和三模态调制策略,设计2种调制策略下的模型预测控制策略,提供主电路参数设计准则。从储能电感电流的最大脉动量与二次纹波含量两方面对2种调制策略进行对比分析,得出了三模态调制策略具有更好纹波抑制效果的结论。对2种调制策略下的逆变器进行仿真分析,仿真结果表明,三模态调制下电路的输出电压总谐波失真率、电感电流相对脉动量与二倍频含量均低于两模态调制下的数据。设计并搭建500VA 48VDC/220V50HzAC有源缓冲型单级单相升压逆变器实验装置,给出了三模态调制下基于模型预测控制的逆变器实验波形,进一步证实了所提研究方案在实现单级升压逆变的同时具有二次纹波抑制能力。

关键词：单相逆变器单级升压调制策略有源缓冲功率解耦模型预测控制